BERT

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE
yang191919·2025-01-25 09:04

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

大型预训练模型，如GPT、BERT等，虽然在许多任务上表现出色，但它们的训练和微调通常需要巨大的计算资源，这使得许多研究者和开发者无法充分利用这些模型进行个性化或领域特定的调整。
@fishv·2025-01-25 07:19

Transformer大模型实战 BART模型的架构

ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起，如BERT
AI天才研究院·2025-01-24 23:23

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
Echo_Wish·2025-01-24 20:26

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。
*TQK*·2025-01-24 17:32

HMI设计零-cybertruck车机UI项目从零到壹成果预览

cybertruck实际车载UI效果自家车载经常使用高德，本想上线高德瓦片，但是高德瓦片公开地图数据滞后经测试所有公开瓦片地图后，最终选择了腾讯地图瓦片数据,具备minimap功能上线版本UI效果使用了
william_myq·2025-01-24 07:41

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

在过去的几年中，随着深度学习的发展，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如BERT
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

Gitcode，git提交代码

Git全局设置gitconfig--globaluser.name"liberty0706"gitconfig--globaluser.email"libert[email protected]
liberty030706·2025-01-23 11:50

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用
william_myq·2025-01-23 06:35

大语言模型原理基础与前沿 指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT
m0_74823683·2025-01-21 20:08

基于TSN的实时通信网络延迟评估技术

论文标题：ATSN-basedTechniqueforReal-TimeLatencyEvaluationinCommunicationNetworks作者信息：AlbertoMorato,ClaudioZunino
神一样的老师·2025-01-21 15:49

SOA 术语概述，第 2 部分: 开发流程、模型和资产

文档选项将此页作为电子邮件发送拓展Tomcat应用下载IBM开源J2EE应用服务器WASCE新版本V1.1级别：初级BertrandPortier([email protected]),IT架构师,
rochening·2025-01-20 19:13

凸优化学习

这里强烈推荐MIT公开课《线性代数》，GilbertStrang教授主讲，完全不是照本宣科，而是注重几何解释，非常具有启发性，学完之后，你会对线性代数有全新的认识。
qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

GAM最初由TrevorHastie和RobertTibshirani[1]开发，用于将广义线性模型的性质与加性模型相结合。它们可以被解释为朴素贝叶斯生成模型的判别推广。
智识小站·2025-01-19 17:31

神经网络初始化 (init) 介绍

打破对称性1.2控制方差1.3加速收敛与提高泛化能力2.常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT
迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

nlp培训重点-3

importjsonimportreimportosimporttorchimportrandomimportloggingfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromcollectionsimportdefaultdictfromtransformersimportBertT
heine162·2025-01-18 18:24

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer模型是当今广泛使用的语言模型（例如asBERT和GPT-3）的支柱。
扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

BERT详解

1.背景结构1.1基础知识BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是谷歌提出，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的
comli_cn·2025-01-18 17:18

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
少林码僧·2025-01-18 16:12

R语言的计算机基础

一、R语言的基本概念R语言源于新西兰的维特利大学，最初由RobertGe
java熊猫·2025-01-18 06:23

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT
XianxinMao·2025-01-18 05:21

真正意义上的线控转向系统

我们一致认为目前的智驾车所使用的底盘都是线控底盘，并且具有线控转向系统，但是目前真正意义上的线控转向系统在量产车型中仅有特斯拉Cybertruck和蔚来ET9两款车型。
简单的人工智能·2025-01-18 00:10

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？八股，双向transformerencoder结构，
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

NodeJS项目架构设计，看这一篇就足够了！

1.整洁架构简介CleanArchitecture（整洁架构）由RobertC.Martin（UncleBob）提出，它强调应用程序内部关注点的分离。该架构提倡业务逻辑应与任何框架、数据库或外部
·2025-01-16 15:40

BART&BERT

BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。
Ambition_LAO·2024-09-16 07:02

AI大模型的架构演进与最新发展

本文将详细探讨AI大模型的架构演进，包括从Transformer的提出到GPT、BERT、T5等模型的历史演变，并探讨这些模型的技术细节及其在现代人工智能中的核心作用。
季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

go语言安装快速入门

Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发，后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人，并最终于2009年11月开源，在2012
吉祥鸟hu·2024-09-15 17:25

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例
搬砖修狗·2024-09-15 13:47

ROS yaml参数文件的使用

举个例子，若在params.yaml文件中定义如下参数LidarImageFusion:points_src:"/hilbert_h/deskew/cloud_info"image_src:"/usb_cam0
Sun Shiteng·2024-09-14 16:12

《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 》

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp
Sam9029·2024-09-14 13:56

Go的学习路线

Golang简介go语言Go（又称Golang）是Google的RobertGriesemer，RobPike及KenThompson开发的一种静态强类型、编译型语言。
JSU-YSJ·2024-09-13 22:14

爱无常，恨无常，珍惜好时光

爱无常，恨无常，珍惜好时光编辑:AlbertXu片尾曲《匆匆那年》很好听，看的过程中感觉美好、惊醒、奇妙、困惑和无常：1.美好的是青春，是逝去的时光，是那些已经改变又从未改变的人，也是那些深深刻在脑海中的爱的印记
爱博文学翻译社·2024-09-13 19:58

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于BERT
黑客-雨·2024-09-13 10:05

【Tools】大模型中的BERT概念

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
音乐学家方大刚·2024-09-12 19:26

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤

请注意：由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在，所以以下内容仅为假设性描述，实际上你需要替换为你想要配置的真实存在的大模型，例如GPT-3、BERT等。
Play_Sai·2024-09-12 05:57

突发奇想，玩家用《我的世界》重现美术大师画作，还原度很高

这其实是罗伯特·诺曼·鲁斯（RobertNormanRoss）的艺名，他是位美国画家，同时也是一位艺术指导与电视节目主持人。
爱游戏的萌博士·2024-09-11 15:50

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。
网安猫叔·2024-09-10 09:18

解决Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-chinese‘.问题

报错提示：OSError:Can'tloadtokenizerfor'bert-base-chinese'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co
CSDNhdlg·2024-09-10 05:51

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

基于RoBERTa-BASE的特征提取器，提取事件文本数据的结构特征（如段落和篇章结构）涉及多个步骤。RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。
大多_C·2024-09-09 15:05

这样的电影都骂烂，是我握不动刀还是有人太飘

观众这样，更别说影评人……迷之又迷的，比如《RogerEbert.com》：恐怖、勾人、迷惑……这是一部刷新你认知的电影。
Sir电影·2024-09-09 07:43

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

我们重点讨论以下几个主流模型框架：Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用。
Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

fpga图像处理实战-边缘检测 （Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。
梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

Rhinoceros 8 for Mac/Win：重塑三维建模边界的革新之作

Rhinoceros8（简称Rhino8），作为一款由RobertMcNeel&Assoc公司开发的顶尖三维建模软件，无论是对于Mac还是Windows用户而言，都是一款不可多得的高效工具。
平安喜乐616·2024-09-08 10:19

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五、自然语言处理的预训练模型六、RNN和LSTM6.1RNN6.2RNN的梯度消失问题6.3LSTM6.4LSTM解决RNN的梯度消失问题七、ELMo模型7.1ELMo的预训练7.2ELMo的Fea
脚步的影子·2024-09-07 06:34

【大模型系列篇】预训练模型：BERT & GPT

2018年，Google首次推出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）。
木亦汐丫·2024-09-06 18:13

【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）

目录一、引言二、填充蒙版（fill-mask）2.1概述2.2技术原理2.2.1BERT模型的基本概念2.2.2BERT模型的工作原理2.2.3BERT模型的结构2.2.4BERT模型的应用2.2.5BERT
LDG_AGI·2024-09-06 02:02
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