AI模型专栏

石头迷阵Java

AI结合GUI开发一个石头迷阵的游戏准备环节创建一个模块用于开发石头迷阵游戏，模块名称取名为：stone-maze导入项目需要的资源包到src目录下：主要是一些图片文件，在image文件夹下。
Angelyb·2025-03-25 03:35

Day02Java基础语法

并返回一个处理后的数据方法的完整格式修饰符返回值类型方法名(形参列表){方法体代码(需要执行的功能代码)return返回值}调用方法名(参数)publicclassMethodDemo1{publicstaticvoidmain
Angelyb·2025-03-25 03:35

day04面向对象高级

完成类的初始化,对静态变量的初始化publicclassStaticCodeDemo{//静态代码块static{System.out.println("静态代码块");}publicstaticvoidmain
Angelyb·2025-03-25 03:35

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

Postgresql无法连接问题汇总

couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket
宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
wjm041006·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

软件地址：https://pan.baidu.com/s/1DTVljnyMO-en_9wK7maQ3gs提取码：zu2f
这个懒人·2025-03-25 03:29

设计模式｜责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许你创建一个对象链
进击的小白菜·2025-03-25 03:59

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式：创建有效的领域模型有效应用程序的设计模式一
餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

设计模式之责任链模式：原理、实现与应用

引言责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。
wenbin_java·2025-03-25 02:28

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议
几道之旅·2025-03-25 02:57

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

计算机网络基础：TCP/IP协议族的奥秘一、前言二、TCP/IP协议族的起源与发展2.1起源背景2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2
xcLeigh·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

采用发布-订阅模型，适用于实时数据管道、流处理等场景。Kafka核心组件有哪些？
宋发元·2025-03-25 02:26

机器学习常见模型

其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。
A宝呀·2025-03-25 02:55

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

一、Electron基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。从搜索结果里看，网页3提到了Trae对标Cursor，并指出Cursor需要付费且依赖梯子，而Trae免费且更稳定。这说明Cursor可能在国内使用存在网络问题，另外可能功能受限。而Windurf没有直接提到，
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

【后端】【django】【models】【进阶】索引和约束全解

djangomodels索引和约束Django的Meta类支持索引（Indexes）和约束（Constraints），用于优化查询性能并确保数据完整性。
患得患失949·2025-03-25 01:20

启动报错Error：io_setup() failed with EAGAIN

[Warning] [MY-012582] [InnoDB] io_setup() failed with EAGAIN. Will make 5 attempts before giving up.
王二空间·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

一、前言：开启人机协作新时代2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。
小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

将Wi-Fi模块订阅MQTT主题以获取最新的固件版本推送信息

这种设计可以实现远程监控和设备的OTA（Over-The-Air）升级功能。以下是详细的实现步骤和技术细节：一、系统架构概述基本组成：Wi-Fi模块：负责连接到网络，并与MQTT服务器通信。
getapi·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

今天深入探讨了人工智能（AI）这个神奇而又无处不在的世界，特别是在智慧城市和生成式AI领域的应用及其对人机交互方式的革新。
熵减画眉·2025-03-25 01:18

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

连接chatgpt的桌面语音助手

ChatGPTAPI使用OpenAI提供的API（如GPT-3.5或GPT-4）处理用户的问题并生成响应。需要一个Open
getapi·2025-03-25 01:16

SFT和RLHF是什么意思？

：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

联合民生证券，探讨AI技术驱动下的财富管理新范式

在AI技术与金融科技深度交融的背景下，活动聚焦智能算法赋能投资交易的前沿实践，吸引了两百余位高净值客户参与，共同探讨了技术驱动下的财富管理新范式。
·2025-03-25 00:05

iptables禁止所有端口访问的规则

yuminstalliptables-services2.iptables清除规则后重新设置#用iptables–F清除规则后重新设置需要加以下规则（三条必要开启）：iptables–F#以下是开启pingiptables-AINPUT-picmp-jACCEPT
路来了·2025-03-25 00:13

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。
·2025-03-25 00:34

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画（keyframes、Animatable）(二十三)

AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包，以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中
&有梦想的咸鱼&·2025-03-25 00:43

TouchGFX之容器

在TouchGFXDesigner中，可以在Widgets（控件）选项卡中的containers（容器）类别下找到容器，向容器中添加控件的方法将控件拖放到树视图中的容器中。
Stone_lu。·2025-03-25 00:12

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

无论是湿地保护区的珍稀候鸟监测，还是城市机场的鸟击风险预警，AI技术的精准赋能正在改写人类与自然的互动方式。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

Python爬虫-爬取AliExpress商品搜索词排名数据

前言本文是该专栏的第49篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文，笔者以AliExpress平台为例。
写python的鑫哥·2025-03-25 00:40

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

《Operating System Concepts》阅读笔记：p473-p480

一、技术总结1.RAIDs(1)定义redundantarraysofindependentdisks(RAID)：Adiskorganizationtechniqueinwhichtwoormorestoragedevicesworktogether
·2025-03-25 00:00

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下，智慧出行成为人们对未来交通的美好期许，而鸿蒙系统与人工智能的深度融合，正为这一愿景的实现提供强大助力。从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
·2025-03-25 00:30

Go Http框架性能测评: Fiber vs. Gin vs. Go标准库

本内容是对知名性能评测博主AntonPutraFibervs.Ginvs.Go(stdlib):Performance(Latency-Throughput-Saturation-Availability
·2025-03-25 00:29

聊聊langchain4j的Code Execution Engine

序本文主要研究一下langchain4j的CodeExecutionEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-code-execution-engine-graalvm-polyglot1.0.0
·2025-03-25 00:28

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。
互联网江湖·2025-03-25 00:39

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

3月14日，由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现NoETL指标平台的平滑落地，提供了清晰且极具参考价值的实践路径。会上，Aloudata重磅
·2025-03-25 00:28

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊
·2025-03-25 00:57

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下，智慧出行成为人们对未来交通的美好期许，而鸿蒙系统与人工智能的深度融合，正为这一愿景的实现提供强大助力。从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36
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