BOOST程序库

arduino步进电机程序库_如何使用Arduino和Arduino控制步进电机

概述步进电机介于常规直流电机和伺服电机之间。它们的优点是可以精确定位，一次可以向前或向后移动一个“步”，但是它们也可以连续旋转。在本课程中，您将学习如何使用Arduino和Arduino控制步进电机。与第15课中的直流电动机一起使用的相同的L293D电动机控制芯片。零件要构建本课中描述的项目，您将需要以下零件。零件数量5V步进电机1L293DIC1半尺寸面包板1ArduinoUnoR311步进电机
weixin_39690958·2023-10-12 21:46

LNMP搭建

systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce0systemctlrestartnginxcd/optyum-yinstall\ncurses\ncurses-devel\bison\cmakeuseradd-M-s/sbin/nologinmysqlcd/opttar-zxvfmysql-boost
小郭902·2023-10-12 21:13

pcl::PointCloud＜pcl::PointXYZRGB＞::Ptr cloudRGB(new pcl::PointCloud＜pcl::PointXYZRGB＞)；的可视化

//Createaviewerboost::shared_ptrviewer(newpcl::visualization::PCLVisualizer("3DViewer"
RobotsRuning·2023-10-12 19:34

一文秒懂反激开关电源的原理

包括：开关电源、整流器、逆变器、单片机、晶体管、PWM电路、反馈电路、变压器设计、储能、BMS原理、传感器、电路原理图设计、PCB电路板的设计等，360°无死角、全方位为大家剖析：BUCK（降压）、BOOST
单片机及开关电源硬件学堂·2023-10-12 17:10

Boost.pool内存池

Boost库是一个可移植的开源C++函数库，鉴于STL(标准模板库)已经成为C++语言的一个组成部分，可以毫不夸张的说，Boost是目前影响最大的通用C++库。
Rain-晴天·2023-10-12 15:44

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost
WangYan2022·2023-10-12 06:12

CPP 获取目录下的文件

文件系统库最初开发为boost.filesystem，作为技术规范ISO/
二代红鱼·2023-10-12 04:00

ELM-Adaboost分类预测 | Matlab 基于极限学习机ELM-Adaboost分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，分类预测是一个非常重要的任务。它涉及将输入数据分为不同的类别，以便对未知数据进行分类。在这个领域
Matlab科研辅导帮·2023-10-12 04:26

RF-Adaboost分类预测 | Matlab基于随机森林RF的Adaboost分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述RF-Adaboost分类预测|Matlab基于随机森林RF的Adaboost分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白~自带数据为excel数据，多输入
前程算法屋·2023-10-12 04:55

GRNN-Adaboost分类预测 | Matlab 基于广义神经网络GRNN-Adaboost分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，数据分类是一个重要的任务，其目的是根据已有的数据样本，将未知的数据样本分配到不同的类别中。为了解决
matlab仿真基地工程师·2023-10-12 04:55

多元回归预测 | Matlab基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测，RBF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测，RBF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-12 04:55

多元回归预测 | Matlab基于BP神经网络的Adaboost回归预测，BP-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于基于BP神经网络的Adaboost回归预测，BP-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、RMSE
前程算法屋·2023-10-12 04:55

多元回归预测 | Matlab基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、RMSE
前程算法屋·2023-10-12 04:25

多元回归预测 | Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-12 04:24

多元回归预测 | Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost回归预测，GRU-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost回归预测，GRU-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE
前程算法屋·2023-10-12 04:24

分类预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-10-12 04:51

QT5.12+VTK8.1.0+PCL1.9.1+VS2017环境配置

Rk_GuiTool软件开发环境配置软件版本：本文使用了QT5.12VTK8.1.0PCL1.9.1boost1.68.0VS2017Cmake3.22.1配置开发环境1.安装PCL1.9.1注意事项：
老鲸鱼·2023-10-12 02:57

类加载器及双亲委派机制

目录类加载的过程加载链接初始化类加载器类加载器分类启动类加载器（BoostrapClassloader）扩展类加载器（ExtensionClassLoader）应用类加载器（ApplicationClassLoader
ABCdxy~·2023-10-11 18:02

【手写数字识别】GPU训练版本

SVMAdaboostBagging完整代码Iimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetfromtorchvisionimporttransforms
小手の冰凉·2023-10-11 17:46

（Boost电感升压电路、电感的运用）

目录一、简介二、原理1、电感电流不能跃变：2、电感电流变化产生感应电压，从而阻止电流的变化。三、升压电路一、简介最近工作中遇到了一个升压电路，里面用了一个电感一个电容，就把电压给升上去了，上网搜了一下，整理了一下原理。二、原理这里面用到了电感的两个重要特性：电感电流不能跃变；以及电感会产生感应电压以阻止电流变化。我们先熟悉一下电感的这两个重要特性吧。1、电感电流不能跃变：也就是说当你用一个电感来把
ManGo CHEN·2023-10-11 14:39

全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题：战胜市场: 应用基于熵权平衡的 CatBoost 二分类模型和改进 RFM 用户价值模型

目录摘要1引言1.1问题描述1.2我们的思考1.3本文主要工作与创新点2模型假设
格图素书·2023-10-11 10:14

C++11打断线程的几种方式

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pthread_cancel1.代码演示2.两个重要方法1.pthread_setcancelstate2.pthread_setcanceltype3.资源回收二、Boost1
洛克希德马丁·2023-10-11 08:21

C++ Boost JSON解析库的使用

C++BoostJSON解析库的使用2022-12-26：C++2.6k字大约需要11分钟原文链接所在一、BoostJSON解析库的几个注意事项二、boost::property_tree::ptree
HanLongXia·2023-10-11 06:02

C++标准库

这样就不必再花费时间和人力重新开发重复的功能；C++标准库是由三个库构成的：C库：由C标准库扩展而来，强调结构、函数和过程，不支持面向对象技术；C++库：增加了面向对象的库，包含了既有关键功能的类；标准模板库（STL）：高效的C++程序库
三贝勒文子·2023-10-11 05:42

2019-01-15

经过比较几个模型，使用平均误差评价指标MAE，发现表现最好的模型是GrandientBoostingRegressor.MAE=1837元/平方米。把朋友房屋信息输入此预测模型，得到的预测
DT数据说·2023-10-11 04:00

ubuntu18.04 编译 opencv3 错误处理

1、fatalerror:boostdesc_bgm.i:没有那个文件或目录安装OpenCV-contrib时报错：fatalerror:boostdesc_bgm.i:没有那个文件或目录compilationterminated
alex1801·2023-10-11 03:06

C++实现imu坐标系到相机坐标系到图像坐标系的转换

gitclonehttps://ghproxy.com/https://github.com/dpilger26/NumCpp.gitcdNumCpp修改CMakeLists.txtoption(NUMCPP_NO_USE_BOOST"Don'tusetheboostlibraries"ON
江苏-左飞飞·2023-10-11 03:53

C++中常用的跨平台计时方案总结

语言存在各种不同的实现版本，可选用的计时方案也比较多，本文介绍了各种常用的跨平台计时方案，包括：C计时方案clockC计时方案timeSTL计时方案std::chrono::clocksQT计时方案QTimeBoost
BarretX·2023-10-11 00:39

全国电赛电源题准备

文章目录前言一、拓扑1.DC-DC1.1BUCK1.2BOOST1.3BUCK-BOOST1.4双向DC-DC1.5四开关BUCK-BOOST1.6SEPIC1.7CUK1.8ZETA2.DC-AC2.1
聂某人·2023-10-11 00:23

基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgboost模型

1.运行效果：基于NASAC-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgb_哔哩哔哩_bilibili2.环境库如果库版本不一样，一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本，是为了防止你万一在你的电脑上面运行不了，可以按照我的库版本进行安装并运行2.1项目文件夹CMaps是数据集code.py是四个程
深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:51

光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，Python代码）

运行效果：光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，Python代码）_哔哩哔哩_bilibili运行环境库的版本光伏太阳能电池通过互连形成光伏模块，以捕捉太阳光并将太阳能转化为电能
深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:21

数据采集实战：如何自动化运营微博？

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《AdaBoost（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对AdaBoost（下）都有一个基本的
秋无之地·2023-10-10 19:25

spark 常用配置参数调优

Lostexecutor53onnode100p32:ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.10.0GBof10GBphysicalmemoryused.Considerboostings
kieron_wei·2023-10-10 17:40

Choose your own algorithm

可选的算法如下：knearestneighbors（k最近邻或KNN）:classic,simple,easytounderstandrandomforest（随机森林）adaboost（有时也叫“被提升的决策树
涂大宝·2023-10-10 15:43

400虚拟号码办理，400电话号码怎么申请

https://www.sfcboost.com/blog/zb_system/admin/edit.php?act=ArticleEdt&id=854什么是400虚拟号码？
danplus·2023-10-10 15:04

跨境电商自建站平台推荐：这几款值得试试！

https://www.sfcboost.com/blog/zb_system/admin/edit.php?
danplus·2023-10-10 15:34

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

今天为大家带来一期基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测。代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。
今天吃饺子·2023-10-10 13:25

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

其中，极限学习机（ELM）和Adaboost算法都是备受关注的方法
matlab科研助手·2023-10-10 13:17

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，时间序列预测一直是一个重要的研究方向。随着大数据时代的到来，时间序列数据的规模和复杂性不断增加，传
matlab科研助手·2023-10-10 13:17

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

其中，RF-Adaboost基于随机森林的Ad
Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:45

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

其中，极限学习机(ELM)和Adaboost算法都是备受关注的方法。本文将介绍一种基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，探讨其原理和应用。首先，我们来了解一下极限学习机(ELM)算法。
Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:15

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）主要内容：LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合
学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

使用boost封装一个websocketserver类

在boost官网案例的基础上进行的修改，以下具体功能的实现方式应该根据具体应用场景而定boost版本:1.77功能：websocket服务器端，能够处理多个客户端，获取其客户端的url路径Websocket.h
seaeress·2023-10-10 13:22

阅读笔记六——一道JVM练习题

文件到内存当中用的2.JVM在判定两个class是否相同时，只用判断类名相同即可，和类加载器无关3.ClassLoader使用的是双亲委托模型来搜索类的4.Java默认提供的三个ClassLoader是BoostrapClassLoader
weixin_30556161·2023-10-10 12:02

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

该系统由PV光伏阵列、BoostDC/DC变换器、负载、双向DC/DC变换器、锂离子电池系统
长安程序猿·2023-10-10 11:29

Ubuntu环境下LAS数据格式与PCD数据格式的转换

Ubuntu环境下LAS数据格式与PCD数据格式的转换１LAS简介２源文件代码３在Ubuntu环境下使用遇到的问题４解决办法1）安装boost库2）安装liblas库５运行功能包１LAS简介  LAS是一种用于激光雷达数据交换的已发布标准文件格式
Roar冷颜·2023-10-10 06:30

Hyperparameter Optimization: The Black Box Magic in Machine Learning

sclarifywhathyperparameteroptimizationis.Itisamethodtoimprovetheperformanceofmachinelearningalgorithmsandreducethemanualeffortrequiredinthemachinelearningapplications.Italsobooststherepro
卢延吉·2023-10-10 01:28

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

引言机器学习模型，如nb,svm,xgboost,gdbt,crf等，是进行分类，排序，回归的常用工具。
小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

全网最浅显易懂的GBDT(xgboost)算法原理深入剖析

梯度提升（Gradientboosting）是一种用于回归、分类和排序任务的技术，属于Boosting算法族的一部分。
ShallowLearner·2023-10-09 18:07

集成学习-xgboost原理

文章目录目标函数构造目标函数目标函数优化问题基于决策树的目标函数选择分裂节点策略1、贪心算法2、近似算法3、加权分位数稀疏感知算法目标函数xgboost是由k个基模型组成的一个加法运算式。
nolabel·2023-10-09 12:34
上一页 24 25 26 27 28 29 30 31 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他