BP神经网络--神经网络

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

python 随机数随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间

AI算法网奇·2025-01-23 04:53

2024Web前端人事面试题总结精选_前端面试项目相关提问

平常都是用webpack来构建项目等等。2、你觉得你个性上最大的优点是什么？回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。3、说你最大的缺点？

2401_86638424·2025-01-23 02:33

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

每天一篇逻辑漏洞

cors，获取其他用户敏感信息//上传一个正常的头像，服务器返回给图片地址，然后客户端在将这个img地址发送给服务器，下次在点击头像时，会加载一个图片地址，这样客户端就不用去服务器请求了，上传图片地址是打开bp

不灭锦鲤·2025-01-23 01:22

【Postgres_Python】使用python脚本批量导出PG数据库

示例代码说明：有多个数据库需要导出为.sql格式，数据库名与sql文件名一致,读取的数据库名需要根据文件名进行拼接importpsycopg2importsubprocessimportosfolder_path

萌小丹Fighting·2025-01-23 01:21

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。

东方佑·2025-01-23 00:47

一文大白话讲清楚webpack基本使用——8——开发环境和生产环境的配置和区别

一文大白话讲清楚webpack基本使用——8——开发环境和生产环境的配置和区别1.建议按文章顺序从头看，一看到底，豁然开朗第一篇：一文大白话讲清楚啥是个webpack第二篇：一文大白话讲清楚webpack

16年上任的CTO·2025-01-22 22:03

npm和webpack学习

npmnpmnpminstallxxxnpminstallxxx--savenpminstallxxx--save-dev安装在node_modules不在package.json安装在node_modules，在package.json的dependencies，生产环境打包时，会出现在依赖包里。安装在node_modules，在package.json的devDependencies，生产环境

fechild·2025-01-22 21:25

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？

brrdg_sefg·2025-01-22 21:25

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

我们将通过两个不同的实现方式，即单线程推流和多线程推流，来展示如何利用cv2（OpenCV）和subprocess等库将视频帧推送到指定的RTMP地址。

浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

爬虫笔记21——DrissionPage自动化框架的使用

DrissionPage的使用1、准备工具及初步了解2、ChromiumPage的使用（操作浏览器）访问页面初始化配置元素定位iFrame切换元素监听动作链的简单使用3、SessionPage的使用（收发数据包）4、WebPage

墨菲马·2025-01-22 15:33

Python用 subprocess编写超时进程控制脚本

下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。（闲话少说，直接上菜！！！）#!

Steffen·2025-01-22 12:44

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera

IT古董·2025-01-22 11:33

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建

池央·2025-01-22 11:02

分享一个基于webpack5 + react + antd的空后台,优化的不错,拿来即用

chenlong-io.github.io/react-admin/index.html项目地址：https://github.com/chenlong-io/react-admin欢迎Star和提供更好的建议概述该管理后台基于webpack5

·2025-01-22 11:12

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

python自动化系列：自动抓取网站文章的工具

作品介绍作品名称：自动抓取网站文章的工具用到的库：requests、bs4、urllib.parse、logging、subprocess、os、tempfile作品简介：该实例用于自动抓取特定网站文章并将其保存为

豆本-豆豆奶·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。

清风AI·2025-01-22 03:32

vue项目报错取消页面红色遮罩（Uncaught runtime errors）

./",transpileDependencies:[],chainWebpack:(config)=>{co

菜鸟许良个人笔记·2025-01-22 03:01

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

成功解决error while loading shared libraries: libpython2.7.so.1.0: cannot open shared object file: No su

安装了python2.7，第一次执行时报错：errorwhileloadingsharedlibraries:libpython2.7.so.1.0:cannotopensharedobjectfile

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

深度学习中超参数

在深度学习中，模型由模型参数(如神经网络的权重和偏置)定义或表示。然而，训练模型的过程涉及选择最佳超参

fengbingchun·2025-01-21 22:54

深度学习学习笔记（第30周）

UNet网络是一种用于图像分割的卷积神经网络，其特点是采用了U型网络结构，因此称为UNet。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-01-21 19:56

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽服务器通常是指100Mbps以上的服务器，让企业能够快速稳定的传输数据信息，其中大带宽业务就是指需要高速数据传输和处理能力的业务，一般会包含对大量数据的传输和存储，需要高带宽的网络连接来支持。

wanhengidc·2025-01-21 19:20

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。

kcarly·2025-01-21 17:35

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

推荐开源项目：python-oracledb —— 高效连接Oracle数据库的Python扩展模块

方玉蜜United·2025-01-21 13:59

Python-oracledb 项目教程

Python-oracledb项目教程python-oracledbPythondriverforOracleDatabaseconformingtothePythonDBAPI2.0specification.Thisistherenamed

邓越浪Henry·2025-01-21 13:59

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

包文件分析器 Webpack Bundle Analyzer

webpack-bundle-analyzer是一个非常有用的工具，用于可视化和分析Webpack打包生成的文件。这使得开发者能够更好地理解应用的依赖关系、包的大小，以及优化打包的机会。

Jayden_念旧·2025-01-21 12:54

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

如何使用python下载B站视频并使用ffmpeg进行合流操作

注意：如果想要在cmd中使用，需要先配置环境变量有关于此的介绍与使用详细可以看此链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/356411237本期将导入subproces

Zombie_man·2025-01-21 09:00

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件解决方案

解决方案是：找到python源代码中的subprocess.py文件，将shell=False改为shell=

诗和远方ya·2025-01-21 09:54

MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下：clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot

lingllllove·2025-01-21 08:19

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

Python--WinError 2 的常见解决方案

这个错误提示FileNotFoundError:[WinError2]系统找不到指定的文件说明在调用subprocess.Popen时，系统找不到指定的文件或可执行程序。

Ambition_LAO·2025-01-21 07:07

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。

追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

什么是模型参数模型参数是指深度学习模型中需要通过训练来优化的变量，如神经网络中的权重和偏置。

T0uken·2025-01-21 05:54

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

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