Style Transfer for Anime Sketches with Enhanced Residual U-net and Auxiliary Classifier GAN
网络结构本文的GAN网络结构为:生成网络的输入为需要风格转换的图像即input,以及风格特征.采用VGG16/19的fc1层,提取风格图像的特征,风格特征为4096维的向量.生成网络结构和目标函数文章试验发现,如果u-net可以使用底层的网络学习到特征,那么高层的网络就不会去学习,如图4所示,u-net网络的输入输出都为同一张图像,也就是实现复制图像的功能.由于输入输出是相同的,损失函数会立刻变为