主成分分析PCA、KPCA,贡献度计算,特征降维,散点图,从入门到精通,Matlab程序,一键运行!
适用平台:Matlab2021及以上什么是数据降维:数据降维是指将高维度的数据映射到低维度的空间中,同时保留数据中的重要信息。这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据,并且可以降低计算的复杂度,提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法:PCA和KPCA都是降维技术,用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。下面将详细说明它们的原理和区别(附带程序结果)。主成分分析(PrincipalCo