Box-Muller

C#，《小白学程序》第十六课：随机数（Random）第三，正态分布的随机数的计算方法与代码

Randomglobal_rnd=newRandom();//////Box-Muller
深度混淆·2023-09-07 20:48

自动驾驶激光雷达、摄像头、毫米波雷达融合算法

DWD_sensor_fusion编译运行目录无人驾驶汽车多传感器冗余下的数据融合算法研究0.主要成果1.主要研究内容2.多传感器多目标检测2.1激光雷达感知cnnseg算法2.2摄像头感知算法2.3.基于激光对象的毫米波Box-Muller
HIT_Vanni·2023-01-04 08:29

OpenCV-C++实现图片信噪比SNR及均方误差MSE的计算

题目读入一幅摄像头图像，记为I向图像加入高斯噪声，噪声的灰度要和图像的灰度在一个相当的水平上，记为J计算图像I和J的均方误差计算图像J的信噪比思路1.高斯噪声的产生本文是采用Box-Muller算法实现高斯分布的
Quentin_HIT·2022-12-11 11:26

【数学基础】从零构建统计随机变量生成器之离散基础篇

在实现这些基础常见分布的过程中，会展示如何使用统计模拟的通用技术，包括inverseCDF，Box-Muller，分布转换等。
风度78·2022-11-21 01:53

详解Box-Muller方法生成正态分布

它就是大名鼎鼎的Box-Muller方法，Box-Muller的理解过程可以体会到统计模拟的一些精妙思想。从零构建统计随机变量生成器之离散基础篇用逆变换采样方法构建随机变量生成器
人工智能与算法学习·2022-11-16 08:43

【数学基础】详解Box-Muller方法生成正态分布

它就是大名鼎鼎的Box-Muller方法，Box-Muller的理解过程可以体会到统计模拟的一些精妙思想。从零构建统计随机变量生成器之离散基础篇用逆变换采样方法构建随机变量生成器
风度78·2022-11-16 08:08

数字图像处理(c++ opencv)：图像复原与重建--常见的噪声模型—高斯噪声

概率密度函数及示意图灰度分布表示曲线2.高斯随机数的产生二、代码前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一、原理1.概率密度函数及示意图灰度分布表示曲线2.高斯随机数的产生Box-Muller
‭刘燚·2022-10-08 11:20

概率分布之间转换

概率分布总结其他分布转均匀分布均匀分布转其他分布均匀分布转正态分布:Box-Muller正态分布转均匀分布今天遇到一个问题,假设热噪声的概率分布式正态分布,能否将其转化为[0,1]均匀分布,答案是可以的
lih627·2020-09-12 12:01

数学之路-python计算实战(7)-机器视觉-图像产生加性零均值高斯噪声

图像产生加性零均值高斯噪声，在灰度图上加上噪声，加上噪声的方式是每个点的灰度值加上一个噪声值，噪声值的产生方式为Box-Muller算法生成高斯噪声。在计算机模拟中，经常需要生成正态分布的数值。
麦好·2020-08-21 21:29

给图像添加高斯噪音

通过Box-Muller变换可以产生Gaussian噪音Box-Muller变换：假设随机变量x1,x2来自独立的处于[0,1]之间的均匀分布，则经过下面两个式子产生的随机变量z1,z2服从标准高斯分布
大唐游子·2020-08-21 19:39

Markov Chain Monte Carlo 和 Gibbs Sampling算法

一般而言,均匀分布Uniform(0,1)的样本容易生成,而常见的概率分布(连续或离散)都可以基于均匀分布的样本生成,例如正态分布可以通过Box-Muller变换得到.但是像p(x,y,z)这样甚至更高
LittleSasuke·2020-08-21 00:13

随机数生成算法（整数、小数和正态分布）（附代码）

Box-Muller算法当x和y是两个独立且服从（0，1）均匀分布的随机变量时，有Z1和Z2
hser-chen·2020-08-14 04:30

C语言实现正态分布或高斯分布

box-muller概述Box-Muller，算法隐含的原理非常深奥，但结果却是相当简单。
木子木泗·2020-07-15 00:33

利用Box-Muller变换生成正态分布的随机数（附代码）

本文将为大家带来时间复杂度较低的算法——利用Box-Muller变换生成正态分布的随机数。Ifyouwanttheproofp
cclplus·2020-07-11 12:59

使用rand()产生服从高斯／正态分布的随机数

（1）用Box-Muller方法，随机抽出两个从均匀分布的数字和。然后那和都是正态分布的。证明可用极坐标，请参考教科书中的Box-Muller方法。
Bordery·2020-06-21 17:16

随机生成正太分布样本原理及python实现

1.用Box-Muller方法，随机抽出两个从均匀分布的数字和。然后那和都是正态分布的。证明可用极坐标，请参考教科书中的Box-Muller方
渐行渐远2015·2017-03-28 18:52

无标题文章

一些常见的概率分布，可以基于$$Uniform(0,1)$$的样本生成，比如正态分布可以通过著名的Box-Muller变
iV0id·2016-03-21 16:38

数学与编程——统计与编程

使用均匀分布仿真高斯分布均匀分布比较优良的性质是，我们常见的各种概率分布，无论是连续的还是离散的分布，都可以基于Uniform(0,1)的样本生成，例如正太分布可以通过著名的Box-Muller变换得到
lanchunhui·2015-12-15 22:00

C++高斯分布随机数的产生

基于Box-Muller算法的高斯分布随机数产生方法为了产生高斯分布随机数，有必要先讲讲均匀分布随机数的产生。
dreamandxiaochouyu·2015-04-29 20:40

数学之路-python计算实战(7)-机器视觉-图像产生加性零均值高斯噪声

图像产生加性零均值高斯噪声，在灰度图上加上噪声，加上噪声的方式是每个点的灰度值加上一个噪声值，噪声值的产生方式为Box-Muller算法生成高斯噪声。在计算机模拟中，经常需要生成正态分布的数值。
u010255642·2014-07-11 12:00

给图像添加高斯噪音

通过Box-Muller变换可以产生Gaussian噪音 Box-Muller变换：假设随机变量x1, x2来自独立的处于[0,1]之间的均匀分布，则经过下面两个式子产生的随机变量z1, z2服从标准高斯分布
lichengyu·2014-06-17 22:00

随机采样系列3：Box-Muller方法产生正太分布

参考资料：http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-%e5%92%8c-gibbs-sampling1python脚本：importmath importtime importnumpyasnp importmatplotlib.pylabasplt importrandom classSamples: def__init__(self): pass defrand(se
zc02051126·2013-07-17 17:00
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