C#中的扩展方法及用途

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
砌墙_2301·2025-01-28 10:01

LeetCode - #195 Swift 实现打印文件中的第十行

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-28 10:00

ARC碱金属Rydberg状态计算器软件包-2.0.1

Rydberg状态是原子物理学中的一个重要概念
夏勇兴·2025-01-28 09:58

OpenCV播放视频

使用opencv播放视频很容易，即循环的顺序读取视频中的每一帧，并且能够退出循环操作。
菜鸟小馒头·2025-01-28 09:27

力扣-链表-24 两两交换链表中的节点

思路1设置虚拟节点作为pre，第一个节点是cur，后一个是post，不断更换顺序并且更改好pre的next代码1classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){if(!head)returnhead;ListNode*cur=head;ListNode*post=head->next;ListNode*dummpy_head=newLi
夏末秋也凉·2025-01-28 09:26

.git/hooks/post-merge 文件的作用

.git/hooks/post-merge文件是Git版本控制系统中的一个钩子（hook）脚本，其作用是在合并（merge）操作完成后自动执行一些特定的操作。
暮雨疏桐·2025-01-28 09:25

RAG系列（二）：如何优化索引

知识搜索是一个可以扣出很多细节的领域，这里做个备考、补充学习过程中的一些体会并
东临碣石82·2025-01-28 09:25

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

一、cv2.solvePnP()函数是OpenCV中的一种用于计算相机位姿的函数。它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。
ulimate_·2025-01-28 09:54

【性能调优】高性能实践

缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

docker部署redis最佳实践

使用docker部署mysql最佳实践拉取镜像创建目录及配置文件Redis配置说明创建目录创建配置文件运行容器redis数据管理进入容器并登录redisredis基本命令备份RedisRDB数据恢复RedisRDB
kucoll·2025-01-28 08:53

pymoo：Python中的多目标优化框架

pymoo：Python中的多目标优化框架pymoo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pym/pymoo项目介绍pymoo是一个开源的多目标优化框架，专为Python
葛梓熙·2025-01-28 08:53

leetcode_链表 83.删除排序链表中的重复元素

83.删除排序链表中的重复元素给定一个已排序的链表的头head，删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。#Definitionforsingly-linkedlist.
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

solvePnP函数使用了一种称为Perspective-n-Point（PnP）问题的算法，它可以估计相机的旋转和平移向量，从而确定相机在3D空间中的位置。这对
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT以其卓越的对话能力和智能回答在聊天领域引起了革命。
墨夶·2025-01-28 08:21

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

通俗地说，人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，它专注于使机器“智能化”。所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。人工智能（AI）在大多数领域的应用仍处于早期阶段，想要完美运行还需要很长时间。今天的人工智能（AI）技术可以帮助我们完成许多不需要复杂思考的重复性日常任务。接下来，让我们讨论软件测
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

:https://gitcode.com/gh_mirrors/blu/bluezone项目介绍BlueZone是一个基于六边形架构（HexagonalArchitecture）的示例应用，旨在为城市中的汽车驾驶员提供远程停
樊思露Roger·2025-01-28 08:49

一篇带你搞懂 为什么Vue3比Vue2效率更高！

目录一、静态提升二、预字符串化三、缓存事件处理函数四、BlockTree五、PatchFlag一、静态提升Vue3中的静态提升（StaticTreeHoisting）是一种编译阶段的优化技术，它能够提高组件的渲染性能
一朵好运莲·2025-01-28 08:49

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

其示意图见下图.其中，framework层中的每一个组件均是可选的和可以代替的。从上图可知，Flutter系统总共可以分为三层。
简介_vN·2025-01-28 07:16

Flutter架构概览，挑战大厂重燃激情

组成Widget通常由更小的且用途单一的widgets组合而成，提供更强大的功能。在设计的时候，相关的概念设计已尽可能地少量存在，而通过大量的内容进行填充。
2401_83627805·2025-01-28 07:45

机器视觉python+opencv函数库：一

cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test为原图名称cv2.imshow("image",img_test)#显示图像，引号中的内容为图像显示窗口的名称
二师弟_k·2025-01-28 07:13

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。
weixin_44386638·2025-01-28 07:13

MAC与ARP

网络传输中的表：1.MAC地址表：说到M
star9595·2025-01-28 07:43

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的主要任务是从这些数据中提炼出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的指导。在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

探索OpenAir：R语言中的空气质量数据分析利器在环境科学和空气质量管理中，数据的收集和分析是至关重要的。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely：Python中的几何操作库介绍Shapely是一个用于操作和分析几何对象的Python库。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

软件系统外包开发流程及注意事项

软件开发流程及注意事项：1.需求分析在开发教育题库类软件之前，需要进行需求分析，明确软件的功能和特点。需要考虑的因素包括
sofar_dev·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异

PageCache）与缓冲区缓存（BufferCache）是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制，它们的差异主要体现在以下几个方面：缓存目的页高速缓存：主要用于加速对磁盘上文件数据的访问，将磁盘中的数据页缓存到内存
最后一个bug·2025-01-28 07:11

深入理解TCP/IP协议：互联网通信的核心

本文将深入探讨TCP/IP协议的工作原理、结构以及它在网络编程中的应用。TCP/IP协议概述TCP/IP是一组用于数据通信的协议集合，包含了多个层次和协议。
M乔木·2025-01-28 07:40

Python 项目__init__.py 文件作用

这允许开发者通过模块导入的方式访问该目录中的内容。
KillFuckBugs·2025-01-28 07:10

windows蓝牙驱动开发-生成和发送蓝牙请求块 (BRB)

根据预期用途设置结构的成员；初始化IRP的参数。将IRP的MajorFunction成员设置为IRP_MJ_
程序员王马·2025-01-28 07:39

MyBatis-Plus 逆向工程原理及使用指南

其中的代码生成器（即逆向工程），能够根据数据库中的表结构自动生成实体类（Entity）、Mapper接口、Service层及Controller层的基础代码，从而极大地减少了开发初期的手动编码工作量。
吴冰_hogan·2025-01-28 07:39

Ribbon 入门实战指南

它在微服务架构中广泛使用，并且是SpringCloud生态中的重要组成部分。本文将带你从基础入门，逐步掌握如何在SpringCloud项目中使用Ribbon实现客户端负载均衡。
吴冰_hogan·2025-01-28 07:09

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

本文将详细介绍TCP/IP协议的历史、分层模型、核心协议（TCP、IP等），并深入探讨其在网络通信中的重要角色。2.TCP/IP协议简介2.1TCP/IP的历史背景TCP/IP协议由
一休哥助手·2025-01-28 06:08

Ruby Dir 类和方法详解

RubyDir类和方法详解引言在Ruby中，Dir是一个非常有用的类，用于处理文件系统中的目录。它提供了许多方便的方法来列出目录内容、搜索文件、以及处理文件系统的其他相关操作。
froginwe11·2025-01-28 06:38

Vue学习第31天——编程式路由导航5种方法详解及案例练习（与声明式路由导航对比）

目录一、编程式路由导航1、概念2、理解3、用法二、编程式路由导航的5种方法1、push2、replace3、forward4、back5、go三、案例练习四、编程式路由导航与声明式路由导航对比一、编程式路由导航1、概念除了使用创建a标签来定义导航链接，我们还可以借助router的实例方法，通过编写代码来实现。2、理解不借助实现路由跳转3、用法在vue组件中，可以通过$router访问路由实例，因此
离奇6厘米·2025-01-28 06:07

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
灵封～·2025-01-28 06:06

HTML+CSS初学 （day3）

一、HTML的基本概念定义：HTML通过标签来描述网页中的各个元素，如标题、段落、图片、链接等。这些标签告诉浏览器如何显示内容，包括文字、图片、视频等。
灵封～·2025-01-28 06:06

【如何获取股票数据01】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股实时交易数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的主要任务是从这些数据中提炼出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的指导。在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
Eumenides_max·2025-01-28 06:36

第30章 测试驱动开发中的设计模式解析（Python 版）

写在前面这本书是我们老板推荐过的，我在《价值心法》的推荐书单里也看到了它。用了一段时间Cursor软件后，我突然思考，对于测试开发工程师来说，什么才更有价值呢？如何让AI工具更好地辅助自己写代码，或许优质的单元测试是一个切入点。就我个人而言，这本书确实很有帮助。第一次读的时候，很多细节我都不太懂，但将书中内容应用到工作中后，我受益匪浅。比如面对一些让人抓狂的代码设计时，书里的方法能让我逐步深入理解
Tester_孙大壮·2025-01-28 06:35

TCP/IP 协议：互联网通信的基石

本文将深入探讨TCP/IP协议的原理、结构、应用以及其在互联网通信中的重要性。
froginwe11·2025-01-28 06:35

Python中opencv的一些函数及应用

它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。通过计算图像的梯度，可以获得图像中亮度变化较大的地方，这些地方通常是物体的边界。
灵封～·2025-01-28 06:05

工程化概述

+新特性，但是兼容性有问题想要使用Less/Sass/PostCss增强css编程性，但是运行环境不能直接支持想要使用模块化的方式提高项目的可维护性，但是运行环境不能直接支持部署上线前需要手动压缩代码及资源文件
WJP丶·2025-01-28 06:03

python 中的 logging 详解

文章目录1.Abstract2.logging模块结构3.Logger的层次结构和命名规则3.1RootLogger3.2层次结构和命名规则3.2.1层次结构和命名规则3.2.2Logger的工厂机制4.Logger和Handler的过滤机制：Level和Filter5.emit：格式化与输出流6.配置basicConfig，logging.config.fileConfig…；6.1`basic
SATAN 先生·2025-01-28 05:31
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