AI领域专栏：从入门到大牛第18页

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

随着互联网技术的飞速发展，系统架构也经历了从单体架构到微服务架构的巨大转变。微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

可访问性：考虑到所有用户的需求，包括视觉障碍者，提供必要的辅助功能。二、图片

·2025-01-22 11:45

Android开发，待办事项提醒App的设计与实现（个人中心页）

实现逻辑3.运行效果图3.关于作者其它项目视频教程介绍Android开发，待办事项提醒App的设计与实现：https://blog.csdn.net/jky_yihuangxing/article/details

浩宇软件开发·2025-01-22 11:31

探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变

从最早的单体应用架构到后来的分层架构，再到如今备受关注的微服务架构，每一种架构模式都试图解决软件开发中的不同挑战。尤其是在现代互联网企业中，微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。

大梦百万秋·2025-01-22 11:31

SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版

这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-01-22 11:43

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞话题通信接口

一个节点可以发布（Publish）消息到话题，另一个节点可以订阅

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

那些年我用过的SAP IDE

这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-01-22 11:11

单片机，FreeRtos操作系统软件定时器(Software Timer)原理及其应用！！！

将功能带入到软件定时器，得到定义，软件定时器（SoftwareTimer）是一个定时机制，允许任

看，是大狗·2025-01-22 10:58

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

Java多线程与高并发专题——基础篇1

在Java中，当我们启动main函数时其实就启动了一个

黄雪超·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 10:54

echarts柱状图象形图，支持横向滑动

letyData=[267,2667,2467,2667,3234,4436,666];option={grid:{left:'5%',right:'5%',top:'15%',bottom:'5%',containLabel

肖老师xy·2025-01-22 10:54

数据仓库，数据集市介绍

四大特征面向主题的，集成的，非易失性，随时间不断变化的面向主题主题：特定的数据分析领域与目标（就是业务需求模块，比如用户模块，支付模块等）面向主题：为特定的数据分析领域提

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

ProcessOn入选AI年度榜单《2024 AIGC赋能行业创新引领者》

2024年12月26日至27日，由中国产业海外发展协会指导、极新主办、前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心联合主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」在深圳、香港两地隆重举行，ProcessOn

ProcessOn官方账号·2025-01-22 10:52

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

RT-Thread是一个开源的、中英文双语的、面向嵌入式系统领域的实时操作系统（RTOS）。

不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

Java中的响应式编程与Reactor框架

在Java领域，Reactor框架作为响应式编程的代表，提供了强大的工具和模型来简化并发编程和异步数据流处理。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Meta的视频生成模型EmuVideo，作为Meta发布的第二款视频生成模型，在视频生成领域发挥关键作用。

好评笔记·2025-01-22 10:21

TA-Lib的whl文件下载

open-source-toolkit/e5ce1简介由于近期TA-Lib的资源网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/无法找到相应的文件，本仓库整理了从Python3.7到Python3.11

姚钰雅Gwynne·2025-01-22 10:21

Mellanox ConnectX 系列网卡的双驱动架构：以太网与 InfiniBand 的协同设计

MellanoxConnectX系列网卡以其卓越的性能和多功能性而闻名，支持从传统的以太网到高性能的InfiniBand网络协议。

109702008·2025-01-22 10:21

swift withCheckedContinuation相关使用

它在将传统的回调式异步代码转换为async/await风格时非常有用确保调用continuation.res

书弋江山·2025-01-22 09:51

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-01-22 09:21

【粉丝福利社】Python OpenCV从入门到精通

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。近期荣誉2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主，2024年华为云十佳博主等

愚公搬代码·2025-01-22 09:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

效果：当光学变焦倍数增大时，相机能够拍摄到更远的物体，并且保持图像的清晰度和细节。光学变焦在放大图像时，像素总数保持不变，因此图像的分辨率和清晰度不会下降

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

在药品生产的精密领域，每一个环节都关乎着客户的健康与安全。药品罐装产线作为药品生产的关键环节，其高效运行与精准控制至关重要。

明达技术·2025-01-22 09:20

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

网络安全渗透测试的八个步骤

2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。3.确定要求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、工作人员管理权限管理漏洞、这些。

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Swift语言的学习路线

本文将为你提供一份详细的Swift语言学习路线图，帮助你从入门到精通，逐步掌握Swift的应用与开发技巧。1.学习Swift

2501_90183952·2025-01-22 09:19

Swift语言的网络编程

Swift语言作为苹果公司推出的一种现代编程语言，不仅在iOS和macOS应用开发中得到了广泛应用，也在网络编程领域展示了其强大的能力。

BinaryBardC·2025-01-22 09:49

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。

花生糖@·2025-01-22 09:49

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？

大模型玩家·2025-01-22 09:18

Linux 更换yum镜像源

报错信息Filecontainsnosectionheaders.file:file:///etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo,line:1'\r\n'[root@localhost

絮落锦乡·2025-01-22 09:18

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。

Sun^Shine·2025-01-22 09:17

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，这个容器可以在任何支持Docker的环境中运行，而不需要担心环境差异性的问题。

weixin_43908694·2025-01-22 09:16

磁盘 RAID 模式科普：为数据安全和性能护航

磁盘RAID模式科普：为数据安全和性能护航在企业和个人存储中，我们经常听到“RAID”这个词。它是“RedundantArrayofIndependentDisks”（独立磁盘冗余阵列）的缩写。

weixin_42587823·2025-01-22 09:16

深度学习Transformer框架

它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

Ubuntu 20.04 安装 docker 详解

例如一些常见的错误：Jobfordocker.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode.See"systemctlstatusdocker.service"and"journalctl-xe"f

s清风s·2025-01-22 09:15

【Go】使用bufio包简单模拟实现linux的cat命令

packagemainimport("bufio""f

Golinie·2025-01-22 09:45

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。