Awstats日志分析第36页

【大数据】基于大数据平台的日志分析系统 Day0-实训计划

目录项目背景¶项目架构¶课时安排¶项目背景¶用户在网站或APP上的各种操作会产生大量的日志文件，对这些零散的日志收集并进行聚合分析，可以挖掘出大量有价值的信息，从而为公司的业务布局、重大决策提供数据支持。我们可以根据每天浏览某网站的人数和访客量来判断该网站的好坏和受欢迎程度，同时也可以根据外链的跳转率和访客或会员所用的浏览器等工具的分析来进行精准的广告推广，我们也可以根据地区的点击量和访客或是会员

砖家家家·2020-09-16 03:11

日志分析及管理

一、日志的作用二、rsyslog服务介绍三、日志文件的存放位置四、常见日志文件内容介绍五、用户验证相关日志六、常用日志操作命令七、日志管理策略八、日志转储功能（logrotate）一、日志的作用用于记录系统、程序运行中发生的各种事件，有助于定位问题的根本原因通过阅读日志，有助于诊断和解决系统故障操作日志也重要要会看日志如何用日志呢？如下所示：Linux系统日志目录：/var/log/message

依米娜娜·2020-09-16 00:16

日志分析及系统故障修复

实验案列:日志分析及系统故障修复需求:日志文件分析故障模拟及修复步骤:1查看及分析/var/log/messsages日志文件2查看及分析用户登录日志Last:命令用于查询成功登录到系统的用户记录Lastb

weixin_33883178·2020-09-16 00:11

搜索引擎蜘蛛多长时间更新一次DNS

旧服务器上的日志和统计并没有停止：AWStats数据统计如下。

车东-csdn·2020-09-15 22:54

Redis必学（六）慢查询日志分析

文章目录1慢查询概念2参数3命令1慢查询概念慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息（慢查询ID，发生时间戳，耗时，命令的详细信息）记录下来。慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。特别注意，慢查询的所针对的时间，只是面向命令执行的时间，不报错发送请求，排队和返回的时间。2参数慢查询的主要的相关参数有两个，分别

加油妹妹·2020-09-15 20:47

ELK日志分析架构部署

准备环境关闭防火墙和SELinux10.8.156.134es110.8.156.135es210.8.156.136es3ELK下载包官网地址链接#三台机器都要配置jdk[xiaobai@es1]tarxzfjdk-8u211-linux-x64.tar.gz-C/usr/local/[xiaobai@es1]cd/usr/local/[xiaobai@es1local]mvjdk1.8.0_1

little_baixb·2020-09-15 19:28

Redis 慢查询的日志分析

最近在做性能调优,我采取的策略是以应用为中心,优先分析应用,再分析中间件,步骤如下:先保证应用的功能是正常的,也就是说应用本身的业务处理逻辑是没有bug的,否则在排查性能问题的时候容易走偏,我也掉了这个坑.接下来使用visualVM监控服务器的cpu和内存,这里说一下如果是监控内存的和gc的情况可以再下载一个插件visualgc,然后把线程dump出来,进一步通过调用栈看在哪一步有耗时.根据上一步

loveuserzzz·2020-09-15 19:10

S4:分布式流计算平台

对于某些以MapReduce模式实现的日志分析框架，当一个应用的key太多的时候

xgbjmxn·2020-09-15 18:30

squid日志分析

配置日志分析：yuminstallhttpdgd-y//安装http和GD库tarxfsarg-2.3.11.tar.gz-C/opt///解压日志分析软件包cd/opt/sarg-2.3.11///进入解压后的文件夹中定义

Young_leaves·2020-09-15 18:12

日志分析ELK的安装-----elasticsearch

elasticsearch部署Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索引擎,Elasticsearch还是一个分布式文档数据库。所以它提供了大量数据的存储功能,快速的搜索与分析功能。第1步:在elasticsearch服务器上,确认jdk(使用系统自带的openjdk就OK)#java-versionopenjdkversion"1.8.0_161"OpenJDKRuntime

等待梦的成真·2020-09-15 18:44

日志分析ELK的安装-----logstash

logstash部署ogstash是一个开源的数据采集工具,通过数据源采集数据.然后进行过滤,并自定义格式输出到目的地。数据分为:结构化数据如:mysql数据库里的表等半结构化数据如:xml,yaml,json等非结构化数据如:文档,图片,音频,视频等logstash可以采集任何格式的数据,当然我们这里主要是讨论采集系统日志,服务日志等日志类型数据。logstash服务器上确认openjdk安装[

等待梦的成真·2020-09-15 18:44

早点散----------ELK企业日志分析系统理论+实战！

文章目录一、ELK理论详解1、ELK日志分析系统简介2、ELK日志分析系统产生背景3、ELK日志分析系统的开源工具解析4、ElasticSearch介绍（1）接近实时(NRT)（2）群集(cluster

不吃小白菜·2020-09-15 16:04

Java GC原理和性能调优实践

正文本文的内容主要如下：GC基础原理，涉及调优目标，GC事件分类、JVM内存分配策略、GC日志分析等CMS原理及调优。

zzhongcy·2020-09-15 16:16

基于PySpark的航天日志分析(SQL分析)

文章目录1、导入PySpark包2、创建SparkSession实例对象3、读取数据（Schema()信息）读取数据方法1读取数据方法24、查看DataFrame数据信息（显示完整【列名】不省略）6、SparkSQL模块中，结构化数据分析：DSL和SQL(filter)7、分组聚合（groupByRename）8、可视化展示（SparkSQL中DataFrame转换为Pandas中DataFram

SongpingWang·2020-09-15 15:36

SparkStreaming与Kafka整合遇到的问题及解决方案

**前言**最近工作中是做日志分析的平台，采用了sparkstreaming+kafka，采用kafka主要是看中了它对大数据量处理的高性能，处理日志类应用再好不过了，采用了sparkstreaming

chenlei3055·2020-09-15 12:53

大数据日志分析２：kafka安装Hadoop简述flume简述及demo的搭建

基础环境搭建完成后需要开始根据我自己的需求进行大数据的demo开发都的我的主要服务日志是nignx+egg生成的日志，eggjs框架集成了log4j,输出日志资源已经有了，现在需要对这些日记进行大数据的采集和分析．今天的博客主要的方向就行对已有的log日志文件进行采集采集分析前需要对已经安装的两个工具有个大致的了解hadoop和flume都是apache出品hadoopHadoop是一种分析和处理

_不二_·2020-09-15 11:20

大数据日志分析１：基础环境搭建

因公司开发需求，需要对产品的数据进行运营分析，目前已有技术栈不能支撑现有的需求，需要学习新的技术，前期调研需求后选定的框架为大数据框架，主要使用hadoop+flume+log4j进行大数据的日志处理．前期准备：开发环境：ubuntu18.4hadoop环境搭建hadoop:是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构我使用的版本是3.2.1我本地搭建的是单节点集群，多节下次再尝试这里记录我的

_不二_·2020-09-15 11:20

windows下python3.6+pycharm+spark2.3+jdk1.8+hadoop2.7环境搭建

最近要做日志分析所以想搭建spark环境但是又觉得双系统有点麻烦而且文件量不大所以就用了windows系统。

口天吴1114·2020-09-15 11:09

db2日志分析笔记

这几天又回去做db2的日志分析，由于db2自带了日志分析的api接口，所以先打算跑一跑看什么情况，不过这个api接口是用c写的，赤裸裸的硬伤，但也只能硬上了。

MJ92·2020-09-15 08:56

Docker + goacces实现Nginx离线日志分析

Docker+goacces实现Nginx离线日志分析1.准备资料（1）goaccess-1.3.tar.gz（2）nginx-1.10.1.tar.gz（用于日志分析后的HTML展示）（3）access.log

浪迹萍踪·2020-09-15 08:06

消息系统Kafka介绍

传统的日志分析系统提供了一种离线处理日志信息的可扩展方案，但若要进行实时处理，通常会有较大延迟。而现有的消（队列）系统能够很好

iterjpnic·2020-09-15 08:16

1.Shell概览

内存、磁盘，网络状态，MySQL,Apache的健康状况等2.自动化批量初始化系统程序：软件安装、时区设置、更新、安全策略等3.自动化批量软件部署程序：LAMPLNMPTomcatLVSNiginx4.日志分析处理程序

安半半·2020-09-15 02:09

Linux下查看apache连接数---appach日志分析

slowman·2020-09-14 21:15

Squid代理服务器应用--传统代理&透明代理&ACL通过黑名单限制目标网站&Squid日志分析Sarg&反向代理工具

文章目录Squid代理服务器应用一、概览1、Web代理的工作机制2、CDN原理3、代理的基本类型4、使用代理的好处5、ACL规则优先级6、常用的ACL列表类型7、反向代理二、实验实验一、传统代理1、实验准备2、解压并安装squid工具（squid）3、创建软链接并创建程序用户并加权限（squid）4、编辑配置文件（squid）5、测试文件内容并启动服务（squid）6、编辑启动文件（squid）7

闪电和风暴·2020-09-14 21:39

Cisco交换机/路由器日志配置远程Syslog采集

本文将指引你：如何对Cisco交换机/路由器日志进行采集，并通过Syslog协议，自动实时的发送到远程的集中日志分析中心，便于集中式的日志存储和管理，提高IT的运维效率。

西北苍狼·2020-09-14 19:59

索引优化分析（三）

一、慢查询日志分析1、定义是Mysql提供的一种日志记录，用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中；long_query_time

Array*·2020-09-14 13:19

Web服务器-------Apache配置与应用--------日志分析---------连接保持--------访问控制

一、Apache配置剖析1.1Apache连接保持★Apache连接保持相关参数■KeepAlive●是否打开连接保持■KeepAliveTimeout●依次连接多次请求之间的最大间隔时间，两次请求超过该时间连接断开■MaxKeepAliveRequests●一次长连接能够传输的最大请求数量■Apache访问控制●控制对网站资源的访问●为特定的网站目录添加访问授权■常用访问控制方式●客户机地址访问

博博的博客·2020-09-14 12:36

filebeat 源码分析

beats是知名的ELK日志分析套件的一部分。它的前身是logstash-forwarder，用于收集日志并转发给后端（logstash、elasticsearch、redis、kafka等等）。

weixin_34388207·2020-09-14 11:33

慕课网Spark SQL日志分析 - 2.Spark 实战环境搭建

官网：spark.apache.org/1.Spark源码编译1.1源码下载下载地址：spark.apache.org/downloads.h…1.2编译文档地址：spark.apache.org/docs/latest…前置要求：BuildingSparkusingMavenrequiresMaven3.3.9ornewerandJava8+exportMAVEN_OPTS="-Xmx2g-XX

weixin_34341229·2020-09-14 11:00

手把手教你分析Mysql死锁问题

本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql>select@@tx_isolation;+-----------------+|@@tx_isolation

jay@huaxiao·2020-09-14 11:26

filebeat源码分析服务启动

beats是知名的ELK日志分析套件的一部分。它的前身是logstash-forwarder，用于收集日志并转发给后端（logstash、elasticsearch、redis、kafka等等）。

u010278923·2020-09-14 11:33

gc日志分析工具

性能测试排查定位问题，分析调优过程中，会遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有时比较困难，相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。Gc日志参数通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志-verbose.gc开关可显示GC的操作内容。打开它，可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间、收集前后的内存大小、收集需要的时间等。打开-xx:+printGCdetails开关，可以详细了解GC中

iteye_21199·2020-09-14 10:54

24.ELK实时日志分析平台之Filebeat介绍及安装方法

转载*请注明原始出处：http://blog.csdn.net/a464057216/article/details/50939212后续此博客不再更新，欢迎大家搜索关注微信公众号“测开之美”，测试开发工程师技术修炼小站，持续学习持续进步。1.Filebeat介绍Filebeat是一个以logstash-forwarder的源码为基础的日志收集器，以客户端的形式安装在要被监控日志的服务器上，监控日

Mars_Loo·2020-09-14 10:46

缓存加速-----Squid-访问控制列表&日志分析&反向代理

文章目录一:ACL访问控制1.1:ACL访问控制概述1.2:ACL访问控制实验二:Squid日志分析三:反向代理3.1:反向代理详解3.2:实验分析以及结构图3.3:具体操作分析一:ACL访问控制1.1

一往无前，未来可期·2020-09-14 10:31

Squid ACL访问控制与sarg日志、反向代理

文章目录ACL访问控制访问控制配置Squid日志分析工具Sarg反向代理ACL访问控制访问控制列表(ACL)是一种基于包过滤的访问控制技术，它可以根据设定的条件对接口上的数据包进行过滤，允许其通过或丢弃

做猪呢最主要是开心·2020-09-14 09:38

GC日志分析

首先，给出一个日志输出的例子：参数设置为：-XX:+PrintGCDetails-XX:-UseAdaptiveSizePolicy-XX:SurvivorRatio=8-XX:NewSize=10M-XX:MaxNewSize=10M参数解释：-XX:+PrintGCDetails启用日志-XX:-UseAdaptiveSizePolicy禁用动态调整，使SurvivorRatio可以起作用-X

yxc135·2020-09-14 09:25

缓存加速--Squid代理服务器应用（ACL 访问控制、 Squid 日志分析、反向代理）

基于传统模式）1.手工编译安装squid2.修改配置文件3.传统代理配置4.在web服务器上安装httpd，并启动服务5.在win10虚拟机上测试，传统代理是否配置成功6.进行ACL列表访问控制二、Squid日志分析

wo有点烦·2020-09-14 09:43

linux日志环境中定位分析日志技巧

在日常运营过程中需要从海量日志中去排查问题，下面总结个人在日志分析排查中的一些小技巧1.查看日志中出现‘error’的行号grep-na"2019-03-0711:00:00"2019-03-07_226.75

guying4875·2020-09-14 09:11

python脚本分析apache访问日志

问题：编写count_patt.py脚本，实现一个apche日志分析脚本：统计每个客户端访问apache服务器的次数将统计信息通过字典的方式显示出来分别统计客户端是Firefox和MSIE的访问次数分别使用函数式编程和面向对象编程的方式实现方案

张哲溪·2020-09-14 09:36

数据密集型应用的设计第10章批处理

使用Unix工具进行批处理简单的日志分析命令链与自定义程序排序与内存聚合Unix哲学统一接口逻辑和布线的分离透明度和实验MapReduce和分布式文件系统执行MapReduce任务MapReduce的分布式执行

zhangw1236·2020-09-14 08:01

常用linux日志过滤命令

Linux日志分析常用命令汇总1、查看当天有多少个IP访问：awk‘{print$1}’log_file|sort|uniq|wc–l2、查看某一个页面被访问的次数：grep“/index.php”log_file

破蝶狂蜂·2020-09-14 03:13

springcloud与ELK集成

1.ELK简介：所谓elk，就是一个完整的日志分析解决方案，是由Elasticsearch、Logstash、Kibana这三个开源工具组成。Elasticsearch用于日志数据深度搜索和数据分析。

☀Mark_LY·2020-09-14 01:41

ELK 日志分析实例

ELK日志分析实例一、ELK-web日志分析二、ELK-MySQL慢查询日志分析三、ELK-SSH登陆日志分析四、ELK-vsftpd日志分析一、ELK-web日志分析通过logstashgrok正则将

weixin_30311605·2020-09-14 01:53

ELK介绍及部署安装运用

是集成这三个软件于一体的日志分析及全文搜索解决方案，被广泛应用于实时日志处理、文档索引和搜索、以及数据的多维查询和统计分析等领域。

txp1993·2020-09-14 01:27

18【在线日志分析】之Spark on Yarn配置日志Web UI(HistoryServer服务)

1.进入spark目录和配置文件[root@sht-sgmhadoopnn-01~]#cd/root/learnproject/app/spark/conf[root@sht-sgmhadoopnn-01conf]#cpspark-defaults.conf.templatespark-defaults.conf2.创建spark-history的存储日志路径为hdfs上(当然也可以在linux文

crazy_stone0002·2020-09-14 00:56

ELK日志分析系统(实例!!!)

ELK日志分析系统概述ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具Kibana

杨佳甘露·2020-09-14 00:21

PostgreSQL日志分析工具

PostgreSQL日志分析工具postgresqllinuxPostgreSQL日志审计可以配合pgbench、jmeter...测试工具制定测试计划测试性能，由于日志审计比较影响性能，在不需要问题排查或测试的时候可以关闭

weixin_30914981·2020-09-13 23:30

Server 2008 R2 事件查看器实现日志分析

在windowsserver2008R2中，可以通过点击"开始"->"管理工具"->"事件查看器"，来打开并查看各种类型的系统内置日志记录；让我们来做一个实际练习：使用事件查看器检查各种帐户的登录事件，包括系统内置的特殊帐户，以及大家熟悉的administrator管理员帐户。一般而言，在启动服务器后，一个叫做winlogon.exe的进程会先以NTAUTHORITY\SYSTEM(帐户域\帐户权

weixin_33816611·2020-09-13 20:54

鹰眼海量级分布式日志系统上云的架构和实践

导语|鹰眼是由腾讯PCG技术运营部负责的海量级分布式实时监控和日志分析系统，为响应公司战略要求，将原先的业务迁移上云，最终产生了可喜的变化。

QcloudCommunity·2020-09-13 14:57

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