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【学习】微信小程序开发指南：从零开始的完整实践

前言微信小程序作为腾讯推出的轻量级应用平台，自2017年正式发布以来，已经成为移动互联网生态中不可或缺的一部分。小程序具有"用完即走"的特点，无需下载安装，通过微信即可使用，为用户提供了便捷的服务体验，也为开发者提供了新的应用分发渠道。本文将从零开始，详细介绍微信小程序的开发流程，包括环境搭建、基础语法、核心功能实现、发布上线等各个环节，帮助初学者快速掌握小程序开发技能。一、微信小程序概述（一）什

·2025-07-03 16:04

RAG实战指南 Day 2：RAG开发环境搭建与工具选择

通过本文，你将掌握如何从零开始搭建RAG开发环境，了解主流工具的选择策略，并通过实际案例学习如何将这些工具组合起来构建完整的RAG工作流。理论基础

在未来等你·2025-07-03 16:35

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。

A小庞·2025-07-03 16:34

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。

rubyw·2025-07-03 15:58

计算机网络基础知识+学习路线

1.基础知识学习计算机网络需要了解计算机硬件、操作系统、编程语言等基础知识。计算机硬件：计算机硬件包括中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等。

早起的小懒虫·2025-07-03 15:28

大语言模型技术系列讲解：大模型应用了哪些技术

为了弄懂大语言模型原理和技术细节，笔者计划展开系列学习，并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享，希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。

知世不是芝士·2025-07-03 15:57

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。

田园Coder·2025-07-03 15:57

工具学习_CVE Binary Tool

1.工具概述CVEBinaryTool是一个免费的开源工具，可帮助您使用国家漏洞数据库（NVD）常见漏洞和暴露（CVE）列表中的数据以及Redhat、开源漏洞数据库（OSV）、Gitlab咨询数据库（GAD）和Curl中的已知漏洞数据来查找软件中的已知脆弱性。该工具有两种主要操作模式：二进制扫描程序：可帮助您确定哪些包可能已作为软件的一部分包含在内。该程序包括360检查器，扫描程序主要适用于常见的

·2025-07-03 15:27

Python —— pandas 主要方法和常用属性（一）

Series类型创建SeriesSeries的自定义索引读取SeriesPandaspandas数据分析统计包，是一款功能强大的用于数据分析的操作工具，由于其的实用性对操作数据的方便性广受欢迎，今天就来学习一下

墨码·2025-07-03 15:25

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。

慕婉0307·2025-07-03 15:55

板凳-------Mysql cookbook学习（十一--------2)

11.6扩展序列列的取值范围2025-07-0111.7序列顶部数值的再使用11.8确保各行按照给定顺序重编号思路1、创建表的空克隆2、使用insertinto......select从源表自制行3、删除源表，并将克隆表重命名为源表表名4、如果是巨大的MyISAM,并含有多个索引，创建新表时不定义除了auto_increment列之外的索引，会使整个过程更高效重新编号时解决主键冲突的示例通过一个完

fengye207161·2025-07-03 15:25

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

随着大数据和机器学习技术的快速发展，金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。

Blossom.118·2025-07-03 14:23

用这些中医 APP，开启免费自学之旅!问止精一书院

问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts在众多中医学习网站中，问止中医凭借专为零基础者打造的免费课程脱颖而出，成为中医入门者的理想之选。

2501_92057656·2025-07-03 14:22

45 岁学医晚吗？告诉你最晚不能超过的年龄

作为一名46岁才开始接触中医的学习者，我可以肯定地说：不晚！但要选对入门方式，而问止中医的免费报名课程，就是帮你打破年龄顾虑的绝佳跳板。

2501_92275177·2025-07-03 14:22

机器学习在智能制造业中的应用：质量检测与设备故障预测

智能制造业通过整合物联网（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出，尤其是在质量检测和设备故障预测方面。

Blossom.118·2025-07-03 14:21

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

3步打造Java六边形帝国！解耦业务逻辑全攻略：破解5大陷阱！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣**六边形架构的“3步魔法召唤术”**第一步：定义核心业务逻辑——给业务装上“女王皇冠”！

墨瑾轩·2025-07-03 13:17

C#图片变视频：三步召唤‘AVI魔术师’——对比FFmpeg，代码实战全解析！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣SharpAvi图片转AVI全攻略1.环境准备：先装“魔法道具包”目标：从“零基础”到“代码运行

墨瑾轩·2025-07-03 13:17

免费学中医，这些优质资源不容错过

其实有不少免费又优质的学习资源，问止中医的系列免费课程就是其中的佼佼者，涵盖理论与实操，满足不同学习者的需求。问止中医旗下的精一书院，是免费学中医的绝佳平台。

少林659·2025-07-03 13:47

【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-03 13:43

C#架构可扩展性终极指南：3招让代码像变形金刚一样灵活！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣C#架构可扩展性的“超能力”实战指南秘籍1：模块解耦——给代码装“乐高积木”核心思想：模块化是代码的

墨瑾轩·2025-07-03 13:42

【微信小程序】5步轻松搞定Node.js环境，微信小程序开发从此畅通无阻

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣标题：5步轻松搞定Node.js环境，微信小程序开发从此畅通无阻！引言嘿，小伙伴们！

墨瑾轩·2025-07-03 13:11

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。

·2025-07-03 13:01

小白学习Python的系统化路径

学好Python需要系统化的学习和持续的实践，尤其对于小白来说，从基础到进阶需要循序渐进。

·2025-07-03 13:00

AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-07-03 13:40

每天40min，我们一起用70天稳扎稳打学完《JavaEE初阶》——1/70 第一天【进程和线程】【虚拟地址空间】

本系列通过70天学习完JavaEE初阶，我们不图快，只求稳扎稳打。由于我高三是在家自学的，经验告诉我，学习一定要长期积累，并且及时复习，由于现在课

_蓝天IT_·2025-07-03 12:38

基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集

传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神

YOLO实战营·2025-07-03 12:38

JavaEE导读1

JavaEE(JavaPlatformEnterpriseEdition),Java平台企业版.是JavaSE的扩展,⽤于解决企业级的开发需求,所以也可以称之为是⼀组⽤于企业开发的Java技术标准.所以,学习

薯条不要番茄酱·2025-07-03 12:36

c++实现TCP&UDP

做网络通信作业之前的学习!(>。

·2025-07-03 12:36

C++：指向类的成员的指针

引：想必接触过C的朋友们对C语言中指针的概念已经有了深入的了解(如果初步进行了解的朋友可以看一下**C语言基础学习笔记**)。

是席木木啊·2025-07-03 12:33

数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成

深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础，常用Blendshape或面部动作编码系统（FACS）作为参数化控制方法。

我~18339948121·2025-07-03 11:00

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3

微~18339948121·2025-07-03 11:59

代码探秘人工智能

人工智能：计算机的“超能力大脑”想象一下，如果给计算机装上“大脑”，让它学会像人类一样思考、学习和解决问题，会发生什么？这就是人工智能（A

万能小贤哥·2025-07-03 11:28

嵌套列表与二维列表的遍历方法

无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中，嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。

·2025-07-03 11:25

React 学习（一）

1.b/s架构是浏览器的形式，就是通过网页的方式访问2.是构建用户界面的javascript库，react是用来替代dom的，原本使用ajax结合dom实现页面局部刷新的方式需要频繁的操作dom不方便，所以我们可以使用前端框架来解决，不再直接操作dom，而是操作react，react去操作dom3.react特点虚拟dom，不用原生dom，原生dom存在兼容性问题，可能这个浏览器能用下一个就不能用

COLDEHY·2025-07-03 11:23

跟着AI学习C#之项目实战-电商平台 Day7

Day7：部署准备与优化✅今日目标：添加静态资源（CSS、JS、图片）优化页面样式与交互体验添加分页功能（商品、订单列表）配置生产环境设置（appsettings.Production.json）准备发布部署（dotnetpublish）功能概览类型内容静态资源wwwroot/css,wwwroot/js,wwwroot/images页面样式优化使用Bootstrap+自定义CSS增强用户体验分页

蓝胖子不会敲代码·2025-07-03 10:53

自学黑客技术多长时间能达到挖漏洞的水平？

本文将从黑客的角度详细探讨这个问题，包括学习路径、实践方法和一些个人经验分享。自学路径概览黑客技术的自学可以分为几个阶段：基础知识学习、工具与技术掌握、实战演练和专业深造。

～小羊没烦恼～·2025-07-03 10:20

Rust 学习笔记：比较数值

Rust学习笔记：比较数值Rust学习笔记：比较数值整数类型浮点类型NANRust学习笔记：比较数值整数类型在Rust中，可以用以下运算符比较数值：>、=、i32。

UestcXiye·2025-07-03 09:14

大神之路-起始篇 | 第13章.计算机科学导论之【文件结构】学习笔记

设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”

全栈工程师修炼指南·2025-07-03 09:42

Redis学习总结（15）——Redis 基本数据类型使用场景

一、StringStrings数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字.常用命令:set,get,decr,incr,mget等。应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类.即可以完全实现目前Memcached的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化，操作日志及Replication等功能。除

一杯甜酒·2025-07-03 09:12

Prompt 精通之路（四）- AI 赋能：10 个超实用的 Prompt 模板，覆盖写作、编程、学习和办公

掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个超实用的Prompt模板，覆盖写作、编程、学习和办公第五篇

程序员阿超的博客·2025-07-03 08:40

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。RAG：即检索增强生成，是将检索大量外部知识的过程与文本生成结合在一起的一种方法。

认知超载·2025-07-03 08:36

百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！

从最初的搜索引擎技术，到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台

飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

Gartnet《Solution Path for Implementing Hybrid Cloud Applications With On-Premises Data》学习心得

一、引言随着企业数字化转型的深入，混合云架构逐渐成为一种中长期的现实选择。软件架构师们在将应用逻辑迁移到云端的同时，往往面临着数据层难以同步迁移的困境。Gartner的这份报告《SolutionPathforImplementingHybridCloudApplicationsWithOn-PremisesData》为我们提供了一条实施混合云应用的清晰路径，涵盖了从迁移策略的确定、应用与数据层的整

架构师学习成长之路·2025-07-03 08:05

Prompt 精通之路（五）- 构建你的“AI 指令系统”：超越简单提问的 CRISPE 与 APE 框架