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BDD100K数据集
2024系统架构师---2021年论文素材
构建企业集成平台的首要目的是实现
数据集
成,即为平台上运行的各种应用、系统或服务,提供具有完整性、一致性和安全性的数据访问、信息查询及决策支持服务。
喜欢猪猪
·
2025-02-05 09:25
2025---系统架构师
数据库
服务器
运维
机器学习day8
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ
·
2025-02-05 07:49
机器学习
numpy
python
机器学习day5
自定义
数据集
使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义
数据集
data=[[
ኈ ቼ ዽ
·
2025-02-05 07:47
机器学习
人工智能
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123
·
2025-02-05 07:45
分类
numpy
python
自定义
数据集
使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
自定义
数据集
:继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义
数据集
,并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸
·
2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、
数据集
、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包
·
2025-02-05 01:34
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
数据集
生成:-使用make_classification函数生成包含1000个样本的
数据集
,设置20个特征,其中10个是有信息的特征,类别数为2,通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸
·
2025-02-05 01:31
machine
learning
人工智能
2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录
生成器具体详解可以参考:https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程,那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合(当前这些
数据集
是规则的
leonsxd
·
2025-02-04 20:00
面试
php开发
开发工具
php
laravel
开发语言
什么是事件驱动(EDA)
一个事件是一个抽象的、有意义的
数据集
,这些
数据集
可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路
·
2025-02-04 19:24
服务架构
大数据
scikit-learn实现SVM
其基本原理是在
数据集
中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面:SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
自定义
数据集
使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
生成自定义
数据集
生成一个简单的二维
数据集
,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。
Luzem0319
·
2025-02-04 19:22
scikit-learn
支持向量机
分类
数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.
数据集
介绍
艾派森
·
2025-02-04 16:57
数据可视化
数据分析
python
数据分析
信息可视化
数据挖掘
第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化
在这篇文章中,我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商
数据集
,以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题,展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风
·
2025-02-04 15:46
Google
Cloud
大数据
数据分析
python
大数据
googlecloud
自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析
准备自定义
数据集
首先,需要一个自定义
数据集
来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
数据集
定义:-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组,第一个元素是文本,第二个元素是标签。特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸
·
2025-02-04 14:40
machine
learning
机器学习
使用numpy自定义
数据集
,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
本博客将展示如何使用numpy自定义一个
数据集
,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义
数据集
,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义
数据集
使用
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
【机器学习】自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将
数据集
划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。
加德霍克
·
2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
自定义
数据集
使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义
数据集
进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山
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2025-02-04 07:16
逻辑回归
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗
·
2025-02-04 07:46
python
numpy
开发语言
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347
·
2025-02-04 07:12
python
自定义
数据集
使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
·
2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号
数据集
的数据预处理
数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理?(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰
·
2025-02-04 06:34
机器学习
python
人工智能
大数据
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347
·
2025-02-04 04:21
python
缓存增强生成(CAG)对比检索增强生成(RAG):谁才是大语言模型的最优解?
优势处理大型或频繁更新的
数据集
时,无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤,可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·
2025-02-04 03:49
人工智能
为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大
数据集
时。以下
·
2025-02-04 03:48
数据库数据库性能优化后端
机器学习笔记20241017
GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库,主要用于处理图像
数据集
tt555555555555
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2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形
###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women
数据集
绘制散点图,并用红色表示散点。
kaka_R-Py
·
2025-02-03 23:13
r语言
开发语言
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于
数据集
太小
weixin_39969060
·
2025-02-03 22:28
python
图像特征提取
打架检测系统:基于YOLOv5的实时人群打架行为识别
本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统,包含
数据集
准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
2025年数学建模美赛
·
2025-02-03 21:56
YOLO
深度学习
ui
计算机视觉
视觉检测
4、PyTorch 第一个神经网络,手写神经网络的基本部分组成
假设有一个二维
数据集
,目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中(例如,红色和蓝色点)。
找个栗子
·
2025-02-03 19:35
PyTorch开始到sci
pytorch
神经网络
人工智能
使用朴素贝叶斯对自定义
数据集
进行分类
准备自定义
数据集
首先,需要一个自定义
数据集
来进行分类。创建一个简单的二维
数据集
,其中每个样本有两个特征,并且属于两个类别之一。
Luzem0319
·
2025-02-03 17:15
人工智能
机器学习
线性回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机
数据集
读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成
数据集
读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp
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2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
hive分区和分桶详解
Hive中的分区就是分目录,把一个大的
数据集
根据业务需要分割成小的
数据集
。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。
CodeShelby
·
2025-02-03 14:56
hive
大数据
hive
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归
frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#
数据集
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
Hive分区和分桶
这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个
数据集
,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
码农小旋风
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2025-02-03 14:51
后端
自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点,模拟四个不同的类(每个类7个二维点)class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
代码:importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点,二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
python
开发语言
Megatron:深度学习中的高性能模型架构
Megatron大多用于GPT(生成式预训练模型)、BERT等Transformer模型的预训练,擅长在大规模
数据集
和高性能计算资源上进行训练。
gs80140
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2025-02-03 08:06
基础知识科谱
AI
机器学习
人工智能
夜晚场景下的人车检测
数据集
VOC+YOLO格式4199张6类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):4199标注数量(xml
FL1623863129
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2025-02-03 06:52
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
网球比赛检测
数据集
VOC+YOLO格式6648张5类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):6648标注数量(xml
FL1623863129
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2025-02-03 06:52
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
Python数据的筛选、排序与聚合
Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中,我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作,以便从
数据集
中提取有价值的信息。
大数据张老师
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2025-02-03 06:20
Python程序设计
python
开发语言
Python数据处理
详解大模型微调
数据集
构建方法(持续更新)
本文详细介绍了大模型微调
数据集
构建方法,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录
herosunly
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2025-02-03 04:03
大模型
微调
数据集
构建方法
【深度学习】softmax回归的简洁实现
本节继续使用Fashion-MNIST
数据集
,并保持批量大小为256。
熙曦Sakura
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2025-02-03 02:22
深度学习
深度学习
回归
人工智能
Python从0到100(八十一):神经网络-Fashion MNIST
数据集
取得最高的识别准确率
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
是Dream呀
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2025-02-02 22:19
python
神经网络
开发语言
从零开始大模型开发与微调:汉字拼音
数据集
处理
从零开始大模型开发与微调:汉字拼音
数据集
处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域,自然语言处理(NLP)是一项基础且重要的研究方向。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-02 22:43
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
500多种目标检测
数据集
下载地址汇总(YOLO、VOC)
名称辣椒病害分类
数据集
9076张12类别.7z【目标检测
数据集
】光伏电池异常检测
数据集
VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测
数据集
】钢丝绳破损灼伤缺陷检测
数据集
VOC+YOLO格式1318
2401_85863780
·
2025-02-02 21:10
目标检测
YOLO
目标跟踪
数据集
yolo
2024年开源
数据集
地址汇总包含最新最全
数据集
在这你可以找到任何想要
数据集
目标检测
数据集
和图像分类
数据集
是计算机视觉领域的两大重要资源,它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测
数据集
主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。
萌萌哒240
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2025-02-02 21:10
深度学习
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
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