AI大模型企业级应用开发实战第6页

Selenium+AI实际运用：打造下一代智能自动化测试框架

一、技术融合：Selenium与AI的协同效应1.1核心组件SeleniumWebDriver:浏览器自动化核心

m0_67604726·2025-03-26 16:44

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

服务器数据恢复环境&故障：一台配有32块硬盘的服务器在运行过程中突然崩溃不可用。经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。服务器数据恢复环境：1、将服务器中硬盘做好标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障，都可以正常读取。使用专业工具对所有硬盘进行扇区级全盘镜像。镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析

·2025-03-26 16:10

应用接入密码保险箱（应用接入密码保险箱-为应用添加自动生成高强度密码的建议）

且强密码的复杂度高，破解难度大。当开发者没有指定密码规则，或是开发者指定的规则书写错误、不符合规范时，密

RZer·2025-03-26 16:43

VC++时间函数的使用（附源码）

VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585C++软件异常排

dvlinker·2025-03-26 16:12

华为OD机试E卷 - 分奖金（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-03-26 16:42

前端技术演进：TypeScript与CSS革新——开发者视角下的变革与机遇

NMGWAP·2025-03-26 16:11

获取GPU信息 --createWindowSurface EGL_BAD_NATIVE_WINDOW -- failed: EGL_BAD_MATCH

之前网上有很多关于获取GPU信息的帖子，大部分手机都可以获取到，但部分奇葩就不行了。贴代码：packagecom.example.gpuinfo;importjavax.microedition.khronos.egl.EGLConfig;importjavax.microedition.khronos.opengles.GL10;importandroid.app.Activity;import

jiantaocd·2025-03-26 16:41

泛目录排名——无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎

无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎——用合理的架构设计，解决现实的流量难题**▍导言：技术人的困境与期待**当大企业仍在用百万级预算筑起“技术高墙”时，中小企业已能通过无极多功能泛目录站群程序实现逆袭

云惠科技(SEO)·2025-03-26 16:41

服务器数据恢复—Raid5热备盘同步失败导致阵列崩溃的数据恢复案例

服务器数据恢复环境：某公司一台存储上有一组由15块硬盘组建的raid5阵列。raid5阵列上层是一个xfs裸分区，起始位置是0扇区。

·2025-03-26 16:37

与 AI “对话”，多模态音视频交互

与AI“对话”，多模态音视频交互引入多模态音视频交互未来展望引入在快节奏的生活中，人们对于高效沟通的需求日益增长。

csdn565973850·2025-03-26 16:39

第一章：Tailwind CSS基础与项目设置 - 第四节：自定义配置 - 调整Tailwind以匹配GitHub风格

学习目标了解如何自定义Tailwind配置以匹配GitHub的设计系统掌握颜色系统、字体、间距和圆角的调整方法创建与GitHub一致的设计变量和主题学习如何扩展Tailwind以支持GitHub特有的UI

qianmoQ·2025-03-26 16:38

uni-app中uni-request中断请求

url:'',});此时request是一个promise对象没有中断请求的方法constrequest=uni.request({url:'',success:()=>{}});传入success/fail

星星会笑滴·2025-03-26 16:07

终端连接mysql是出现error 2003_远程连接MySQL报错ERROR 2003解决办法

转自https://blog.csdn.net/hjwang1/article/details/51669223问题代码代码ERROR2003(HY000):Can'tconnecttoMySQLserveron

天眼妹·2025-03-26 16:07

家里俩萌宝解锁字节Trae新玩法，8岁小朋友开发2048游戏和超级马里奥游戏，5岁二宝只负责玩游戏

字节出品的AI编程工具Trae海外版上线后不少同学玩的很6了，今天3月3号上线了国内版本，通过手机号就能注册登录。真是越来越方便了。

MumuLab·2025-03-26 16:07

线程池详解：在SpringBoot中的最佳实践

特别是在SpringBoot等企业级应用中，正确使用线程池对于应用程序的稳定性和性能至关重要。

Dong雨·2025-03-26 16:36

react中 useEffect和useLayoutEffect的区别

1.执行时机useEffect：异步执行：useEffect是在组件渲染完成后，浏览器完成重绘（repaint）之后异步执行的。这意味着它不会阻塞浏览器的渲染过程，因此不会影响用户体验。

阿丽塔~·2025-03-26 15:06

【LeetCode 热题100】 4. 寻找两个正序数组的中位数的算法思路及python代码

4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为mmm和nnn的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

pljnb·2025-03-26 15:05

uni.request流式（Stream）请求，实现打印机效果

最近使用扣子-开发指南(coze.cn)和智谱AI开放平台开发小程序AI导诊和用药对话指南。开发的过程中也是走了不少坑，下面就来聊聊走了哪些坑。

m0_74824802·2025-03-26 15:34

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型

小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

点击访问示例网站然后，使用CSS为这些元素添加基本的样式，如设置文本颜色、字体大

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

Prompt Engineering（提示工程）

PromptEngineering（提示工程）1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate（用封装库）6、langchain结构化输出（用封装库

遥望盼望·2025-03-26 15:30

从土木工程专业到AI专业：月入5万的跨界转型之路

从CAD图纸到AI算法，从工地搬砖到月入5万，这样的转型并非天方夜谭。本文将结合真实案例与实操路径，揭秘土木工程师如何借助AI技术实现职业跃迁。

AGI-杠哥·2025-03-26 14:58

水冷技术：高效散热的革新之路

其核心原理基于水的比热容大、导热性能优异的特性，能够快速吸收并转移热量，广泛应用于计算机、工业设备、汽车等领域。**一、水冷的基本原理与系统组成**水冷系统的核心组件包括：1.

飞天kuma·2025-03-26 14:28

【吓我一跳】docker错误：Error response from daemon: Cannot start container

当你遇到Docker报错"Errorresponsefromdaemon:Cannotstartcontainer"时，这通常意味着Docker守护进程（daemon）在尝试启动容器时遇到了问题。

努力努力再努力呐·2025-03-26 14:28

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

章节分为六大模块：ThreadLocal的两大使用场景ThreadLocal所带来的好处ThreadLocal的主要方法及使用顺序ThreadLocal原理源码分析使用ThreadLocal的注意点和使用规范从下一个小节开始

kill bert·2025-03-26 14:25

智能制造与绿色发展：基于工业机器人进口视角

2015年，国务院颁布的《中国制造2025》中提出：“将智能制造列为实现制造业强国目标的五大工程之一。”

用数据说话用数据决策·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

PostgreSQL假设索引：性能优化的利器

通过三个新的命令（CREATEHypotheticalINDEX、DROPHypotheticalINDEX和EXPLAINHypothetical），用户可以定义、删除和分析

Amarantine Lee·2025-03-26 14:53

python第三方库有哪些-我常用的几个第三方 Python 库

Python语言之所以能够如此流行，除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外，目不睱接的第三方库也是一大主因。

weixin_37988176·2025-03-26 14:23

Leetcode刷题笔记1 图论part03

卡码网101孤岛总面积fromcollectionsimportdequedirections=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]count=0defmain():globalcountn

平乐君·2025-03-26 14:22

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

K8S-集群添加worker节点脚本

systemctlrestartdocker2、systemctlstopdockersystemctlstatusdocker4、执行下面的查看磁盘使用情况#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse

卡亦克·2025-03-26 13:20

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

k8s集群添加一个新GPU节点

前提现在是已经搭建好一个GPU集群，需要添加一个新的节点（3090卡），用来分担工作，大致可以分为以下几个部分：1，安装GPU驱动2，安装docker3，安装cri-dockerd4，离线安装Nvidia-container-toolkit5

thinkerCoder·2025-03-26 13:49

IDEA报错failed to resolve org.junit.vintage:junit-vintage-engine:5.7.0

原因：是JUnit使用了junit-vintage引擎junit-vintage是Junit4中使用的引擎，如果项目使用了Junit5的话，需要在spring-boot-starter-test中将JUnit4的引擎排除org.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.vintagejunit-vintage-enginej

讓丄帝愛伱·2025-03-26 13:18

springboot 单元测试 failed to resolve org.junit.platform:junit0platform:junit-platform-launcher

提示这一类的错误，一般都是没有依赖导致的可以添加以下两个依赖到项目中org.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.vintagejunit-vintage-engineorg.junit.platformjunit-platform-launchertest

苏灿，月色真美·2025-03-26 12:45

序列.....

题目描述给定两个长度为nnn的正整数序列{ai}\{a_i\}{ai}与{bi}\{b_i\}{bi}，序列的下标为1,2,⋯ ,n1,2,\cdots,n1,2,⋯,n。

Lyh1gguyg·2025-03-26 12:45

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。