ArgMin

EANN Event Adversarial Neural Networks for Multi-Modal Fake News Detection

(θ^f,θ^d)=argminθf,θ
ov大鱼vo·2020-07-07 13:06

一起来复习Data Science：那些让人抓狂的回归分析

线性回归常见的线性回归基于以下模型：$$Y=\betaX+\epsilon$$简单最小二乘法回归最小二乘法实际利用的是残差控制，即$$argmin{RSS}$$其中RSS为：$$RSS=\sum{(y_
???Sir·2020-07-06 01:44

Python-NumPy学习笔记（2）

：a.shapea.ravel()a.transpose()a.resize()数组堆叠：vstack(a,b)hstack(a,b)3、最值和排序最值：min()max()ptp()argmax()argmin
大头少女火火火·2020-07-05 06:00

Pandas使用（三）

文章目录描述性统计的概述和计算5-3Pandas数据清洗数据清洗介绍处理缺失值判断数据是否为nan过滤缺失值补全缺失值异常值处理重复数据描述性统计的概述和计算方法描述count非nan值的个数min最小值max最大值argmin
Small-J·2020-07-05 06:59

Python数据分析与展示：pandas库统计分析函数-13

计算数据的算术平均值、算术中位数.var().std()计算数据的方差、标准差.min().max()计算数据的最小值、最大值.describe()针对0轴（各列）的统计汇总适用于Series类型方法说明.argmin
彭世瑜·2020-07-02 12:37

python/pandas/Numpy数据分析-统计描述，唯一值，值计数

count非NA值的数量describe针对Series或DF的列计算汇总统计min,max最小值和最大值argmin,argmax最小值和最
杨核桃Alvin·2020-06-30 09:15

KMeans.java 代码解读与时间序列聚类

对于每个样本xi,将其标记为距离类别中心最近的类别,即:label(i)=argmin||Xi-μj||2.3.根据新做的标签的各
云猫·2020-06-30 08:04

多标签分布/多标记分布

下面采用KL散度作为概率分布之间的距离：θ∗=argminθ∑i∑j(dyjxilndyjxip(yj|xi;θ))=argmaxθ∑i∑jdyjxilnp(yj|xi;θ)利用ln(x/y)=lnx−
机器学习的小学生·2020-06-30 04:00

机器学习 【 GBDT算法】 实例推导计算+详细过程 （入门必备）

argmin就是使后面这个式子达到最小值时的变量的取值argmax就是使后面这个式子达到最大值时的变量的取值例如函数F(x,y):argminF(x,y)就是指当F(x,y)取得最小值时，变量x,y的取值
SevenWilliam·2020-06-29 01:19

matplotlib-------标记特殊点

0.15,0.16,0.14,0.17,0.12,0.16,0.1,0.08,0.05,0.07,0.06]);max_indx=np.argmax(a)#maxvalueindexmin_indx=np.argmin
weixin_33777877·2020-06-28 05:05

机器学习中的L0、L1与L2范数

ω∗=argminω∑iL(yi,f(xi;ω))+λΩ(ω)ω∗=arg⁡minω⁡∑iL(yi,f(xi;ω))+λΩ(ω)其中第一项是我们的误差函数，第二项是正则化项。
Summit_Yue·2020-06-27 00:46

机器学习函数的python入门*（数学知识用程序表达轻松学系列）

argmax和argmin函数：arg max⁡x∈S⊆X f(x):={x∣x∈S∧∀y∈S:f(y)≤f(x)}\underset{x\inS\subseteqX
flash胜龙·2020-06-26 23:11

G2O非线性优化

至于图优化理论，参照半闲居士的博客接着上回曲线拟合问题，拟合y=Asin(Bx)+Ccos(Dx)，已知N组数据(xi,yi),i=0,1,⋯N−1，待优化变量V=[A,B,C,D]，优化问题即为：V=argmin
RokiesHy_cv·2020-06-26 14:30

numpy基础——ndarray对象方法

需要注意的是，以下ndarray对象方法也是numpy中的函数：all,any,argmax,argmin,argpartition,argsort,choose,clip,compress,copy,
happy__19·2020-06-26 07:37

python sklearn Rideg岭回归--交通流量预测实例

岭回归岭回归为线性回归的优化对于一般线性回归问题参数的求解采用的是最小二乘法，其目标函数：argmin||Xw-y||^2参数w的求解，也可以使用如下矩阵方法进行：w=(XTX)-1*XTy对于矩阵X，
Rankiy·2020-06-26 05:26

计算两个点集合之间的最小距离的一些函数

scipy.spatial.distance.cdist函数NumPy中的array.shape函数NumPy中numpy.argsort函数NumPy中数组array.min函数NumPy中numpy.argmin
selfsongs·2020-06-25 10:40

【机器学习】Tensorflow概率编程: 贝叶斯线性回归、变分贝叶斯与黑盒变分推断

从另外一个角度看，等价于添加L2正则化项:argmin12(y−wx−b)2+|w|2。求解上述最优化方程比较简单。如果b的先验也服从正太分布b∽N(0,σ2)，那么最优化方程就变成了argmin12
artzers·2020-06-24 09:09

Python基础——min/max与np.argmin/np.argmax

这里应该是拿min/max（更适合处理可迭代对象，可选的参数是key=func）与np.min/np.max（可适合处理numpy.ndarray对象，可选的参数是axis=0或者1）作比较，只不过np.argmin
Inside_Zhang·2020-06-24 02:26

Python pandas，pandas常用统计方法，求和sum，均值mean，最大值max，中位数median，标准差std

mean()平均值median()中位数max()最大值min()最小值sum()求和std()标准差Series类型独有的方法：argmax()最大值的位置argmin()最小值的位置demo.py（
houyanhua1·2020-06-23 15:49

LaTeX argmin argmax 下标使用方法

文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50036001LaTeX中，使用argmin，argmax时，设置下标可用下面方法：\begin{equation
yhl_leo·2020-06-22 09:45

基于sklearn的主成分分析

当进行主成分分析时，优化目标为$c=argmin||x-g(c)||_{2
月见樽·2020-06-22 02:46

Numpy的常用函数总结

1、np.argmax()、np.max()、np.argmin()、np.min()用法：2、np.where(condition[,x,y])3、np.random中shuffle与permutation
蓬莱道人·2020-06-22 01:00

作业——Scipy

importnumpyasnpimportscipy.optimizeasoptimportscipy.spatial.distanceasdisExercise10.1:Leastsquaresdefmy_argmin
AD_Jadson·2020-06-21 16:50

pandas 学习第一章

abs','add','add_prefix','add_suffix','agg','aggregate','align','all','any','append','apply','argmax','argmin
雪碧可乐·2020-05-02 21:01

[TensorFlow 2] 范数计算/数据统计

文章目录介绍范数tf.normL2L_2L2NormL1L_1L1Normtf.reduce_min/max/meantf.argmin/argmaxtf.equaltf.unique介绍以龙良曲老师的
库乐·2020-04-21 14:48

19、pandas的分组groupby()函数

同一列也可以相加除法运算2、还有一些常用的运算函数：count()计数，非空值的数量min(),max()计算最小值和最大值argmin,argmax计算能够获取到最小值和最
探索数据之美·2020-04-11 00:07

numpy基础——ndarray对象方法

需要注意的是，以下ndarray对象方法也是numpy中的函数：all,any,argmax,argmin,argpartition,argsort,choose,clip,compress,copy,
happy_19·2020-03-30 08:07

pandas 常用的数学统计方法 argmin()

pandas常用的数学统计方法argmin()1、定义：计算能够获取最小值的索引值。注：不推荐使用argmin()，已经使用idxmin()替代。
诗雨时·2020-02-27 21:16

LaTex论文排版 | (22) argmax、argmin下标使用方法及任意、存在符号

目录1.argmax、argmin下标使用方法2.任意与存在符号1.argmax、argmin下标使用方法当我们编辑公式时，可能会遇到一些优化问题的表示，会遇到argmax，argmin，max，min
CoreJT·2019-12-12 16:26

NMF

这一章随笔主要讲一下看Algorithmfornonnegativematrixfactorization这篇文章的几个难点lemma1主要是要明白，这是更新的方法，在此方法下更新，保证F不减argmin
咖啡要加糖·2019-11-06 20:36

无标题文章

引向量求导在当前线性系统的优化问题中经常用到，比如最小二乘：$$\hat{\mathbf{x}{\rmLS}}=\arg\min{\mathbf{x}}{|A\mathbf{x}-\mathbf{b}|_2^2}$$注：argmin
hiloki·2019-11-06 10:29

CNN作为denoiser的优势总结

图像恢复的MAP推理公式：$\hat{x}\text{}=\text{}$argmin$_{x}\frac{1}{2}||\textbf{y}\text{}-\text{}\textbf{H}x||^{
陈柯成·2019-10-14 10:00

Pytorch-属性统计

统计属性求值或位置normmeansumprodmax,min,argmin,argmaxkthvalue,topknormnorm与normalizenorm指的是范数，并不是normalize。
一颗桃子t·2019-09-27 17:00

Numpy 求最小值矩阵的某一行并返回其索引

Examples-------->>>a=np.arange(6).reshape(2,3)+10>>>aarray([[10,11,12],[13,14,15]])>>>np.argmin(a)0>>
chairmannmg001·2019-09-25 16:08

Pytorch基本使用系列（六）数据统计

a.norm(p,dim)求解范数a.min()，max(),mean(),prod()累乘,sum()argmax()最大值所在的索引argmin()最小值所在的索引//不给定维度会打平需要给定维度才会有索引
Cute_zhugoing·2019-09-12 16:46

Pytorch基本使用系列（六）数据统计

a.norm(p,dim)求解范数a.min()，max(),mean(),prod()累乘,sum()argmax()最大值所在的索引argmin()最小值所在的索引//不给定维度会打平需要给定维度才会有索引
Cute_zhugoing·2019-09-12 16:46

Numpy基本操作

np.arange(2,14).reshape((3,4))2·np.mean(A)求平均值3·A.mean()平均值4·np.median(A)计算中位数5·np.cumsum(A)逐步累加6·np.argmin
寒石烈·2019-08-01 11:00

6.series重塑与排序

[3]Series.argmin()返回最小行标签[4]Series.argmax()返回最大行标签[5]Series.repeat()重复series的元素###内容###[1]Series.sort_values
开码牛·2019-07-03 23:30

pytorch学习笔记5--pytorch基本运算

文章目录基本运算add/minus/multiply/dividematmul基本函数统计属性normmean,sum,min,max,prod,argmin,argmaxkthvalue,topk\>
niklaus.z.lee·2019-06-12 20:28

numpy.argmin()||argmax()结构及用法||详解axis

numpy.argmin(a,axis=None,out=None)官方文档参数详解a:array_like输入数组axis:int,optional默认输入数组展平，否则，按照指定的axis方向按照指定轴
Quant_Learner·2019-05-07 19:06

cpp 实现 argmax, argmin 求数组的最大值,最小值索引

参考：https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/83036074实现思路使用STL中的std::min_element函数求出最小值；使用STL中的std::distance计算最小值跟迭代器的头部的距离；#include#include#includeusingnamespacestd;templateinlinesize_targmin(F
谢小帅·2019-05-06 19:37

Python获得list或numpy数组中最大小元素对应的索引

)相应的最小值使用aa=[1,2,3,4,5]aa.index(min(aa))获得numpy数组中最大元素的索引可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin
xp1990·2019-04-18 18:42

pytorch学习手册【二】

九、ReductionOps（规约/简化操作）torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)torch.argmin(input,dim=None,keepdim=
LoveMIss-Y·2019-04-18 11:01

LaTeX中argmin / argmax下标书写方法

符号代码arg⁡min⁡θ\mathop{\arg\min}\limits_{\theta}θargmin$\mathop{\arg\min}\limits_{\theta}$arg⁡max⁡θ\mathop
SunshineSki·2019-02-23 15:31

机器学习——单层神经网络线性回归从零实现

回归：常用于图像分类、垃圾邮件识别等分类问题模型modely=X*W+b其中W为权重weight，b为偏差bias损失函数lossfunctionl(W,b)=1/2*(y-^y)^2(W*,b*)=argmin
CarlosFDU·2018-11-17 22:27

TensorFlow之矩阵其它运算

其它运算，是指在使用TensorFlow训练网络时，经常使用到的运算，包括cast、abs、pow、sqrt、sigmoid、argmax、argmin、reduce_sum、reduce_mean、equaltf.cast
逆风g·2018-10-17 14:28

深度学习总结一：范数

深度学习总结一：范数L0范数和L1范数L2范数对应代码w∗=argminw∑iL(yi,f(xi;w))+λψ(w)w^*=argmin_w\sum_iL(y_i,f(x_i;w))+\lambda\psi
su_poplar·2018-10-14 10:31

python获得list或numpy数组中最大元素对应的索引

)相应的最小值使用aa=[1,2,3,4,5]aa.index(min(aa))获得numpy数组中最大元素的索引可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin
Lavi_qq_2910138025·2018-08-19 09:49

机器学习中的损失函数（凸函数辨别）

模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ)+
chenXin@Gauss·2018-08-15 18:08

TensorFlow中用于评估模型在训练集和测试集上的准确度的几个常用函数说明

1.tf.argmax()|tf.argmin()tf.argmax(input=tensor,dimention=axis)找到给定的张量tensor中在指定轴axis上的最大值/最小值的位置。
Never-Giveup·2018-07-23 00:05
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