ADP(自适应动态规划)

数组中最长递增子序列问题的深入研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1暴力枚举法的困境3.2动态规划的应用3.3二分查找优化四、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析
cloudman08·2025-03-16 01:24

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

Matlab/simulink 风储调频，风电调频，模糊控制，mpc模型预测，虚拟惯性控制，下垂控制。

做到了自适应控制。MPC通过状态空间表达式通过fk预测下一时刻fk+1频率，仿真结果表明预测频率和实际频率相差不大。因此可以用mpc预测频率，去改变风电出力。
风储wind-专业frequency·2025-03-15 12:48

贪心算法简介（greed）

接下来就了解一下自己对贪心的理解，如果学习算法的化建议优先学习动态规划，动态规划相对于其他算法来说很简单。但是，贪心算法跟动态规划不同，非常难，贪心讲究策略
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

【动态规划1】

力扣509.斐波那契数链接:link思路这是一道经典的动态规划DP题，做动态有5步：1.确定dp[i]含义，表示第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.dp数组初始化3.确定递推公式4.确定遍历顺序，从递推公式可以知道
m0_46150269·2025-03-15 08:40

【考研计算机网络】课堂笔记4 第四章 网络层_Network Layer

文章目录：一：网络层的功能1.异构网络互联2.路由与转发功能3.拥塞控制二：数据交换方式三：路由算法1.静态路由与动态路由1.1静态路由算法（又称非自适应路由算法）1.2动态路由算法（又称自适应路由算法
刘鑫磊up·2025-03-15 08:09

笔试刷题专题（一）

文章目录最小花费爬楼梯（动态规划）题解代码数组中两个字符串的最小距离（贪心（dp））题解代码点击消除题解代码最小花费爬楼梯（动态规划）题目链接题解1.状态表示：以i位置为结尾的最小花费2.状态转移方程：
英雄不问出处～·2025-03-15 03:48

【动态规划】任务分配问题

题目来自贵大OJ题目描述：给定n个零件需要的加工时间，分配到两台机床上加工，使得两台机床完成加工的时间尽可能同步。设计一个穷举搜索算法求解该问题。例如，有3个零件，加工时间分别为2、5和3，那么把加工时间为2、3的两个零件分配到一台机床上加工，把加工时间为5的零件分配到另一台机床上加工，两台机床能同时完工。输入描述：每组数据的第一行是一个整数n(1#includeusingnamespacestd
精神小猿·2025-03-15 02:41

代码随想录 Day 42 | 【第九章 动态规划 part 05】完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 （进阶）

一、完全背包完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibilihttps://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.ht
Accept17·2025-03-14 22:41

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*·2025-03-14 20:27

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'.
这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

响应式设计已死？流体布局才是未来！

它不仅适用于超大屏幕，同样也能完美适配小型移动设备，真正做到自适应！接下来，我们深入了解流体布局的原理
·2025-03-14 12:47

面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，
WeiLai1112·2025-03-14 11:40

深度学习 常见优化器

简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族
Humingway·2025-03-14 07:13

最长递增子序列（中等）动态规划

文章目录题目描述示例1：示例2：示例3：提示：参考代码题目描述给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,
不太灵光的程序员·2025-03-14 07:39

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;i>&obstacleG
weixin_64181248·2025-03-13 18:40

动态规划详解(方格拿金币最大)【C语言】-第一篇

我们先来看看题目吧有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量。样例输入3133222312样例输出11数据规模和约定nintt[1000][1000];i
fuill·2025-03-13 15:52

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。
桦0·2025-03-12 22:12

Spring Cloud Alibaba 实战：Sentinel 保障微服务的高可用性与流量防护

是阿里巴巴开源的一款流量控制和熔断降级框架，主要用于：流量控制：限制QPS，防止流量暴增导致系统崩溃熔断降级：当某个服务不可用时自动降级，避免故障扩散热点参数限流：根据参数值进行精细化流控（例如VIP用户限流策略）系统自适应保护
扣丁梦想家·2025-03-12 13:47

吊打全网所有精美导航页引导页HTML源码

吊打全网所有精美导航页引导页HTML源码这款精美的导航页引导页HTML源码，自适应手机和电脑，无需后台，上传到网站根目录即可使用。
6v6-博客·2025-03-12 06:53

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。
BineHello·2025-03-12 02:22

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

Python从0到100（七十六）：计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
是Dream呀·2025-03-11 17:35

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环3.3线程安全停止机制3.4信号槽通信实例第四章：图像预处理流水线4.1预处理方法开关实现4.2自适应二值化算法
蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制（副标题：智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向）摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用，系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

动态规划双剑合璧：C++与Python征服洛谷三大经典DP问题

动态规划核心思想状态定义→转移方程→边界处理→时空优化本文精选洛谷动态规划题单中三大经典问题，通过C++与Python双语言对比实现，彻底掌握DP精髓！
三流搬砖艺术家·2025-03-11 09:03

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。3、子问题规模根据分治法的分割原则，应把原问题分割成多少个子问题才比较适宜？每个子问题是否规模相同或怎样才
土味儿~·2025-03-11 06:42

【DeepSeek问答】Qt布局和控件的关系

布局负责自动管理控件的排列、尺寸调整和自适应，确保界面在不同窗口尺寸下保持美观和功能。
CSUC·2025-03-11 05:37

基于STM32单片机的可见光通信系统自适应光线数据收发设计+可见光音频通信设计DIY25-125

本系统由可见光发射板和可见光接收板以及可见光音频收发模块组成：可见光发射板：STM32F103C8T6单片机核心板、高亮LED灯驱动电路、矩阵按键和可见光音频发射模块电路。可见光接收板：STM32F103C8T6单片机核心板、可见光接收采集电路、蜂鸣器驱动电路、1.44寸TFT彩屏和可见光音频接收模块。【1】本设计见光发射板单片机发出不同频率波形的可见光，通过传输后，由可见光接收板的可见光接收电路
通旺科技·2025-03-11 03:10

动态规划经典算法详解与C++实现

动态规划经典算法详解与C++实现动态规划（DynamicProgramming）是解决复杂问题的重要方法，通过将问题分解为重叠子问题并记录中间结果实现高效计算。
金外飞176·2025-03-11 00:54

leetcode 2024春招冲刺百题计划——动态规划+数论

在忙八股，先发出来吧，万一有人需要呢先更数论和动态规划目录动态规划篇数论篇动态规划篇70.爬楼梯一眼斐波那契数列。想更进一步可以找一下矩阵写法。
云深沐子兮·2025-03-10 23:12

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(08)-顶部整体布局

右侧内容自适应，主要是显示系统工具按钮和用户信息。中间使用剩余空间，主要是显示菜单折叠按钮和多页签。布局编辑src/views/Main.vue，template段el-header修改如下。
·2025-03-10 18:54

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

激光焊接的品质之重在现代制造业的宏大版图中，激光焊接已然成为一股不可或缺的关键力量，深深扎根于众多核心领域。从汽车制造的精密车身架构搭建，到航空航天飞行器的关键部件连接，再到电子设备的微型化精密组装，激光焊接以其独特的技术优势，为这些行业的高效生产和产品性能提升提供了坚实保障。在汽车制造领域，激光焊接能够实现车身零部件的高精度连接，有效提升车身的结构强度与刚性，同时降低车身重量，为汽车的轻量化设计
计算机学长·2025-03-10 14:09

MPchart

1）MPChart自适应，只需要leftYAxis.setAxisMinimum(0);把这个去掉即可2）MPChart想看数据需要自己实现MarkerView，chart.setMarkreView即可
fivestar2009·2025-03-10 12:00

LeetCode 动态规划 环形子数组的最大和

环形子数组的最大和给定一个长度为n的环形整数数组nums，返回nums的非空子数组的最大可能和。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上，nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n]，nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。形式上，对于子数组nums[i],nums[i+1],…,nums[j]，不存在
软行·2025-03-10 08:56

动态规划-序列问题

最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列长度//常规方法，空间复杂度为o(s1.size()*s2.size())intmain(){cin>>s1;cin>>s2;for(inti=0;i最长递增子
祝余呀·2025-03-10 02:10

Manus使用指南（机不可失）

Manus是一款功能强大的通用型AIAgent，能够通过自主任务分解、工具调用和动态规划，帮助用户高效完成复杂任务。
Real Man★·2025-03-10 01:08

Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M

SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路
Espresso Macchiato·2025-03-09 22:41

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

【动态规划-斐波那契类型】4.打家劫舍

题目难度：中等题目内容：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】5.删除并获得点数

题目难度：中等题目内容：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获得6个
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯

题目难度：简单题目内容：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2，输出：2，解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单，最初想到用迭代解法，最近学废了@cache的用法，更易于理解
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

==2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度
Vicky_1155·2025-03-09 07:18

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

HTML5响应式网页模板：构建跨平台网站的完整解决方案

HTML5简化了开发过程并增强了网页交互性，响应式设计使得网站能在不同设备上自适应，而前端技术如CSS和JavaScript则负责页面的样式和动态功能。此外，还涵
朱昆 iamkun·2025-03-08 22:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他