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讲计算机系统的时候我们提到了几个关键词：中间人，指令，基础，复用。本着以旧知识带动新知识的理念，我们来谈两个本质和系统相似的概念：虚拟内存；malloc分配器。一.和计算机系统的异同：1.同：中间人，指令，基础，复用2.异：计算机系统为内存里的指令和cpu牵线；虚拟内存为硬盘里的指令和内存空间牵线；malloc分配器为硬盘指令和内存空间里的堆（内存空间里的一部份区域）牵线二.计算机系统，虚拟内存和

计算机可以直接操作硬件设备吗？可以。通过对编程语言的翻译控制设备。那么，要计算机系统这个听起来很重要的东西是干什么的？有用么？任何好的回答需要好的问题。我觉得这算是个好的问题。

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操作上一定要谨慎起来了，在这个有可能要破位离场的位置上肯定是不能开新仓的，已持有的仓位随时准备离场了。创业板就不多说了，虽然今天表现强于

2分时（多任务）（时间片）1.分时系统：一种联机的多用户交互式操作系统（其实是多道程序设计的延伸）（每个用户都能实时得到服务）（unix就是常见

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以下是对MyBatis-Plus的详细简介：一、基本概述定义：MyBatis-Plus是在MyBatis基础上进行增强的一个框架，通过提供一系列的特性和工具，极大地简化了CRUD（创建、读取、更新、删除）操作和其他数据库交

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Ping操作的工作原理发送Echo请求：当你在命令行或终端中执行ping命令时，计算机会向目标主机发送一个ICMPEc

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在Java中，实现单例模式通常需要遵循以下几个关键原则：私有化构造器：将类的构造器声明为private，以防止外部代码通过new操作符直接创建该类的实例。

先创建一个数据框：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,1,2,3,4],'b':[5,6,7,8,8]})重新设置数据框的列名，使数据框的列名为“A”和“B”：df.columns=['A','B']  设置A列为数据框的索引：df1=df.set_index('A',drop=True) #drop=True表示不保留A列在数据框，drop=False

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在处理数据的时候我想批量增加新的列，但是一般的情况下dataframe只能新增一个列(我查询了很多博客都是这么写的，我也没有找到好方法,本人愚钝，用创建新df和拼接的方法进行批量操作)本人错误的地方我会写在最后面

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日常工作中，我们经常会遇到http请求会返回大量格式固定的数据，而我们只需要其中的一部分，那么怎么提取我们想要的字段呢。这里会介绍一种用shell脚本处理http请求返回，或者处理json格式数据的方式。这里我们用到了jq这个强大的命令行JSON处理器使用.data.list选择JSON数据中的list数组。使用map(select(...))对数组中的每个对象进行筛选，只保留那些element字

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