题目大意每件物品等概率出现，有条件选择，求最优策略下期望概率。Solution首先，看完题目和数据范围，可以知道这是一个期望DP。我一开始从前往后推，然后发现怎么都推不出来，卡了半天……TAT。原因在于，后面可能的状态会影响前面的选择，每一次的选择都跟后面可能的状态和前面的状态有关。那么如果倒着推，对于一定的状态来说，后面的最优策略已经确定，只要枚举前面所有可能的状态，判断每个后继状态最优的答案。

bzoj1076:[SCOI2008]奖励关看数据范围直接状压DP。

点此看题面大致题意：总共有nnn个宝物和kkk个回合，每个回合系统将随机抛出一个宝物（抛出每个宝物的概率皆为1/n1/n1/n），吃掉一个宝物可以获得一定的积分（积分可能为负），而吃掉某个宝物有一定的前提，即先吃掉若干种宝物每个至少一次，才能吃掉该宝物。请你求出在最优策略的情况下的最优得分。状压DPDPDP由于这道题的数据范围很小，我们可以考虑状压DPDPDP，状压DP就是用一个数二进制下的每一位

一开始看别人题解里的dp状态定义看的一脸mengbi…理解状态之后就是基础期望了题目BZOJ1076题意（由于原题目描述十分不清真，我还是自己写题意好啦）现在有N个物品，K个回合。

[pixiv]https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=60582219Description你正在玩你最喜欢的电子游戏，并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里，系统将依次随机抛出k次宝物，每次你都可以选择吃或者不吃（必须在抛出下一个宝物之前做出选择，且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃）。宝物一共有n种，系统每次抛出

题目描述传送门题解概率和期望什么都不会吖。。。感觉这题不是很难但是我还是看了题解才做出来。。。这一步的期望=（上一步的期望+这一步的权值）*这一步的概率。然后用一维状压来表示一下已选过的状态来判断是否可以满足。用f(i,s)来表示第i步状态为s的期望。由于正推没有办法确定状态的最优解，所以倒推比较合适。代码#include#include#includeusingnamespacestd;intk

1076:[SCOI2008]奖励关TimeLimit:10SecMemoryLimit:128MBSubmit:1568Solved:876[Submit][Status][Discuss]Description你正在玩你最喜欢的电子游戏，并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里，系统将依次随机抛出k次宝物，每次你都可以选择吃或者不吃（必须在抛出下一个宝物之前做出选择，且现在决定不吃的宝物以后也不

1076:[SCOI2008]奖励关TimeLimit: 10Sec  MemoryLimit: 128MBSubmit: 1568  Solved: 876[Submit][Status][Discuss]Description你正在玩你最喜欢的电子游戏，并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里，系统将依次随机抛出k次宝物，每次你都可以选择吃或者不吃（必须在抛出下一个宝物之前做出选择，且现在决定不