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今天在上看了一篇文章，叫做《我表哥的后半生》，说表哥离婚了之后，表哥以心情不好，要面子丢人为理由，不去上班，也不出门，整天呆在家里打游戏，吃饭和睡觉一点规律也没有，饿急了才吃，困急了才睡，憋在家里啥事也不管

博客原文宏基因组篇前言之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理，这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的处理方式及其原理。在正文开始之前，我们先来认识一下什么是宏基因组。

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这一辑有三篇文章。第一篇是关于如何管理家长微信群的问题。现在使用家长微信群，很方便老师发送通知，反馈在校信息什么的。现在微信群也可能成为令老师烦恼的地方，毕竟人有百口，想法不一。

用Python写网络编程共四篇，今天给大家分享其中第三篇。

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多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM），在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上，进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法，例如以CLIP为代表的判别式，或以OFA为代表的生成式，新兴的MLLM展现出一些典型的特质，在下面这两种特质的加持下，MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力！模型大。MLLM通常具有数十亿的参数量，更多的参数

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用在此篇标题中，还有心理学用词之一“见”的意思。此语出自晋·陈寿《三国志·魏志·董遇传》。董遇字季直，性讷而好学。人有从学者，遇不肯教，云：必当先读百遍！言“读书百遍，其义自见”。从学者云：苦渴无日。

大规模语言模型从理论到实践：vLLM推理框架实践1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模语言模型（LargeLanguageModels,vLLMs）的发展，从简单的语言生成到复杂的多模态任务，这些模型的能力得到了显著提升

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使用ApacheCassandra实现LLM缓存：提升AI应用性能的实用指南引言在当今的AI驱动的应用程序中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色。

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