AR自回归模型

常用的数据校验方法

3.奇偶校验ParityCheck实现方法：在
Ae86老王头·2025-03-26 16:07

终端连接mysql是出现error 2003_远程连接MySQL报错ERROR 2003解决办法

转自https://blog.csdn.net/hjwang1/article/details/51669223问题代码代码ERROR2003(HY000):Can'tconnecttoMySQLserveron
天眼妹·2025-03-26 16:07

实验任务 N个人围成一圈，从第1个人开始顺序报数，1，2。凡报到2者，退出圈子，找出最后留在圈子中的人原来的序号。要求用链表实现。 输入描述 输入的数据有多组，每组第一个数为N，接下来N个数为一圈人

，每组第一个数为N，接下来N个数为一圈人的序号(N#includetypedefstructNode{intdata;structNode*next;}Node;Node*createList(intarr
海宁不掉头发·2025-03-26 15:35

苹果宣布 2025 全球开发者大会时间：科技盛宴，未来可期！

自2003年首届WWDC举办以来，这个盛会已成为苹果展示前沿科
代码世界的浪客·2025-03-26 15:35

AnythingLLM的API接口用法

密钥是否有效 curl-X'GET'\ 'http://服务器IP:3001/api/v1/auth'\ -H'accept:application/json'\ -H'Authorization:BearerG0xxx-xxx-xxx-xxxB3
@听雨声·2025-03-26 15:04

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

下面是一篇关于TVD（TotalVariationDiminishing）有限差分格式的博客文章草稿，适合用于技术类博客或学习笔记。
Hardess-god·2025-03-26 15:03

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一
西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。
西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

大规模文档处理利器：Amazon Textract 参考架构

大规模文档处理利器：AmazonTextract参考架构amazon-textract-serverless-large-scale-document-processingProcessdocumentsatscaleusingAmazonTextract
裘珑鹏Island·2025-03-26 15:32

GIS中python27安装第三方库与pip更新问题

文章目录一、gis的arcpy中安装第三方库1.1pip安装1.2离线安装第三方库二、Arcpy中pip更新问题一、gis的arcpy中安装第三方库打开cmdcd+文件夹路径（路径为C:\Python27
weixin_43832291·2025-03-26 15:30

【Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%】

发现过程1.自研构建分析插件为了精确定位构建瓶颈，我首先开发了一个专用的Vite构建性能分析插件：importpathfrom'path';importtype{P
Gazer_S·2025-03-26 15:30

C语言——链表的中间节点

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includetype
杨提督千古·2025-03-26 15:59

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1
闲人编程·2025-03-26 15:59

Python中GDAL库的下载与安装

一、什么是GDAL库GDAL是一个开源的地理空间数据转换库，它的英文全称是GeospatialDataAbstractionLibrary，主要用于读取、写入和转换各种地理空间数据，支持各种栅格数据和矢量数据处理
lifuhaonny·2025-03-26 14:58

【吓我一跳】docker错误：Error response from daemon: Cannot start container

当你遇到Docker报错"Errorresponsefromdaemon:Cannotstartcontainer"时，这通常意味着Docker守护进程（daemon）在尝试启动容器时遇到了问题。
努力努力再努力呐·2025-03-26 14:28

vslam从入门到入土：kalibr标定，以D455为例

sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstalllibgoogle-glog-devsudoapt-getinstalllibatlas-base-devsudoapt-getinstalllibeigen3-devsudoapt-getinstalllibsuitesparse-devgitclonehttps
加葱casso·2025-03-26 14:57

代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲 （A star算法） 最短路算法总结篇

然后输入观景计划数量Q，接着Q行每行两个整数start和end。输出每个计
kill bert·2025-03-26 14:27

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。
七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。
AI大模型教程·2025-03-26 14:55

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！
大F的智能小课·2025-03-26 14:25

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。
云上艺旅·2025-03-26 14:24

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储
wengang345·2025-03-26 14:54

TensorFlow之变量的使用

变量通过tf.Variable来定义。示例变量通过tf.Variable来定义。importtensorflowastfv=tf.Variable([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])
浊酒南街·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp
浊酒南街·2025-03-26 14:23

Leetcode 刷题笔记1 图论part01

图论的基础知识：图的种类：有向图（边有方向）、无向图（边无方向）、加权有向图（边有方向和权值）度：无向图中几条边连接该节点，该节点就有几度；有向图中每个节点有入度和出度连通性：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的，称之为连通图，否则称之为非连通图在有向图中，热河两个节点是可以相互到达的，称之为强连通图联通分量：在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量强连通分量：有向图中极大强连通子图称之
平乐君·2025-03-26 14:22

Leetcode刷题笔记1 图论part03

卡码网101孤岛总面积fromcollectionsimportdequedirections=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]count=0defmain():globalcountn,m=map(int,input().split())grid=[]for_inrange(n):grid.append(list(map(int,input().split())))fori
平乐君·2025-03-26 14:22

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型
碧海饮冰·2025-03-26 14:22

标准IO和系统调用IO的区别

在Linux中，标准I/O（StandardI/O）和系统调用I/O（SystemCallI/O）都是用于文件操作的方式，但它们在实现细节、性能和使用方式上有所不同。
醉人消逝·2025-03-26 13:21

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。
罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

K8S-集群添加worker节点脚本

挂载磁盘可能已经有/export了那就先停止docker:1、systemctlrestartdocker2、systemctlstopdockersystemctlstatusdocker4、执行下面的查看磁盘使用情况
卡亦克·2025-03-26 13:20

6. 理解中间件与认证中间件

原文地址:使用BearerToken身份认证中间件示例更多内容请关注：php代码框架中间件（Middleware）中间件是一种在HTTP请求到达最终处理程序（如控制器）之前对其进行处理的机制。
智想天开·2025-03-26 13:20

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源
大囚长·2025-03-26 13:20

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf
浊酒南街·2025-03-26 13:19

k8s集群添加一个新GPU节点

1，安装GPU驱动详情可见：https://blog.csdn.net/m0_62464865/article/d
thinkerCoder·2025-03-26 13:49

IDEA报错failed to resolve org.junit.vintage:junit-vintage-engine:5.7.0

原因：是JUnit使用了junit-vintage引擎junit-vintage是Junit4中使用的引擎，如果项目使用了Junit5的话，需要在spring-boot-starter-test中将JUnit4
讓丄帝愛伱·2025-03-26 13:18

【后端】【Django】【ORM】SearchFilter 详解

SearchFilter详解SearchFilter是DjangoRESTFramework（DRF）提供的一个过滤器，用于在ModelViewSet视图集中支持搜索功能。
患得患失949·2025-03-26 13:47

二叉树练习

/***Definitionforabinarytreenode.
无敌粉毛大王千早爱音·2025-03-26 12:16

springboot 单元测试 failed to resolve org.junit.platform:junit0platform:junit-platform-launcher

提示这一类的错误，一般都是没有依赖导致的可以添加以下两个依赖到项目中org.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.vintagejunit-vintage-engineorg.junit.platformjunit-platform-launchertest
苏灿，月色真美·2025-03-26 12:45

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能
赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。
9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。
·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。
·2025-03-26 12:04

Rust从入门到精通之精通篇：25.过程宏高级应用

过程宏基础回顾在深入高级主题之前，让我们简要回顾Rust的过程宏系统：//在Cargo.toml中声明过程宏crate//[lib]//proc-macro=trueuse
aimmon·2025-03-26 12:45

HarmonyOS Next ohpm-repo 数据存储安全与多实例高可用部署

在HarmonyOSNext开发过程中，ohpm-repo私仓扮演着至关重要的角色，它存储着大量的项目依赖包和元数据。因此，配置安全的数据存储方案并保障数据一致性就显得尤为重要。
·2025-03-26 12:01

HarmonyOS Next ohpm-repo 的安全防护与日志监控

在HarmonyOSNext开发环境里，ohpm-repo作为重要的私有仓库，其安全性不容小觑。有效的安全监控是保障仓库安全、防止未授权访问的关键手段。
·2025-03-26 12:01

HarmonyOS Next ohpm-repo加密连接与HTTPS配置

在HarmonyOSNext开发中，ohpm-repo私有仓库的数据安全至关重要。通过HTTPS加密连接，可以有效保护数据在传输过程中的安全性，防止数据被窃取或篡改。
·2025-03-26 12:01

HarmonyOS Next ohpm-repo私有仓库的安全启动与最小权限配置

在HarmonyOSNext开发中，ohpm-repo私有仓库是管理项目依赖的重要工具。但在启动过程中，安全性至关重要。
·2025-03-26 12:00

前端框架学习路径与注意事项

响应式数据：掌握框架的响应式原理（如Vue的ref/reactive、React的useState、Angular的@Inpu
开心小老虎·2025-03-26 12:14

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。
JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他