C#基础及应用

批量检测多个微信小程序的封禁状态源码、接口

您可以将脚本中的appid1,appid2,appid3替换为实际的小程序应用ID，从而获取每个小程序的状态信息。
·2025-02-17 15:43

阿里云EMAS超级App助力Agmo电动车超级应用程序发布

近日，阿里云宣布与马来西亚本土数字方案专家Agmo控股（AgmoHoldingsBerhad，简称Agmo）展开合作，签署谅解备忘录，联手推出马来西亚首个Agmo电动车超级应用程序。
·2025-02-17 15:12

使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

•学习Flask应用的基本结构，编写示例应用；•使用必备的组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持；•使用包和模块构建可伸缩的大型应用；•实现用户认证、角色和个人资料；•在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本
RoseofVersailles·2025-02-17 15:04

未来的量子通信：从量子密钥分发到量子互联网的安全通信

我们将逐步分析量子通信的核心概念、技术原理以及其实际应用，旨在为读者提供一个清晰而全面的理解。
AI天才研究院·2025-02-17 15:34

6个大数据应用案例

根据市场数据预测报告，到2026年，全球大数据市场可能达到2684亿美元。随着大数据市场的快速增长，组织正在利用大数据来获得洞察力，帮助他们做出更好的决策，改善运营，最终推动最佳增长。从医疗保健到金融，从零售到电信，大数据正被用于改变行业的运作方式，使企业能够创造新的收入来源，增强客户体验，提高运营效率。这个全面的博客将探索令人兴奋的大数据用例领域，探索商业组织如何利用数据获得洞察力，推动创新，并
雪兽软件·2025-02-17 15:33

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch
·2025-02-17 15:40

红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问

针对Kubernetes第三方组件与Operator的详细攻击视角分析，涵盖ServiceMesh、HelmReleases和DatabaseOperators的潜在风险及利用方法。
周周的奇妙编程·2025-02-17 15:32

红队内网攻防渗透：内网渗透之Windows内网信息收集：内网和域

红队内网攻防渗透1.内网渗透之信息收集1.内网信息收集的目的2.本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有
HACKNOE·2025-02-17 15:32

Windows奇技淫巧之网络命令行

目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat
沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3
岛屿旅人·2025-02-17 15:31

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速计算的专业云服务平台，隶属于软件和信息技术服务业。主要面向高校、科研机构和企业用户。该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人
m0_74824592·2025-02-17 15:00

什么是MVC？什么是SpringMVC？什么是三层架构？

文章目录应用分层什么是MVC?什么是SpringMVC？三层架构三层架构和MVC的关系应用分层在讲解什么是MVC之前，先来理解一下什么是应用分层。
m0_74824802·2025-02-17 15:00

MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS

RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS1:ICN6211是一颗MIPI转RGB的桥接芯片如下图2:ICN6202是一颗MIPI转LVDS的桥接芯片如下图这两颗芯片主要应用在
17633853662·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础
谦亨有终·2025-02-17 14:29

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:28

Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:58

Spring Batch批处理操作与实践

它基于Spring框架构建，继承了Spring的许多优点，如依赖注入、事务管理等，同时提供了丰富的功能来简化批处理应用的开发。什么是批处理？
面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（上）

随着互联网应用的不断发展，单体应用架构逐渐难以满足业务快速迭代和扩展的需求。微服务架构因其良好的可扩展性和灵活性，逐渐成为现代应用的主流架构。
Wells974·2025-02-17 14:27

MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片

型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00
TE13530609500·2025-02-17 14:57

数据库MySQL 8.0.32安装包网盘资源下载（附教程）

MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS等，并且广泛用于各种应用程序中，如Web应用程序、数据仓库和电子商务系统等。
听风说雨的人儿·2025-02-17 14:56

数据结构：利用邻接矩阵构造图及图的输出c++

输入：请输入顶点数及弧数请按照（顶点，顶点，权值）格式输入各边依附的顶点及权值输出：图的结构如下，用邻接矩阵输出#include#include#include#defineINFINITYINT_MAX
Belieber53·2025-02-17 14:26

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中
我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。
T0uken·2025-02-17 14:26

Java基础面试题day02——数据类型

1.八种基本的数据类型？Java支持的数据类型分为两类：基本数据类型和引用数据类型基本数据类型：数值型：整数类型byte、short、int、long浮点类型float、double字符型：char布尔型：boolean2.long和int可以互转吗？可以；由于long类型的范围比int类型大，因此将int转换为long是安全的，而将long转换为int可能会导致数据丢失或者溢出。将int转换为l
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken）是一种开放标准（RFC7519），用于在网络应用环境间以紧凑的方式安全地传递信息
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

springboot中的配置类Configuration

一、配置类的定义和作用配置类是用来配置Spring应用程序上下文的Java类。它通过使用特定的注解和方法，为应用程序提供各种配置信息，使得Spring容器能够正确地初始化和管理应用程序的各个组件。
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:55

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。
web15117360223·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

基础概念pytest.fixture是一个装饰器，标记一个函数作为“夹具”（fixture），这个夹具会在每次测试函数运行前被调用，并可以在测试函数中作为参数使用。测试函数中的夹具会自
测试不打烊·2025-02-17 14:54

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习一、简答题1.解释游戏对象（GameObjects）和资源（Assets）的区别与联系游戏对象（GameObjects）：一般为玩家，敌人，环境等资源（Assets
yesor_not·2025-02-17 14:53

vue h函数

以下是一些常见的工具和函数：createApp:用于创建Vue应用程序的实例。在Vue3中，这是启动应用的主要方法。defineComponent:用于定义一个组件。
月下第一风流·2025-02-17 14:52

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Lua是一种轻量级脚本语言，常嵌入到应用程序中提供扩展性。本手册是Lua5.1版本的官方文档中文翻译，涵盖了语法、特性到使用方法的全面指南。
元楼·2025-02-17 14:21

Knox原理与代码实例讲解

它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。Knox的主要目标是:提供集中式身份验证和授权,减轻客户端应用程序的负担。实现多租户支持,允许不同的组织或部门安全地共享同
AI天才研究院·2025-02-17 14:50

Shiro 框架详解

它可以集成到任何JavaWeb应用程序中，并且易于使用和扩展。Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。
大家都说我身材好·2025-02-17 14:50

算法基础1.3：双指针，位运算，离散化，区间合并

双指针for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];//s存的是当前j到i这个区间里面每一个数出现的次数。intmain(){scanf("%d",&n);for(inti=0;i1)s[q[j++]]--;//有重复的数，把它拿出去，表示这个数减1res=max(res,i-j+1);//更新答案}cou
sunluyang521·2025-02-17 14:50

Spring常用注解和组件

@EnableAutoConfiguration：启用SpringBoot的自动配置功能，让SpringBoot根据类路径中的依赖自动配置应用。
优人ovo·2025-02-17 14:20

如何了解您的手机是否已经被黑客攻击

当您遇到诸如数据使用流量超过正常水平、出现未下载安装的新应用、不寻常或不正当的弹出窗口等警告迹象时，您可以知道您的手机是否已经被黑客攻击。
黑客Ash·2025-02-17 13:49

Python学习，cookie和session

')data.set_cookie()#读取cookierequest.COOKIES.get('xx')returndatacookie的三个参数:key,value='',max_age=None应用
sehun_sx·2025-02-17 13:19

Python学习之cookies及session用法

通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是
一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

Python随机森林算法详解与案例实现

使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例：使用随机森林预测波士顿房价5.1数据集介绍5.2代码实现5.3代码解释5.4运行结果6、随机森林的优缺点7、改进方向8、应用场景
闲人编程·2025-02-17 13:48

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

引言：在现代制造业中，电子元件和PCB（印刷电路板）是非常重要的基础设施。PCB缺陷检测是生产过程中至关重要的一步。传统的缺陷检测方法主要依靠人工检查，这不仅效率低，而且容易受到人眼疲劳的影响。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。
蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、Intel芯片

应用介绍#从您的照片中神奇地删除游客或其他不受欢迎的人从照片中删除一个人讨厌的游客来回跟踪并破坏最佳镜头而感到沮丧？使用Inpaint将它们从您的照片中移除！
Macdo_cn·2025-02-17 13:16

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

一、基本特性类型：贴片瞬变抑制TVS二极管。极性：单向。封装：表面贴装，如DO-214AA封装，优化了电路板空间，具有低电感、塑料包装（具有保险商实验室可燃性94V-0认证）等特点。功率：具有600W的峰值功率能力，在10×1000μs波形下的重复率（占空比）为0.01%。响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性：高温焊接保证，如260°C/40秒或250°C/1
GR4337·2025-02-17 13:16

应用行为检测工具【python源码】

使用说明基于python编写的应用行为检测工具源码。1、选择你想检测的exe文件，点击启动检测，等待日志显示。
PaceCN·2025-02-17 13:14

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

本文将探讨如何通过Express框架将Node.js和Python结合起来，打造出一个高效、有趣的Web应用。我们将通过一系列幽默风趣的实例和表格，展示这种跨语言合作的无限可能。
暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

30.4:Python如何安装Pandas库？ （课程共4100字）

输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域
小兔子平安·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
big crab·2025-02-17 12:13
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