AS学习

系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL

分类目录：《系统学习Python》总目录在文章《并发模型和异步编程：基础知识》我们简单介绍了Python中的进程、线程和协程。本文就着重介绍Python中的进程、线程和GIL的关系。

·2025-07-12 19:41

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element((1)

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上CC++开发知识点，真正体系化！

2401_84976182·2025-07-12 19:09

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element(

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

·2025-07-12 19:09

冒泡、选择、插入排序：三大基础排序算法深度解析（C语言实现）

在算法学习道路上，排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法，通过C语言代码实现和对比分析，帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。

xienda·2025-07-12 19:08

精通Canvas：15款时钟特效代码实现指南

本项目集合了15种不同的时钟特效代码，帮助开发者通过学习绘制圆形、线条、时间更新、旋转、颜色样式设置及动画效果等概念，深化对Canvas的理解和应用。

烟幕缭绕·2025-07-12 18:37

高效批量单词翻译工具的设计与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在信息技术飞速发展的今天，批量单词翻译工具通过计算机的数据处理能力，大大提高了语言学习和文字处理的效率。

·2025-07-12 18:07

FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）

本文设计了一条**"Verilog语法→工具链操作→光学项目实战→岗位技能对标"的阶梯式学习路径。

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析

个人学习内容笔记，仅供参考。

Mint_Datazzh·2025-07-12 18:05

算法学习笔记：17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡

·2025-07-12 18:35

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布

NzuCRAS·2025-07-12 18:35

算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学的查找算法中，二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同，二分查找依赖

呆呆企鹅仔·2025-07-12 18:34

OpenWebUI(12)源码学习-后端constants.py常量定义文件

目录文件名：`constants.py`功能概述：主要功能点详解1.**MESSAGES枚举类**2.**WEBHOOK_MESSAGES枚举类**3.**ERROR_MESSAGES枚举类**✅默认错误模板✅认证与用户相关错误✅资源冲突与重复错误✅验证失败类错误✅权限限制类错误✅文件上传与格式错误✅模型与API错误✅请求频率与安全限制✅数据库与配置错误4.**TASKS枚举类**✅总结实际应用场

青苔猿猿·2025-07-12 17:28

RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！

码炫课堂-码哥·2025-07-12 17:26

OKHttp3源码分析——学习笔记

文章目录1.HttpClient与HttpUrlConnection的区别2.OKHttp源码分析使用步骤:dispatcher任务调度器,（后面有详细说明）Request请求RealCallAsyncCall3.OKHttp架构分析1.异步请求线程池,Dispather2.连接池清理线程池-ConnectionPool3.缓存整理线程池DisLruCache4.Http2异步事务线程池,http

Sincerity_·2025-07-12 16:22

JavaScript 基础09：Web APIs——日期对象、DOM节点

JavaScript基础09：WebAPIs——日期对象、DOM节点进一步学习DOM相关知识，实现可交互的网页特效能够插入、删除和替换元素节点。能够依据元素节点关系查找节点。

梦想当全栈·2025-07-12 16:50

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）其他Query优化相关策略？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

传奇修改map地图教程_传奇技能第三祭：NPC的增加、隐藏和脚本修改

技能献祭，Get新技能：传奇技能——NPC功能与实现跟航家学技能，用干货带你飞，现学现用，底部有配套学习资源本篇内容简介：通过对游戏内NPC的控制，可以让NPC出现在地图中的任意位置，还可以控制外观显示

垃圾箱博物馆·2025-07-12 15:47

LangChain中的向量数据库接口－Weaviate

洪城叮当·2025-07-12 15:16

深度学习模型表征提取全解析

模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法、上下文依赖等信息。自然语言表征技术可按“静态/动态”“有无上下文”“是否融入知识”等维度划分一、传统静态表征（无上下文，词级为主）这类方法为每个词分配固定向量，不考虑其在具体语境中的含义（无法解

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:14

AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话

在LangChain中，四种文档处理预制链（stuff、refine、mapreduce、mapre-rank）是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。它们的核心作用是：将长文档切分为块，分步处理，再整合结果，极大提升大模型处理长文档的能力。stuff直接拼接所有文档内容到prompt，一次性交给大模型处理。适合文档较短、token不超限的场景。refine递进式摘要。先对第一块文档生成初步答案

alex100·2025-07-12 15:12

.NET 一款基于BGInfo的红队内网渗透工具

本文所提供的工具仅用于学习，禁止用于其他方面02基本介绍在内网渗透过程中，白名单绕过是红队常见的技术需求。Sharp4Bginfo.exe是一款基于微软签名工具

dot.Net安全矩阵·2025-07-12 15:11

Python学习笔记5|条件语句和循环语句

一、条件语句条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。1、if语句基本语法：if布尔型语句1:代码块#语句1为True时执行的代码示例：age=int(input("请输入你的年龄:"))ifage>=18:print("你已成年")2、if-else语句如果if条件不成立，则执行else代码块：if布尔型语句1:代码块#语句1为True时执行的代码else:代码块#语句1为False时执行的代

iamecho9·2025-07-12 14:38

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 43（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-07-12 14:08

Javaweb学习之Vue模板语法（三）

目录学习资料前情回顾本期介绍（vue模板语法）文本插值Vue的Attribute绑定使用JavaScript表达式综合实例代码：学习资料Vue.js-渐进式JavaScript框架|Vue.js(vuejs.org

不要数手指啦·2025-07-12 14:06

AI问答之手机相机专业拍照模式的主要几个参数解释

一、背景近期突然想了解下手机的专业拍照模式，了解如何拍出拖尾效果，譬如拍摄运动的车辆，长曝光拍摄星空，甚至能够拍到卫星（再来个漂亮的拖尾），因此想到先了解下手机相机专业模式的参数再说，通过AI问答，学习了下

piaopiaolanghua·2025-07-12 13:02

Python selenium 库

学习需注意浏览器驱动匹配和动态加载处理，可能需显式等待。资源推荐以下是适合初学者和中级学习者的中文教程：菜鸟教程：提供全面的Selenium教程，包括安装和示例，详见Selenium教程。

AI老李·2025-07-12 13:01

Python3 内置函数

AI老李·2025-07-12 13:01

three前置课程知识

学习中文网(1.threejs文件包下载和目录简介|Three.js中文网)threejs官方文件包所有版本：https://github.com/mrdoob/three.js/releases更新迭代较快

·2025-07-12 13:31

具身语义导航算法总揽

端到端方法小脑大脑GNMNavDPNaVILAViNTNomadNavidStreamVLNMapNavNavGPTUni-NavidOctoNavNavGPT2模仿学习行为克隆BCDAgger模块化方法

Shilong Wang·2025-07-12 13:00

【Qualcomm】高通SNPE框架简介、下载与使用

的安装与使用1下载2Setup3SNPE的使用概述一高通SNPE框架1SNPE简介SNPE（SnapdragonNeuralProcessingEngine），是高通公司推出的面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架

Jackilina_Stone·2025-07-12 13:00

C#学习日记

一、基础概念回顾：值类型变量直接包含值本身，通常分配在栈（Stack）内存中。基本数据类型：int,float,char,bool,enum自定义结构体struct引用类型（ReferenceType）引用类型变量包含的是指向实际对象的引用地址，实际数据位于堆（Heap）内存中。string（虽然看起来像值，但本质是引用类型）数组、类class接口interface、委托delegate结构体（s

future1412·2025-07-12 13:30

学习日记-spring-day45-7.10

知识点：1.初始化Bean单例池完成getBeancreateBean（1）知识点核心内容重点单例词初始化在容器初始化阶段预先创建单例对象，避免在getBean时动态创建单例词必须在容器初始化时完成加载，否则会触发异常getBean方法逻辑1.从beanDefinitionMap查询BeanDefinition2.根据scope判断单例/多例3.单例：直接从单例词获取4.多例：反射动态创建新对象多

永日45670·2025-07-12 12:29

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy

linlin_1998·2025-07-12 12:58

项目开发日记

框架整理学习UIMgr：一、数据结构与算法1.1关键数据结构成员变量类型说明m_CtrlsList当前正在显示的所有UI页面m_CachesList已打开过、但现在不显示的页面（缓存池）1.2算法逻辑查找缓存页面

·2025-07-12 12:56

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器，具有强大的AI计算能力，而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构，用于发挥昇腾NPU的性能优势。以下是详细介绍：昇腾NPU架构设计：采用达芬奇架构，是一个片上系统，主要由特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元组成。集成了多个CPU核心，包括控制CPU和AICPU，前者用于控制处理器整体运行，后者承担非矩阵类复杂计算。此外，还拥有AICore

Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

计算机科学与技术

计算机科学是一个庞大且关联性强的学科体系，初学者常面临以下痛点：-**知识点零散**：容易陷入"只见树木不见森林"的学习困境-**方向不明确**：面对海量技术栈不知从何入手-**体系缺失**：难以建立完整的知识网络

柳依依@·2025-07-12 12:24

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。数据集信息介绍：桃子识别分类：['B1','M2','R0','S3']训练数据集总共有6637张图片，每个文件夹单独放一种数据各子文件夹图片统计:·B1:1601张图片·M2:1800张图片·R0:1601张图片·S3:

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

使用内联汇编实现CAS操作（含详细讲解）

今天，我们通过一段使用内联汇编实现的CAS（CompareAndSwap）代码，深入学习它的原理和用法。

（Charon）·2025-07-12 11:45

C语言手写一个简易 DNS 客户端

为什么要学习DNS报文构造？我们平时在浏览器里输入一个网址（比如www.baidu.com），浏览器其实背后会通过操作系统的DNS模块发送一个查询请求，将域名解析为IP地址。

（Charon）·2025-07-12 11:45

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。

MicroTech2025·2025-07-12 10:13

Docker初识：mysql8主从复制（单向）- 主从搭建扩展知识

主从服务（master-slave）新学习到的知识。1、全库同步与部分同步上回书说到Docker初识：mysql8主从复制（单向）的配置都是针对全库配置的。

滴水可藏海·2025-07-12 10:10

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

【代码学习】扩散模型原理+代码

来源：超详细的扩散模型（DiffusionModels）原理+代码-知乎(zhihu.com)代码：drizzlezyk/DDPM-MindSpore(github.com)DDPM1.Unet1.1正弦位置编码classSinusoidalPosEmb(nn.Cell):def__init__(self,dim):super().__init__()half_dim=dim//2#将给定的维度除

李加号pluuuus·2025-07-12 10:39

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.

汀、人工智能·2025-07-12 10:09

MySQL数据库访问（C/C++）

敲上瘾·2025-07-12 09:35

5G NR 物理层介绍

5GNR物理层介绍前言这一章孬孬整理了一下现有的NR物理层的具体内容和流程，和大家一下学习一下，希望大家多多支持，一键三连。

刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

5G标准学习笔记14 - CSI--RS概述

5G标准学习笔记14-CSI–RS概述大家好~，这里是刘孬孬，今天带着大家一起学习一下5GNR中一个非常非常重要的参考信号------------------CSI-RS信号，CSI-RS不是持续发送，