Batch批处理

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data├──Dataset(抽象基类)├──DataLoader(数据加载器)├──Sampler(采样策略)├──BatchSampler
@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

Flink实时流处理入门与实践

1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc
随风九天·2025-03-11 07:19

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

文章详细解析了CMD的基本命令、批处理脚本编写技巧以及高级功能，包括网络命令、系统管理命令和磁盘管理命令。通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

【程序员必备】UE5虚幻引擎：编辑器工具批处理操作，让你的工作效率指数级增长！_ue5编辑器工具控件

可以看到常用的有三种蓝图类别：①编辑器工具Actor、②编辑器工具对象、③资产操作工具；如果需要对场景中的Actor或者Object进行操作，就选择①和②作为父类。如果需要对内容浏览器中的资产进行操作，则③作为父类。本案例的操作对象是内容浏览器中的资产文件，所以选择【资产操作工具】作为父类。2.打开编辑器工具蓝图①创建一个函数SetStaticMeshLODs（它的功能是基于函数的，所以要实现一种
2401_83621918·2025-03-11 06:39

数据库批处理

数据库批处理是一种处理数据的方法，通常用于对大量数据进行一次性操作。批处理可以有效地减少数据库操作的次数，提高数据处理的效率。在数据库中，批处理通常通过编写批处理脚本或使用相应的工具来实现。
Java 顶针·2025-03-11 05:04

101.华为企业组网实例：VRRP+MSTP典型组网配置

实验拓扑一、VLAN配置SW3配置sysw3uninenvlanbatch10203040interfacee0/0/3portlink-typeaccesspo
亦良Cool·2025-03-10 14:08

ue5.5崩溃报gpu错误快速修复注册表命令方法

网上已经有很多方法了，自己写了个regedit比处理dos批处理命令，启动时需要win管理员身份拷贝后，将以下代码，保存为run.bat格式批处理文件，右键鼠标，在弹出菜单中，选择用管理员身份运行。
Maya和blender动画技术·2025-03-10 11:19

crewai框架出现SSLError

0.102.0）的时候，控制台突然会出现很多报错信息，但是并不影响程序的实际输出ERROR:opentelemetry.sdk.trace.export:ExceptionwhileexportingSpanbatch.Traceback
Otto_1027·2025-03-10 07:21

WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译

Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
Doc2X·2025-03-10 07:49

第五章：操作系统的处理器调度课后习题

文章目录操作系统的处理器调度选择题1.作业完成状态的处理2.进程优先级设置3.进程调度算法4.批处理系统中的周转时间5.作业状态与进程管理6.进程优先级调整时机7.作业调度后进程的初始状态8.短作业优先调度算法
Argonaut春·2025-03-09 21:02

操作系统试题二

(单选题,2.0分)批处理系统的主要缺点是()A.系统吞吐量小B.CPU利用率不高C.资源利用率低D.无交互能力正确答案:D3.(单选题,2.0分)从用户的观点看,操作系统是()。
minaMoonGirl·2025-03-09 20:23

软件体系结构复习3

2.掌握常见的体系结构风格：经典的6种软件体系结构风格（管道/过滤器(与批处理的相同与不同)、数据抽象与面向对象系统、基于事件的系统、分层系统、仓库系统及知识库、C2风格）、C/S与B/S、
F_0125·2025-03-09 05:51

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构
2401_84181942·2025-03-09 03:39

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

Pipline架构四.算法整体Pipline实现一.onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch
weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Mybatis-Plus 批量插入速度慢的问题优化

MyBatis-Plus的batchSave接口：实现分页批量插入在实际开发中，批量插入数据是一个常见需求，尤其当数据量较大时，直接使用循环插入效率低下，而MyBatis-Plus提供了强大的批量操作支持
自在如风。·2025-03-08 16:35

Java项目中ES作为时序库

使用Logstash作为数据管道时，可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-08 15:36

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

ApacheFlink详解：流处理与批处理的强大框架ApacheFlink是一个开源的流处理框架，旨在处理大规模数据流。Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

DeepSeek安装部署笔记（二）

Bat批处理文件的编写第五步启动openWebUI的批处理编写1、下面的代码，复制到文本文件，再改扩展名2、这样，在桌面直接双击此文件运行第五步启动openWebUI的批处理编写1、下面的代码，复制到文本文件
山哥ol·2025-03-07 08:00

电脑端WeChat微信自定义多开实例批处理脚本，带配置记录，一劳永逸

没有D盘的话，需要修改相应D:\Ys\WeChatTools\Config.ini的位置，下面是批处理脚本代码：@echooff&setlocalenabledelayede
轶软工作室·2025-03-07 00:29

英伟达常见产品使用场景对比说明

企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT训练），FP8精度加速显著H800(PCIe)80GBHBM2e600GB/s未公开（受管制）中等规模AI训练/推理，支持分批处理带宽为
放羊郎·2025-03-06 14:37

用Python批处理将PDF文件转换成图片格式如PNG（工具：PyMuPDF模块）

用Python批处理将WORD文件转换成PDF格式一、问题分析keywords：批处理、PDF转换PNG格式、办公自动化二、材料准备三、代码实现一、问题分析keywords：批处理、PDF转换PNG格式
米芽在学习·2025-03-06 03:07

进程的描述与控制

一.程序执行在单道批处理系统和早期未配置os的计算机系统中，程序的执行方式是顺序执行，即在内存中仅装入一道程序，由它独占系统的所有资源，只有在一个程序执行之后，才允许装入另一个程序并执行(即顺序执行)。
你叫猴子?·2025-03-06 01:18

（一）spark是什么？

spark是一个用来实现快速，通用的集群计算平台spark适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台的场景，包括批处理，迭代算法，交互式查询，流处理。
一智哇·2025-03-05 11:21

Flink SQL的Top-N实战

若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。
听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

MySQLvs Redis 事务：核心差异详解（简单易懂）

MySQLvsRedis事务：核心差异详解（简单易懂）一、事务定义对比特性MySQL事务Redis事务事务模型符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）非严格ACID，更接近“命令批处理”核心命令BEGIN
以恒1·2025-03-04 19:15

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现大家好，今天我们将手写实现BatchNormalization（BatchNorm，批归一化）和LayerNormalization（LayerNorm
_Itachi__·2025-03-04 15:11

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。
快乐非自愿·2025-03-04 15:40

ES学习记录6——ES的数据复制模型（单处理接口）

9.数据复制模型 单处理和批处理操作主要围绕数据复制模型来理解，具体接口如下：单文档处理接口：Index接口；Get接口；Delete接口；Update接口；多文档处理接口：MultiGet接口；批处理接口
jacksonary·2025-03-04 08:18

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中
创新工场·2025-03-04 02:00

启动tomcat时报错：The JRE_HOME environment variable is not defined correctly的解决方案

今天部署jenkins时，下载了tomcat包后，点击bin目录下的startup.bat批处理命令时，无反应，当打开命令行运行startup.bat时，报错TheJRE_HOMEenvironmentvariableisnotdefinedcorrectly
HYNuyoah·2025-03-03 20:47

Unity学习笔记之——ugui的性能优化

在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡一、Canvas优化要点1.优化原因：（1）Unity为了性能优化，会合并Canvas下的所有元素；（2）如果把所有面板放到一个Canvas下，
Summer_3416·2025-03-03 20:11

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在第九期中，我们深入探讨了SpringBatch的批处理流程，剖析了Job和Step的执行机制。
yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

PyTorch数据加载：实战入门

#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
秋‍.·2025-03-03 01:43

Spring学习01

spring学习011.微服务*2.反应式框架3.云原生开发*4.web应用5.无服务器技术6.事件驱动7.批处理project（Java开发各个方面）frameworkbootdata处理数据cloud
nightelves11·2025-03-02 13:40

入门Apache Spark：基础知识和架构解析

它最初设计用于支持分布式计算框架MapReduce的交互式查询，但逐渐发展成为一种更通用的数据处理引擎，能够处理数据流、批处理和机器学习等工作负载。
juer_0001·2025-03-02 08:19

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

Python vLLM 实战应用指南

vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU加速5.2动态批处理
ghostwritten·2025-03-02 06:34

# Unity引擎性能优化全景图：从架构级到指令级的技术演进

建议采用动态批处理策略：//动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态
晴空了无痕·2025-03-02 02:38

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

主要参数包括datase`（数据集）batch_size（批量大小）、shuffle（是否打乱数据）、num_workers（加载数据的线程数）等。
不要不开心了·2025-03-01 16:59

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\models\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classHungarianMatcher(nn.Module):3.defget_cdn_group(batch
红色的山茶花·2025-03-01 12:58

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter
yyc_audio·2025-02-28 10:47

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

MapReduce的局限性：磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理
数据大包哥·2025-02-28 09:06

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。
james二次元·2025-02-27 18:01

自动驾驶之BEVDet

例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，
maxruan·2025-02-27 16:13

如何处理报错"UDT column batch insert" has not been implemented yet

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL标准的几何对象。在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol
·2025-02-27 13:25

Dataflow 开源项目教程

该项目基于ApacheBeam，支持批处理和流处理，适用于大规模数据处理任务。Dataflo
戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

重要知识点：第5章信息系统工程

1.软件架构风格数据流风格：批处理序列、管道、过滤器。调用、返回风格：主程序/子程序、数据抽象、面向对象、层次结构。独立构件风格：进程通信、事件驱动。虚拟机风格：解释器、基于规则的系统。
太阳花和豌豆射手·2025-02-27 00:47
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