StableDiffusion中的大模型可以根据其结构、用途和参数规模等进行分类。以下是几种常见的大模型分类：语言-图像联合模型（Language-ImageJointModel）：这种类型的大模型同时考虑了文本描述和图像内容，可以根据文本描述生成与之相关的图像，或者根据图像内容生成相应的文本描述。这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGC生成姓氏头像火爆全网，阿里云开发者社区X函数计算推出新活动！2步基于函数计算搭建AI艺术字应用，晒姓氏头像赢Cherry机械键盘MX8.0（价值800+）、小米移动电源等新春好礼！

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

什么是AIGC数字人直播（：zhibo175）？如今，“数字人”商业化应用驶入快车道，数字人短视频直播的出现、走向成熟

在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。在消费者组中，每个分区只能由一个消费者消费，这个消费者被称为leader，其他消费者被称为follower。在Kafka中，Rebalance是一个重要的概念，它用于在消费者组中分配分区。当有新的消费者加入消费者组，或者消费者组中的消费

例如，在某些领域中，如果我们只是盲目地依赖AIGC系统提供的结果和决策，而没有对其进行适当的验证和分析，那么我们可能会错失一些潜在的机会和解决方案。

或许你已经关注到了，过去一年，各种大模型、AIGC应用，已经像电子氧气一样：无、处、不、在。而且这种“无处不在”可能还会超出你的预期和想象。

前言在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。

随着AIGC新时代到来，大型的语言模型逐渐成为学术界和工业界的热点。在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。

今年3月的时候简单聊了一下AIGC，现如今半年多过去了，ChatGPT依旧大放异彩。无论是百度的文心一言还是阿里的通义千问，在GPTs面前都变成了拙劣的模仿。

目录前言大洗牌：新闻业的三重变革涌现：AIGC正掀起一场“供给侧改革”之外：达克摩斯之剑：AIGC时代结语：前言一阵生成式人工智能(AIGC)的旋风，正在席卷众多领域。

钛媒体作者｜张帅ITValue2023年的科技产业喧嚣且骚动，AIGC蔓延到一切领域，产业各方仿佛要拿出所有的精力和资源，生怕错过这一班通向未来的快车。

作者：刘文勇来源：IT阅读排行榜本文摘编自《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》，机械工业出版社出版这次，狼真的来了。AI正迅猛地改变着我们的生活。

在构建Web应用时，我们经常需要处理用户上传的文件。这可能是图片、视频、文档等各种各样的文件。但是，上传文件的方式有很多种，最常见的两种方式是：通过后端处理，或者直接上传至云存储服务，如阿里云OSS。那么，哪种方式更好？本文将为您提供一些思考和建议。通过后端处理将文件上传至后端，然后由后端将文件保存到云存储服务中，是一种常见的做法。这种方式的优点是：安全性高：通过后端处理，我们可以对文件进行过滤和

当我们谈论论文的AIGC检测率时，我们实际上是在探讨这篇论文的原创程度。AIGC检测率，简而言之，就是使用AIGC技术来检测论文内容与已有内容的相似度或重复度。

NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成的议题，今天整理成博客，分享给所有人。随着疫情的消退，越来越多的企业开始向海外拓展，应

为了解决这个问题，我们定义了“严选”标准，并运用AIGC技术规模化生产和投放品质化商品主图，以提高买家的信任度。

作者：王涛(扬礼)陈裘凯(求索)徐之浩(东伝)一、背景时间步入了2024年，新的技术趋势，如大模型/AIGC/多模态等技术，已经开始与实际业务相结合，并开始生产落地。

首先是观看人数少、参与感比较差，其次总体的感觉还是有点无趣，它更像一个系列aigc拼凑的图、文、视的一个合集，风格不统一，语言略显呆板。

本文主要是介绍了如何利用POE提供的API服务来驱动原来依赖OpenAI的API服务AIGC的大模型已经火了很久，但是众所周知的原因OpenAI的服务订阅对于大陆用户很不友好。

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境

1.七燕写作这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含海量提示词和AI

这是儿子寒假在家，我和他一起玩阿里通义千问后的一篇笔记。通义千问有一个全民舞王的功能。选择一个舞蹈模版，然后上传一张人物全身照片，即可生成一段10秒钟左右的视频。卡通人物的图片也行。比如我用了弗利萨大王和沙鲁的图片：点击立即生成按钮，然后等大概15分钟就完成了。视频制作是在阿里服务器上异步执行，所以不会消耗手机资源。点了按钮之后，去做其他事情就行了，制作完成会收到App的通知。弗利萨大王和沙鲁的科

近期，由中关村云计算产业联盟、海淀创业园、阿拉丁全网小程序平台联合主办，支付宝小程序云、神策数据、风宜资本协办的首届「AIGC全网

随着AIGC技术的落地发展，越来越多的创新玩法闯进了我们视野，AI扩图便是其中之一。只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。

热议话题科技部发文规范AI使用：禁用AIGC直接生成申报材料近两年生成式AI、大模型发展迅速，为发展带来了极大的方便，甚至在某些领域已经超过人类。但过度使用AI并不是一件好事。

Tomcat（TomcatServer）是Apache基金会下的一个开源项目，它是一个简单and高效的JavaWeb服务器，支持Servlet2.5、JSP2.2和EL2.2规范。Tomcat是当今最受欢迎的JavaWeb服务器之一，它在Java世界中被广泛使用，支持millions个Web应用程序和服务。文章目录什么是Tomcat？为什么选择Tomcat？1.简单2.高效3.可扩展4.可靠5.开

Nginx（enginex）是一个高性能的Web服务器和反向代理，它由IgorSysoev于2002年开发，并于2004年首次发布为开源软件。Nginx是当今最受欢迎的Web服务器之一，它在互联网上被广泛使用，支持millions个网站和应用程序。文章目录什么是Nginx？为什么选择Nginx？1.高性能2.可扩展3.易用4.可靠5.开源如何使用Nginx？1.下载and安装Nginx2.配置Ng

实际需求：像这样的案例可以通过VLOOKUP来完成，如果不会使用VLOOKUP也没有关系，我们可以先让ChatGPT来帮我们介绍一下VLOOKUP函数的具体用法。VLOOKUP是Excel中的一个非常有用的函数，用于查找和检索数据。"V"在VLOOKUP中代表垂直。使用此函数，您可以查找垂直列中的特定值，并根据需要返回该值的相应或相应行的数据。以下是使用VLOOKUP函数的基本语法：复制代码=VL

Kong（KongAPIGateway）是一个开源and免费的API网关and服务平台，它可以用来管理和控制API的生命周期和流量。Kong是一个可扩展的、可靠的and高性能的平台，支持millions个API和billions的请求。Kong已经成为当今最受欢迎的API网关之一，它在云计算and微服务领域被广泛使用。文章目录什么是Kong？为什么选择Kong？1.可扩展2.可靠3.插件化4.开源

1.boardmix博思白板博思白板是一款强大的在线白板软件提供了一个无限大的画笔，同时集成AIGC、思维导图、流程图、文档、画笔、

SpringGateway（SpringCloudGateway）是Spring基金会下的一个开源项目，它是一个基于Spring5、ProjectReactor、SpringBoot2和SpringWebFlux的简单yetpowerfulAPI网关。SpringGateway可以用来管理and控制API的生命周期and流量，并提供多种插件and特性。SpringGateway已经成为当今最受欢迎

文章转自量子位经过一年的快速迭代，业内对于生成式AI将会率先落地于哪些行业已经有了答案。教育领域，不仅被OpenAI列为重点应用之一，也成为国内大模型厂商布局的重点方向。生成式AI技术发展的背后，反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思考方式，人类在与大模型的对话中也收获了灵感和新知。这一过程，正是「教学相长」，也是教育追求的理想状态。正是因为生成式AI与教育的高度适配

在当今数字媒体时代，酷开科技以其智能的AIGC技术，正在引领一场多媒体内容与交互体验的革新。

和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率

开源流程引擎是指一种自动化的工作流解决方案，它可以帮助你管理和协调你的业务流程和决策。但是，在开源世界里，有许多不同的流程引擎可以选择。因此，如何选择适合你的开源流程引擎，是一个具有挑战性和价值的话题。文章目录哪些开源流程引擎值得考虑？1.Activiti2.jBPM3.Camunda4.Flowable5.Bonita如何选择开源流程引擎？1.评估你的需求2.研究开源流程引擎的特点3.试用开源流

轰轰烈烈的2023年AIGC元年结束了，心情有点复杂。在国内，和年初ChatGPT炸雷带来的全民兴奋相比，AI并没有给普通人的生活带来多少改变。

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AIGC时代万物都可以向量化，向量化是LLM大模型以及Agent应用的基础。

AmortizedText-to-Meshusing2DDiffusion论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.00867项目主页：AToM:AmortizedText-to-Meshusing2DDiffusion随着AIGC

原因：配置的镜像源里没有tiktoken。tiktoken归属在https://anaconda.org/conda-forge/tiktoken中，默认情况大家配置的.condarc文件只扫描配置的default位置。解决方法：原理可看我另外一篇文章《【Python】conda镜像配置，.condarc文件详解，channel镜像》配置.condarc文件channels:-defaultssh

Chat2DB是一款有开源免费的多数据库客户端工具,和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言

作者：壮怀、竹刚AIGC中的StableDiffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，用于生成给定文本对应的图像。

目录前言引言：AI时代，未来已来AIGC简介与发展历程早期萌芽阶段（1950s－1990s）沉淀积累阶段（1990s－2010s）快速发展阶段（2010s至今）大模型与AIGC的关联大模型概述大模型的定义和特点典型大模型举例

研报地址：47页深度研报：揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行们这篇研报，我看了感觉分析的还不错，风口来了，哪怕我们抓不住，也要置身其中~AIGC技术，也称为自适应增强型遗传算法，是一种基于人工智能的优化算法

目录前言人工智能技术回顾AIGC近期动态梳理1.国内动态2.国外动态3.OpenAI的关键动作4.AIGC的技术变革AIGC的关键应用1.AIGC应用背后的驱动力2.AIGC的三大原能力3.AIGC的四大产品形态大模型如何融入行业

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术可以快速地处理大量的图像和视频数据，比人类更高效。它可以在短时间内完成复杂的图像分析和对象识别任务。可靠性：相对于人类，计算机视觉技术可以提供更加准确和一致的结果。它可以消除人为因素的干扰，从而提高数据处理和分析的可靠性。自动化：计算机视觉技术可以实现自动化的图像处理和分析，无需人工干预。这可以大幅度提高工作效率，并减少人力成本。大规模处理：计算

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