Arcgis模型构建器应用实例

探秘Malhar：实时流处理应用的利器！

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apex-malhar项目介绍Malhar是一个开放源代码的运算符和编解码库，它是DataTorrent平台的一部分，专为构建实时流处理应用程序而设计
柏赢安Simona·2025-03-05 10:43

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数
荣正青·2025-03-05 10:42

Redis 脚本：高效数据管理的利器

Redis脚本是一种允许用户在Redis服务器上执行复杂操作的编程语言。
froginwe11·2025-03-05 10:12

通用大模型VS垂直大模型，你更青睐哪一方?

AI大模型之辩：通用与垂直，谁将引领未来？在人工智能（AI）领域，大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。
109702008·2025-03-05 10:12

Spark基本命令

/starths.sh浏览器查看：172.16.31.17:8080停止Hadoop以及Sparkbash.
chenworeng5605·2025-03-05 10:42

智能推送系统的全链路统计功能：数据闭环下的运营增效革命

MobPush智能推送系统的全链路统计功能，通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径，构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。
MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。
MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

HTML,JS

一、快捷键ctrl+B隐藏侧边编辑栏ctrl+\创建多个编辑器ctrl+数字聚焦到不同的编辑器ctrl+G：数字跳转到指定行ctrl+左右键单词之间的移动alt+shift+向上箭头把代码向上复制alt
小菜刀刀·2025-03-05 10:41

AJAX和JSONP：前端异步请求与跨域解决方案

一、AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）AJAX是一种在不刷新整个页面的情况下，通过JavaScript与服务器进行异步通信的技术。
创意前端·2025-03-05 10:11

STMicroelectronics 系列：STM32G0 系列_（6）.STM32G0系列的时钟系统

本节将详细介绍STM32G0系列的时钟系统，包括其主要时钟源、时钟树结构、时钟配置方法以及相关的寄存器操作。
kkchenkx·2025-03-05 10:10

虚拟机IP配置

以下是详细步骤：在VMware中配置网络打开VMware，选择“编辑”→“虚拟网络编辑器”。选择VMnet8，更改子网IP为192.168.10.0，子网掩码为255.255.255.0。
忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:40

spark vi基本使用

命令格式：vi/路径/文件名注意以下两种情况：1.如果这个文件不存在，此时就是新建文件，编辑器的左下角会提示：newfile2.如果文件已存在，此时就打开这个文件，进入命令模式。
忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:09

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

CEP在许多领域都有广泛应用,例如:金融服务:检测欺诈行为、交易模式等物联网:监控传感器数据,检测异常情况业务流程监
AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

串口通讯基础

第1章串口的发送和接收过程1.1串口接收过程当上位机给串口发送(0x55)数据时，MCU的RX引脚接受到（0x55）数据，数据(0x55)首先进入移位寄存器。
Ethan@LM·2025-03-05 10:38

图像处理中注意力机制的解析与代码详解

1.注意力机制的原理注意力机制（AttentionMechanism）是一种模拟人类视觉系统的机制，它使模型能够聚焦于图像的关键部分，从而提升图像处理任务的性能。
业余小程序猿·2025-03-05 10:08

乡村振兴：农业RWA商业模型——数字化时代的土地价值重构与产业升级

一、乡村振兴的时代命题与农业RWA的兴起在“双循环”新发展格局与共同富裕目标的指引下，乡村振兴已成为中国经济发展的核心战略之一。然而，传统农业面临资金短缺、产业链分散、资产流动性低等痛点，亟需通过商业模式创新实现突破。在此背景下，**农业RWA（RealWorldAsset，真实世界资产）**的数字化与金融化，为破解农业经济困局提供了新思路。农业RWA的核心逻辑在于：将土地、农产品、农业设施等实体
leijiwen·2025-03-05 10:07

spark 常见操作命令

具体设置为：虚拟机左上角点击编辑→虚拟网络编辑器选择VMnet8，要改动两个地方（注意：它会需要管理员权限）：1.子网IP改成192.168.10.02.NAT设置→192.168.10.2让所有的
小冻梨！！！·2025-03-05 10:07

Baklib知识中台构建企业智能运营核心架构

Baklib作为新一代的知识中台，通过构建智能运营核心架构，为企业提供了一套从知识汇聚到场景化落地的完整解决方案。
数字体验运营官·2025-03-05 09:06

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到
竹等寒·2025-03-05 09:06

页面对象实现自动化测试，playwright框架

1.页面对象模型的构成页面对象是将特定网页（或其部分）的所有交互和元素封装在一个类中的一种设计模式。这种分离方式带来了三个主要组成部分：•元素选择器：指向网页中特定元素的定义。
程序员的世界你不懂·2025-03-05 09:06

数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构

这种跨维度的相似性为技术架构师提供了独特的认知框架——通过将免疫系统的动态防御机制映射到网络安全领域，我们不仅能构建更直观的安全模型，更能从生命科学四十亿年的进化智慧中汲取灵感。
Bruce_xiaowei·2025-03-05 09:35

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？大家好！今天咱们来聊聊DeepSeek这个超火的AI模型家族。如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？
再见孙悟空_·2025-03-05 09:04

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘gw.wozaixiaoyuan.com‘, port=443): Max retrie

这个错误通常表示在建立与服务器的安全连接时出现了问题。它可能是由于以下原因之一引起的：1.证书验证失败：服务器使用的SSL证书可能无效或不受信任。
呵呵，不解释868·2025-03-05 09:34

flash-attn安装失败解决方案

前言我们在使用大语言模型时，很多开源项目通常需要安装flash-attention2，但是使用pip在线安装flash-attention2时会遇到安装失败的情况，这时我们可以通过下载符合本地环境的whl
你在康什么·2025-03-05 09:34

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

截至2024年11月，DeepSeek已发布了多个版本的大模型，主要包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM等，各版本在不同方面各有优劣：各版本简介及对比1.DeepSeek-Coder
程序猿学长·2025-03-05 09:33

【大模型学习】第二章 大模型技术中的Prompt

目录摘要1.意义与价值1.1降低技术门槛1.2提升模型灵活性1.3优化资源利用率2.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据
好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

电动汽车光伏充电桩电源模块设计及仿真(源码+万字报告+讲解)

2)直流充电方式72.2太阳能电池的工作原理82.3储能蓄电池充电模式93光伏充电桩仿真设计113.1电动汽车充电需求分析113.2光伏阵列与并网设计123.2.1光伏组件选型与连接123.2.2逆变器并网选择
炳烛之明科技·2025-03-05 09:33

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。
AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

dify、open-webui、chatbox 对比

以下是三者的对比分析：一、核心定位与功能特性维度DifyOpen-WebUIChatbox核心定位企业级AI应用开发平台轻量级LLM交互界面个人对话式AI工具核心功能可视化工作流编排、多模型串联、RAG
dushky·2025-03-05 09:31

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响
UnknownBody·2025-03-05 09:00

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——·2025-03-05 08:28

Linux1-标准io

一、文件：1.必要性：保存数据（存放在外存掉电不丢失数据、便宜、访问速度慢、存储量大）一切皆文件：鼠标、键盘，显示器……硬件设备第一个字母为文件类型2.Linux文件类型：7bblock块设备文件存储设备
Amy.com·2025-03-05 08:28

Baklib内容中台赋能企业智管

内容中台构建全场景智管现代企业数字化运营中，全域内容管理能力已成为核心竞争力。通过智能知识引擎驱动的内容中台架构，企业能够实现跨部门、多形态数据的统一归集与动态调度。
清风徐徐de来·2025-03-05 08:57

【大模型】蓝耘智算云平台对接满血DeepSeek R1/R3 实战详解

目录一、前言二、蓝耘智算云平台介绍2.1蓝耘智算云平台介绍2.2平台特点和优势2.2.1平台特点2.2.2平台优势2.3平台应用场景2.4为什么选择蓝耘智算平台部署DeepSeek2.5满血DeepSeekR1/R3介绍三、蓝耘元生代智算云平台对接过程3.1快速入口3.2创建apikey4.3Chatbox集成与使用3.4代码集成与使用3.4.1获取api文档3.4.2python代码操作deep
小码农叔叔·2025-03-05 08:27

基于企业架构理论的研发工艺流程

银行传统的研发工艺流程通常以瀑布模型或部分敏捷开发为主，但在企业架构（EnterpriseArchitecture,EA）理论的指导下，可以升级为更加灵活、高效和业务驱动的研发流程。
银行金融科技·2025-03-05 08:27

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

Linux如何通过链接下载文件

这些方式包括使用命令行工具（如wget、curl、axel等）和图形界面程序（如浏览器或文件管理器）。
我想发发发·2025-03-05 08:56

MATLAB中的A*算法路径规划实战指南

文章详细介绍了如何使用MATLAB实现A算法进行二维和三维路径规划，涵盖了算法原理、环境地图构建、启发式函数设计、以及路径搜索的步骤。
MCPlayer542·2025-03-05 08:55

WPF高级 | WPF 3D 图形编程基础：创建立体的用户界面元素

WPF高级|WPF3D图形编程基础：创建立体的用户界面元素一、前言二、WPF3D图形编程基础概念2.13D坐标系2.2模型（Model）2.3材质（Material）2.4变换（Transform）三、
xcLeigh·2025-03-05 08:55

a*算法matlab代码_Matlab航迹规划仿真——A*算法

文章目录1.初始化参数2.构建地图3.A*算法搜索路径4.路径优化5.效果图6.下载链接可以在这里看画仆：A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)zhuanlan.zhihu.com在此主要解释下代码
weixin_39607798·2025-03-05 08:25

grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍

采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer，架构图如下所示：环境说明：本次测试是在Mac环境下进行的测试：启动一个grpc客户端，一个自研的loadBalancer,三个grpc服务器；
码二哥·2025-03-05 07:54

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

此虚拟机的处理器所支持的功能不同于保存虚拟机状态的虚拟机的处理器所支持的功能

目录问题描述：原因分析：解决方案：问题描述：当我想要还原一台机子的快照时，遇到了这个问题，问题是“此虚拟机的处理器所支持的功能不同于保存虚拟机状态的虚拟机的处理器所支持的功能”，可是我的虚拟机一直在本地没有移动过
Steve lu·2025-03-05 07:53

01. HarmonyOS应用开发实践与技术解析

文章目录前言项目概述HarmonyOS应用架构项目结构Ability生命周期ArkTS语言特性装饰器状态管理UI组件与布局基础组件响应式布局样式与主题页面路由与参数传递页面跳转参数接收数据绑定与循环渲染数据接口定义循环渲染条件渲染组件生命周期最佳实践与性能优化组件复用响应式设计性能优化前言随着华为
全栈若城·2025-03-05 07:52

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析
LCG元·2025-03-05 07:21

Unity 是否适合初学者学习？

以下是Unity适合初学者的几个主要原因：易用性高的可视化编辑器Unity的核心优势之一是其强大的可视化编辑器，它提供了直观的界面，让初学者能够快速上手。
·2025-03-05 07:02

用Python开发“迷你井字棋”小游戏

二、开发环境开发工具：任意Python编辑器（如PyCharm、VSCode）。依赖库：pyg
风亦辰739·2025-03-05 07:20

Unity和C++之间的区别

编译型语言：C++代码需要通过编译器编译成机器代码后才能运行，因此执行效率高，但开发周期较长。手动内存管理：C++允许开发者手动管理内存分配和释放，这提供了更高的性
·2025-03-05 07:01
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