BNN&VGG

Faster R-CNN 笔记

在虚线之上是基础网络类似VGG16，ZF网络。这里的target是背景。首先是3x3的卷积（图中有256个输出），然后通过1x1卷积输出
yanghedada·2023-12-28 05:33

竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
iuerfee·2023-12-27 05:42

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

可以使用预训练的模型，如ResNet、VGG、Inception等，这些模型已经在大规模图像数据集（如Imag
wangyue4·2023-12-27 02:49

041、基于CNN的样式迁移

为了避免合成图像过多保留内容图像的细节，我们选择VGG较靠近输出的层，即
Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

GoogleNet详解

一、亮点AlexNet、VGG都只有一个输出层。
颦蹙遥寄·2023-12-26 12:15

【深度学习-目标检测】02 - Fast R-CNN 论文学习与总结

效率和准确性的提升：FastR-CNN在之前的工作基础上，通过几项创新提高了训练和测试的速度，同时也提高了检测的准确性（提高了训练和测试速度包括准确性）性能比较：相较于R-CNN，以VGG-16为特征提取网络的基础下
CarNong_Blog·2023-12-26 08:35

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（
源代码•宸·2023-12-25 18:55

GoogleNet网络分析与demo实例

-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客1.GoogLeNet网络详解GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:38

VGG网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:04

CRNN Keras版源码详细解读系列之模型搭建

CRNNKeras版源码详细解读系列之模型搭建引言1、初始化参数2、CRNN中CNN网络搭建（VGG）（1）keras的INPUT层：（2）VGG网络搭建（注释在代码后）：3、CRNN中RNN网络搭建（
KentoYoung·2023-12-25 06:05

模型压缩四大方向，计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

如VGG-16网络在对单张图像进行分类时，需要执行
小小杨树·2023-12-25 03:58

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext
旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

ncnn源码阅读笔记（一）

https://github.com/Tencent/ncnn目录结构image.pngbenchmark：一些常见模型的模型文件，如mobilenet，resnet，vgg等。
半笔闪·2023-12-24 05:31

VGG建立mlp模型

img_to_array#加载数据img=load_img("datas/gg.jpg",target_size=(224,224))img=img_to_array(img)fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkeras.applications.vgg16importpreproces
y_7539·2023-12-24 04:17

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&AndrewZisserman+VisualGeometryGroup,DepartmentofEngineeringScience,UniversityofOxford研究背景：ILSVRC-20
奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 RepVGG 重参数化结构，极简架构，SOTA性能，让VGG式模型再次伟大

：点击此处跳转一、RepVGG2021CVPR论文链接：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainPytorchcode：DingXiaoH/RepVGG所谓的“VGG
w94ghz·2023-12-23 07:06

conda环境下module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘问题解决

问题描述在pycharm下，使用conda环境运行模型程序，调用matplotlib绘制图形，出现如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\code\cv\vgg16
智慧医疗探索者·2023-12-23 03:20

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
kooerr·2023-12-22 03:13

初探VGG网络

今天叙述一下之前常常看到但却不是很懂的VGG网络模型。
LiBiscuit·2023-12-22 00:32

竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net
iuerfee·2023-12-21 21:21

大创项目推荐 深度学习 植物识别算法系统

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
laafeer·2023-12-21 21:21

互联网加竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net
Mr.D学长·2023-12-21 21:50

Keras 踩坑记录： Keras 后端 Backend

,1,128,128].初步判断是tensor的shape有问题，其中使用了简化版本的vgg16模
木水_·2023-12-21 14:56

DL-Paper精读：RepVGG

虽然这些年已经有各种工作，逐渐在精度层面超越了VGG，如ResNet，Icp等经典多分支网络网络，及更近些年基于搜索
星月野1·2023-12-21 10:15

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深
辣椒种子·2023-12-21 09:50

RepVGG，结构重参数化让VGG风格的ConvNets再次强大起来

论文：RepVGGMakingVGG-styleConvNetsGreatAgain链接：https://arxiv.org/abs/2101.03697代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG发表刊物：cvpr2021作者：XiaohanDing,XiangyuZhang,NingningMa,JungongHan,GuiguangDingJianSun单
lishanlu136·2023-12-20 17:20

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

例子：BERT、GPT、VGG等。训练好的模型：训练好的模型是根据你的特定任务和数据集进行了调整和训练的模型。它们可以在特定任务上表现很好，但对于其他任务可能不那么有效。
西皮呦·2023-12-20 01:54

基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用项目源码+数据库，上传图片到网站，基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征

用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的VGG16模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。
云哲-吉吉2021·2023-12-19 21:00

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征
领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

从RepVgg到MobileOne，含mobileone的代码

VGG是直筒式模型，因为没有skipconnnection，导致训练更深层的vgg会出现模型的退化。但如resnet等，skipconnnect为端上设备增加了运行耗时，在数据的存取上有不小的消耗。
咆哮的阿杰·2023-12-19 04:49

【论文笔记】RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain目录RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain1.Introduction1.1多分支网络结构的缺点1.2RepVGG优点2.ModelRe-parameterization（模型重参数化）2.1.DiracNet2.2WinogradConvolution3.BuildingRe
chairon·2023-12-18 11:33

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1
零澪灵·2023-12-18 09:41

每天五分钟计算机视觉：网络中的网络(NiN)

本文重点前面的课程中我们学习了众多的经典网络模型，比如LeNet、AlexNet、VGG等等，这些网络模型都有共同的特点。
幻风_huanfeng·2023-12-18 09:10

计算机视觉07：图像分类

计算机视觉07：图像分类文章目录计算机视觉07：图像分类1.ILSVRC竞赛2.常见CNN1.AlexNet2.VGG3.GoogLeNet1.InceptionV12.InceptionV23.InceptionV34
fafagege11520·2023-12-18 09:09

18个面向初学者的经典开源计算机视觉项目-图像分类篇Inception(三)

尽管上述VGG-16在当年的ILSVRC中排名第二，但排名第一的不是别人，正是谷歌——通过它的GoogLeNet或Inception。最初的论文提出了Inceptionv1模型。
元宇宙MetaAI·2023-12-18 09:38

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012)网络结构：作者训练了一个在当时来讲算是大型的网络并在ILSVRC-2010中获得了top1错误率：37.5%top5错误率：17.0%的SOTA成绩。作者
码大哥·2023-12-18 09:38

卷积神经网络

2.3、卷积层涉及参数2.4、卷积结果计算公式2.5、卷积参数共享二、池化层1、池化2、最大化池三、卷积神经网络全连接层1、全连接层2、特征图变化四、经典网络4.1、Alexnet：4.2、Vgg：4.3
微笑伴你而行·2023-12-18 08:41

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet：pytorch搭建AlexNet对花进行分类Vgg
听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

替换YOLOv5主干网络

首先写一个demo.py文件来查看torchvision下面都有哪些模型如图所示，可以看到torchvision.models下面有很多模型,比如vgg16,resnet50,AlexNet,resnet18
Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:58

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据集来源2）数据集内容3）数据集预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG
小胡说人工智能·2023-12-17 15:36

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Pycharm环境Android环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用
小胡说人工智能·2023-12-17 15:06

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG
小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

VGG(pytorch)

VGG:达到了传统串型结构深度的极限学习VGG原理要了解CNN感受野的基础知识model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch#officialpretrainweightsmodel_urls
caigou.·2023-12-17 05:22

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG
小胡说人工智能·2023-12-16 23:45

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

竞赛保研 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net
iuerfee·2023-12-16 10:27

深度学习 Day11——T11优化器对比实验

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.加载预训练的VGG16
LittleRuby·2023-12-15 20:56

MobileNet网络

介绍MobileNet网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:55

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet
盛世隐者·2023-12-14 23:10

Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类

导入数据2.2制作数据集和对应标签2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-CNN的轴承故障诊断分类3.1训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-VGG1d
建模先锋·2023-12-14 17:42
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