ADP(自适应动态规划)

vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局，宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果（高效无 BUG 网站瀑布流效果，超详细代码注释，可根据需求快速进行改造！）

效果图在vue3.js网站项目中，实现图片、普通div容器的瀑布流效果完整示例，支持动态加载数据、自定义一行放多少个、各列之间的间距等等！你可以直接复制组件源码，按照配置文档稍微改改就能用到你的项目中去了，比绝大部分文章提供的示例都要流畅、快速。核心组件源码组件的存放位置无所谓，最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue，复制代码。
街尾杂货店&·2025-02-17 14:22

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

代码随想录算法营Day38 ｜ 62. 不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

这个动态规划的初始状态是第一行和第一列的格子的值都是1，因为机器人只能向右走一格或者向下走一格，所以第一行和第一列的格子的不同路径数只能是1.而其他格子的路径数取决于每个格子的正上方和左边两个格子的路径数之和
寂枫zero·2025-02-16 14:49

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。文章目录研究目标创新点研究方法实现示例M
MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

汽车ADAS

主要功能包括：自适应巡航控制（ACC）：自动调整车速以保持与前车的安全距离。车道保持辅助系统（LKAS）：帮助车辆保持在车道内，防止偏离。自动紧急制动（AEB）：在可能发生碰撞时自动刹车。
九阶码圣·2025-02-16 04:29

LeetCode 第44题：通配符匹配

文章目录题目描述解题思路方法一：动态规划动态规划步骤代码实现代码逻辑解析使用流程图展示代码实现逻辑动态规划法流程图方法二
Gemini技术窝·2025-02-16 02:20

动态规划——完全背包问题（力扣322： 零钱兑换）

前言这次我们要说的是完全背包问题，还记得下面这张图吗，可以看到01背包问题和完全背包问题的区别在于每种物品的数量01背包问题中每种物品只有一个，只有选与不选两种情况完全背包问题种每种物品有多个，选不选，选多少都是考虑的问题定义：一个背包容积为C，一共N种物品，分别编号0,1,2....i,i+1,.....N-1,第i个物品的重量为weight[i],价值为value[i],每种物品可以选用任意多
索利亚噶通·2025-02-15 20:32

【进击的算法】动态规划——不同维度的背包问题

文章目录前言动态规划的维度二维动规leetcode416、分割等和子集leetcode1049.最后一块石头的重量IIleetcode494、目标和三维动规leetcode474.一和零结语前言大家好久不见
蓝色学者i·2025-02-15 19:29

算法分析与设计（一）——0-1背包问题

背包动态规划问题一般分为三种题型：最值问题：给定可选物品和限定容量，求最大价值或者最大体积。①0-1背包问题②完全背包问题。
冠long馨·2025-02-15 19:28

【代码随想录训练营第42期 打卡总结 - 刷题记录】

目录一、感受二、打卡内容数组：链表：哈希表：字符串：栈与队列：二叉树：回溯：贪心：动态规划：单调栈：图论：三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。
逝去的秋风·2025-02-15 19:25

【动态规划】任务调度dp 自用

kkksc03考前临时抱佛脚原题题目背景kkksc03的大学生活非常的颓废，平时根本不学习。但是，临近期末考试，他必须要开始抱佛脚，以求不挂科。题目描述这次期末考试，kkksc03需要考444科。因此要开始刷习题集，每科都有一个习题集，分别有s1,s2,s3,s4s_1,s_2,s_3,s_4s1,s2,s3,s4道题目，完成每道题目需要一些时间，可能不等（A1,A2,…,As1A_1,A_2,\
arin876·2025-02-15 19:55

[LeetCode-Python版]动态规划——0-1背包和完全背包问题总结

0-1背包有n个物品，第i个物品的体积为wiw_iwi，价值为viv_ivi，每个物品至多选一个，求体积和不超过capacity时的最大价值和状态转移：dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i-1,c),dfs(i-1,c-w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[
古希腊掌管学习的神·2025-02-15 19:23

LeetCode--32. 最长有效括号【栈和dp】

动态规划该题目dp方法最难的就是得出状态转移方程，只要克服了这一点，剩下都很简单，下面，我们以字符串"((())()("为例子。从左向右遍历，设定f[i]为包含当前下标
Rinai_R·2025-02-15 08:03

一文搞懂动态规划

很久前就有小伙伴被动态规划所折磨，确实，很多题动态规划确实太难看出了了，甚至有的题看了题解理解起来都费劲半天。
程序员bigsai·2025-02-15 04:28

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。
go5463158465·2025-02-15 01:02

rpx与px换算

点击跳转到网站rpx单位是微信小程序中css的尺寸单位，rpx可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽为750rpx。
璞~·2025-02-15 01:28

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。
Fansv587·2025-02-14 22:13

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器
Likeadust·2025-02-14 22:10

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素
积跬步方千里·2025-02-14 19:14

电子限滑差速器（ELSD）

自适应调节：根据路面条件（如湿滑、越野）、驾驶模式（如运动、舒适）或驾驶员操作习惯，自动调整控制参数以实
百态老人·2025-02-14 18:38

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

自适应学习路径规划概述自适应学习路径规划是指通过分析用户的学习行为和需求，动态调整学习内容和顺序，以提供个性化、高效的学习体验。在当今快速发展的教育科技领域，这一概念变得尤为重要。
Coderabo·2025-02-14 18:38

解锁动态规划的奥秘

前言：在动态规划的众多问题中，多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程，从而高效地解决问题。
zxfbx·2025-02-14 03:29

刷题记录——动态规划

1.《过马卒》一道入门dp借着本题还玩了一晚上象棋（bushi本蒟蒻终于（复述）了一遍佬的答案，思路是这样的理解题目在过河卒问题里，棋盘上有一个卒和一匹马。卒只能向下或者向右移动，马会控制它所在位置以及按照“日”字规则能跳到的位置，卒不能经过马控制的点。我们的目标是计算卒从棋盘左上角走到右下角有多少种不同的路径。检查点是否被马控制的函数check根据马走“日”字的规则，马控制的点满足两个条件：一是
Nyla_·2025-02-14 03:28

Leetcode416.分割等和子集（01背包问题）

416.分割等和子集题目方法一——动态规划（01背包问题）方法二——背包问题（空间复杂度将为O（n)）题目给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。
凤梨No.1·2025-02-14 03:57

背包入门——LeetCode416. 分割等和子集

数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路：动态规划的基本流程是定义状态并找到状态转移方程
sunnyLKX·2025-02-14 03:56

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

动态规划求解  这是一个0-1背包问题的变种，也就是每种物品只能选择一次。与之对应的是完全背包问题，选择每种物品的数量是不限制的，可以与另一篇博文对照来看。
Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=dp[target];那么相撞之后剩下的最小石头重量就是(sum-dp[target])-dp[target]。动规五部曲（dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组）dp含义：dp[j]表示容量为j的背包，所背的物品价值最大
欧了111·2025-02-14 02:19

pdf在页面中预览的方法

）：1、缩放比例：#zoom=120；（表示将文件放大120%）2、跳往特定页数：#page=33、工具栏：#toolbar=0（0隐藏、1显示）菜单栏：#menubar=0（0隐藏、1显示）4、页面自适应屏幕
weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

【算法-动态规划】、魔法卷轴: 两次清零机会整个数组最大累加和

【算法-动态规划】、魔法卷轴:两次清零机会整个数组最大累加和文章目录一、dp1.1题意理解1.2整体思路1.3具体思路1.4代码二、多语言解法一、dp1.1题意理解nums数组,有正负0,使用最多两次魔法卷轴
呆呆的猫·2025-02-13 16:50

【LeetCode】三个无重叠子数组的最大和 [H]（动态规划）

689.三个无重叠子数组的最大和-力扣（LeetCode）一、题目给你一个整数数组nums和一个整数k，找出三个长度为k、互不重叠、且全部数字和（3*k项）最大的子数组，并返回这三个子数组。以下标的数组形式返回结果，数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置（下标从0开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。示例1：输入：nums=[1,2,1,2,6,7,5,1],k=2输出：[0,3,5]
小七mod·2025-02-13 16:19

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.执行操作可获得的最大总奖励I题目链接:3180.执行操作可获得的最大总奖励I-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:importjava.math.BigInteger;classSolution{publicintmaxTot
南宫生·2025-02-13 04:16

力扣动态规划-24【算法学习day.118】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.和为目标值的最长子序列的长度题目链接:2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）题面:附上大佬代码:classSolution{publicintlengthOfLongestSubsequence(Listnu
南宫生·2025-02-13 04:46

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树（SegmentTree），用于解决一类特定的动态规划问题，具体来说，是求解一系列更新操作后，一个特定子序列和的最大值问题。
ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点
幸愉信奥·2025-02-12 20:10

【C++动态规划 状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145

本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2，它们长度都为n。
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-12 18:56

零信任网络安全

若要实现这些原则，组织需要为用户部署具有自适应身份验证和严格信任策略的多重身份验证（MFA）解决方案。ADSelfServicePlus是一个全面的标识安全解决方案，可帮助组织通过MFA、条件访
网络安全Jack·2025-02-12 18:24

【leetcode】动态规划刷题总结-划分问题

判定能否划分一般定义dp[i]表示nums[:i+1]能否划分，然后枚举最后一个子数组的左端点，得到nums[:i+1]能否划分LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution:defvalidPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)==2:returnnums[0]==nums[1]#dp[i]表示nums[:i
zs1996_·2025-02-12 08:54

最长对称子串(动态规划解法)

5-12最长对称子串(25分)对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。例如，给定IsPAT&TAPsymmetric?，最长对称子串为sPAT&TAPs，于是你应该输出11。输入格式：输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。输出格式：在一行中输出最长对称子串的长度。输入样例：IsPAT&TAPsymmetric?输出样例：11packageString;importjava.ut
算法小生Đ·2025-02-12 07:46

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制（如重量
查理零世·2025-02-11 21:03

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning
赵鑫亿·2025-02-11 21:26

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化关键词：数学优化、信息系统管理、IT架构、线性规划、非线性规划、动态规划、启发式算法摘要：本文深入探讨了数学优化在信息系统管理中的应用及其重要性。
AI天才研究院·2025-02-11 17:28

vue3+vite项目h5/web配置浏览器自适应适配（postcss-px-to-viewport-8-plugin）

注意，项目中不要写行内样式vue3+vite项目配置适配H5主要安装一下两个插件：amfe-flexible（主要用于动态设置根元素字体大小(rem)，以根据屏幕尺寸进行自适应布局）postcss-px-to-viewport
·2025-02-11 16:25

力扣 单词拆分

动态规划，字符串截取，可重复用，集合类。题目单词可以重复使用，一个单词可用多次，应该是比较灵活的组合形式了，可以想到用dp，遍历完单词后的状态的返回值。
孑么·2025-02-11 13:06

PyQt5/Pyside2学习记录

富文本可以显示公式Layout可以控制自适应虽
黎猫大侠·2025-02-11 11:17

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

力扣139.单词拆分

题解动态规划1.算法思路1）确定一个dp数组，长度为字符串长度+1。该dp数组的每一位表示其前i位字符子串是否可
MarlboroLRX·2025-02-11 09:01

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-11 09:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他