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C#基于MVC模式实现TCP三次握手，附带简易日志管理模块

C#基于MVC模式实现TCP三次握手1Model1.1ServerModel1.2ClientModel1.3配置参数模块1.4日志管理模块1.4.1数据结构1.4.1日志管理工具类1.4.1日志视图展示

风，停下·2025-03-20 20:04

c#:使用串口通讯实现数据的发送和接收

串口通讯（SerialCommunication）是一种常见的硬件设备与计算机之间的数据传输方式，广泛应用于工业控制、嵌入式系统、传感器数据采集等领域。

妮妮学代码·2025-03-20 20:04

C#：使用UDP协议实现数据的发送和接收

与TCP不同，UDP不保证数据的可靠传输，但其传输效率更高。本文将详细介绍如何使用C#实现基于UDP协议的数据发送和接收，并结合代码示例解析其实现过程。

妮妮学代码·2025-03-20 20:03

JAVA泛型

一、泛型本质泛型本质是数据化类型，即先给类型指定一个参数，然后使用时再指定参数具体的值，那么这个类型可以在使用时候决定，这种参数类型可以用在类、接口、方法中，分别被称为泛型类、泛型接口、泛型方法。

TraceChen·2025-03-20 20:03

数学建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法

TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距。

minpengyuanBITer·2025-03-20 20:32

JDK8 Stream 数据流效率分析，Java开发你需要了解的那些事

集合类库也提供了便捷的方式使我们可以以操作流的方式使用集合、数组以及其它数据结构；作为阅读福利，小编也整理了一些Java学习笔记（包含面试真题+脑图

气质大叔·2025-03-20 20:01

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

我们在处理数据的时候，数据筛选是一个重要的过程。利用布尔索引，我们可以选择需要的数据区间。布尔索引，是利用各种不等式，以及与或非操作，来对数据区间进行选择。

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录1.引言2.硬件连接3.驱动程序分析3.1SPI通信机制4.CH376命令集详解4.1常用命令表4.2命令使用示例5.初始化程序解析6.数据读写函数实现6.1写数据到文件6.2

触角01010001·2025-03-20 20:30

固态电池行业深度研究报告：技术变革与市场展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、固态电池概述2.1定义与分类2.1.1定义2.1.2分类2.2工作原理2.3发展历程三、固态电池技术优势与挑战3.1技术优势3.1.1高安全性

萧十一郎@·2025-03-20 20:00

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

数据分析_python进行数据筛选1_行筛选

以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin

Monkey*王·2025-03-20 20:28

前端面经真题解析10-字节/抖音电商/前端/超详细记录

5.怎么处理切换分页请求数据的，优化手段？6.说下你爬取别人网站数据的时候，别人如果设置了拦截，你的解决方案是？7.你说下http请求的refer字段？

浪里个浪zxf·2025-03-20 20:28

优化Redis AOF重写配置：解决AOF文件过大的终极指南

everysec（默认）：每秒同步一次，平衡性能与数据安全。no：由操作系统

冯·诺依曼的·2025-03-20 20:58

Vue.js 中常见的以 $ 开头的实例属性和方法

$data作用：包含Vue实例或组件的响应式数据对象。用法：通过this.$data访问组件的data数据。

遇见~未来·2025-03-20 20:27

Java泛型

以下是对泛型的详细介绍及使用指南：一、泛型核心概念泛型允许在类、接口、方法中使用类型参数（如），使得代码可以处理多种数据类型，而无需重复编写逻辑。

lgily-1225·2025-03-20 20:57

MyBatis-Plus中使用@Transactional注解的5大陷阱，你中招了吗？

在使用MyBatis-Plus进行持久层开发时，事务控制是确保数据一致性的重要手段。然而，在实践中，不当的使用@Transactional注解可能导致各种意想不到的问题。本文

墨瑾轩·2025-03-20 20:26

学习积累规划一个DBA的成功之路

一个DBA的数据库学习经验：选定发展方向1999年，我在开始读研时就给自己确定了以后的发展方向。当时有两个方向：网络，数据库技术。

小藤椅·2025-03-20 20:26

C语言经典算法之二叉树的后序遍历（递归实现）

目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度：B.空间复杂度：三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。

JJJ69·2025-03-20 20:25

DataEase二开记录--踩坑和详细步骤（一）

下载地址开源社区-FIT2CLOUD飞致云数据库配置数据库初始化：DataEase使用MySQL数据库，推荐使用MySQL5.7版本。

风_间·2025-03-20 19:55

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域

Donvink·2025-03-20 19:24

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、

LCG元·2025-03-20 19:53

PostgreSQL技术大讲堂 - 第82讲，主题：数据安全利器--密码安全策略构建

PostgreSQL技术大讲堂-第82讲，主题：数据安全利器--密码安全策略构建讲课内容：1、密码安全概述2、启用密码安全策略3、深入密码安全构建4、PG密码安全策略漏洞数据库用户的密码安全关系在整个数据库的安全

m0_65303136·2025-03-20 19:53

ocp考试有判断题吗?多少分及格?

OCP考试指的是OracleOCP中级认证考试，是数据库领域非常有含金量的一种认证，如果拿到OCP证书对于个人入职或者涨薪都有帮助。

m0_65303136·2025-03-20 19:53

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]

在单机系统中，使用数据库自增ID就能满足需求。

添砖Java中·2025-03-20 19:53

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

本文将聚焦离线强化学习（OfflineRL）这一新兴方向，并实现ConservativeQ-Learning(CQL)算法，利用Minari提供的静态数据集训练安全的强化学习策略。

进取星辰·2025-03-20 19:52

在嵌入式系统中实现低功耗MQTT协议：从协议解析到硬件优化

核心需求：在维持TCP/IP协议栈功能的前提下，将设备待机功耗降至μA级；确保弱网环境（如2G/NB-IoT）下的数据传输可靠性。本文将以MQTT协议为例，详解在STM32+LW

W说编程·2025-03-20 19:20

【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合！从架构设计到调优避坑，手把手教你打造高可用调度系统！

架构图：[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层（车辆/物流/交通设备）]核心角色：ETCD：存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据（如交通流量、天气）AI模型：基于ETCD

码农突围计划·2025-03-20 19:50

当我被面试官追问如何优化慢SQL时，我悟了这些底层逻辑

当时我的后背瞬间绷直——这道题考察的不仅是SQL优化技巧，更是对数据库底层原理的深刻理解。一、面试官到底在考察什么？实战经验：是否真正处理过线上慢查询问题，能否结合业务场景分析知识体系：从索引设

·2025-03-20 19:37

烧掉 700 亿学费后，中国企业终于懂了：换软件才是真正的省钱

从芯片到数据库，从工业软件到办公系统，中国企业正把“进口零件”一个个抠下来——这不是赌气，而是被逼出来的生存智慧。一、当“卡脖子”变成商机2020年哈工

·2025-03-20 19:07

deepseek时代，快消行业AI搜索破局战：3步抢占3亿用户决策入口

——2025年滋补品牌必须掌握的AI搜索生存法则一、残酷现状：滋补行业正被AI搜索重构规则1.AI搜索用户规模爆发，高净值人群加速迁移3.31亿用户：2025年AI搜索用户规模（QuestMobile数据

白雪讲堂·2025-03-20 19:20

用指针实现数组元素循环移动

Stimpay·2025-03-20 19:49

华纳云如何优化 MySQL 的内存使用？

优化MySQL的内存使用是提高数据库性能和效率的关键步骤。

·2025-03-20 19:05

FPGA——DDS原理及代码实现

FPGA——DDS原理及代码实现一、DDS各参数意义如图，一个量化的32点的正弦波，也就是说一个ROM里存了32个这样的数据，每次读出一个数据要1ms，分别读出1,2,3...30,31,32,共32个点

·2025-03-20 19:34

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。

吱屋猪_·2025-03-20 18:48

合合信息名片全能王上架原生鸿蒙应用市场，成为首批数字名片类应用

近期，合合信息旗下名片全能王正式上线原生鸿蒙应用市场，成为首批上线的数字名片类应用，帮助用户用AI扫描、识别和管理名片，提高商务沟通和客户数据管理的效率。

·2025-03-20 18:33

【MYSQL学习】5分钟学会MySQL登录，新手也能轻松搞定？

对于初学者来说，登录数据库可能是你接触MySQL的第一步，也是最重要的一步。那么，MySQL是如何登录的呢？有哪些常见的问题需要注意？别急，今天我就带你一步步了解

墨瑾轩·2025-03-20 18:47

如果企业数据仓库全部使用 Couchbase Analytics 服务，可能会面临哪些问题？

如果企业数据仓库全部使用CouchbaseAnalytics服务，可能会面临哪些问题？一、概述CouchbaseAnalytics服务是一项强大的工具，旨在为NoSQL数据提供近实时的分析能力。

PersistDZ·2025-03-20 18:17

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。

PersistDZ·2025-03-20 18:47

K8S学习之基础四十：配置altermanager发送告警到钉钉群

access_token=25bed933a52d69f192347b5be4b2193bc0b257a6d9ae68d81619e3ae3d93f7c6#创建cm，配置钉钉群信息vialertm

云上艺旅·2025-03-20 18:47

记服务器MongoDB数据库迁移实战记录【云MongoDB数据库迁移】

文章目录一.服务器MongoDB数据库迁移实战记录1.1备份MongoDB数据库步骤1.2恢复数据库到新服务器里1.3总结一.服务器MongoDB数据库迁移实战记录1.背景：我原来的服务器到期了，因为高昂的费用我只能使用新用户的身份购买一个服务器

一键难忘·2025-03-20 18:46

java 实现数据库备份

importcom.guangyi.project.model.system.DataBaseInFo;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.Inp

李逍遙️·2025-03-20 18:16

linux 安装jdk1.8

通过终端，使用wget命令下载JDK：wgethttps://download.java.net/openjdk/jdk8u41/ri/openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan

李逍遙️·2025-03-20 18:16

Gmsh教程

导入操作系统库，用于处理文件路径importsys#导入系统库，用于处理命令行参数gmsh.initialize()#初始化Gmsh环境defcreateGeometryAndMesh():#清除之前的模型和数据

网卡了·2025-03-20 18:45

A/B测试结果置信度不足时如何决策

在A/B测试结果置信度不足时，我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。

·2025-03-20 18:01

需求池膨胀时如何科学排序优先级

需求池膨胀时如何科学排序优先级主要依靠数据驱动、战略对齐、风险评估**。其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。