ArgMin

Latex中公式的编辑

做Slides的时候经常需要编辑数学公式，特别是优化方面的，比如min,argmin等。下面给出这类公式的编辑方法。
Leafnode·2020-08-26 14:53

梯度下降法与最速下降（凸优化方法）

梯度下降法：假设目标优化形式为：argminxf(x)argmin_xf(x)argminxf(x)即我们要求取函数f(x)f(x)f(x)的最小值，那么根据梯度下降法，可以如下算法：while∣∣▽f
geter_CS·2020-08-24 19:03

numpy实用技巧（一）

np.set_printoptions(precision=4)一维数组构成的list，再进行像数组的转换是以行的形式（而非列的形式）在拼接；>>>X=np.random.randn(5,3)>>>ops=[np.argmax,np.argmin
Inside_Zhang·2020-08-24 00:52

numpy_基础运算2

Demo.pyimportnumpyasnpA=np.arange(2,14).reshape((3,4))#array([[2,3,4,5]#[6,7,8,9]#[10,11,12,13]])#argmin
Ledestin·2020-08-23 19:13

numpy的基础计算2

A))print(A.mean())print(np.average(A))#中位数print(np.median(A))#累加print(np.cumsum(A))#最大值和最小值print(np.argmin
dianjia8559·2020-08-22 12:36

numpy&pandas基础入门（3）

numpy的基础运算2一些基本运算函数importnumpyasnpa=np.array([[1,2,4],[6,3,1],[7,4,9]])print(a)np.argmin(a)#返回a中最小值元素的索引
linitau·2020-08-22 02:27

机器学习中的各种损失函数

模型的风险结构包括了风险项和正则项，通常如下所示：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λ
默一鸣·2020-08-21 23:47

Adaboost

10.3ForwardStagewiseAdditiveModelingInitializef0(x)=02.Form=1toMaCompute(βm,γm)=argminβ,γ∑i−1NL(yi,fm
march_on·2020-08-21 09:03

ClickHosue 强大函数 argMin() 和argMax()

今天需要给大家介绍两个函数，argMin(),argMax()argMax():计算‘arg’最大值‘val’价值。如果有几个不同的值‘arg’对于最大值‘val’，遇到的第一个值是输出。
似梦似意境·2020-08-20 15:35

tensorflow中的 tf.argmax() 和 tf.argmin() 函数使用

一、首先来看官方文档的解释：（https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/arg_max官方文档地址）（注意：在不同的版本中，有两种形式arg_max和argmax，官方说明在以后会舍弃前者）函数原型：tf.arg_max(input,dimension,output_type=tf.int64,name=None)Returnstheindex
乂乂乂乂·2020-08-20 06:26

每天学一点tensorflow——tf.argmax(x, axis = 0)和tf.reduce_max(x, axis = 0)

今天学习的这两个函数可以考虑为一大类函数，比如reduce_sum()计算张量的和，reduce_mean()计算张量的平均值，reduce_max()和reduce_min()计算张量的最大值和最小值，以及argmax()和argmin
小葱抹抹酱·2020-08-20 04:48

求距离1——pairwise_distances_argmin()方法，返回目标最近的标签值

过程：挨个查找X列表中的点，返回该点距离最近Y点的index用法：fromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distances_argmin#加载包#使用欧几里得距离
鸿儒517·2020-08-20 02:39

Python数据分析三大框架之 numpy （四）最大值，平均值

最大值，最小值的索引importnumpyasnpA=np.arange(2,14).reshape(3,4)#最小值的索引print(np.argmin(A))#最大值的索引print(np.argmax
ZhengJohn·2020-08-19 03:04

numpy教程：数学函数和基本统计函数

39235767[python模块：数字处理模块math]numpy数学函数NumPy提供常见的如sin,cos和exp更多函数all,alltrue,any,applyalongaxis,argmax,argmin
-柚子皮-·2020-08-19 02:22

Bundle adjustment 总结

BA最小化重投影误差：X=argmin∑i=1Ni∑j=1Nj∣∣ei,j(X)∣∣X=argmin\sum_{i=1}^{N_i}\sum_{j=1}^{N_j}||e_{i,j}(X)||X=argmini
KylinQAQ·2020-08-19 02:18

LaTex 数学公式

begin{equation}\hat{y}=\mathop{\argmax}_{y\inGEN(x)}{\mathbf{w}\cdot\Phi(x,y)}\end{equation}在用argmax和argmin
小妖精Fsky·2020-08-18 03:48

线性方程组的类型及求解（二）（备份草稿）

首先构造原不相容方程组的最小二乘解argmin_{x}|Ax-b|_2^2，从而将原问题转换为求残差二范数最小的优化问题（注意此处用argmin是因为即便在f(
DENG YUE·2020-08-17 10:44

贝叶斯分类器

这里=推荐：R(Ci|x)==argmin=argmin=
zbj366112·2020-08-17 04:08

tensorflow 2.0 高阶操作 之 数据统计

4.2tensor数据统计OutlineNorm求范数Reduce_min\max\mean求最值Argmax/Argmin求最值位置Equal比较Accuracy求精度示例UniqueGather去重与还原
_zZhe·2020-08-16 17:11

最佳子集选择，岭回归，套索的比较

套索（Lasso）Lasso也是一种收缩方法，Lasso估计的定义如下:β^lasso=argminβ∑Ni=1(yi−β0−∑pj=1xijβj)2subjectto∑pj=1|βj|<=t通过对数据标准化去除截距项
godspeedkaka·2020-08-15 00:18

数据 day2

Numberofdim:维度Shape:第一个数字是行第二个数字是列Size:有多少个数字print(np.argmin(A))np.split(A,2,axis=1))#A=np.arange(14,2
yxsgao·2020-08-14 22:08

Python科学计算库 — Pandas数学统计方法

方法说明count计算非NA值的数量describe针对Series或DataFrame列计算总的统计值min/max计算最大值/最小值idxmin/idxmax计算能够获取到最大值/最小值的索引(整数)argmin
江湖人·92·2020-08-14 03:38

基于sklearn的主成分分析

当进行主成分分析时，优化目标为$c=argmin||x-g(c)||_{2
月见樽·2020-08-13 10:53

机器学习之回归模型

线性回归线性回归要求均方误差最小:(w∗,b∗)=argmin∑i=1m(f(xi)−yi)2均方误差有很好的几何意义，它对应了常用的欧式距离(Euclideandistan
zackzhaoyang·2020-08-10 12:29

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

模型的风险结构包括了风险项和正则项，通常如下所示：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)其中，前面的均值函数
Vinicier·2020-08-10 10:26

numpy-查找操作大全

注意：输入必须是数组，不能是list极值min，max返回极值argmin(a,axis=None,out=None)，返回极值所在的位置；不带axis，先拉直，再找极值；带axis，找某个维度的极值b
weixin_30621919·2020-08-08 23:08

Python与图像处理2

1.np.argmin和np.argmax解析：min/max是python的内置函数，np.argmin和np.argmax是numpy库中的成员函数。当然也有np.max和np.min。
1000sprites·2020-08-08 21:49

pandas、numpy篇——计数、排序、分类

+=1np.sort(list,axis=0,kind='quicksort')np.searchsorted(sortedlist,values,side='left')np.argmax()np.argmin
上海滩菜鸟·2020-08-08 21:16

py_numpy_20171101

@Author:leboryi#@What:Numpy的基础运算2importnumpyasnpa=np.arange(14,2,-1).reshape((3,4))print(a)print(np.argmin
Lebhoryi·2020-08-08 11:35

Python之numpy学习【2】：进阶运算

注意看代码注释,说得很清楚一.代码importnumpyasnpa=np.arange(2,14).reshape(3,4)print(a)print(np.argmin(a))#最小索引print(np.argmax
strong tyj·2020-08-06 12:43

Numpy 基础运算2

：importnumpyasnpA=np.arange(2,14).reshape((3,4))#array([[2,3,4,5]#[6,7,8,9]#[10,11,12,13]])print(np.argmin
heqinglin8·2020-08-06 12:38

数学建模（4）拟合算法

最小二乘法例如是个直线，使用y=kx+by=kx+by=kx+bk^,b^=argmin(∑i=1n(yi−yi^)2)\widehat{k},\widehat{b}=argmin(\sum_{i=1}
凡星ML·2020-08-04 17:43

机器学习系列（4）——梯度下降

梯度下降法在回归问题的第三步中，需要解决下面的最优化问题：θ∗=argmin⁡θL(θ)\theta^*=arg\min_\thetaL(\theta)θ∗=argminθL(θ)L：lossfunction
victor_cs_bit·2020-08-03 23:50

最优化方法：L1和L2正则化regularization

一般来说，监督学习可以看做最小化下面的目标函数）：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)规则项Ω(w)loss项可参考[机器学习算法及其损失函数]。
-柚子皮-·2020-08-03 20:54

论文常识

argmin啥意思arg是变元（即自变量argument）的英文缩写。
qq_40791099·2020-08-03 03:03

【理论与实例】L1正则化为什么可以使模型参数具有稀疏性？

L1正则化：W∗=argmin∑j(t(Xj)−∑iwihi(Xi))2+λ∑i=1k∣wi∣W^*=argmin\sum_j(t(X_j)-\sum_iw_ih_i(X_i))^2+\lambda\sum
MiaL·2020-08-03 00:13

Scikit Source Code Reading(2015.05.31)

sjobismainaboutthesourcereadingofplot_color_quantization.pyandk_means_.pyunderscikit-learn-0.15.2\sklearn\clusterinscikit-learn-0.15.2.Gainspairwise_distances_argmin
fushunsu·2020-07-30 19:13

python中找出numpy array数组的最值及其索引

list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的numpy中还有argmax/argmin
海晨威·2020-07-28 11:56

panda数据处理

article/details/82313244，进行了整理结合其他常用的统计方法有：常用统计方法count非NA值的数量describe针对Series或DF的列计算汇总统计min,max最小值和最大值argmin
小小小爝·2020-07-27 12:45

数据分析笔记--numpy--ndarray的统计函数

数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数开根号--即方差的算数平方根方差：数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数这两个主要是用来衡量数据集的离散程度和波动大小argmax():求最大值的下标argmin
print_and_return·2020-07-16 04:21

简单介绍 numpy中的聚合函数

平均值np.std()//标准差np.var()//方差np.median()//中数np.power()//幂运算np.sqrt()//开方np.min()//最小值np.max()//最大值np.argmin
Insky_star·2020-07-15 17:59

NumPy基础操作（2）

常用函数写在前面本篇博文主要讲解了普通转置array.T、轴对换array.swapaxes()、高维转置array.transpose()、绝对值函数np.abs()、np.maximum()、np.argmax()、np.argmin
weixin_30439067·2020-07-13 17:05

利用SVD求得两个对应点集合的旋转矩阵R和转移矩阵t的数学推导

={p1,p2,…,pn}P={p1,p2,…,pn}和Q={q1,q2,…,qn}Q={q1,q2,…,qn},为了计算出它们之间的刚体变换，即RR和tt，可以将其建模为如下的数学形式：(R,t)=argmin
棕熊的肚皮·2020-07-12 03:44

机器学习笔记（三）

二、线性回归单一属性的线性回归目标：f（x）=wi+b；使得f（xi）≈yi；参数/模型估计：最小二乘法（leastsquaremethod）（w*，b*）=argminΣ（f（xi）-
coding_BasketBallers·2020-07-11 18:48

《Python数据分析基础教程：Numpy学习指南》 常用模块与方法简要记录

average4.mean5.max6.min7.ptp8.median9.msort/sort10.var11.diff12.std13.where14:take15:argmax-----*16:argmin
panda1234lee·2020-07-11 14:31

【机器学习】【基本理论】结构风险、结构风险、损失函数

因此，模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)其中，
wffzxyl·2020-07-10 13:36

为什么使用CNN作为降噪先验？

图像恢复的MAP推理公式：$\hat{x}\text{}=\text{}$argmin$_{x}\frac{1}{2}||\textbf{y}\text{}-\text{}\textbf{H}x||^{
weixin_30362801·2020-07-08 13:51

Latex 公式太长等号对齐，argmin 符号在正下方，

求和上标下标分别在正上和正下方示例：E(f;D)=1m∑i=1m(f(xi)−yi)2代码$$E(f;D)=\dfrac{1}{m}\sum\limits_{i=1}^{m}\left(f(x_i)-y_i\right)^2$$关键代码∑i=1m\sum\limits_{i=1}^{m}公式太长换行对齐换行\\对齐：\begin{equation}\begin{aligned}math\end{a
uncle_gy·2020-07-08 11:33

LaTeX实战经验：数学公式环境注意事项

namelimits]{amsmath}%数学公式\usepackage{amssymb}%数学公式\usepackage{amsfonts}%数学字体\usepackage{mathrsfs}%数学花体argminΘ
liuchengxu_·2020-07-08 05:20

argmax或者argmin中正下方参数的编写

argmax或者argmin中正下方参数的编写在写论文中经常遇到优化问题，也就是在公式L(θ,θ′)最小的条件下求θ与θ′。写成公示类似图中的公式（2）：这就是argmax或者argmin问题。
芳草碧连天lc·2020-07-07 13:17
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