AI基础设施第7页

安装centos7后，启动引导没有Windows

原因：Windows的引导使用的是NTFS分区，安装centos7后会将mbr（mainbootrecord）改写为grub2。

HHHU丶·2025-02-28 15:00

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层

阿三0812·2025-02-28 15:29

comfyui:一张照片变换古风写真，Flux如何做到？

在AI图像生成的浪潮中，ComfyUI正以一种不可忽视的姿态崭露头角。这款基于StableDiffusion的图像生成工具，为用户打开了一扇通往无限创意的大门。

前字节AI绘画师·2025-02-28 15:28

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

摘要：文本到歌曲生成任务，即根据文本输入创作歌词和伴奏，由于领域复杂性和数据稀缺性，面临着重大挑战。现有方法通常采用多阶段生成流程，导致训练和推理过程繁琐。在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。该模型能够对多种音乐属性进行细粒度控制，包括歌词、乐器描述、流派、情绪和音色等文本信息，同时还提供可选的三秒参考片段用于声音克隆。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

C++ 编程基础（8）模版 | 8.4、类型萃取

文章目录一、类型萃取1、基本类型萃取2、类型修饰符操作3、类型关系判断4、类型转换5、自定义类型萃取前言：C++中的类型萃取（TypeTraits）是模板元编程的重要工具，用于在编译时获取和操作类型信息

一个不务正业的程序猿·2025-02-28 15:27

智能指针c/c++

目录1、内存泄漏1.1概念1.2分类1.3工具及处理方案2.RAII2.1概念2.2实现2.3auto_ptr2.4unique_ptr2.5shared_ptr实现问题定制删除器1、内存泄漏智能指针的一个用途

天上飞的粉红小猪·2025-02-28 15:56

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

飞300·2025-02-28 15:26

2025年，值得关注的LLM大趋势

从代码生成到语言学习应用，GenAI已经渗透到我们日常生活的方方面面。随着像上个月OpenAI的“12天”计划或谷歌的Veo2和Imagen3等新技术的发布，我们看到了快速的创新迭代。

AI小白熊·2025-02-28 15:25

北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景（PDF无套路免费下载）

近年来，大模型技术飞速发展，但许多用户发现：即使使用同一款AI工具，效果也可能天差地别——有人能用AI快速生成精准方案，有人却只能得到笼统回答。这背后的关键差异，在于提示词工程的应用能力。

xiecoding.cn·2025-02-28 15:25

KubeSphere 企业版 v4.1.3 发布！可观测性深度优化，管理策略更灵活更安全

在4.1.3版本中，KubeSphere聚焦可观测性深度优化、策略管理灵活升级与安全隔离能力增强，推出多项新特性与优化，进一步释放企业云原生基础设施的潜力，助力业务高效运行与智能管理！

KubeSphere 云原生·2025-02-28 14:54

001 Kafka入门及安装

入门及安装1.介绍Kafka的基本概念和核心组件2.安装1.docker快速安装zookeeper安装kafka安装添加topic删除topickafka-ui安装2.Docker安装（SASL/PLAIN

陌殇殇·2025-02-28 14:23

java23种设计模式-责任链模式

责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details

千里码！·2025-02-28 14:23

消息队列学习-常用消息队列中间件的对比分析

千里码！·2025-02-28 14:23

docker和containerd从TLS harbor拉取镜像

https访问，好处是不需要处理免费证书和付费证书带来的证书文件变更，证书文件变更后需要重启服务，自签名证书需要将一套客户端证书存放在/etc/docker/cert.d目录下，或者/etc/containerd

sj1163739403·2025-02-28 14:21

【kafka】Kafka leader -1

文章目录1.概述2.问题现象3.解决方案4.题外话5.威胁案例6.正解1.概述转载：https://blog.csdn.net/u013933879/article/details/90055546参考

九师兄·2025-02-28 14:50

Python 俄罗斯方块

ZetCodePyQt5tutorialThisisaTetrisgameclone.author:JanBodnarwebsite:zetcode.comlastedited:January2015"""importsys,randomfromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow

akio_medue·2025-02-28 14:20

docker-compose创建kafka支持SASL_PLAINTEXT

#1mkdirconfmkdirconf#2createfilezoo.cfgcat>conf/zoo.cfgconf/server_jaas.conf.envdocker-compose.yml<<-"EOF"name:"P1"version:"3"networks:net:driver:bridgeservices:zookeeper_sasl:image:wurstmeister/zooke

dipherxu·2025-02-28 14:49

19c startup ORA-00093 ORA-01078 pga_aggregate_limit

ORA-00093:pga_aggregate_limitmustbebetween100000Mand100000GORA-01078:failureinprocessingsystemparameters2

数据库急诊日记·2025-02-28 14:48

小丑鱼客服管家-提升拼多多客服效率-拼多多卖家的高效沟通利器

它通过预设话术库或AI智能识别技术，能够自动对客户的咨询进行回复。商家还可以根据需求设置定时定制内容，以适应不同的促销活动或客户需求。这一功能不仅提升了客服响应速度，还显著提高了客户满意度。

2501_90863852·2025-02-28 14:47

大一蒟蒻伴你答pta天梯赛(L1-051--L1-060)

:蒟蒻题代码:#includeusingnamespacestd;voidsolve(){doublea,k;cin>>a>>k;printf("%.2f",a*k*0.1);return;}intmain

Haostar;·2025-02-28 14:17

踩坑日记1：测试设计漏测

项目过程中，设计人员对新业务技术理解不深刻，未考虑上行PPPoEServer启动IPv6的场景，裁剪开源项目optionIPv6相关特性时，后台配置有遗留，导致main表多出一个缺省路由，

zyz_Kilig·2025-02-28 13:46

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？

WHCIS·2025-02-28 13:15

Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的C++代码程序，用VisualStudio2022开发，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将SQLServer数据库的数据导出为

weixin_30777913·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

保姆级！springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型并java通过api调用使用SpringBoot+SpringAI在使用Ollama把deepseek-r1跑起来之后，我们就可以开始

不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7

十小大·2025-02-28 13:11

Spring Boot 排除自动配置

***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART***************************Description:FailedtoconfigureaDataSource

m0_74824954·2025-02-28 12:40

React底层常见的设计模式

以下是对React中几种常见设计模式的详细解析，并附上示例代码和注释：1.容器组件与展示组件模式（Container/PresentationalPattern）描述：容器组件负责数据获取、状态管理和业务逻辑

GISer_Jinger·2025-02-28 12:39

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

如果你对AI感兴趣，可能听说过DeepSeekR1。它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。

不二人生·2025-02-28 12:09

Java中的IO和NIO有什么区别？

它们之间主要存在以下几个方面的区别：1.面向的对象和缓冲区使用IO是面向流的：JavaIO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，这些数据并没有被缓存在任何地方。

大太阳na·2025-02-28 12:38

【异常】MyBatis-Plus因@TableId错误使用，导致主键未生成，SQL异常提示SQLException: Field ‘id‘ doesn‘t have a default value

一、异常内容org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql.SQLException

本本本添哥·2025-02-28 12:03

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。

AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

java23种设计模式-解释器模式

解释器模式（InterpreterPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-02-28 11:02

daily-02

August11thSundaycloudyYesterdayafternoon,abigstormhitshanghai.Manyroadsarefloodedwithwater.it’snicedaytoday.Asusual

Arbori_26215·2025-02-28 11:01

V2X通信协议测试

V2X包括车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）、车与行人（V2P）以及车与网络（V2N）的通信。为了确保V2X的可靠性和安全性，通信协议的测试至关重要。

·2025-02-28 11:31

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。

·2025-02-28 11:17

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

写在前面随着DeepSeek的火爆，当众人将目光集中到模型优化时，底层网络通信基础设施的重要性往往容易被忽略。实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。

·2025-02-28 11:17

智能任务管理工具：提升团队协作与项目执行力的利器

以下是一些知名的智能任务管理工具及其特点：一、板栗看板●简介：一款智能驱动的高效任务管理工具，通过AI系统分析用户任务数据，自动设定任务优先级，并提供实时进度监控和智能任务分配功能。

·2025-02-28 11:44

C++ 对txt文档进行编辑

stream;//定义一个文件类型的指针变量，以便接下来对文件操作errno_terr;//定义一个errno_t类型的变量，以便监视读取文件操作（open）是否成功（err=0/err=2）intmain

阿波茨的鹅·2025-02-28 11:28

Vue中常见问题汇总及解决方案（二）

目录CSSbackground引入图片打包后,访问路径错误安装模块时命令窗口输出unsupportedplatformxxxUnexpectedtabcharater这些Failedtomountcomponent

小刘哥007·2025-02-28 10:26

Python实现观察者模式

请关注【来玩AI】公众号体验人工智能来玩AI>>>Python实现观察者模式观察者模式python代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式，可以在对象之间建立一对多的依赖关系。

麦田里走一夜·2025-02-28 10:25

介绍下不同语言的异常处理机制

示例代码packagemainimport("fmt")//会引发panic的函数

高冷小伙·2025-02-28 10:25

解锁高效开发新姿势：Trae AI编辑器深度体验

解锁高效开发新姿势：TraeAI编辑器深度体验在软件开发领域，效率就是生命。字节跳动新推出的AI编辑器Trae，就像一把神奇的钥匙，为开发者打开了高效开发的大门。

Williams10·2025-02-28 10:51

anaconda 创建虚拟环境

AnacondaPrompt2.创建环境condacreate--nametorchpython=3.62.输入activatetorch安装的anacondapython虚拟环境打开，torch为创建的env名字3.condainfo

yuweififi·2025-02-28 10:19

邻接矩阵存储图 C++题解

nusingnamespacestd;intn,m,x,y;inta[40][40];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(a,0x3f,sizeof(a));for

繁花开盛夏·2025-02-28 10:48

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径，涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点，适用于企业级AI应用场景。

邹工转型手札·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别

测试者家园·2025-02-28 09:46

从入门到精通，解锁AI新高度——DeepSeek学习手册

资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5你是否渴望掌握前沿AI技术，却在复杂的理论和实践中迷茫？

周师姐·2025-02-28 09:13

根据Excel生成建表语句sql——源码设计说明

序号内容连接地址1工具使用说明https://blog.csdn.net/qq_21271511/article/details/1219010642工具下载地址htt

忙碌的菠萝·2025-02-28 09:12

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。

有啥问啥·2025-02-28 09:12

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