AdaBoost分类模型第38页

Datawhale AI夏令营-task03

**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力，使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。

ghost_him·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

模型分形理论

图王大胜·2024-08-29 06:49

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

【设计模式】设计模式之美阅读笔记

Encapsulation）抽象（Abstraction）继承（Inheritance）多态（Polymorphism）实现方式面向对象vs面向过程抽象类vs接口语法特性设计关系作用抽象类模拟接口普通类模拟接口充血模型

StarkerRegen·2024-08-29 05:14

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

数据之网：SQL在网络数据模型中的巧妙运用

标题：数据之网：SQL在网络数据模型中的巧妙运用在信息时代，数据之间的关系错综复杂，如同一张庞大的网络。网络数据模型以其独特的方式，模拟了现实世界中实体间的复杂联系。

2401_85761003·2024-08-29 04:09

增值税发票识别API开发文档、发票ocr

、服务主要功能描述发票识别服务，支持增值税发票识别、火车票识别、机动车销售统一发票识别、PDF电子发票识别（仅支持PDF格式识别）、定额发票识别、出租车发票识别、航空运输电子客票行程单识别，并支持自动分类

翔云API·2024-08-29 04:33

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

汽车功能安全(ISO 26262)系列_ 硬件开发 - 硬件安全需求，安全设计及安全机制

硬件开发属于ISO26262第5部分内容，同样基于V开发模型，即始于需求开发，然后架构设计，详细实现，最后完成集成和验证

adas_l5·2024-08-29 03:27

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS

爱python的王三金·2024-08-29 03:55

ChatGPT 50个顶级指令

GPT-4omini免费✔在线使用地址：https://ai.ninebotai.com免费使用方法：直接点击下方名片，关注NineBotAi公众号每天公众号发送消息：抽奖，兑换卡密点击左侧，切换AI模型

yjyang1990·2024-08-29 02:24

堆栈溢出的原因

堆和栈在JVM内存模型中，存在这样几个内存结构，主要是堆和栈。

木小同·2024-08-29 02:23

2019-03-18 有何脸面谈诗和远方？

理性人的概念、消费者行为的模型，马斯洛的需求理论，双因素理论以及消费心理学和传统行销学的区别，和韦伯定律，洛伦茨理论，反正讲了很多理论的知识。

Diana_wy·2024-08-29 02:05

AdventureCreator学习笔记13：脸部表情

BlendShape设置在模型上添加Shapeable脚本，可以添加表情组，然后在表情组里可以添加表情。BlendShape设置表情设置在NPC脚本上，还需要添加表情，名字与表情组相同。

AlpacasKing·2024-08-29 02:04

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。

椰皮糖·2024-08-29 02:22

2021-10-16

各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量，差的是杠杠思维3.潜水定律，如何变现，用少量时间，把群搞定，如何盘活，链接群主，搞定群主，群主思维模型

e36b5dbdecbd·2024-08-29 02:42

富爸爸和我们眼中的a，b，c等学生

《富爸爸为什么a等学生给c等学生工作》这本书我通过三个多小时的阅读读完的，使我提起兴趣的是关于学生的分类，因为在我受到的教育来看，a，b，c应该是关于学生的成绩而分，毕竟经历过这样一个时期。

迷路的疑生游人·2024-08-29 01:50

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

功能测试理论

常见步骤根据需求来细分功能点根据功能点派生测试需求根据测试需求设计功能测试用例逐项执行功能测试用例验证产品2.界面测试正确性：产品功能是否与需求和设计文档一致可靠性：用户交互是否引发软件崩溃和其他异常易用性：软件产品完成特定任务的难易程度3.用户界面的功能测试举例：查询机票的测试需求细化路程分类

a place called you·2024-08-29 01:13

prompt提示工程

Prompt就是你发给大模型的指令，比如「讲个笑话」、「用Python编个贪吃蛇游戏」、「给男/女朋友写封情书」等貌似简单，但意义非凡「Prompt」是AGI时代的「编程语言」「Prompt工程」是AGI

dc爱傲雪和技术·2024-08-29 01:42

【SpringCloud】服务网关 gateway 和 zuul

文章目录1.概述2.特性3.区别3.zuul1模型4.SpringCloudGateway5.3大核心概念6.案例6.1案例16.1.1maven6.1.2主类6.1.3配置6.1.4测试6.2硬编码配置

九师兄·2024-08-29 00:37

hong161688·2024-08-29 00:07

JS中DOM详解【十大点】

JavaScriptDOM详解JavaScript中的DOM（文档对象模型）是前端开发的重要知识点。它通过对象结构来表示HTML或XML文档，并提供对其内容进行操作的接口。

OEC小胖胖·2024-08-29 00:35

03基于Express开发框架的Demo

确保最佳实践：成熟的框架通常遵循最佳开发实践，例如MVC（模型-视图-控制器）模式，这有助于保持代码的清晰性和可维护性。提供中间件支持：许多框架内置了中间件支持

依旧阳光的老码农·2024-08-28 23:32

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

一、问题描述（1）数学模型（2）模型总结目标函数：最大化背包中的总价值Z。约束条件：确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量：每个物品是否放入背包，用0或1表示。

郭十六弟·2024-08-28 23:59

阿尔兹海默症-图像分类数据集

阿尔兹海默症-图像分类数据集数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1gSUT74XrnHmg2Z11oZNd6A?

数据集_深度学习·2024-08-28 23:27

JVM内存模型和垃圾回收算法

一、内存模型JVM在执行java程序时，会将它管理的内存划分为若干个不同的区域，每个区域都有自己的用途和创建销毁的时间。主要分为两大部分：线程私有区和共享区。

明豆·2024-08-28 22:56

HTTP/1和HTTP/2

它基于文本格式，采用请求-响应模型进行数据传输。HTTP/1.1引入了许多改进，如持久连接（Keep-Ali

青山^·2024-08-28 22:55

听说你还不懂设计模式，来这里让你轻松掌握

使用场景、以及使用的优缺点、以及我们最关心的如何使用一、设计模式相关概念介绍1、背景：设计模式的出现是为了解决面向对象设计中反复出现的问题，‌提供了一套被反复使用、‌多数人知晓的解决方案，‌这些方案被分类编目

我是回頭呀·2024-08-28 22:51

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

一、线性回归：定义与原理线性回归，顾名思义，是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量（X）与因变量

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

2011年4月博客

记录春天（一）——柳绿之变2011-04-1720:25:39|分类：生活随笔|字号订阅春天预示着温暖，春天播种了希望，春天是万物复苏的季节，我们每时每刻都充满着对春天的向往。

淡淡的清茶2019·2024-08-28 21:25

精心收集：ChatGPT无限制使用镜像网站集合【2024-8月最新】~

国内怎么才能用上，听说很复杂以一张表来表达他们的区别吧GPT3.5、GPT3.5Turbo、GPT4.0均已经被官方放弃维护，也就是说我们其实已经使用不到这几个模型了。

yixia_ai·2024-08-28 21:17

【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》

是Yu欸·2024-08-28 21:17

电商平台的用户画像标签体系建设

本文结合“人、货、场”理论模型，尝试建立电商平台的用户画像标签体系。02三大类标签用户在平台购物的整体流程可以概括为：进入平台、选择商品、下单付款。可以将该过程抽象为“人、货、场”。

里外00·2024-08-28 20:42

初识Vue-组件化开发（详解各个组件）

目录一、组件介绍1.概念2.特点3.作用4.应用5.分类二、组件语法1.定义挂载vue应用2.注册全局组件实例1.自定义组件2.计数器3.组件的复用4.局部组件实例5.Prop6.动态Prop7.Prop

码农白衣·2024-08-28 19:05

jQuery基础——DOM基础

DOM基础DOM对象，也就是文档对象模型。DOM操作，可以理解为“元素操作”。这里可以参考之前的JS。

雷特IT·2024-08-28 19:34

Day02-总结

02-python基本语法1.注释(1)注释解释注释是代码中对代码进行解释说明的文本内容，不会影响程序功能和执行(2)注释分类1)单行注释：一行文字前面加#号(快捷键：Ctr+/)2)多行注释：每一行前面加

坐等抱大腿的鬼鬼·2024-08-28 19:35

做事要心甘情愿才好

岁月像一把刀，我们原本都是一模一样的模型，被雕刻成她想要的样子，慢慢有棱有角并且成型，最后成为一件艺术品。长大后，我变成了自己小时候最讨厌的样子。

卷毛张Z·2024-08-28 19:47

GPT-SoVITS语音合成服务器部署，可远程访问（全部代码和详细部署步骤）

GPT-SoVITS是一个开源项目，它使用大约一分钟的语音数据便可以训练出一个优秀的TTS模型。项目的核心技术是Zero-shotTTS和Few-shotTTS。

学术菜鸟小晨·2024-08-28 19:31

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性，非常适合部署轻量级AI模型。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

路由学习属于OSI模型的哪一层

路由学习主要发生在OSI（开放系统互连）模型的第三层，即网络层。在OSI模型中，每一层都有其特定的功能和责任，而网络层的主要职责是管理网络中的数据通信，包括数据包的转发和路由选择。

ljl2107·2024-08-28 18:26

微信怎么聚合聊天呢？

你可以尝试以下方法：1.利用标签功能设置标签：在微信聊天中，为联系人设置标签（如“客户”、“合作伙伴”等），便于分类管理。搜索标签：通过标签快速找到相关聊天记录。

CHEtuzki·2024-08-28 18:54

io模型-poll函数应用

运行1个服务器和2个客户端实现效果：服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息以及服务器自己的标准输入流客户端要监视服务器是否发来消息以及客户端自己的标准输入流在不开线程的情况下

wuziNO_1·2024-08-28 18:53

初识LangChain的快速入门指南

它简化了与大语言模型（LLM）的交互过程，支持数据检索和将不同功能模块串联起来以完成复杂任务。

hai40587·2024-08-28 17:50

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

人工智能在影视业的应用存在哪些风险？

-特效师和画师：AI能够自动生成骨骼结构、建筑、人物、场景等3D模型，这可能导致特效公

alankuo·2024-08-28 17:43

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