ArgMin

机器学习笔记之-Kmeans

argmin是使目标函数取最小值时的变量值3、更
数据小白的进阶之路·2022-12-26 01:38

opencv实战0-OCR文档扫描识别

np.zeros((4,2),dtype="float32")#按顺时针顺序找到对应坐标0123分别是左上，右上，右下，左下#计算左上，右下s=pts.sum(axis=1)rect[0]=pts[np.argmin
Tc.小浩·2022-12-24 17:47

高斯牛顿法

\[f(x_k+\trianglex_k)\approxf(x_k)+J(x_k)^T\trianglex_k\]求解问题变为：\[\trianglex^*=argmin_{\trianglex}\frac
小帆敲代码·2022-12-23 22:03

np.max()、np.argmax()、np.maximum()、np.min()、np.argmin()、np.minimum()、np.sum()

numpy专题——最值、求和最大值np.max()np.argmax()np.maximum()求和np.sum网上已经有很多对于这几个函数的讲解资料，但总感觉讲得有些乱，特别是对于高维数组，如果指定了某个轴，就会变得很复杂。这篇文章根据”拆分“原理，对numpy数据的这几个函数进行简单而又详细地讲解。拆分原理：指定哪个轴，就对哪个轴进行拆分，以得到多个数组，然后对这些数组进行对应元素操作。即假设
dekiang·2022-12-21 16:29

【Python机器学习】梯度下降法的讲解和求解方程、线性回归实战（Tensorflow、MindSpore平台 附源码）

对于无约束最优化问题argmin┬xf(x)，其梯度下降法求解的迭代关系式为：式中，x为多维向量，记为x=(x^(1),x^(2
showswoller·2022-12-20 11:44

【动手学深度学习】从resnet中学到的深度学习

训练是求解以下优化问题：X、Y为训练集中的输入输出，argmin表示返回Loss()函数最小的参数值2.如何保证模型加深能够使结
Maple_66·2022-12-18 11:40

Numpy学习笔记（三）：排序、搜索和计数

numpy.partition()（略）4.找到第k大元素对应索引numpy.argpartition()（略）二、搜索1.返回最大值所在位置numpy.argmax()2.返回最小值所在位置numpy.argmin
T4neYours·2022-12-14 23:52

Numpy 索引 排序

numpy.argmax()和numpy.argmin()numpy.argmax()和numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。
YZXnuaa·2022-12-14 23:52

如何返回numpy数组里所有的最大值，最小值

单个可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。
One-Direction·2022-12-10 08:30

李代数的求导及扰动模型

举个例子，比如说在PnP问题中，如果使用基于优化的方法进行求解需要我们求解公式(1.1)：T∗=argminT12∑i=1n∥ui−1siKTPi∥2(1.1)T^{*}=argmin_{T}\frac
瀚文文文问问·2022-12-09 19:39

pytorch学习笔记（十）——统计属性

tensor统计属性1.norm-p范数p=1：绝对值之和范数p=2：绝对值平方之和开2次方......eg:2.mean,sum,min,max,prod(累乘)3.argmin,argmax（不给定
weixin_46753186·2022-12-09 09:14

Python如何求出矩阵中的最大值最小值以及所在的位置

因为要根据第52列来找出最小值，调用min（）函数便能求出最小值；min=G[:,52].min()结果为13561.0，发现对应的是矩阵的第10行，接下来我们的目标就是输出第十行的所有元素；调用函数argmin
w_rllalalala·2022-12-04 08:48

Markdown数学公式

1.常用符号、公式及排版https://blog.csdn.net/u013914471/article/details/829738122.Argmin（max）公式https://blog.csdn.net
陌上阳光·2022-12-03 10:12

目标函数和它的两个大腿（argmin、argmax）

目标函数与argmin/argmax目标函数1.目标函数(objectivefunction)是指所想要达到的目标与相关的因素的函数关系。简单的说，就是你求解后所得出的那个函数。
大力水手（Popeye）·2022-12-03 10:38

NNAPI - Paddle - TensorFlow - PyTorch - ArgMax and ArgMin 定义

NNAPI-Paddle-TensorFlow-PyTorch-ArgMaxandArgMin定义1.NNAPIAndroidNDKhttps://developer.android.com/ndkNeuralNetworksAPIhttps://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworksAndroidNDKAPIReferencehttps:/
Yongqiang Cheng·2022-12-02 01:34

KMEANS底层实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcopy#核心功能函数#KMeans核心实现步骤：#0：设定质心,只需要做一次#1、计算距离：即所有样本点到各质心的距离,1行代码#2、计算极值：argmin
小杨变老杨·2022-11-30 23:17

机器学习之 线性回归，lasso,ridge回归，对数几率回归（逻辑回归），线性判别分析

二值离散特征（0和1）有序连续特征（1，2，3对应小中大）无序离散特征（one-hot编码）线性回归均方误差最小化（最小二乘估计）几何意义上是预测值和实际值的差平方（并不是垂直距离的误差，那样成了正交差）argmin
倪风俠·2022-11-29 09:36

机器学习-线性模型-线性回归

文章目录一.机器学习-线性模型-线性回归线性回归相关理论知识矩阵角度1.线性回归模型为：2.损失函数：3.求解参数W^=argminw(L(W))\quad\widehat{W}=\underset{w}{argmin
勤奋的boy·2022-11-27 22:59

岭回归与Lasso回归

和多元线性回归相似，岭回归的参数估计也是采用OLS（极大似然估计）原理多元线性回归的参数估计：β^=argmin⁡β^∑i=1n(yi−xi′β^)2\hat{\beta}=\mathrm{arg}\min
Logistic..·2022-11-25 23:05

论文中常见的argmin，argmax是什么意思？

argmin就是使后面这个式子达到最小值时的变量的取值argmax就是使后面这个式子达到最大值时的变量的取值例如函数F(x,y):argminF(x,y)就是指当F(x,y)取得最小值时，变量x,y的取值
HeroFUCKEVERYTHING·2022-11-24 05:22

西瓜书chapter3简摘

w_nx_n+bf(x)=w1x1+w2x2+……+wnxn+b也即f(x)=wTx+bf(x)=w^Tx+bf(x)=wTx+b1.线性回归通过算法求得f(x)近似于y,一般要使均方误差最小化(w∗,b∗)=argmin
yabgtz23·2022-11-23 18:29

【CNN记录】pytorch中argMax、argMin

argMaxtorch.argmax(input)→LongTensor说明：返回输入input张量中所有元素最大值对应的索引(如果有多个相同则返回第一个)input(Tensor):输入tensorexample:>input=torch.randn(2,3,4)tensor([[[0.7501,-1.8435,-0.4664,0.7131],[0.6605,-0.1861,-0.7083,-2
侵蚀昨天·2022-11-22 10:09

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint(-10,11,[2,3,2])a=a.to(torch.float64)atensor([[[-7.,-5.],[6.,-5.],[-1.,10.]],[[-10.,-9.]
缦旋律·2022-11-16 18:17

对pytorch中 torch.argmax（dim=）、x.argmin(dim=)的容易理解

importtorchx=torch.randn(3,3,4)print(x)print(x.argmax(dim=0))输出：tensor([[[0.5128,0.3717,0.3606,-0.0286],[0.0933,-1.4781,-0.3561,-0.2652],[-0.8861,0.6988,1.1243,-1.1301]],[[-0.0246,0.0917,-0.0623,-1.48
bueke·2022-11-13 10:41

数学小抄:线性回归与协方差

.在介绍中,它提到了线性回归的斜率与协方差的关系.下面简单推导一下,加深理解.正文线性回归:寻找一条直线y=xβ+αy=x\beta+\alphay=xβ+α满足数据之间的误差平方最小(α^,β^)=argmin
平凡矩阵·2022-11-02 20:54

普通最小二乘-OLS原理简介

回顾一下线性回归问题的优化目标θ∗=argminθ12∑ni=1(θTxi−yi)2=argminθ12||Xθ−y||2θ∗=argminθ12∑i=1n(θTxi−yi)2=argminθ12||Xθ
摆烂办不到·2022-10-29 02:20

集成算法-随机森林与案例实战-泰坦尼克获救预测

∑m=1Mfm(x)f(x)=1/M\sum_{m=1}^{M}f_{m}(x)f(x)=1/M∑m=1Mfm(x)Boosting：从弱学习器开始加强，通过加权来进行训练Fm(x)=Fm−1(x)+argmin⁡h
最白の白菜·2022-10-03 07:21

Opencv图像处理（全）

银行卡号识别——sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别——cv2.getPerspectiveTransform()+cv2.warpPerspective()、np.argmin
胖墩会武术·2022-10-02 07:29

K-means聚类算法原理及python具体实现

3.1创建数据集3.2kmeans函数实现3.2.1random.sample(sequence,k)3.2.2np.all()3.2.3np.any()3.3Updata_cen函数实现3.3.1np.argmin
仙女不扎马尾.·2022-08-08 07:08

【数据处理必备Numpy~python】

)numpy.average()标准差方差NumPy排序、条件刷选函数numpy.sort()运行结果为：numpy.argsort()运行结果为：numpy.argmax()运行结果为：numpy.argmin
lxw-pro·2022-08-08 07:43

林轩田-机器学习基石-作业4-python源码

正则化线性回归（regularizedlinearregression）和验证（validation）的实验对于正则化线性回归下的分类问题，我们有Wreg=argmin(λ/N*||W||^2+1/N*
周周周睿·2022-05-19 07:46

4.梯度下降Gradient Descent

Review:梯度下降法在回归问题的第三步中，需要解决下面的最优化问题：θ∗=argminθL(θ)L:lossfunction（损失函数）θ:parameters（参数）这里的parameters是复数
Aamax·2022-03-31 07:34

什么是Gradient Descent（梯度下降法）以及学习率的解释

Review:梯度下降法在回归问题的第三步中，需要解决下面的最优化问题：θ∗=argminθL(θ)L:lossfunction（损失函数）θ:parameters（参数）这里的parameters是复数
橡树达达·2022-03-31 07:00

机器学习笔记——深入梯度下降细节

.Adagrad动态调整学习率三、随机梯度下降(Stochastic)四、特征缩放(FeatureScaling)五、数学证明一、梯度下降回顾在回归分析的步骤3中我们需要解决的是如下的优化问题：θ∗=argminθL
AgentSmart·2022-03-31 07:19

argmax函数_敲黑板！你（可能）不知道的4个重要Numpy函数

来源：UnsplashNumpy是唯一需要导入的库：argmin(),argmax(),argsort()好吧
weixin_39855658·2022-03-17 07:28

3-9 Numpy中的arg运算

索引importnumpyasnpx=np.random.normal(0,1,size=1000000)np.min(x)np.argmin(x)#最小值的位置np.argmax(x)排序和使用索引x
SRFHolmes·2022-02-15 01:26

pandas使用argmin函数返回给定series对象中最小值（min、minimum）的行索引实战

pandas使用argmin函数返回给定series对象中最小值（min、minimum）的行索引实战目录pandas使用argmin函数返回给定series对象中最小值（min、minimum）的行索引实战
Data+Science+Insight·2021-11-24 07:07

TensorFlow人工智能学习数据合并分割统计示例详解

目录一、数据合并与分割1.tf.concat()2.tf.split()3.tf.stack()二、数据统计1.tf.norm()2.reduce_min/max/mean()3.tf.argmax/argmin
·2021-11-11 12:56

Python中的np.argmin()和np.argmax()函数用法

Pythonnp.argmin()和np.argmax()函数按照axis的要求返回最小的数/最大的数的下标numpy.argmin(a,axis=None,out=None)numpy.argmax(
·2021-06-06 13:30

python 数据分析 day2 数组的运算及矩阵

魔法指令2.数组的运算降维：x.flat(返回一个迭代器)多维数组扁平化:x.flatten()累积和：x.cumsum()累积乘积:x.cumprod()最大/最小元素位置:x.argmax()/x.argmin
大地之灯·2021-04-28 14:29

线性共轭方向法

求解转化为求解初始点x0，初始方向d01.计算步长αk，αk=argmin{f(xk+α*dk)}，α>=02.xk+1=xk+αk*dk3.计算方向dk+1，使其与dk,...d0关于
忧郁奔向冷的天·2021-01-06 20:27

torch.argmin()的使用举例

参考链接:argmin(dim=None,keepdim=False)→LongTensor参考链接:torch.argmin()代码实验举例:MicrosoftWindows[版本10.0.18363.1256
敲代码的小风·2021-01-04 22:25

python如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引

相应的最小值使用aa=[1,2,3,4,5]aa.index(min(aa))获得numpy数组中最大元素的索引1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin
·2020-11-16 13:46

立体匹配——End-to-End Learning of Geometry and Context for Deep Stereo Regression

视差值从成本量中使用提出的可微分软性argmin操作进行回归，这允许我们在不需要任何额外的后处理或正则化的情况下，将我们的方法端对端地训练到亚像素精度。我们在场景流和KITTI数据集上评估我们
Dean0Winchester·2020-09-16 03:08

pandas 常见的统计方法

pandas常见的统计方法方法说明count非NA值的数量describe针对Series或DF的列计算汇总统计min,max最小值和最大值argmin,argmax最小值和最大值的索引位置（整数）idxmin
黎灯·2020-09-15 15:54

【sklearn常用的函数】

【pairwise_distances_argmin】语法：示例：k_means_labels=pairwise_distances_argmin(X,k_means_cluster_centers，axis
tong_xin2010·2020-09-14 17:48

我的非线性双层规划的进展2006-3-18

非线性的双层规划可以根据KT条件变成单层的，问题就是argmin的域不是凸的...........现在主要解法也就两种，一个可有效的以
aris_zzy·2020-09-13 15:54

刷牛客网python编程题遇到的one hot矩阵（独热编码）

importnumpyasnpa=np.repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]),10,axis=0)+10.0b=np.random.randint(5,size=a.shape)c=np.argmin
陈菜菜想当生信工程师！·2020-09-13 10:33

变量选择--Lasso

分析方法：1.降维：岭回归（Ridgeregression）；Lasso;Dantzigselector2.特征提取:主成分分析（PCA）Lasso：Lasso可以说是最火的变量选择方法：β̂lasso=argmin
susan-wang·2020-09-13 04:19

Series和DataFrame汇总和计算描述统计

如果轴是层次化索引的(MultiIndex)，则根据level分组约简方法说明count非NA值的数量describe针对Series或各DataFrame列计算汇总统计min,max计算最小值和最大值argmin
Mikowoo007·2020-09-11 07:13
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