Backward

【Python】turtle库常用命令

turtle.Screen()···#代码最后关闭窗口即结束myWin.exitonclick()常用绘图命令#向当前画笔方向移动d像素长度turtle.forward(d)#向当前画笔相反方向移动d像素长度turtle.backward
Asher117·2019-06-06 08:23

洛谷-1118 [USACO06FEB]数字三角形`Backward Digit

题目描述有这么一个游戏：写出一个1至N的排列a，然后每次将相邻两个数相加，构成新的序列，再对新序列进行这样的操作，显然每次构成的序列都比上一次的序列长度少1，直到只剩下一个数字位置。下面是一个例子：3,1,2,44,3,67,916最后得到16这样一个数字。现在想要倒着玩这样一个游戏，如果知道NNN，知道最后得到的数字的大小sum，请你求出最初序列a，为1至N的一个排列。若答案有多种可能，则输出字
mkopvec·2019-05-28 09:12

python turtle速成教程

分为四个象限，相当于画布turtle是标准库importturtle→turtle.forward()importturtleast→t.forward()fromturtleimportforward,backward
ArthurCaoMH·2019-05-23 15:18

Python学习笔记—Day03

turtle库的引入：fromturtleimport*turtle的基本知识及语句：向前行进:forward()向后:backward()向左:left()向右:right()抬起画笔:penup()
店家有咸鱼·2019-05-22 21:52

路径规划之反向搜索

 在D*算法及D*lite算法的论文中提到了“backward”，在译文中它被翻译为"反向所搜",那么反向搜索的好处提现在哪里呢？
不要放辣·2019-05-20 12:36

vim 翻页命令记录

vim命令：ctrl-f：往前翻一页（forward）ctrl-b：往后翻一页（backward）​ctrl-d：往下翻半页（down）ctrl-u：往上翻半页（up） ​​​
胡金水·2019-05-16 11:00

vim 翻页命令记录

vim命令：ctrl-f：往前翻一页（forward）ctrl-b：往后翻一页（backward）​ctrl-d：往下翻半页（down）ctrl-u：往上翻半页（up） ​​​
胡金水·2019-05-16 11:00

vim 翻页命令记录

vim命令：ctrl-f：往前翻一页（forward）ctrl-b：往后翻一页（backward）​ctrl-d：往下翻半页（down）ctrl-u：往上翻半页（up） ​​​
胡金水·2019-05-16 11:00

centos命令行常用快捷键

BreakCtrl+a光标移动到行首（aheadofline），相当于通常的Home键Ctrl+e光标移动到行尾（endofline）Ctrl+f光标向前（forward）移动一个字符位置Ctrl+b光标往回（backward
王杰0110·2019-05-12 09:26

神经网络的参数更新

反向传播算法自动梯度计算现在许多深度学习框架，如pytorch，都不需要推导导数公式，只需给出forward过程，会自动计算backward。即通过计算图求导在连接
春树暮云_·2019-04-12 17:23

神经网络的参数更新

反向传播算法自动梯度计算现在许多深度学习框架，如pytorch，都不需要推导导数公式，只需给出forward过程，会自动计算backward。即通过计算图求导在连接
春树暮云_·2019-04-12 17:23

torch代码解析 为什么要使用optimizer.zero_grad()

的导数变成0.在学习pytorch的时候注意到，对于每个batch大都执行了这样的操作：#zerotheparametergradientsoptimizer.zero_grad()#forward+backward
江清月明·2019-04-08 23:39

torch代码解析--optimizer.zero_grad

optimizer.zero_grad()#前向传播求出预测的值outputs=net(inputs)#求出lossloss=criterion(outputs,labels)#反向传播求出梯度loss.backward
野心家·2019-04-07 19:57

（22）Backward Propagation 代码实现

接下来我们将BackwardPropagation的过程以代码的方式实现。首先，我们先写一个接口BackPropagation.py，BackPropagation.py的实现将和我们刚才描述的BackwardPropagation的过程是一样的。applyBackPragation方法的参数中instances是所有的输入数据,nodes是所有的节点,weights是权重,learning_ra
段智华·2019-04-06 10:36

Python绘制奥运五环

绘制奥运五环主要涉及到Python中的turtle绘图库运用：turtle.forward(distance)向当前画笔方向移动distance像素长度turtle.backward(distance)
AhriLove·2019-04-05 21:00

（21）心有猛虎，细嗅蔷薇之Backward Propagation

为加深理解，我们运行一下Neuron_Network_Entry.py，看一下盘古自研框架的运行结果：……Prediction:0.47751024652695706whilerealvalueis:0Prediction:0.47520181884600093whilerealvalueis:1Prediction:0.47891277089936185whilerealvalueis:1Pre
段智华·2019-04-05 09:48

[深度学习框架] Pytorch源码学习之源码基础一

Pythonobjectthatbackstorch.autograd.VariablestructTHPVariable{PyObject_HEADtorch::autograd::Variablecdata;PyObject*backward_hooks
Bingyu Xin·2019-04-04 21:04

pytorch

当完成计算后可以通过调用.backward()，来自动计算所有
rainbow_lucky0106·2019-04-01 17:05

Python学习笔记（五）：Turtle绘图（1）

importturtle常用代码介绍（1）基本代码代码功能turtle.forward(x)向画笔方向移动x像素turtle.backward(x)向画笔反方向移动x像素turtle.right(x)将画笔向右
Commander_Wing·2019-03-18 19:46

PyTorch 中 backward() 详解

转自：Pytorch中文网接触了PyTorch这么长的时间，也玩了很多PyTorch的骚操作，都特别简单直观地实现了，但是有一个网络训练过程中的操作之前一直没有仔细去考虑过，那就是loss.backward
pzSuen·2019-03-18 16:26

『PyTorch』第十四弹_torch.nn.Module类属性

_backward_hooks=OrderedDict()self._forward_hooks=OrderedDict()self.training=
genous110·2019-03-15 19:27

pytorch进阶：常用类API源码理解和功能使用

没写清楚或者我理解不对的查看官方文档源码最为靠谱目录classtorch.Tensor的反向传播函数backward(gradient=None,retain_graph=None,creat_graph
chaser_ming7·2019-03-14 15:12

Javacv使用ffmpeg实现音视频同步播放

之前是使用JavaCV1.3.3，那个版本setTimeStamp如果是backward的话有问题（在这），我用最新的JavaCV1.4.4是解决了这个问题的。
hello_zard·2019-03-13 17:09

dropout

dropout对于节点的影响表现在，一旦某个节点被选定为抛弃的节点，那么对于神经网络的forward过程这个节点的输出就被置为0；对于backward过程，这个节点的权重和偏置不参与更新。
itsRae·2019-03-12 14:35

SPPnet中的SPP pooling为什么没有Fast R-CNN的ROI pooling效果好

spp不支持反向传播，spp那个时候，由于时代的局限性，没有backward，不能更新卷积层。
WYXHAHAHA123·2019-03-11 17:33

Python语言turtle模块

turtle.pendown()放下画笔turtle.penup()抬起画笔turtle.pensize(int)设置画笔宽度，值为整数型turtle.forward(float)讲话比向前移动一定的角度turtle.backward
Dream____Fly·2019-03-11 13:57

《code-of-learn-deep-learning-with-pytorch》学习笔记

文章目录chapter2AttributeError:'module'objecthasnoattribute'ones_like'PyTorch中backward参数理解https://github.com
一亩高粱·2019-02-23 14:06

pytorch 官方文档-变量和梯度

torch.Tensor的属性.requires_grad设置为True,它将记录自身所有的操作.当计算完成后可以调用.backward()函数来计算梯度.梯度将会存放在.grad属性里面.通过.detach
Claroja·2019-02-21 14:10

深度学习——全连接层（Fully connected dence layers）原理解析

全连接层算法包括两部分：前向传播(Forward)和反向传播(Backward)二、算法解析前向传播(Forward)上图主要有5个变量，x,a,W,b,σx,a,W,b,\sigmax,a,W,
jmujsc·2019-02-03 12:20

pytorch之Variable对象之梯度推导

importtorchfromtorch.autogradimportVariablea=Variable(torch.ones(4),requires_grad=True)b=a+2c=b.mean()print©c.backward
头发光了你就强了·2019-01-19 21:27

C++部署pytorch模型（一）————将pytorch模型转化为torchscript模型

在Windows平台上用C++部署深度学习应用一直很麻烦，caffe使用自定义层还需要自己写backward()，而TensorFlow对Windows平台的支持也不是很好，在Windows上编译有各种坑等着你
dalalaa·2019-01-18 10:44

Pytorch问题：autograd与backward()及相关参数的理解

关于backward标量的问题问题提出在pytorch的官方教程中，有这么一段（我稍微修改了一些）importtorch#x=torch.randn(3,requires_grad=True)x=torch.tensor
丝贝视像-高精度计算机视觉·2019-01-09 12:46

backward的 retain_variables=True与retain_graph=True 区别及应用

所以在使用retain_variables=True时报错：TypeError:backward()gotanunexpectedkeywordargument'retain_variables'应用
color丶瞎·2019-01-05 22:54

Redis底层详解（六） 跳跃表

zskiplistNode定义在server.h中，定义如下：typedefstructzskiplistNode{robj*obj;/*a*/doublescore;/*b*/structzskiplistNode*backward
英雄哪里出来·2018-12-18 23:52

Pytorch 记录

Loss.backward
yumiii_·2018-12-14 20:59

Caffe 从零开始搭建网络并训练

每个Layer包含三个基本的操作Setup、Forward、Backward。
菜鸟瞎编·2018-12-11 18:48

cs 224 Neural Network with sigmoid （ forward+backward ）

cs224NeuralNetworkwithsigmoid（forward+backward）q2_neural.py：#!
段智华·2018-12-09 19:28

Uninitialized object exists on backward branch 70 原因及解决办法

本文出自:https://tianshimanbu.com/more/Uninitialized-object-exists-on-backward-branch-70.html升级AndroidStadio3.1
cvsdn·2018-11-16 14:54

python的turtle模块

(1)运动命令:forward(d)向前移动距离d代表距离backward(d)向后移动距离d代表距离right(degree)向右转动多少度left(degree)向左转动多少度goto(x,y)将画笔移动到坐标为
zh_250·2018-11-16 08:19

Pytorch 学习系列 汇总

backward()autograd..6.矩阵思维r
Snoopy_Dream·2018-11-15 19:56

PyTorch基础系列（三）——深入理解autograd：Variable属性方法【最新已经和tensor合并为一类】

torch.autograd.backward(variables,grad_variables,retain_variables=False)当前Variable对leafvariable求偏导。
Snoopy_Dream·2018-11-14 18:02

五行代码快速使用python的turtle库绘画

python的内部库,使用导入即可：importturtle2.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令:运动命令:forward(d)向前移动距离d代表距离backward
BADAO_LIUMANG_QIZHI·2018-11-07 23:30

Pytorch 记录

的情况但是在测试的时候随着测试的进行GPU的memory会出现越来越多的占用最终出现outofmemory的情况torch.no_grad对于测试时outofmemory问题在训练过程中由于loss.backward
1只小包子·2018-10-23 19:04

解决方案RuntimeError: save_for_backward can only save input or output tensors, but argument 0

本篇博客主要解决Torch在运行过程中出现的如下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/Python27/Lib/site-packages/django/bin/pytorchlearn/name_class.py",line133,inoutput,next_hidden=rnn(input[0],hidden)File"D:\Users\Seavan
cchangcs·2018-10-10 15:17

Pytorch的backward()相关理解

Pytorch的backward()相关理解版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
ShellCollector·2018-10-10 13:52

Python 学习应用（一）----Turtle 画图

一.Turtle常用的几个方法：Turtle.forward():坐标点向前移动几个像素Turtle.backward():坐标点向后移动几个像素Turtle.position():获取当前的坐标位置Turtle.pensize
lff_1988·2018-10-04 14:41

北京大学曹健——Tensorflow笔记 05 MNIST数据集输出手写数字识别准确率

#前向传播：描述了网络结构minist_forward.py#反向传播：描述了模型参数的优化方法mnist_backward.py#测试输出准确率minist_test.pyimporttensorflowastf
史努B·2018-10-02 23:31

pytorch学习入门 （二） Variable（变量）

Variable（变量）autograd.Variable是包的核心类.它包装了张量,并且支持几乎所有的操作.一旦你完成了你的计算,你就可以调用.backward()方法,然后所有的梯度计算会自动进行.
高科·2018-09-29 11:26

深度学习python实现

本文中后向传播backward()函数返回的是参数梯度变
躺着的懒货·2018-09-20 18:49

CentOS安装完成后, 一些环境部署

1、Tab补全忽略大小写编辑~/.inputrc（没有的话，就新建一个），在最后加一行：setcompletion-ignore-caseon#历史记录"\e[A":history-search-backward
inaUI·2018-08-13 20:36
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