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BP学习算法
2025.02.17
我是一名大一下机械工程的学生我会尽量每天学习1.5小时以上的c语言并更新今天是我开学的第一天我希望在放寒假也就是6月28号之前学完c语言还有单片机以下为笔记计算机中的单位:bit-比特位byte-字节kbmbgbt
bp
g1pb
d_u_yun
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2025-02-22 21:18
c语言
前端性能优化:页面加载速度慢怎么办?
文章目录前端性能优化如何识别页面加载速度慢的原因性能优化的方式提高资源的请求速度http缓存--提升二次访问的响应速度CDN缓存静态资源缓存we
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ack的hash策略-文件资源缓存减少资源请求量图片懒加载代码构建优化
好运连连女士
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2025-02-22 20:12
面试题
性能优化
前端
we
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ack和vite区别
1.工作原理We
bp
ackWe
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ack是一个静态模块打包工具。它会从入口文件开始,递归地分析项目中的所有依赖,构建出一个依赖图。
雅望天堂i
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2025-02-22 20:39
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前端
士大夫身份第三方水电费第三方
packagecom.snmocha.sn
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m.job;importorg.springframework.stereotype.Component;importcom.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob
moqiyong666
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2025-02-22 18:22
spring
java
后端
Python机器学习库之scikit-llm使用详解
概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器
学习算法
和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。
Rocky006
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2025-02-22 15:06
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开发语言
微信小程序分包
2、分包su
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ackages分包是小程序的辅助部分,依赖于主包,它允许开发者将小程序的代码和资源分割成多个子包。每个分包可以包含一组页
晚霞贩卖机
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2025-02-22 13:15
小程序
从零到一:构建现代 React 应用的完整指南
它会自动配置We
bp
ack、Babel、ESLint等工具,让你专注于开发而不需要手动配置工具链。特点:零配置:CRA自动配置了常用的工具链,开发者无需手动配置We
bp
ack、Babel等。
ox0080
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2025-02-22 12:41
#
北漂+滴滴出行
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react.js
前端
前端框架
直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与深度学习的结合
直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度
学习算法
,使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。
美狐美颜sdk
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2025-02-22 11:29
美颜API
直播美颜SDK
美颜SDK
图像处理
深度学习
人工智能
美颜API
视频美颜SDK
直播美颜SDK
滤镜sdk
http+nginx
HyperTexttransferprotocol(发明者:蒂姆.伯纳斯.李)1.超文本包含超链接(link)和各种多媒体元素的文本,这些超文本文件彼此相连,形成网状(web),因此又被称为网页(we
bp
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铁锅与大鹅
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2025-02-22 11:29
http
nginx
网络协议
Mac-搭建前端开发环境
标题基于mac下前端开发基本环境搭建VSCode+git+node.js+npm+we
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ack+vue-cli4+yarn如何从零开始搭建前端开发环境MAC环境首先终端输入sudospctl--master-disable
魔术师ID
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2025-02-22 10:48
前端方法的总结及记录
归纳
macos
npm
node.js
cache-loader 项目常见问题解决方案
https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cache-loader1.项目基础介绍和主要编程语言项目名称:cache-loader项目简介:cache-loader是一个用于We
bp
ack
郝允星Nightingale
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2025-02-22 09:15
如何清理cache-loader生成的缓存目录?
以下是几种清理缓存的有效方法:一、手动清理1.定位缓存目录在We
bp
ack配置中,你可以指定cache-loader的缓存目录。默认情况下,缓存目录可能位于项目的.cache-loader文件夹中。
祈澈菇凉
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2025-02-22 08:39
缓存
高并发的一些解决方法
现在服务的后台大部分是java写的,但是用java写出稳定的高并发服务是很复杂的一件事,首先是服务器的选择,web服务器有几个选型,tomcat,apache,weblogic,还有商用we
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here
玉阳软件yuyangdev_cn
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2025-02-22 06:23
高并发
python运维怎么学
下面给大家介绍一下:1、学习编程不止是学习语法,需要
学习算法
(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。何为计算思维:计算思维(ComputationalThinkin
你别管我了
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2025-02-22 05:10
python数据分析
python
开发语言
数据分析
职场和发展
运维
we
bp
ack与grunt、gulp的不同?
We
bp
ack:是基于模块化打包的工具:自动化处理模块,we
bp
ack把一切当成模块,当we
bp
ack处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图,其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有的模块打包成一个或者多个
__爱吃香菜
·
2025-02-22 04:58
前端
webpack
gulp
前端
we
bp
ack5项目-编译打包常用资源模块loader配置
前端-we
bp
ack5汇总目录一.资源模块二.编译打包配置1.编译打包图片文件2.编译打包字体文件3.编译打包css文件4.编译打包less文件5.打包sass文件6.编译打包js文件排除不应参与转码的库
yaoyongcsdn
·
2025-02-22 04:58
前端
webpack
we
bp
ack3.12.0 打包工具(一些we
bp
ack常用加载器和插件的使用)
we
bp
ack3.12.0打包工具,初学知识点本文内容主要包括一些加载器和插件(分9类)的使用:css-loaderstyle-loader:解析css文件url-loaderfile-loader:解析引用资源
啊啊啊~~
·
2025-02-22 04:27
npm
vue.js
webpack
css-loader
hackthebox Busqueda EASY难度 一把梭哈
自动执行sudo命令,自动给sudo命令输入密码:jh1usoih2bkjaspwe92curl-v-d"engine=Accuweather&query=1'%2
bp
rint(eval(__import
安河桥北2025
·
2025-02-22 04:56
linux
bash
运维
安全
we
bp
ack配置优化,让你的构建速度飞起
前言越来越多的项目使用we
bp
ack5来构建项目了,今天给大家带来最前沿的we
bp
ack5配置,让我们代码在编译/运行时性能更好~我们会从以下角度来进行优化:提升打包构建速度减少代码体积优化代码运行性能提升打包构建速度在进行打包速度优化之前
gogo2027
·
2025-02-22 03:25
webpack
解决we
bp
ack4 import 动态导入组件打包报错
解决we
bp
ack4import动态导入组件打包报错问题描述分析原因:解决方法1.安装babel-plugin-dynamic-import-we
bp
ack2.修改.babelrc文件或者we
bp
ack
fangcaojushi
·
2025-02-22 03:55
vue.js
vue.js
前端
javascript
解决we
bp
ack5.54打包图片及图标的问题
解决we
bp
ack5.54打包图片及图标的问题问题描述分析原因解决方法一、loader的解决方法使用AssetModules可以接收并加载任何文件,然后将其输出到构建目录。
fangcaojushi
·
2025-02-22 03:55
vue.js
vue.js
前端
常用We
bp
ack Loader汇总介绍
引言在前端项目开发中,We
bp
ack作为强大的模块打包工具,能够将各种资源进行打包处理。
懒羊羊我小弟
·
2025-02-22 03:55
前端工程化
webpack
前端
node.js
常用 We
bp
ack Plugin 汇总
一、HtmlWe
bp
ackPlugin⭐⭐⭐⭐⭐作用自动生成HTML文件,并将打包后的JavaScript、CSS等资源自动注入到生成的HTML文件中。
懒羊羊我小弟
·
2025-02-22 03:24
前端工程化
webpack
前端
node.js
npm
yarn
基于Ubuntu坏境下的Suricata坏境搭建
需要更新Ubuntu系统的软件包列表,可以使用以下命令:sudoapt-getupdate安装依赖:Suricata的安装需要一些依赖,可以通过以下命令进行安装:sudoapt-getinstallli
bp
cre3li
bp
cre3
yyytucj
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2025-02-22 03:24
ubuntu
linux
运维
达梦数据库创建二级分区表及数据分布情况查询
(32分区,默认名为DMHASHPART0-DMHASHPART31)6、查询主分区‘P202411’下子分区的数据分布和累加行数(子分区表名格式为TABLENAME_PARTITIONNAME_SU
BP
AR
泛冬以南
·
2025-02-22 02:43
常用技术记录
达梦数据库
二级分区
分区表
SQL
Vite 学习笔记
优势vite是vue团队官方出品,vue-cli会在下面两个版本中将vite作为预设构建工具未来适用vue-cli构建vue项目时要写的vue.config.js不再是we
bp
ack的配置而是vite的配置
a鲸
·
2025-02-22 00:53
前端
记录一个yarn dev时解决了很久的bug
C02GD5MKMD6R~/Desktop/babi/vcloud-finance/packages/webzhuoya/alarmyarndevyarnrunv1.22.18$DEBUG=we
bp
ack
麦田里的POLO桔
·
2025-02-21 23:42
项目总结
bug
Spark MLlib中的机器
学习算法
及其应用场景
SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库,提供了丰富的机器
学习算法
和工具,用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者
·
2025-02-21 20:47
深度学习
推荐算法
嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3
2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近(K-NearestNeighbors,KNN)是一种广泛使用的监督
学习算法
数贾电子科技
·
2025-02-21 16:17
嵌入式人工智能应用
人工智能
算法
linux
knn
初识pytorch
与机器
学习算法
的主要区别如下图所示:三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理(NLP)3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
m0_73286250
·
2025-02-21 15:02
pytorch
人工智能
python
机器学习课程的常见章节结构
强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器
学习算法
zhangfeng1133
·
2025-02-21 14:24
机器学习
分类
学习
机器学习_18 K均值聚类知识点总结
K均值聚类(K-meansClustering)是一种经典的无监督
学习算法
,广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇,使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛
·
2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
python
scikit-learn
pandas
numpy
We
bp
ack 的 require.context 和 Vite 的 import.meta.glob 的详细介绍和使用
We
bp
ack的require.context和Vite的import.meta.glob的详细介绍和使用示例:We
bp
ack的require.context语法#JavaScriptrequire.context
小纯洁w
·
2025-02-21 10:55
webpack
前端
node.js
vue中附件下载及打印功能
数组中包含附件名称fileName,附件地址url,附件id等信息{{item.fileName}}下载打印2.安装打印pdf文件的pdfjs-dist依赖npminstallpdfjs-dist3.如果您使用We
bp
ack
~张小八~
·
2025-02-21 10:21
前端
vue
vue.js
javascript
OpenCV机器学习(10)训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData
它封装了样本数据、响应(标签)、样本权重等信息,并提供了多种方法来创建和操作这些数据,以适应不同的机器
学习算法
需求。主要功能数据准备:允许你从原始数据创建训练数据对象。支
村北头的码农
·
2025-02-21 10:19
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
使用 Python、I
BP
y 和 Interactive Brokers API 实现交易自动化
使用Python、I
BP
y和InteractiveBrokersAPI实现交易自动化不久前,我们讨论了如何设置InteractiveBrokers模拟账户。
云梦量化
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2025-02-21 09:15
python
自动化
开发语言
机器学习
信息可视化
金融
算法
内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度
学习算法
三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。
清风徐徐de来
·
2025-02-21 07:30
其他
Vue3+Vite创造路由
we
bp
ack和vite的vue-router添加路由有所不同,小编踩坑了1,先下载vue-routernpminstallvue-router@next2,配置vue-router需要配注意使用Vite
巴巴博一
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2025-02-21 05:16
前端
html
javascript
vue
【网络安全】We
bP
ack源码(前端源码)泄露 + jsmap文件还原
前言we
bp
ack是一个JavaScript应用程序的静态资源打包器。它构建一个依赖关系图,其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle。
秋说
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2025-02-21 01:22
前端
web安全
webpack
网络分析工具-tcpdump
它基于li
bp
cap,利用内核中的AF_PACKET套接字,抓取网络接口中传输的网络包。我们对网卡进行抓包的时候,会使得网卡
锅锅来了
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2025-02-20 23:35
Linux性能优化原理和实战
tcpdump
php
网络
网络协议
疑难杂症
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器
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训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿
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2025-02-20 23:04
数据挖掘
数据挖掘
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国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
在深度学习和机器
学习算法
的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
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2025-02-20 21:26
程序员后端
Vue.js 基础与实战指南:从入门到跑路
工程化开发使用VueCLI、Vite等工具创建项目,结合We
bp
ack/Vite构建。支持单文件组件(.vue文件),结构清晰(`,,)。插件生态丰富(如VueRouter、Vuex、Pinia)。
王嘉俊705
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2025-02-20 14:53
前端
javascript
visual
studio
code
html
前端
vue.js
Python-tkinter自制登录界面(含注册)
简单的用户登录、注册界面importtkinterastkimporttimeimportsu
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rocessimportsysimportosimporttkinter.messageboxwindow
GCHEK
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2025-02-20 14:15
python
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【干货】视频文件抽帧(opencv和ffmpeg方式对比)
1废话不多说,直接上代码opencv方式importtimeimportsu
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rocessimportcv2,osfrommathimportceildefextract_frames_opencv(
zkFun
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2025-02-20 14:14
超硬干货
Python
opencv
ffmpeg
人工智能
we
bp
ack性能优化策略
1.代码分割(CodeSplitting)通过代码分割,可以将代码拆分成多个较小的文件,实现按需加载,减少首屏加载时间。使用SplitChunksPlugin将公共代码提取到单独的chunk中,避免重复打包。config.optimization.splitChunks({chunks:'all',cacheGroups:{//第三方组件libs:{name:'chunk-libs',test:/
雅望天堂i
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2025-02-20 13:13
webpack
前端
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BP
神经网络在考古数据分析中的应用
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神经网络在考古数据分析中的应用摘要:本文深入探讨了
BP
神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了
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神经网络的结构、原理与训练算法。
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2025-02-20 13:42
人工智能理论与实践
神经网络
数据分析
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DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响
大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,兼职硕士研究生导师;热爱机器学习和深度
学习算法
应用,深耕大语言模型微调、量化、私域部署。
AI拉呱
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2025-02-20 13:08
Deepseek
人工智能
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
专题一:深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习,深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化,学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度
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专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4
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2025-02-20 11:20
深度学习
遥感
勘测
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深度学习
分类
muzero 算法原理
Muzero算法是一种通用的强化
学习算法
,它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习,并通过回报函数来评估每一步的决策。
战神哥
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2025-02-20 11:45
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