BERT 第2页

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。

技术与健康·2024-08-26 11:20

头像丨海贼王头像（66张）

hedaythatyouseemeldandIamalreadynot，havepatienceandtrytounderstandme…IfIgetdirtywheneating…ifIcannotdress…havepatience.RememberthehoursIspentteachingittoyou.If

画像集·2024-08-26 10:34

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先，利用“%%capturecaptured_output”来捕获后续代码执行所产生的输出。其次，运用“!pipuninstallmindspore-y”这一命令，对已经安装的mindspore库予以卸载。随后，从

前端基地·2024-08-25 10:21

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

Google BERT 算法全面分析

2019年10月谷歌宣布启用GoogleBERT作为谷歌算法的一部分，这将影响10%的检索。并且谷歌五年来最重要的一次算法更新，本文是针对GoogleBERT算法的全面讲解。

云点SEO·2024-08-24 08:44

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题

Ray Mond·2024-08-24 02:29

安装BLIP2模型时报错：Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘. If you were trying to load it from ‘h ...

报错的信息如下所示：OSError:Can'tloadtokenizerfor'bert-base-uncased'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co

David_jiahuan·2024-08-24 02:58

Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘

先下载https://storage.googleapis.com/bert_models/2020_02_20/uncased_L-12_H-768_A-12.zip我上传了一个：https://download.csdn.net

JensLee·2024-08-24 02:27

Llama开源代码详细解读（2）

FlashAttentionifis_flash_attn_available():#检查flashattention的可用性fromflash_attnimportflash_attn_func,flash_attn_varlen_funcfromflash_attn.bert_paddingimportindex_first_axis

江安的猪猪·2024-08-23 04:45

用java、msxml将xml转换成html

ConvertingXMLtoHTMLUsingSun'sJavaAPIforXMLProcessingandMicrosoft'sMSXML3.0APIByRobertGalanteIntroductionThisarticledescribestwosolutionsthatIhaveemployedinapplicationstogeneratecustomreports.Mysolutio

tinywinzip·2024-08-22 09:53

《刻意练习》读后感，如何从新手到大师？怎样有效提升你的技能？

本书作者：安德斯·艾利克森（AndersEricsson）罗伯特·普尔（RobertPool）艾利克森博士是美国佛罗里达州立大学的心理学教授，专注于专长和特长科学的研究。

塔德读书·2024-08-22 06:29

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

贝猫说python·2024-03-27 07:55

javascript的数据类型及转换

二、Typeof查看数据类型：typeof"John"//返回stringtypeof3.14//返回numbertypeofNaN//返回numbertypeoffa

田小田txt·2024-03-27 05:12

大型语言模型RAG（检索增强生成）：检索技术的应用与挑战

随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下

in_tsz·2024-03-17 15:22

【Docker】Jaeger 容器化部署

Jaeger是受到Dapper和OpenZipkin启发的由UberTechnologies作为开源发布的分布式跟踪系统，兼容OpenTracing以及Zipkin追踪格式，目前已成为CNCF基金会的开源项目

轻云UC·2024-03-17 08:14

【学习总结】Python transformers AutoTokenizer encode 出现的 101 和 102

1.代码展示：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelmodel_name="bert-base-chinese"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

爱学习的小道长·2024-03-14 14:10

Go语言的HTTP WEB Demo案例

Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发，后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人，并最终于2009年11月开源，在2012

明辉光焱·2024-03-12 21:13

小白看得懂的 Transformer

1.导语谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。

zy_zeros·2024-03-12 18:39

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

Transformer、BERT和GPT都是自然语言处理领域的重要模型，它们之间有一些区别和联系。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

大语言模型可信性浅谈

一、引言大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，如BERT、GPT等。这些模型在自然语言处理任务中取得了显著的成果，包括文本分类、情感

MarkHD·2024-03-08 21:49

[论文笔记] Transformer-XL

这篇论文提出的Transformer-XL主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制，如Bert采用的Transformer最大上下文为512（其中是因为计算资源的限制，

心心喵·2024-03-08 14:09

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

这篇文章将继续以中文语料为主，介绍融合Bert的实体识别研究，使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。

Eastmount·2024-03-06 13:07

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic

Cachel wood·2024-03-04 20:45

关于MediaEval数据集的Dataset构建（Text部分-使用PLM BERT）

importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromtqdm.autoimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDatasetimportre

Coisíní℘·2024-03-04 18:42

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

目前支持两种模型训练：BERT（自然语言模型）和Unet3D（3D医学成像）。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA，但BERT与大语言模型同为多层transform

·2024-02-28 15:34

泽平的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 368 20220325

练习材料：L33-2：AdaytorememberThingscangowrongonabigscale,asanumberofpeoplerecentlydiscoveredinParramatta,

郑泽平·2024-02-24 04:00

今天，前任给我打了十万块

“你牛逼，LeroyChambertin要么，93年的，刚从法国背回来，给你算9万8。”“我下了班来拿。”“卧槽真的假的，你丫抢银行了？”

王渔·2024-02-20 21:15

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）

suoge223·2024-02-20 20:05

BERT的优秀变体：ALBERT论文图解介绍

此文为转载，原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LF8TiVccYcm4B6krCOGVTQALBERT作为BERT的一个变体，在保持性能的基础上，大大减少了模型的参数，使得实用变得更加方便

Jarkata·2024-02-20 16:35

一日一经典之了不起的盖茨比

Wheneveryoufeellikecriticizinganyone,justrememberthatallthepeopleinthisworldhaven’thadtheadvantagesthatyou

萝卜牛肉·2024-02-20 14:05

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

2019-03-12 运动前要热身

IfI'mbeingreallyhonest,theonlytimeIactuallyremembertostretchbeforeaworkoutiswhenI'mdoingyoga.Sincethepracticeissofocusedonbeingpresentinyourbody

Berry521·2024-02-20 13:07

蓝牙攻击工具集合与使用说明

ubertooth-用于无线电频谱分析和蓝牙低功耗（BluetoothLowEnergy）设备监测的工具。crackle-用于解密和分析Blueto

想拿 0day 的脚步小子·2024-02-20 11:11

Lua基础语法讲解

Lua是巴西里约热内卢天主教大学（PontificalCatholicUniversityofRiodeJaneiro）里的一个研究小组，由RobertoIerusalimschy、WaldemarCeles

ddry47579·2024-02-20 10:16

报名倒计时 | Atlassian 社区日·上海站：与澳大利亚商务领事一起探索澳大利亚的创新力量

1月20日（下周六），我们即将在上海迎来一场别开生面的Atlassian社区线下活动，我们非常荣幸地邀请到了Austrade（澳大利亚总领事馆商务处）的商务领事——LaurenGilbert，劳伦女士此次将为大家带来关于澳洲科技与创新的精彩分享

晓数·2024-02-20 09:47

习题2.3 old bill

描述Amonggrandfather’spapersabillwasfound.72turkeys$679Thefirstandthelastdigitsofthenumberthatobviouslyrepresentedthetotalpriceofthoseturkeysarereplacedherebyblanks

513k·2024-02-20 07:38

《佩恩先生》作者: [智利] 罗贝托·波拉尼奥

记忆深处的噩梦对我紧追不舍，我正在慢慢失去同现实的联系……作者简介：罗贝托・波拉尼奥（RobertoBolaño，1953—2003）出生于智利，父

刘书朋·2024-02-20 03:28

万思乐学V-learn小西妈双语工程1806期+296+Hurbert 2018年9月29日 Day 34

小丑时间:BBC恐龙电影10分钟，水晶泥10分钟1.Listening：0a，婷婷唱古诗2.Reading：图片发自App图片发自App3.Video：海底小纵队4.游戏/手工/Fieldtrip：准备好的Littlesquirrel没有玩，拿起字卡比赛，玩的不亦乐乎。并且练习了口算，最终36:9，儿子获胜。Whatisthis?Itis…Whatarethey?Theyare…Whatareth

叶子叶子·2024-02-20 03:39

The Road Not Taken -- 弗罗斯特名篇《未选择的路》

罗伯特•弗罗斯特（RobertFrost,1874~1963），美国现当代文学史上知名度最高的诗人之一。TheRoadNotTaken是弗罗斯特的名作，也是广为流传的一首。

二三书事·2024-02-20 01:05

js设计模式:单例模式

可以用来实现全局的一些状态管理或者独一无二的数据示例:classWjt{constructor(name,idNumber,gender){this.name=namethis.idNumber=idNumberthis.gender

青阳流月·2024-02-19 20:32

无须多言的友谊～

无须多言的友谊～Stillremembertheletterscontainsouragreementthatkeepingourfriendshipforatleasttenyearsandideallyforever

水仙与恶魔Slog·2024-02-19 20:03

MATLAB信号包络的提取

一、使用希尔伯特变换计算信号包络1.函数调用y=hilbert（x）2.范例clearall;clc;closeall;n=-5000:20:5000;%样点设置%程序第一部分:直接做做希尔伯特变换N=

zxcwxkp·2024-02-19 20:31

SOA治理：实现并维持业务及IT的敏捷性

在本文中，InfoQ发布了《SOA治理：实现并维持业务及IT的敏捷性》第4章“治理服务工厂”的整章内容，本书由WilliamA.Brown，RobertG.Laird，CliveGee，TilakMitra

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2024-02-19 18:45

深度学习的应用实例

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，自然语言处理专栏持续更新中，期待的小伙伴敬请关注有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介2018年，Google提出了预训练语言模型BERT

X.AI666·2024-02-19 13:38

线性代数的艺术

这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的，通过可视化的、图形化的方式理解和学习线性代数。全书内容不长，算上封面再带图一共也就12页。

小鱼资料站·2024-02-19 13:34

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