AR演示第34页

使用ansible搭建k8s集群--单节点部署+work节点扩展

下载文件下载工具脚本easzup，举例使用kubeasz版本2.0.2https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/setup/quickStart.md

chennuan1991·2025-03-10 20:49

【鸿蒙南向开发】OpenHarmony MDM应用开发流程

开发环境系统版本：OpenHarmony5.0.0.27DevEcoStudio版本：OpenHarmony:DevEcoStudio4.1Release（build:4.1.0.400

「已注销」·2025-03-10 20:48

2024年HarmonyOS鸿蒙最全HarmonyOS Next 自定义路由栈管理_navpathstack，2024年最新销售应届毕业生的面试题

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84870988·2025-03-10 20:47

OpenHarmony 目前所有体系详细介绍

一、OpenHarmony操作系统介绍OpenHarmony是一个开源的操作系统项目，它由华为技术有限公司贡献给开放原子开源基金会（OpenAtomFoundation）。

A懿轩A·2025-03-10 20:17

【每日学点HarmonyOS Next知识】对话框去掉圆角、数组拼接、自定义对话框依附某个控件、平移动画、页面栈管理

1、HarmonyOSCustomDialog怎么去掉左右和底部的透明以及圆角？CustomDialog怎么去掉左右和底部的透明以及圆角设置customStyle为true即可开启使用自定义样式。

轻口味·2025-03-10 19:17

16 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(三)

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！

全栈若城·2025-03-10 19:17

分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图代码示例（java 架构)

分片（Sharding）和复制（Replication）是MongoDB中用于提升性能、可用性和数据冗余的关键特性。它们各自解决不同的问题，并且可以一起使用以提供更强大的数据库解决方案。

用心去追梦·2025-03-10 19:16

linux循环之for循环

/bin/bashforplanetin"Mercury1""Venus3""Earth5""Mars7""Jupiter9"d

小黑要上天·2025-03-10 19:16

算法竞赛中常用的STL容器

STL（StandardTemplateLibra

メ稀饭你的笑·2025-03-10 19:46

c# 收取邮件解析_C# 解析eml邮件内容

usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Text.RegularExpressi

weixin_39654058·2025-03-10 19:44

计算机网络分类

目录按分布范围分类按传输技术分类按拓扑结构分类按使用者分类按传输介质分类按分布范围分类广域网（WAN，WideAreaNetwork）定义：覆盖范围广泛的网络，可以跨越城市、国家甚至全球。

fqsword·2025-03-10 19:13

Spring Boot 排除自动配置

***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART***************************Description:FailedtoconfigureaDataSource

rkmhr_sef·2025-03-10 19:13

基于Spring Boot的多级缓存架构实现

的多级缓存架构实现以下是一个基于SpringBoot的多级缓存架构实现示例多级缓存架构实现方案1.依赖配置（pom.xml）org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.github.ben-manes.caffeinecaffeineorg.springframework.bootspring-boot-star

天才选手Yoke·2025-03-10 19:43

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

CentOS7 安装docker并配置镜像加速

遇见火星·2025-03-10 18:41

Spring Cloud Gateway网关获取路由转发后的真实地址

目录配置文件代码结果在使用SpringCloudGateway时，我们可能需要获取路由转发后的地址（注意，这里的地址不是请求到网关的地址，是网关路由转发后的真实地址），下面通过代码演示如何在filter

练川·2025-03-10 18:40

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

使用Python从酷狗音乐网站下载音乐

以下是你的博客文章的Markdown格式：使用Python从酷狗音乐网站下载音乐!!!

0zxm·2025-03-10 18:36

Java集合_八股&场景题

List：有序集合，允许重复元素，如ArrayList、LinkedLis

吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

Java多线程和锁_八股&场景题

答案：主要有以下几种方式：继承Thread类：重写run()方法，通过start()启动线程。实现Runnable接口：实现run()方法，通过Thread类启动线程。

吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

摘要Transformers已表现出卓越的性能，然而，其架构设计是一个耗时的过程，需要专业知识和反复试验。因此，研究通过Transformer架构搜索(TAS)自动搜索高性能Transformers的有效方法是值得的。为了提高搜索效率，基于无训练代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而，这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间，这一点已被多项研究和我们自己的实

境心镜·2025-03-10 18:05

【Pandas】pandas Series repeat

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法

liuweidong0802·2025-03-10 18:34

linux防火墙开放端口

查看防火墙状态：systemctlstatusfirewalld开启防火墙systemctlstartfirewalld查询列表信息firewall-cmd--list-all添加需要开放的端口号firewall-cmd

·2025-03-10 18:27

docker-compose部署项目

purchasing-contract-consumer:image:my-registry.com/consumer:latestenvironment:-TZ=Asia/Shanghai-app_env=prodrestart

·2025-03-10 18:26

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(15)-暗黑模式

import'element-plus/dist/index.css'import'element-plus/theme-chalk/dark/css-vars.css'编辑src/views/Main.vue

·2025-03-10 18:25

Java集合

集合1.Collection接口1.1List接口1.1.1ArrayList常用方法CollectionListArrayList常用方法：add(Ee)添加元素添加在末尾add(intindex,Ee

ok！不当人·2025-03-10 18:34

RabbitMQ error : cannot_delete_plugins_expand_dir

通过命令rabbitmq-server前台启动RabbitMQ报错...Startingbroker...BOOTFAILED===========Errorduringstartup:{error,{

dev-tang·2025-03-10 17:33

【一文学会 HTML5】

基本结构网页基本标签标题标签（``-``）段落标签（``）换行标签（``）水平线标签（``）注释（``）特殊符号图像标签基本语法主要属性图像的对齐和样式响应式图像链接标签基本语法重要属性`href`属性`target

熬夜超级玩家·2025-03-10 17:33

服装消费“变天”，行业风向几何？

ZARA姐妹品牌Oysho从中国市场撤退，大量门店关闭，就连天猫旗舰店也于2024年11月17日关闭，这一事件引发了不少消费者的感慨。

·2025-03-10 17:49

R语言安装github包出现的错误，object "XXX" is not exported by "namespace:viridisLite"

下图借用以为博主的图（https://blog.csdn.net/yw_vine/article/details/79631042）原连接R语言安装github包出现的错误，ob

momo酱豆是沃·2025-03-10 17:32

当R安装包package ‘XXX is not available (for R version 3.5.3)

说明包源不在或者改了地方，那就换个办法呗比如impute就这样子安装：source(“http://bioconductor.org/biocLite.R”)biocLite(“impute”)library

momo酱豆是沃·2025-03-10 17:01

面试__八股

获取类的二进制流文件，方法区的数据结构，内存生成这个类的class对象)，链接（验证，准备（类变量初始化），解析（符号引用替换为直接引用）），初始化（常量初始化）栈帧主要是局部变量区和操作数栈，方法返回地址，对象头的markword

big muscle·2025-03-10 17:01

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。

AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

es6+新增特性有哪些

ES6+（ES6及以后版本，如ES7、ES8等）新增了许多特性，主要包括以下几个方面：1.ES6（2015）新增特性变量声明let和const（块级作用域）var（仍可用，但更推荐let和const）模板字符串

光影少年·2025-03-10 17:30

datagrid数据及echarts图表导出到Excel

org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9org.apache.poipoi-scratchpad3.9jsp页面中datagrid显示的数据及echarts

飞舞花下·2025-03-10 17:29

web组态可视化平台

以下是几款常见的Web组态可视化软件：1.ThingsBoard特点:开源、支持物联网设备管理、数据可视化、报警管理。适用场景:物联网平台、设备监控、数据分析。

万维——组态·2025-03-10 17:58

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:

小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

【Javascript网页设计】在线图片画板案例

代码如下：在线画板body{text-align:center;font-family:Arial,sans-serif;margin:20px;}.toolbar{margin-bottom:10px

Netsuite + 影刀·2025-03-10 16:26

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数

SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

从 “12.3” 的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅

从Java的Integer到MySQL的VARCHAR，再到BigDecimal的登场，这不仅是一次技术debug的过程，更是一

小丁学Java·2025-03-10 16:23

控制系统分类

文章目录定义与特点1.自治系统（AutonomousSystem）与非自治系统（Non-AutonomousSystem）自治系统非自治系统2.线性系统（LinearSystem）与非线性系统（NonlinearSystem

~夕上林~·2025-03-10 16:23

linux 下 CUDA + Opencv 编程之 CMakeLists.txt

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilterGPU)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE

maxruan·2025-03-10 16:23

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任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

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Git常用命令全面分类总结以下是Git常用命令的全面分类总结，以及gitreset--hard的详细解析，结合结构化的说明和示例，便于我们理解和记忆：一、Git核心命令分类速查表1.仓库初始化与克隆命令作用示例

向贤·2025-03-10 16:51

牛逼，手机居然可以无线投屏到笔记本电脑！

在我们的生活中，有时候开会演示的时候，会用到投影仪，这样就大家就可以看到你电脑屏幕上的内容了。但是，有时候需要演示手机的操作。这时我们不太可能让大家挤在一起看你操作手机吧（也不太现实）。

格姗知识圈·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

鸢尾花数据集的介绍https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php大家可以通过这个网站下载鸢尾花数据集，里面有各种经典数据集供大家使用。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

蓝桥杯P19718-回文字符串题解

示例：输入：3abaxyzracecar输出：YesNoYes解题思路题目理解：回文字符串是

王嘉俊925·2025-03-10 15:49

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