AI基础干货第12页

C++ 缺省函数

中的缺省函数分为全缺省函数和半缺省函数全缺省函数voidTestFunc(inta=1,intb=2,intc=3){cout<ain

nihuhui666·2025-03-10 03:21

Ollama Modelfile详解及验证

文章目录OllamaModelfile详解及验证1格式2示例2.1基础Modelfile2.2查看Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3

Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

vue引入组件的几种方法代码示例

教程下载地址：网赚博客https://www.piaodoo.com/创业项目排行榜前十名https://www.piaodoo.com/目录一、常用的局部引入二、创建一个js进行统一注册然后在main.js

liming89·2025-03-10 03:49

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期，计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术。这些算法基于手工设计的特征进行图像构建，然而，

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

，还掌握了SOM神经网络原理，文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN博客神经网络|(十三)|SOM神经网络-CSDN博客在此基础上

西猫雷婶·2025-03-10 02:17

Linux驱动开发(1.基础创建)

BjarneStroustrup（C++之父）曾言：“TheWebisafleaonthetailofthedogcalledIT.”（万维网不过是信息技术狗尾巴上的一只跳蚤）

Th!nker·2025-03-10 02:17

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。

python_知世·2025-03-10 02:16

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct图数据库tugraph索引faiss

gallonyin·2025-03-10 02:15

io.net 是什么，DePIN（去中心化物理基础设施网络）

目录io.net是什么io.net去中心化原理DePIN（去中心化物理基础设施网络）1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net

ZhangJiQun&MXP·2025-03-10 02:44

程序员必看！快速提升技术的实用指南

夯实基础知识基础知识是技术大厦的基石，其重要性不言而喻。以编程语言为例，扎实掌握基本语法、数据类型、控制结构等基础知识，是灵活运用这门语言进行开发的前

不太会写·2025-03-10 02:13

python APScheduler插件部署服务器报错问题

Job"send_wechat_webhook(trigger:cron[second='*/2'],nextrunat:2025-03-0712:00:12CST)"raisedanexceptionTraceback

道法自然实事求是·2025-03-10 02:12

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。

fgayif·2025-03-10 02:12

Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource could

ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-runyourapplicationwith'debug'enabled.2025-03-1000:52:29.412ERROR36776---[main

clownAdam·2025-03-10 02:11

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

动态规划-序列问题

s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列长度//常规方法，空间复杂度为o(s1.size()*s2.size())intmain

祝余呀·2025-03-10 02:10

【Flutter入门】3.深入理解Flutter的核心概念：架构、渲染与生命周期

想要成为一名出色的Flutter开发者，就像建造一座精美的高楼大厦，需要深入理解其架构基础、渲染工艺和生命周期管理。

西辰Knight·2025-03-10 01:10

运行OpenManus项目（使用Conda）

部署本项目需要具备一定的基础：Linux基础、需要安装好Anaconda/Miniforge（Python可以不装好，直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过

邵奈一·2025-03-10 01:40

从0到1搭建个人AI助手：让技术改变生活

从0到1搭建个人AI助手：让技术改变生活在这个人工智能飞速发展的时代，拥有一个专属的AI助手不再是科幻电影中的场景。

不太会写·2025-03-10 01:40

html播放本地音乐

Failed.Failed.SetVolumeAutomatically想在打开html文件时，自

HackerTom·2025-03-10 01:09

K8S学习之基础十九：k8s的四层代理Service

K8S四层代理Service四层负载均衡Service在k8s中，访问pod可以通过ip+端口的方式，但是pod是由生命周期的，pod在重启的时候ip地址往往会发生变化，访问pod就需要新的ip地址，这样就会很麻烦，每次pod地址改变就要修改访问ip。Service的引进解决了这种问题，通过定义Service资源对象，Service定义一个服务访问的入口，客户端可以通过这个入口访问对应的pod，就

云上艺旅·2025-03-10 01:39

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

引言随着信息技术的迅猛发展，企业对于高效利用资源、降低成本以及提高业务灵活性的需求日益增长。服务器虚拟化作为一种关键技术，能够帮助企业在不增加硬件投入的情况下，显著提升计算资源的使用效率。本文将详细探讨服务器虚拟化的各个方面，包括其基本概念、工作原理、主要优势、挑战及应用场景，并分享一些实施经验和最佳实践。一、什么是服务器虚拟化？定义与原理服务器虚拟化是指通过虚拟化技术将单一物理服务器划分为多个独

Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

Manus使用指南（机不可失）

Manus是一款功能强大的通用型AIAgent，能够通过自主任务分解、工具调用和动态规划，帮助用户高效完成复杂任务。

Real Man★·2025-03-10 01:08

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA

百态老人·2025-03-10 01:08

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN

shiter·2025-03-10 01:08

java架构师成长之路_java架构师学习之路

一：并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized

电影狂人A·2025-03-10 01:38

paddleOCR处理PDF遇到问题

前提安装是上一篇，langchain的加载和分割参考博客：使用paddleOCR批量识别pdf_paddleocrpdf-CSDN博客遇到问题如下图。

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

C++中string类型和int类型之间的相互转换

方法1使用c标准库#includelongintstrtol(constchar*nptr,char**endptr,intbase);示例代码：#include#include#includeintmain

苏流瑾要努力变强·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型，旨在通过改进的Next-DiT架构、上下文外推技术和快速采样技术，解决前身Lumina-T2X在生成质量和效率上的挑战。该模型通过3DRoPE和三明治归一化等技术，提高了图像和视频生成的稳

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

AI 帮我精准定位解决 ReferenceError: process is not defined （文末附AI名称）

AI帮我精准定位分析解决问题ReferenceError:processisnotdefined我：现在项目在网页正常显示，微信小程序报错app.js错误:ReferenceError:processisnotdefinedatuni.api.esm.js

leonan·2025-03-10 01:34

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告：https://ai.meta.com

心心喵·2025-03-10 01:02

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

STM32 HAL库ADC+DMA采集详解

本文详细介绍STM32HAL库下ADC多通道采集的几种实现方式，包括基础配置、DMA传输以及实际应用示例。

taptaptap.jic·2025-03-10 00:31

文档进行embedding，Faiss向量检索

这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主，改了一些东西，因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang

被编程为难的小娃娃·2025-03-10 00:30

你还在用裸指针？C++ 智能指针早就吊打它了！

在上一篇文章中，我们聊了聊RAII的魔力，如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题，比如自动管理数据库连接、网络连接等。

·2025-03-10 00:30

C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！

今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言：如果你刚刚学完C++的内存管理，可能已经对new和delete有了点了解。

·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌

2302_79952574·2025-03-10 00:30

Abp框架

ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】领域驱动设计实践——Domain

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列定义在普通队列先进先出的基础上做了扩展：1）线程安全的。2）具有阻塞的特性：a.如果针对一个已经满了的队列进行入队列，此时入队列操作就会阻塞，一直阻塞到队列有空位。

wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

后端面试八股文骚套路之Redis

不过还是我在之前面试八股文系列的文章中所提到的，大家在准备后端面试时，后端技术栈中除了Java基础外至少还要有两到三项做到熟悉，作为

CS指南·2025-03-10 00:29

白盒测试基础知识-辅助理解

类别详细内容定义白盒测试（WhiteBoxTesting）是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员需要了解程序的内部实现细节。别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖：确保每条语句至少执行一次。-分支覆盖：确保每个分支（如if-else）至少执行一次

Ben_F·2025-03-10 00:58

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握

关键特性‌提取子内容‌：从完整匹配中分离出特定部分‌索引编号‌：从左到右按(出现的顺序分配编号（从1开始）‌复用匹配‌：可在同个正则表达式中反向引用2.基础语法与示例2.1简单捕获组cons

漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

适用对象：Linux新手、开发者、运维人员目录Ubuntu简介系统安装指南图形界面操作终端基础命令软件包管理用户与权限管理网络配置与管理磁盘与文件系统系统维护与故障排查附录：常用快捷键与资源1.Ubuntu

猴的哥儿·2025-03-10 00:55

前端常用布局

padding:0;box-sizing:border-box;}/*导航栏*/.nav{background:#2c3e50;padding:1rem;color:white;}/*主体容器*/.container

ox0080·2025-03-10 00:24

ABP框架之——数据访问基础架构

几乎所有的业务应用程序都要适用一种数据库基础架构，用来实现数据访问逻辑，以便从数据库读取或写入数据，我们还需要处理数据库事务，以确保数据源中的一致性。

搬砖养女人·2025-03-10 00:54

2022IJCAI速读：SparseTT，使用稀疏Transformers进行视觉跟踪

原文标题：SparseTT:VisualTrackingwithSparseTransformers中文标题：SparseTT：使用稀疏Transformers进行视觉跟踪代码地址：GitHub-fzh0917/SparseTT:Theofficialimplementationforpaper"SparseTT:VisualTrackingwithSparseTransformers"具体见：2

夜深人静打代码·2025-03-10 00:53

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章

mumux183·2025-03-10 00:53

记一次Redis热Key，大Key引发的线上事故

事故背景影响线上：crm.prod.baidu.comcrmprod.baidu.comidg-console.baidu.comerp-uat.baidu.comidgsvc.baidu.com某日，

kkBDserver·2025-03-10 00:52

ubuntu22.04安装P104-100一些经验（非教程）

经验1、通用教程⭐直接关键词搜“ubuntup104”会有一些教程，比如禁用nouveau等安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42771529/article/details

junqiduhang·2025-03-10 00:22

性能测试详解（一）概述

文章目录性能测试详解（一）概述1.性能测试基础2.性能测试主要指标3.性能需求分析4.性能场景设计5.性能测试监控6.性能的分析与调优7.持续集成8.项目性能测试综合实战性能测试详解（一）概述1.性能测试基础结合实际应用对性能测试中所关联的所有性能理论知识进行详细讲解

小高写BUG·2025-03-09 23:22

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