B站LHY老师机器学习第16页

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

在科技浪潮持续翻涌的当下，Web3.0作为互联网发展的全新篇章，正以前所未有的姿态重塑数字世界格局。从去中心化应用（DApps）蓬勃兴起，到区块链技术成为底层支撑架构，Web3.0开启了一个用户真正掌控数据、价值自由流通的崭新时代。对于怀揣探索精神的开发者而言，投身Web3.0领域，不仅意味着解锁全新技术栈，更能参与塑造互联网的未来形态。本文精心打造了一套从理论基石铺陈，到实战项目落地的Web3.

七七知享·2025-03-17 05:48

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

在机器学习中，过拟合（Overfitting）是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

【ASMbits--常用算术运算指令】

(intn)2.3计算绝对值abs(intn)2.4add(intn1,intn2)函数2.4shift寄存器2.5sihftathright2.6shiftleft在ARMv7汇编中，代码片段：1:b1b

中古传奇·2025-03-17 04:40

Python常用国内镜像源（清华、豆瓣、阿里云、中科大）

一、代码清华大学开源软件镜像站：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云开源镜像站：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

老马达·2025-03-17 04:38

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

检测能力命名规范单比特错误检测双比特错误检测双比特检测失效突发错误多比特错误检测突发错误长度大于生成多项式的长度突发错误长度小于等于生成多项式的长度能否完全避免比特检测错误人为干扰的检测能力本篇内容为上课受老师启发

不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-17 03:02

本地部署大模型QPS推理测试

字左右问题2.3、100字左右问题3、测试代码3.1、通用测试代码3.2、通用测试代码（仅供参考）4、测试结果4.1、通用测试结果4.2、RAG测试结果1、测试环境1.1、显卡1.2、模型Qwen2.5-32B-Instruct1.3

内卷焦虑人士·2025-03-17 03:30

如何在github上参与开源项目

2.找到感兴趣的项目GitHub上有成千上万的开源项目，你可以通过以下方式找到感兴趣的项目：搜索项目：在GitHub首页的搜索框中输入关键词，例如“机器学习”、“Web开发”等。

这个懒人·2025-03-17 03:00

亲测有用，轻松解决远程链接的“Gtk-WARNING **: cannot open display；”或“Cannot connect to display；”问题

远程连接服务器或者工作站的时候，通常不能打开一个GUI图形用户，而且在打开过程中会出现诸如：(gedit:46927):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:或者：指令名:Cannotconnecttodisplay

柳柳的博客·2025-03-17 02:54

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。

柳柳的博客·2025-03-17 02:51

C++耦合：代码设计的“黏合剂”与模块化架构的解耦艺术

低耦合设计：积木通过标准接口拼接，可随时替换任意部件，甚至将城堡改装成太空站。软件工程中的**耦合（Coupling）**正如同这些积木的连接方式——它决定了代码模块之间的依赖程度。本文将深入探讨耦合

福鸦·2025-03-17 02:50

Python依赖管理工具分析

缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性：Python社区庞大且分散，众多开发者和团队各自为政，根据自己的需求和偏好开发工具，缺乏统一的协调和整合机制多样化的使用场景：Python应用场景广泛，从Web开发到数据科学、机器学习

xdpcxq1029·2025-03-17 01:19

【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现

因为项目对推理模型的性能有比较高的要求，因此对目前一些主流的推理模型做了对比，包括QwQ-32B、QwQ-32B-GPTQ-INT4、QwQ-32B-GPTQ-INT8、Light-R1-14B-DS进行了吞吐量的对比实验

源泉的小广场·2025-03-17 01:49

珠算之加减法中出现负数情况

在珠算加减法过程中出现负数情况的处理如果数字A小于B，要求计算A-B，此时出现了小数减大数的情况，其结果应该是负数。在平时，计算A-B时，如果发现A小于B，则计算时只要计算B-A，结果记为负数即可。

凌霄上卿·2025-03-17 01:18

json 数据格式的转换

json与对象的互相转换以下为整理内容1前台//将JSON转为字符串varaToStr=JSON.stringify(a);//将字符串转为JSON格式varbToObj=JSON.parse(b);/

amd2015·2025-03-17 01:47

使用二进制位运算，代替十进制乘法（除法）运算

乘法原理若被乘数是2的整数倍，可以直接进行左移运算，这个比较简单，本文解释下当被乘数不是2的整数倍的情况，乘法进行位运算替换的基本原理，分两步因式分解：A∗(B+C)=A∗B+A∗CA*(

真相很简单·2025-03-17 01:14

Codeforces 158B. Taxi

题目题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/158/Btimelimitpertest:3seconds;memorylimitpertest:256megabytesAfterthelessonsngroupsofschoolchildrenwentoutsideanddecidedtovisitPolycarpustocelebratehi

弗雷德的青蛙·2025-03-17 00:14

大麦抢票自动化app 黄牛都在用

安卓：https://pan.quark.cn/s/988d9b2745ab电脑：https://pan.quark.cn/s/988d9b2745ab大麦抢票自动化教程，连夜赶制了这个教程。

AZHYL33·2025-03-17 00:11

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

基于责任链与策略模式的轻量级PHP日志库设计

A服务器风平浪静，B服务器炸成烟花，C服务器似乎活着但又不太对劲……而你，每天都在面对来自四面八方的“XX功能炸了”“接口500了”“部署完直接寄了”的灵魂拷问。

苏琢玉·2025-03-16 23:02

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。学习技术问题可以留言。整个平台包括前台和后台两个部分。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

基于python+django+vue.js开发的健身房管理系统源码+运行步骤

功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。技术学习中的问题可以留言。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

侍魂2出招表

霸王丸奥义旋风烈斩：↓↘→+斩奥伪旋风烈斩：↓↘→+踢奥义弧月斩：→↙↓↘+斩奥义烈震斩：→↓↘+踢酒壶攻击：↓↙←+A（破）天霸凄煌斩：→↘↓↙←→+A秘奥义天霸封神斩：↘←↙↓↘→←↓↙+B+C（变

小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

QML界面卡死分析--01 --Canvas与QRasterPaintEngine

Canvas与QRasterPaintEngine相关前置条件：渲染循环使用多线程方式；发现界面假死，无响应;拷贝dump分析，主线程堆栈如下：#0SyncSemWait()#10x000000007b4f8784inQMutexPrivate

香油哥·2025-03-16 22:58

Python-Django毕业设计医院门诊管理信息系统（程序+Lw)

项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版

Python计算机毕设程序源码_·2025-03-16 22:27

区块链和大模型的结合

spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8d683f22b43d55b6630d3bec03cfdb6d通过使用自然语言询问有关Aptos

hanyongyi 1531·2025-03-16 22:51

STL学习笔记

=b.second)returna.secondb.first;}intgcd(inta,intb){if(!

2301_76962440·2025-03-16 21:48

【无标题】采集板设计

**1.系统架构设计**####**核心组件**-**ADC**:16片AD9680（双通道14-bit1GSPS，JESD204B接口）-**FPGA**:XilinxXC7V690T-2FFG1761I

weixin_42366388·2025-03-16 21:46

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

hive split 函数转义问题

语法split(strstring,regexstring)--使用regex分割字符串str基本用法selectsplit('a,b,c,d',',')fromtemp_cwh_test;--分割--

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

敏捷开发在中小团队中的应用与挑战：实战指南与避坑手册

2.2轻量级工具链搭建2.3迭代节奏控制技巧2.4可视化管理的艺术2.5持续改进机制三、必须跨越的四大死亡陷阱3.1需求镀金综合症3.2站会僵尸化3.3技术债雪球效

蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

MySql数据库等级考试学习分享3（Day8）

选项：A、局部变量只能在BEGIN...END之间声明B、使用SET语句能够为局部变量赋值C、DECLARE能够在声明局部变量的同时指定默认值D、使用SELECTINTO能够将数据表中一列的所有值赋值给局部变量

weixin_53545579·2025-03-16 19:36

install gdal in python

1.Preparespython27vcforpython27http://download.microsoft.com/download/7/9/6/796EF2E4-801B-4FC4-AB28-B59FBF6D907B

拙云·2025-03-16 19:05

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8

回天一梦·2025-03-16 19:02

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

安替-AnTi·2025-03-16 17:54

【解锁机器学习：探寻数学基石】

机器学习中的数学基础探秘在当今数字化时代，机器学习无疑是最具影响力和发展潜力的技术领域之一。

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

过拟合（overfitting）:模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数+正则化项”的值最小，即为正则化，用防止参数变得过大（参数值变小，意味着对目标函数的影响变小），λ是正则化参数，代表正则

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

Demandbase于2007年创立于美国加州旧金山，专注于AI驱动的ABM平台，助力B2B营销人员实现业务突破。

·2025-03-16 17:33

the public key is not available: NO_PUBKEY B7B3B788A8D3785C

解决NO_PUBKEYB7B3B788A8D3785C公钥缺失问题当遇到Thefollowingsignaturescouldn'tbeverifiedbecausethepublickeyisnotavailable

·2025-03-16 16:32

【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式

达梦数据库的备份与恢复都需要使用到重做日志文件。在默认的情况下，达梦数据库采用的非归档模式。通过执行下面的语句可以查看当前数据库实例的日志模式。SQL>selectarch_modefromv$database;#输出的信息如下：行号ARCH_MODE-------------------1N#提示：这里输出的N表示的是非归档模式。由于在非归档模式下，重做日志文件会发生覆盖的情况，从而造成数据的丢

·2025-03-16 16:32

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

A．容器是构件的运行环境 B．构件是应用服务器...

A．容器是构件的运行环境B．构件是应用服务器来源：信管网2016年11月03日【所有评论】972457126(cnitpm.com)22:38:50以下关于J2EE应用服务器运行环境的叙述中，()是正确的

曙Ouba·2025-03-16 16:45

elasticsearch 备份恢复步骤

aliyun_auto_snapshot{"aliyun_auto_snapshot":{"type":"oss","settings":{"compress":"true","base_path":"fb632b-

qq_35640866·2025-03-16 16:13

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

第九届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组递增三元组

递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯AN]A=[A1,A2,⋯AN],B=[B1,B2,⋯BN]B=[B1,B2,⋯BN],C=[C1,C2,⋯CN]C=[C1,C2,⋯CN]，请你统计有多少个三元组

徽京人·2025-03-16 16:39

java有外键怎么导出_导出当前用户下所有外键、主键、索引、sequence的DDL

在数据转换的过程中，我使用createtableas...等方式，批量将A的数据表创建到B下后，主键、外键、索引是需要手工建的，一个一个嫌麻烦，故写下了以下脚本。

南至挚爱·2025-03-16 15:07

网络运维学习笔记（DeepSeek优化版） 018 HCIA-Datacom综合实验03

文章目录综合实验3实验需求一：A公司网络规划二：B公司网络规划配置一、ip、vlan、vlanif，stp、eth-trunkSW1SW2R1二、ospfSW1R1三、NATR1ISP四、拒绝ping允许

技术小齐·2025-03-16 15:05

java中的方法(函数)重载

在java中我们写一个求数字和的代码，用到方法(函数)publicstaticintaddInt(inta,intb){returna+b;}publicstaticvoidmain(String[]args

C r a z y·2025-03-16 14:56

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