机器学习实践指南

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

新增了五个教程：Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、
布客飞龙·2023-12-03 14:48

机器学习（一）：简介

编程语言：Python参考书籍：《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》为什么使用PythonPython具有清晰的语法结构,简单易上手。
打不死的小黑·2023-12-01 01:08

免费教材丨第55期：Python机器学习实践指南、Tensorflow 实战Google深度学习框架

本期教材本期为大家发放的教材为：《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow实战Google深度学习框架》两本书，大家可以根据自己的需要阅读哦！
人工智能爱好者俱乐部·2023-11-04 11:47

上证指数预测之python建模与动态时间扭曲

继续学习人民邮电出版的《机器学习实践指南》，第7章股市预测，模型直接拿来用于上证指数，动态时间扭曲建模，结果跟教程预测标普500差别很大。
数据价值说·2023-09-26 15:12

《Python机器学习实践指南》——1.2　Python库和功能

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】AlexanderT.Combs，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
weixin_34234823·2023-04-13 22:00

机器学习实践指南：案例应用解析（第二版）PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

点击获取提取码：ti7d机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)是一本机器学习实践指南，由麦好编著。全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。
胡萝卜须_aee2·2023-03-27 13:33

pandas.read_csv()报错OSError:Initializing from file failed

importosimportpandasaspdimportrequestsPATH='F:/MachineLearning/Python-Machine-Learning-Blueprints（python机器学习实践指南
Lizune·2022-12-13 18:04

c# 联合halcon 基于相关性 模板匹配_Python-OpenCV 17. 图像匹配算法

本系列文章是学习《机器学习实践指南案例应用分析第2版》的笔记。一、定义图像匹配是通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求相似影像目标的方法。
weixin_39977776·2022-05-03 07:48

本书适合Python 程序员、数据分析人员《Python机器学习实践指南》(好书分享更新中)

Python机器学习实践指南作者:库姆斯(AlexanderT.Combs)出版社:人民邮电出版社原作名:PythonMachineLearningBlueprints译者:黄申内容简介······机器学习是近年来渐趋热门的一个领域
AKA_王德发·2022-03-15 09:17

机器学习之用sklearn实现knn

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpdata=[]withopen('E:\python文件\python机器学习实践指南
倔强的石头。·2022-03-03 07:35

专业代找电子书高清pdf教材电子版

联系方式：微信：flybc2019qq:1247413090以下是已有电子书：原版电子书-高清文字版-非图片版-带索引目录[异步图书].精通Python自然语言处理，pdf[异步图书].Python机器学习实践指南
代找电子书flybc2019·2020-08-22 17:58

20个Python项目，正在求职的你了解一下【数据分析篇】

本课程源自异步社区的《Python机器学习实践指南》第4章，感谢异步社区授权实验楼发布。Spark机
实验楼·2020-08-19 02:28

图像基础22 运动侦测

本文学习资源来自《机器学习实践指南》定义运动侦测，英文翻译为“Motiondetectiontechnology”，一般也叫移动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。
谢厂节_编程圈·2020-08-12 14:31

Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载|百度云盘

百度云盘：Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载提取码：52jz内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。
酷酷的滕·2020-08-12 13:00

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酷酷啊·2020-08-12 12:00

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酷酷的滕·2020-08-11 13:00

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百度云盘：Python机器学习实践指南PDF高清完整版免费下载提取码：10sl内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。
酷酷啊·2020-08-10 14:00

机器学习（二）：基础概念

编程语言：Python参考书籍：《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》参考视频：吴恩达老师的机器学习系列视频吴恩达老师机器学习笔记整理笔记下载：机器学习个人笔记完整版什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支
打不死的小黑·2020-08-08 16:00

300本电子书PDF免费送

深度学习》2018中文版pdf+英文版pdf+源代码stanfordmachinelearningPython语言程序设计2018版电子教案Python网络编程第三版（原版+中文版+源代码）Python机器学习实践指南
laiczhang·2020-08-03 23:57

图像基础8 图像分类——PCA 图像特征提取算法

本系列文章源于《机器学习实践指南案例应用解析》学习笔记原书作者：麦好PCA(PrincipalComponentAnalysis），是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素
谢厂节_编程圈·2020-08-01 07:34

谷歌机器学习白皮书全解析 43条黄金法则

[转]http://www.leiphone.com/news/201701/FmC6Z2X6UeCvgGEV.html导语：新年钜献，开发者的最佳机器学习实践指南。
xiangz_csdn·2020-07-30 13:09

statsmodels中的summary解读（使用OLS）

2.代码如下来源《python机器学习实践指南》importpatsyimportstatsmodels.apiassmf='Rent~Zip+Beds'y,X=patsy.dmatrices(f,s
zm147451753·2020-07-06 13:26

64位系统下，numpy 和 Python 安装

最近在研究机器学习，从一本书《机器学习实践指南案例应用解析》入手，书中例程大部分是基于Python语言编写的。
大郭姐·2020-07-04 16:45

统计学习方法+Python机器学习实践指南+强化学习精要：核心算法与Tensorflow实现+图解深度学习与神经网络从张量到TensorF实现+人工神经网络理论设计及应用+深度卷积网络:原理与实践

原文地址：https://www.cnblogs.com/lishuairg/p/11734842.html我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM，Adaboost，EM，朴素贝叶斯，K近邻，决策树等等。能够知道每种算法的原理，而并不想深究其实现过程以及理论证明。比如SVM，我想知道的是这种算法如何实现分类
yiyayiya557·2020-06-30 08:44

读 python 机器学习实践指南

本书分8个章节第1章，Python机器学习的生态系统，深入Python，它有一个深度活跃的开发者社区，而且许多开发者来自科学社区。这为Python提供了丰富的科学计算库。在本章中，我们将讨论这些关键库的特性以及如何准备你的环境，以最好地利用它们。第2章，构建应用程序，发现低价的公寓，指导我们构建第一个机器学习应用程序，我们从一个最小但实际的例子开始：建设应用程序来识别低价的公寓。到本章结束，我们将
静静地思考·2020-06-29 22:23

机器学习实践指南：案例应用解析（第二版）

试读及购买链接机器学习实践指南2版代码及资源(原书中的360网盘链接因为360关闭网盘的原因已经失效)1、https://pan.baidu.com/s/1nw37A5N2、http://www.hzbook.com
麦好·2020-06-26 21:05

好书推荐计划：最快的学习是实践《Python机器学习实践指南》

大家好，我是禅师的助理兼人工智能排版住手助手条子。天天给禅师做底层工作。今天就是国庆节了，禅师已经出发去祖国的边疆，用车轮丈量边境线了。所以今天每周值得关注的人工智能头条栏目暂停一期，由条子我代替禅师，给各位粉丝老爷们拜个早年了！国庆嘛，哪儿哪儿都人多，还不如宅在家里好好学习呢！所以条子再向大家推荐一本人工智能优秀书籍。今天推荐的是由AlexanderT.Combs撰写的：《Python机器学习实
csdn人工智能头条·2020-06-23 11:48

2020-01-09

：412267156/微信：jianghai412267156以下是已有电子书：原版电子书-高清文字版-非图片版-带索引目录[异步图书].精通Python自然语言处理，pdf[异步图书].Python机器学习实践指南
江小白888·2020-06-22 10:56

《Python机器学习实践指南》（中文版带书签）、原书代码、数据集）

《Python机器学习实践指南》（中文版带书签）、原书代码、数据集）链接:https://pan.baidu.com/s/1qEqvjkOWWJVYM9oZRAf1GA提取码:4bc6内容简介·····
weixin_34143774·2020-06-21 11:56

Python机器学习实践指南pdf （中文版带书签）、原书代码、数据集

Python机器学习实践指南目录第1章Python机器学习的生态系统11．1数据科学/机器学习的工作流程21．1．1获取21．1．2检查和探索21．1．3清理和准备31．1．4建模31．1．5评估31．
weixin_33797791·2020-06-21 10:52

每周一书《Python机器学习实践指南 附随书代码》分享！

Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。
shenmanli·2020-06-21 07:16

Python机器学习实践指南

内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包
奋斗的IT青年·2020-06-20 22:22

Python 机器学习实践指南

内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包
GitChat的博客·2020-06-20 21:20

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革命尚未成功同志仍需_4ccc·2020-04-11 00:33

【第五次送书】粉丝福利，赠书5本|Python书单推荐

1.Python高级编程2.Python游戏编程快速上手（第4版)3.精通Python自然语言处理4.Python设计模式（第2版)5.Python机器学习实践指南赠书规则这个
菜鸟学python·2020-04-07 19:20

【第五次送书】粉丝福利，赠书5本|Python书单推荐

1.Python高级编程2.Python游戏编程快速上手（第4版)3.精通Python自然语言处理4.Python设计模式（第2版)5.Python机器学习实践指南赠书规则这个几本书我自己都非常喜欢，现在全部送给热心
编程新视野·2020-03-29 11:14

《机器学习实践指南》

应用各种统计指标和指标体系来反映对象总体的性质。1.机器学习应用的统计分析强调实际应用效果，检测损失函数即描述预测与实际之间的偏差；2.数据分析应用对数据建立模型，并对模型做出假设。条件概率是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。在贝叶斯统计中，条件概率也称为后验概率。联合概率是指A和B两个事件共同发生的概率。概率分布，广义上说是随机变量的概率性质，狭义上是指随机变量的概率分布函数。随机
荒剑离·2020-02-24 15:48

Facebook机器学习实践指南-1

fromhttps://research.fb.com/the-facebook-field-guide-to-machine-learning-video-series/2018.6.28Contents-1problemdefinition-2data-3evaluation-4features-5models-6experimentation$1ProblemDefinition1.1Loo
4v3r9·2020-02-10 17:15

二零一七年十月

技术LinuxLinux中grep命令的12个实践例子常用GDB命令中文速览机器学习机器学习实践指南前端国内最火的HTML、CSS、JavaScript开源项目Top榜JavaScript浮点数陷阱及解法
李书文·2019-12-18 04:17

Python Machine Learning Blueprints@py版注释代码—Ch2-构建应用程序，发现低价公寓

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36278207/article/details/89298136《Python机器学习实践指南》@AlexanderCh2-构建应用程序，发现低价公寓
Pika猪·2019-10-03 16:55

Python Machine Learning Blueprints@py版注释代码—Ch1-Python机器学习的生态系统

小白学python非原创，汇总迁移只想找个地儿存代码《Python机器学习实践指南》@AlexanderCh1-Python机器学习的生态系统#-*-coding:utf-8-*-#《Python机器学习实践指南
Pika猪·2019-10-03 11:12

学习人工智能，你少不了的Python书单

像计算机科学家一样思考Python》《Python高级编程（第2版）》《Python高性能编程》《Python极客项目编程》《Python核心编程（第3版）》《Python机器学习——预测分析核心算法》《Python机器学习实践指南
雷小蛮·2018-03-28 23:36

Python机器学习实践指南-中文-PDF

【Python机器学习实践指南】中文版本书只用于交流学习，禁止用于商业用途！如有侵权，请联系本博主。谢谢！
q启明星·2017-12-21 19:58

数学之路(机器学习实践指南)-深度学习(1)-caffe

centos安装\[root@iZ23mdqdp94Zmyhaspl]#yuminstallprotobuf-develleveldb-develsnappy-developencv-develboost-develhdf5-develatlas-devel[root@iZ23mdqdp94Zmyhaspl]#yuminstallgflags-develglog-devellmdb-devel本博
麦好·2016-10-25 10:32

机器学习实践指南（五）—— GD/SGD/MSGD 伪代码演示

GD：梯度下降whileTrue:loss=f(params)d_loss_wrt_params=...params-=eta*d_loss_wrt_paramsif:returnparamsSGD：随机梯度下降逐样本训练：forx_i,y_iintraining_data:loss=f(params,x_i,y_i)d_loss_wrt_params=...params-=eta*d_loss_
Inside_Zhang·2016-05-18 22:37

机器学习实践指南（二）—— 正则化参数

考虑SparseCoding模型拓扑结构时的代码函数：J(A,s)=1m∥As−x∥22+λ∑VssT+ϵ−−−−−−−√+γ∥A∥22lambda=5e-5;%L1-regularizationparameter(onfeatures) epsilon=1e-5;%L1-regularizationepsilon|x|~sqrt(x^2+epsilon) gamma=1e-2;%L2-regul
lanchunhui·2016-05-07 11:00

机器学习实践指南（二）—— 作为 baseline 的 SVM（scikit-learn）

工业界的SVM，以及LogisticRegression，因其相较深度神经网络更为轻量级，且性能也不会差别很大的缘故，一直是模型选择的首选。而在学术界，深度学习方兴未艾的今天，SVM只能作为一个基准模型使用，作为其他模型的陪衬。我们就以一个手写字符识别（mnist）的例子说明，如何使用SVM：importpickle,gzip fromsklearnimportsvm defload_data(
lanchunhui·2016-04-26 09:00

机器学习实践指南（一）—— 总论

η：learningratew:=w+ηw学习率：以10倍的比例进行测试，如0.025==>0.25==>2.5如果我们以一个很小的学习率开始，其性能的提升就会十分缓慢，这就告诉我们当前学习率设置过小，我们就需增加学习率，一个惯用的手段就是提高到10倍的规模，逐次测试。为了遍历的方便，将X和y做zip处理training_data=zip(training_inputs,training_labe
lanchunhui·2016-04-25 18:00

数学之路(机器学习实践指南)-文本挖掘与NLP(6)

defwordfeatures(word): return{"cnword":word} ..... classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(samplewords) #大学所属的类别http://blog.csdn.net/myhaspl printu"----大学所属的类别-----" printclassifier.classify({"cnw
u010255642·2016-02-04 22:00

数学之路(机器学习实践指南)-文本挖掘与NLP(5)

#条件频率，每个词条在不同分类中出现的频率 print"------------------" cfd=nltk.ConditionalFreqDist(samplewords) fdist=cfd[u'财经'] forwordinfdist: printword print"---------流动性出现次数-----------" printcfd[u'财经'][u'流动性'] print"--
u010255642·2016-02-02 12:00
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