AI音乐大模型第13页

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning）小结自然语言处理（NLP）-总览图学习转自《Python自然语言处理第二版》1.一张总览图的学习这张图片展示了一个自然语言处理的流程模型

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

轻量级网络应用服务生活

KekeDi,TingtingWangDuetotheenormouspopulationgrowthofcitiesinrecentyears,objectsarefrequentlylostandunclaimedonpublictransportation

MhZhou0412·2025-01-25 16:23

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

MHA架构部署

一、**简介MHA（MasterHA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。

凰玥·2025-01-25 15:52

我用Python+AI，一键自动生成，效率提升100倍！

今天，我就要告诉你一个颠覆传统的秘密武器，让你彻底告别低效的手工教程编写模式，拥抱AI，解放生产力，让效率飞起来！时代焦虑：AI浪潮来袭，你还在用“石器时代”的方法写教程？

lizhijianwill·2025-01-25 15:21

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

Solon Cloud Gateway 开发：Helloword

下面，演示给一个服务（比如：https://www.baidu.com）配置代理网关呢？

组合缺一·2025-01-25 15:20

C++11：开启高效编程之旅（万字详解）

structPoint{int_x;int_y;};intmain(){//初始化数组intarray1[]={1,2,3,4,5};intarray2[5]={0};//初始化结构体Pointp={1,2

Main. 24·2025-01-25 15:18

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

【大模型】ChatGPT 创作各类高质量文案使用详解

目录一、前言二、ChatGPT文案创作的优势三、ChatGPT各类文案创作操作实战3.1ChatGPT创作产品文案3.1.1ChatGPT创作产品文案基本思路3.1.2ChatGPT创作产品文案案例一3.1.2.1操作过程3.1.3ChatGPT创作产品文案案例二3.2ChatGPT创作视频脚本3.2.1ChatGPT创作视频脚本基本思路3.2.2ChatGPT创作视频脚本案例一3.3ChatGP

小码农叔叔·2025-01-25 15:47

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

LSP介绍并实现语言服务

首发于Enaium的个人博客LSP(LanguageServerProtocol)介绍前段时间我为JimmerDTO实现了一个LSP的语言服务，这是我第一次实现LSP，所以在这里我分享一下我实现LSP的经验

·2025-01-25 14:06

星露谷模组开发教程#8 自定义武器

首发于Enaium的个人博客添加武器还是比较简单的，只需要在Data/Weapons中添加一个新的武器数据即可。这里做一张16x16格式为png的图。

·2025-01-25 14:06

星露谷模组开发教程#7 自定义机器

首发于Enaium的个人博客添加大型工艺品机器也算是大型工艺品，所以我们需要先添加它的大型工艺品。这里做一张16x32格式为png的图。

·2025-01-25 14:05

Rust入门实战编写Minecraft启动器#2建立资源模型

首发于Enaium的个人博客我们需要声明几个结构体来存储游戏的资源信息，之后我们需要将json文件解析成这几个结构体，所以我们需要添加serde依赖。

·2025-01-25 14:35

Rust入门实战编写Minecraft启动器#3解析资源配置

首发于Enaium的个人博客在上一篇文章中，我们已经建立了资源模型，接下来我们需要解析游戏的配置文件。首先我们添加serde_json依赖和model依赖。model={path="..

·2025-01-25 14:35

使用Kotlin编写一个Http服务器

首发于Enaium的个人博客引言在本文中，我们将使用Kotlin编写一个简单的HTTP服务器。我们将使用Java的ServerSocket类来实现这个服务器。

·2025-01-25 14:05

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（一）

讯飞绘镜（也称为星火绘镜）是科大讯飞推出的一款基于人工智能技术的短视频创作平台，旨在通过先进的AI技术简化视频创作流程，让用户能够轻松将创意转化为高质量的视频内容。

爱研究的小牛·2025-01-25 14:11

第72期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-25 14:40

浅谈redis

redis的理解非关系数据库他是单线程的：数据放在内存中，单线程操作效率高（多线程会造成CPU的上下文切换）基于内存操作（周期性的把更新的数据写入到磁盘（RDB）或者把修改操作写入追加的文件记录（AOF））五大基本数据类型

zhaoyang9999·2025-01-25 14:40

Docker + Nginx 部署个人静态博客指南

前提在开始使用本指南之前，请具备以下前提：首先你得有个服务器服务器已经安装好Git、Vim等工具一份静态博客源码，本文以AstroAirBlog为例步骤第一步：安装Dockersudoaptinstalldocker

jax不摆烂·2025-01-25 14:39

Docker操作指南

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，容器之间是隔离，容器对外也是不可见的镜像托管平台（DockerHub）：DockerHub是一个Docker镜像的托管平台。

梦想的边缘·2025-01-25 14:38

推荐：Alfresco Content Services 容器化部署

郁英忆·2025-01-25 14:08

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。

ShAutoit·2025-01-25 14:37

pwn7（利用格式化字符串泄露libc）

题目[HNCTF2022WEEK4]ezcanaryint__fastcallmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){chars[96];//[rsp

再劝·2025-01-25 13:06

第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM 2024）

四大高校联合支持】2024年第四届先进材料与机械电子国际题解|字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain

2301_79125431·2025-01-25 13:35

9.1 GPTs 应用商店介绍：解锁定制化 AI 的无限潜能

GPTs应用商店介绍：解锁定制化AI的无限潜能引言：迈入AI应用的新时代随着OpenAI的GPT模型不断进化，GPTs应用商店的推出标志着AI定制化的一个新纪元。

少林码僧·2025-01-25 13:35

Coze，Dify，FastGPT，对比

在当今AI技术迅速发展的背景下，AIAgent智能体成为了关键领域，Coze、Dify和FastGPT作为其中的佼佼者，各有千秋。

云连山·2025-01-25 13:04

MySQL 执行计划：优化查询性能

查看执行计划有几种方式：EXPLAIN语句使用EXPLAIN可以查看单个查询的执行计划。例

J老熊·2025-01-25 13:31

马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.深度金融研报准备2.核心AI函数代码讲解2.1函数概述2.2输入参数2.3主要流程2.4异常处理2.5清理工作2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处

AI量金术师·2025-01-25 13:31

python字符串写入excel-python 将数据写入excel

摘要链接：python第三方库——xlrd和xlwt操作Excel文件学习：http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284python

weixin_37988176·2025-01-25 13:01

idea连接mysql

https://blog.csdn.net/Golden_soft/article/details/80952243转载于:https://www.cnblogs.com/jitipaper/p/10784406

weixin_33758863·2025-01-25 12:30

Kafka 消息存储与销毁机制

的基本概念解释2.核心概念与联系2.1消息存储机制2.2消息销毁机制2.3分区与副本机制3.核心算法原理具体操作步骤3.1消息存储过程3.2消息消费过程3.3消息销毁过程3.4分区副本同步过程4.数学模型和公式详细讲解举例说明

AI天才研究院·2025-01-25 12:30

总结：IDEA社区版接入AI代码工具

一、介绍本文主要记录下IDEA工具接入通义灵码、deepseek（深度求索）、豆包的方式。idea社区版（我的具体是：IntelliJIDEA2023.2.5(CommunityEdition)）二、deepseek配置1、首先得去deepseek平台创建个apikey；生成key位置：DeepSeek默认会送500万的tokens，查看tokens用量：DeepSeek2、安装AutoDev插件

小魏的博客·2025-01-25 12:00

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：OA-CNNs:Omni-AdaptiveSparseCNNsfor3DSemanticSegmentation发布期刊：CVPR2024作者地址：1香港中文大学2香港大学3香港中文大学，深圳4HI

我是瓦力·2025-01-25 12:59

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

论文题目：PointCAT:Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址：南京理工大学代码地址：https://github.com/xincheng-yang/PointCAT.PointCAT架构：PointCAT提出了一种基于交叉注意力机制的Transformer网络，专门用于点云表示。它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通

我是瓦力·2025-01-25 12:59

开发基于WebRTC和OpenAI实时API的AI语音助手框架：技术解析与最佳实践

随着人工智能（AI）和实时通信技术的发展，构建一个能够提供即时响应、多语言支持以及个性化用户体验的AI语音助手变得越来越重要。

花生糖@·2025-01-25 12:59

Springboot启动原理

springboot项目，最简单的就是配置一个springboot启动类，然后运行即可@SpringBootApplicationpublicclassSpringBoot{publicstaticvoidmain

长乐_·2025-01-25 12:58

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

CJ点·2025-01-25 12:27

【2024博客之星】我的年度技术总结：Netty渡劫指南--从线程暴走到百万长连接，这一年我踩过的坑比写的代码还多

二、线程模型：从车祸现场到秋名山车神三、内存管理：从OOM拳皇到内存刺客四、协议设计：从二进制乱码到量子通信五、

码到三十五·2025-01-25 12:57

深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆

2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo

皮皮冰燃·2025-01-25 12:26

国外各领域专家学者的一些谏言：如何使AI代理架构变得成功

最近在研究AI代理架构为什么比较难落地，看到有一篇文章是关于各领域专家学者对AI代理架构的一些看法，值得关注。我将其整理成了中文，大家可一起细品各家观点，全文如下。

强哥之神·2025-01-25 12:56

AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！

在大模型领域，输入通常被称为“提示词”（prompt），它们是引导LLM（大语言模型）生成相应输出的关键。对于那些能处理多样化任务的LLM来说，一个合理设计的prompt会极大地影响模型的表现。

功城师·2025-01-25 12:56

PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步

用深度学习搞事情，模型搭建和训练是绕不开的两步。而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。

AI_小站·2025-01-25 12:55

【微信小程序】微信小程序中的异步函数是如何实现同步功能的

以下是几种常见的方法：1.使用async/awaitasync/await是ES2017引入的语法糖，它基于Promise来实现异步操作的同步化写法。

ai安歌·2025-01-25 12:24

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