BA模型

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

-bash: ./hdfs_to_mysql.sh: /bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

写脚本出现个问题，就是在Windows下编辑的脚本，放到Linux下会报错报错如下：-bash:.
Alienware^·2024-09-01 23:28

CentOS7：Bash 删除取反案例

/bin/bashd1='mytempdir'mkdir~/$d1mv$*~/$d1#一种方式是不删除文件而是移到一个作为回收站的文件夹中#mv*/recyclerrm-rf
hellolxb·2024-09-01 23:28

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。
kkchenjj·2024-09-01 23:57

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

能否向右位移？且偏移大小是-1？

这个问题来自于ffmpegg安装时编译器的报错：E:\software\msys2\tmp\ccgdnG5s.s:Assemblermessages:CClibavformat/alp.oE:\software
echo_hello1·2024-09-01 23:57

鸿蒙HarmonyOS之使用preferences首选项保存获取数据

包括创建Preferences首选项、保存和获取对应Key的数据等方法示例代码中以保存Token字符串值为例import{preferences}from'@kit.ArkData';import{GlobalContext
灵猫小西·2024-09-01 23:27

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

vscode远程调试 bash 文件的 launch.json写法示例

{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"${workspace}/train_net.py","type":"python","request":"launch","args":["--config-file","configs/coco-stuff-164k-156/mask2former_maft.yaml","--num-gpus","1"
my墨羽·2024-09-01 22:56

深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化

HarmonyOS提供了功能强大的图像组件，允许开发者从多种来源显示图像，如本地资源、网络资源、资源文件、媒体库和Base64图像编码。
神码兄弟·2024-09-01 22:55

bash 脚本的执行方式

在Bash中，执行脚本可以通过多种方式，其中最常见的两种是使用bash直接运行脚本和使用source命令（或.，即点命令）来执行。这两种方式有着根本的区别，它们对脚本的影响和脚本对环境的影响也不同。
echo_hello1·2024-09-01 22:55

-bash: ./log.sh: /bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

这个错误通常是由于脚本文件中的换行符格式不正确。你可以使用以下方法解决：转换换行符格式：使用dos2unix工具将脚本文件中的CRLF（Windows风格）换行符转换为LF（Unix风格）dos2unixlog.sh手动修复：使用sed命令来删除不必要的^M字符：sed-i's/\r$//'log.sh或者在编辑器中（如vim）打开脚本，并使用:setff=unix命令将文件格式转换为Unix风格
青春不流名·2024-09-01 22:55

简单与难谁来界定

今天上课讲he（likes\like)salad，buthedoesn’tlikeapples.因为临近期末时间紧张，再加上有了前面单元，hehasabasketball句型的倒入，我就觉得目标语言简直不要太简单
心欢喜gx·2024-09-01 22:51

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

jmeter压力测试(踩坑)报错:java.net.BindException: Address already in use: connect

Jmeter压力测试报错：java.net.BindException:Addressalreadyinuse:connectatjava.base/sun.nio.ch.Net.connect0(NativeMethod
阿汤哥的程序之路·2024-09-01 22:23

经济学人2019年3月9日Politics this week

defiedprotestersbyregisteringtorunforafifthterminoffice.Theailingoctogenarianiswidelyseenasafigureheadforacabalofgeneralsandbu
英语学习社·2024-09-01 21:17

一次bad udp checksum故障

用户反馈client访问某服务的udp端口1107访问异常，使用tcpdump在服务端抓包时发现，客户端发给服务端的udp报文可以接收到，但服务端发给客户端的udp报文会报错badudpcksum#tcpdump-iany-nneevvvudpandport110711
robin5911·2024-09-01 21:50

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

websocket：两台PC间数据传输

项目要求在两台PC间进行图像传输，写了个小小的例子，如下：服务器端：importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64
我就是666呀·2024-09-01 21:48

Pocketbase实战体验：内置数据库与实时功能如何超越传统MySQL

Pocketbase是一个开源的实时后端服务器，内置了数据库、实时订阅、用户认证、RESTfulAPI等功能，而MySQL是一个广泛使用的关系数据库管理系统。
黑金IT·2024-09-01 21:17

uniapp使用 uview-plus 底部导航栏(vue3项目)

前提：项目中已引入uview-plus，具体可查看uview-plus官网Tabbar底部导航栏网站：Tabbar底部导航栏|uview-plus3.0-全面兼容nvue的uni-app生态框架-uni-appUI
奔跑的露西·2024-09-01 21:17

Base64编码转换为PDF文件的实现与解析

在数据传输和存储过程中，Base64编码是一种常见的数据编码方式。本文将详细介绍如何将Base64编码转换为PDF文件，并提供完整的Python代码实现和解析。此外，还将介绍准备工作和所需安装的依赖。
禁忌-之城·2024-09-01 21:46

Base64编码转换为图片的实现与解析

在数据传输和存储过程中，Base64编码是一种常见的数据编码方式。本文将详细介绍如何将Base64编码转换为图片文件，并提供完整的Python代码实现和解析。
禁忌-之城·2024-09-01 21:46

关于小程序的常用配置

":["pages/index/index","pages/list/list","pages/logs/logs"],window项用来配置对应的窗口信息{"window":{"navigationBarBackgroundColor
Sylvia_703·2024-09-01 21:16

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

题解：P11001 [蓝桥杯 2024 省 Python B] 连连看

如果∣a−c∣=∣b−d∣>0|a-c|=|b-d|>0∣a−c∣=∣b−d∣>0，则说明Aa,bA_{a,b}Aa,b与Ac,dA_{c,d}Ac,d同处一条对角线，且不是同一个点。
andycode_·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

uniapp使用 uview-plus 底部导航栏(vue3项目)_uniapp底部导航栏(1)

}else{useStore.setActive(index)constpath=item.pagePathuni.switchTab({url:path})}}}//图标的切换constgetTabbarIcon
2401_84182793·2024-09-01 20:15

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

VUE day3 v-bind指令绑定属性（class，style）

绑定元素的属性时，将从vue实例中查找所绑定的变量.v-bind的格式是v-bind：属性名="",简写为：如：百度一下//简写为百度一下newVue({el:"#app",data:{url1:"http://baidu.com
weixin_46383150·2024-09-01 20:41

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

Python基础入门：从变量到异常处理(3天)--阿里云天池

6.1Python标准异常总结BaseException：所有异常的基类Exception：常规异常的基类StandardError：所有的内建标准异常的基类ArithmeticError：所有数值计算异常的基类
不到7不改名·2024-09-01 19:59

提高检测标准，避免客制化生产下 人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

项目搭建地址基础项目搭建地址：yihecode-server:本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告
AI服务老曹·2024-09-01 19:08

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

anaconda创建虚拟环境并配置到JupyterNotebook

在命令行窗口中输入命令condainfo-e或者condaenvlist查看已安装的虚拟环境，如下图所示：其中，base环境即是当前的环境，也是anaconda
wp_tao·2024-09-01 19:37

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

Dash总结

dcc.Store(id='Store_data_xlsx'),dbc.Button(id='test_Store'),html.Div(id='Store_data_xlsx_div'),@callback
ZhangTao_zata·2024-09-01 19:04

25届应届网安面试，默认页面信息泄露

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go_to_hacker·2024-09-01 18:33

终端左键双击 Ctrl C 问题

终端取消左键双击CtrlCmobaxterm中，习惯使用鼠标左键双击一下。今天突然发现鼠标左键双击后，会导致命令行中换行的问题。显示为“^C”，说明系统莫名其妙的发出了Ctrl+C的操作。
ZhangTao_zata·2024-09-01 18:03

史上最详Android版kotlin协程入门进阶实战(三)，Android多线程断点续传

这里只是一种可能，我们现在回到调用continuation的地方，这里的continuation在前面通过DispatchedContinuation得到的，而实际上DispatchedContinuation是个BaseContinuationImpl
m0_65320833·2024-09-01 18:33
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