BP神经网络图像分割

pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.

在做神经网络作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth
m0_74397054·2025-03-01 11:53

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。
dearr__·2025-03-01 10:48

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚·2025-03-01 08:30

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

面试之《前端开发者如何优化页面的加载时间？》

优化图片：对图片进行压缩处理，降低图片的分辨率、色彩深度或采用更高效的图片格式（如WebP）。同时，根据
只会写Bug的程序员·2025-03-01 04:28

Oracle 12CR2 中alert.log出现大量的 WARNING: too many parse errors 告警

toomanyparseerrors告警日志如下：2018-06-24T17:16:21.024586+08:00WARNING:toomanyparseerrors,count=3800SQLhash=0x03b77f5bPARSEERROR
weixin_34007886·2025-03-01 03:22

神卓 S500 异地组网设备实现监控视频异地组网的详细步骤

设备与环境准备硬件清单主设备：神卓S500异地组网路由器×1子设备：神卓S500或兼容设备×N（需通过官网认证）监控设备：支持RTSP/ONVIF协议的NVR、摄像头网络要求：各网点需稳定联网（推荐上传带宽≥5Mbps
u010905359·2025-03-01 03:17

Linux部署elasticsearch集群

:$JAVA_HOME/libPATH=$JAVA_HOME/b
西望千秋雪·2025-03-01 01:38

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？
m0_74824044·2025-02-28 23:58

什么？你的Nestjs项目部署的时候还要把node_module带上去？

目录创建webpack配置文件修改nestjs-cli修改package最近跟一个小伙伴聊天，他说他部署Nestjs项目的时候，每次都要把package.json带上去然后使用npm把依赖安装一次，才能运行项目
海上彼尚·2025-02-28 22:20

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

loxilb 项目使用教程

loxilb项目使用教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com
平钰垚Zebediah·2025-02-28 22:46

loxilb 开源项目教程

loxilb开源项目教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com
夏磊讳·2025-02-28 22:46

PostgreSQL用户创建删除及error while loading shared libraries解决方法

kevinlib]#su-postgres[postgres@kevin~]$createuserpg_test_usercreateuser:errorwhileloadingsharedlibraries:libpq.so
socrates·2025-02-28 20:03

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略
林聪木·2025-02-28 19:00

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-28 19:58

小程序分包优化

2.分包配置方法在app.json中通过subpackages（或subPackages）
shaoin_2·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院·2025-02-28 19:57

vue项目监听文件变化自动重启webpack服务器

问题：因为每次更换开发环境时，都需要手动重启一次服务器。以下的方法可以实现自动化重启。一、安装nodemon插件nodemon插件，这里有一篇详细的入门介绍。这里只有我的配置进行记录。首先我们需要在开发环境中安装nodemon依赖npminstall--save-devnodemon在项目的package.json文件中的scripts对象下添加开启nodemon的操作//package.json
什么什么什么？·2025-02-28 17:16

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤：环境准备：安装scikit-learn、pandas、matplotlibpipinstallsciki
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

报告称2024年上半年DDoS攻击数量激增，同比增长46%

在攻击力度方面，2024年上半年记录到的最大DDoS攻击规模达到了1.7Tbps，略高于2023年记录的1.6Tbps。虽然0.1Tbps的增长看似微小，但这预示着网络
·2025-02-28 16:53

WPF7-布局元素

WrapPanel控件（环绕布局）2.4.DockPanel控件（停靠布局）2.5.Canvas面板控件（绝对定位布局）2.6.UniformGrid控件2.7.GridSplitter网格分割器2.8.TabPanel
Zy100Papa·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

佐企 BPM 表单设计器：重塑业务流程数字化基石

佐企BPM作为一款卓越的业务流程管理解决方案，其中的表单设计器宛如一颗璀璨明珠，为企业构建高效、灵活的业务流程数字化框架提供了核心支撑。
牛油果爱编程·2025-02-28 11:03

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·2025-02-28 11:47

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·2025-02-28 11:46

MobPush扩展业务功能设置

扩展业务说明MobPush提供的扩展业务功能包括：按照地域提供更为精准的推送；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；生成用户画像；合并链路服务。
·2025-02-28 11:43

【现代前端框架中本地图片资源的处理方案】

本文将详细探讨在webpack和Vite等构建工具中处理本地图片引用的各种方法。传统方式的局限性在传统开发中，我们可能习惯这样引用图片：constl
Gazer_S·2025-02-28 10:51

Composer如何通过GitHub Personal Access Token安装私有包：完整教程

传统的账号密码验证方式存在安全隐患，而GitHubPersonalAccessToken（PAT）提供了一种更安全的鉴权方案。
lihuang319·2025-02-28 08:03

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克
化作星辰·2025-02-28 08:31

一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统（附源码）

简介：一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈：React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈：SpringBoot
程序员-李旭亮·2025-02-28 07:23

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰·2025-02-28 07:53

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then
强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DroidDissector本地部署

DroidDissector本地部署我启动的是MediumPhoneAPI30安卓虚拟机先决条件：把frida-server推送到虚拟机的/data/local/tmp/目录中cdH:\frida_serveradbpushH
想做后端的小C·2025-02-28 01:09

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003·2025-02-27 21:29

高精度 A+B Problem

题目描述高精度加法，相当于a+bproblem，不用考虑负数。输入格式分两行输入。a,b≤。输出格式输出只有一行，代表a+b的值。
咚咚轩·2025-02-27 21:27

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。
坠金·2025-02-27 20:49

常用Python代码

选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的代码片.1Value=[(10,150),(100,200),(180,230)]fori,(minVal,maxVal)inenumerate(Value):plt.subplot
newlz2000·2025-02-27 20:19

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal·2025-02-27 19:40

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他