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JWT的组成部分JWT包含三个部分：Header（头部）：说明算法和令牌类型。Payload（有效载荷）：包含声明（如用户数据、过期时间等）。Signatur

本文启发于上周开的单细胞转录组课程，本次课程由资深单细胞算法研究者戴老师主讲，深入浅出，各部分分析原理从理论到应用层面解释透彻，最新流程，最新代码，绝对值得学习。

linux操作系统下的compress命令介绍和使用案例compress命令是Linux系统中用于文件压缩的一个工具，主要使用Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法进行数据压缩。

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。

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我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作

1.基本概念机器学习：发明算法将数据转化为智能行为数据挖掘VS机器学习：前者侧重寻找有价值的信息，后者侧重执行已知的任务。后者是前者的先期准备过程：数据——>抽象化——>一般化。

并发及线程基础数据类型转换的基本原则垃圾回收（GC）Java集合框架数组字符串GOF设计模式SOLID抽象类与接口Java基础，如equals和hashcode泛型与枚举JavaIO与NIO常用网络协议Java中的数据结构和算法正则表达式

南都·湾财社：数据、算力和算法是发展人工智能的三要素，深算院做了怎样的前瞻性布局？陈志标：今年，政府工作报告中首次提及开

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用md5两次加盐密码，可以灵活更换算法--直接上代码地址：JAVA后台：https://github.com/TateBrownJava/TwoFALogindemoBackendVue前端：https

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

频控&限流方案频控限流的常见实现方式包括固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口算法通过在固定时间窗口内计数请求次数来实现限流，但可能会在窗口切换时出现流量

看着文字间记录着生活中点点滴滴，即幸福又感动，让我仿佛有

目录一、算法原理二，详细过程三，环境安装四，代码实现五，结果展示6，在cloudcompare中的实现一、算法原理1、流程概述1）利用点云·滤波算法或者点云处理软件滤除异常点;2）将激光雷达点云倒置;3

实现过程4，主要函数：defsegment_plane(self,distance_threshold,ransac_n,num_iterations):'''5，代码实现6，结果展示1，概述随机抽样一致性算法

目录选择题考点一：for循环的理解考点二：while循环和循环嵌套的理解考点三：break在switch语句中的应用考点四：升序插入排序算法的应用考点五：循环嵌套的理解编程题【leetcode题号：645

Day-xx训练最近学了一大堆算法，在博客里我都有记录，有点应接不暇，但确实是长见识了，发现自己到现在都还没学入门（菜）Day-26初赛考前和gyx，cxy一直

ZGC（TheZGarbageCollector）是标记-整理算法的并发垃圾回收器，官方解释ZGC只是个名字，没有意义。//开启ZGC-XX:+UnlockExperimentalV

【前言】数据压缩存在于计算机、网络的各个地方，是很底层的技术支持，例如歌曲、图像、视频、网页、文本等的保存和传输都是用过数据压缩算法的。

目录LeetCode115.不同的子序列LeetCode583.两个字符串的删除操作LeetCode72.编辑距离LeetCode115.不同的子序列给你两个字符串s和t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，结果需要对10^9+7取模。思路：昨天做了一道判断子序列的问题，今天这个跟它有点区别，这里是问子序列的个数有多少个。但是大体上其实就是分为两个部分，遇到元素相等时如何处理，不相等时又如何处理

LeetCode28.找出字符串中第一个匹配项的下标给你两个字符串haystack和needle，请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从0开始）。如果needle不是haystack的一部分，则返回-1。给你两个字符串haystack和needle，请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从0开始）。如果needle不

目录39.简述KubernetesScheduler使用哪两种算法将Pod绑定到worker节点？40.简述Kuberneteskubelet的作用？

标记：垃圾收集器会定期自动扫描内存中的对象，根据特定的算法（如可达性分析法）来判断哪些对象已经不再被程序使

目录LeetCode647.回文子串1.动态规划2.双指针法LeetCode516.最长回文子序列LeetCode647.回文子串给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。思路：在回溯系列也做过求给定字符串的所有回文子串，那里求的是所有的划分结果，这里统计的是回文子串的数目，但是因为回溯本质上

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降

今天我们一起来学习一下一个快速遍历链表的方法我们先来看看一道经典的需要遍历链表的题目（题目来自LeetCode）876.链表的中间结点https://leetcode.cn/problems/middle-of-the-linked-list/给你单链表的头结点head，请你找出并返回链表的中间结点。如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。普通方法publicListNodemiddleNode

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。

文章目录454.四数相加II识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码实现分析15.三数之和（排序数组后左右双指针法，abc均去重）##识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码注释18.四数之和

Python世界：简易地址簿增删查改算法实践任务背景编码思路代码实现本文小结任务背景该任务来自简明Python教程中迈出下一步一章的问题：编写一款你自己的命令行地址簿程序，你可以用它浏览、添加、编辑、删除或搜索你的联系人

二分查找一、概述基于有序数组的一种查找算法，主要使用了分治的思想，在每次查找的过程后，都能缩小一半的搜索范围，比如在1到100内猜数字，在保险的情况下先说50，根据结果再分析范围是1到49、51到100

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本文借题顺势介绍全局布局的一些重点基础内容和相关工具/资料，以期为对EDA算法设计领域感兴趣、对数学建模感兴趣的人降低研究门槛。VLSI是超大规模集成电路的简称。

并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。

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数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树题目MyThought代码示例JAVA-8题目给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树输入：root=[3,9,20,null,null,15,7

作者亚当斯跟我们大多数人一样，年轻时必须工作，但有一点不一样的地方是，他一边工作一边业余画漫画和写作。他在工作之余花了大量的时间来画《呆伯特》，很长一段时间都是早上四点起床来画，并且坚持写作，当时这些给他帯来的回报是相当少的，大概只相当于工资收入的5%左右。当时他女朋友就问他，你为什么要干这样的一件事呢？亚当斯对此也无法回答，但随着时间的推移，他渐渐有了答案。他做这件事情，其实不是为了完成一个什么

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123

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贪心算法day31|56.合并区间、738.单调递增的数字、贪心刷题总结56.合并区间738.单调递增的数字贪心刷题总结56.合并区间以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals

哈希表：哈希表（Hashtable），也被称为散列表，是一种根据关键码值（Keyvalue）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数被称为散列函数或哈希函数，而存放记录的数组则被称为散列表或哈希表。哈希表的优点查找速度快：哈希表通过哈希函数直接定位到数组中的位置，因此查找速度非常快，时间复杂度接近O(1)。插入和删除操作方便：由于哈希表

定义一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合（组织和存储数据）程序的设计：将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中，并在此基础上实现某个特定的功能的操作；程序=数据结构+算法

引言在软件开发过程中，我们经常需要根据不同的条件或上下文来改变算法的行为。例如，在电子商务网站中，根据用户所在地区选择合适的支付方式；或者在游戏中，根据玩家等级调整敌人AI的行为。

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。

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包括背包问题），主要在程序阅读还有程序补全题考，这方面，了解动规的原理就可以轻松拿分高精，也是在阅读和补全题，了解原理即可，Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜，基础题可能会给你一个片段，然后问你这是什么算法