Ax-b

有限内存BFGS求解泊松方程

构建优化函数利用差分法得到AX=b，求解F(x)=0.5∗xTAx−bTxF(x)=0.5*x^{T}Ax-b^{T}xF(x)=0.5∗xTAx−bTx首先明确里面的A是对称正定矩阵，然后我们开始构造
Galerkin码农选手·2023-03-31 07:33

LASSO 问题的 Nesterov 加速算法（FISTA 算法）

初始化和迭代准备迭代主循环辅助函数LASSO问题的Nesterov加速算法（FISTA算法）对于LASSO问题min⁡x12∥Ax−b∥22+μ∥x∥1,\displaystyle\min_x\frac{1}{2}\|Ax-b
眰恦I·2022-11-20 06:56

LASSO 问题的第二类 Nesterov 加速算法

加速算法初始化和迭代准备迭代主循环辅助函数LASSO问题的第二类Nesterov加速算法对于LASSO问题min⁡x12∥Ax−b∥22+μ∥x∥1,\displaystyle\min_x\frac{1}{2}\|Ax-b
眰恦I·2022-11-20 06:56

实例：近似点梯度法、 Nesterov 加速算法求解 LASSO 问题

优化问题结果可视化结果分析实例：近似点梯度法、Nesterov加速算法求解LASSO问题考虑LASSO问题min⁡x12∥Ax−b∥22+μ∥x∥1,\displaystyle\min_x\frac{1}{2}\|Ax-b
眰恦I·2022-11-20 06:56

共轭梯度法的推导与完整算法

事实上，求解Ax=b等价于求解：min∣∣Ax−b∣∣22min||Ax-b||_2^2min∣∣Ax−b∣∣22,将其展开后可以得到：minxTATAx−bTAx+bTbmin
DASEason·2020-09-11 22:44

matlab之解线性方程组

方程有精确解.如果m>n,方程没有精确解,但可以求最小二乘解.A\B,lsqminnorm(A,B)和pinv(A)*B都可以用.如果mAX-B
Regnaiq·2020-08-24 04:24

SLAM从入门到放弃：SLAM十四讲第六章习题

解：首先声明是最小二乘解是使得∣∣Ax−b∣∣2||Ax-b||^2∣∣Ax−b∣∣2得到最小值的解，假设记xa=x+x△x_a=x+x_{\triangle}xa=x+x△是Ax=bAx=bAx=b的一
yanqs_whu·2020-08-23 03:18

Eigen密集矩阵求解 2 - 求解最小二乘系统

这时，找到一个最接近的解x，使得偏差Ax-b尽可能地小，能够满足误差要求error-margin。那这个x就称为最小二乘解。这里讨论3个方法：SVD分解法，QR分解法，和规范等式。
whereismatrix·2020-08-22 23:19

机器学习中的凸优化，凸集，凸函数的相关定义和理论

仿射集的例子：直线，平面，超平面超平面：AX=bf(x)=0表示定义在定义域Rn的超平面，令f(x)=Ax-b，则f(x)=0表示“截距”为b的超平面。
weixin_30888707·2020-08-18 04:39

线性方程组的类型及求解（二）（备份草稿）

首先构造原不相容方程组的最小二乘解argmin_{x}|Ax-b|_2^2，从而将原问题转换为求残差二范数最小的优化问题（注意此处用argmin是因为即便在f(
DENG YUE·2020-08-17 10:44

高中数学选择题压轴题

令M=|f(x)-ax-b|在一个闭区间[a,b]的最大值，最后求解M的最小值是多少？
2018每天打卡·2020-07-16 01:13

求解线性方程组

求解该方程就变成了寻找一个（组）向量xxx，使得∣∣Ax−b∣∣2||Ax-b||^2∣∣Ax−b∣∣2达到最小。如果向量x∗x^*
绝不秃头！·2020-07-05 15:34

解决Python计算矩阵乘向量,矩阵乘实数的一些小错误

计算：Ax-bA:2*2x:2*1b:2*1so,Ax-b:2*1if__name__=="__main__":A=np.array([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=np.array([
YEN_csdn·2019-08-26 10:08

最小二乘法矩阵推导

已知方程组(1)Ax=bAx=b\tag{1}Ax=b(1)定义能量函数(2)E=∑(Ax−b)2=∥AX−b∥22E=\sum{{\left({Ax-b}\right)}^2}=\Vert{AX-b}
mastermind_07·2019-08-09 15:50

经典优化问题的求解（持续更新）

如果连公式都推导出来了但是不会求解岂不是很尴尬（不知道可以转化成求解的话连代码都写不了==）Question1givenmatrixAandvectorb,minimize||Ax-b||2.
Chauncy·Cai·2019-07-05 23:00

机器学习中的凸优化，凸集，凸函数的相关定义和理论

仿射集的例子：直线，平面，超平面超平面：AX=bf(x)=0表示定义在定义域Rn的超平面，令f(x)=Ax-b，则f(x)=0表示“截距”为b的超平面。
Baby-Lily·2019-03-30 15:00

领近点梯度下降法、交替方向乘子法、次梯度法使用实例（Python实现）

min∣∣Ax−b∣∣22+(p/2)∣∣x∣∣1min||Ax-b||_2^2+(p/2)|
肥宅_Sean·2018-12-24 18:17

求解线性最小二乘系统

在这种情况下，在差值Ax-b尽可能小的意义上，搜索最接近解的向量x是有意义的。这个x被称为最小二乘解（如果使用欧几里德范数）。本页讨论的三种方法是SVD分解，QR分解和正规方程。
铿锵的玫瑰·2018-10-16 12:04

Python计算矩阵乘向量，矩阵乘实数的一些小错误

计算：Ax-bA:2*2x:2*1b:2*1so,Ax-b:2*1if__name__=="__main__":A=np.array([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=np.array([
YEN_csdn·2018-05-11 23:09

投简历简面-苏州思必驰数据挖掘工程师

问题罗列如下：1、FFT、WT原理，公式推导，优缺点2、PCA步骤3、广义PLS过拟合问题的处理4、矩阵求逆||AX-b||^25、对其他模式识别算法的了解6、三阶近邻
a916420310·2016-10-11 20:15

矩阵手册（三）

)); W2grad=zeros(size(W2)); b2grad=zeros(size(b2));（AB）’Am×nBn×p关于A求导⇒B′；关于B求导⇒A′；∥AX−B∥22对X求导得：2A’(AX-B
lanchunhui·2016-05-08 09:00

青蛙的约会解题报告（转）

解题例程：pku1061青蛙的约会解题报告符号说明：                 mod表示：取模运算                 ax≡b(mod  m)表示：(ax-b)modm=0，即同余
ErenNo1·2010-07-29 20:00
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