CAFFE 第15页

Yolov8从pytorch到caffe （二）制作自己的数据集

Yolov8从pytorch到caffe（二）制作自己的数据集1.ultralytics简单了解2.数据集制作2.1YOLO格式说明2.2标注xml转yolo2.3数据集划分3.整合数据格式转换为`classXML2YOLO

wangxiaobei2017·2023-03-26 07:09

II——caffe+ubuntu14.04 64bit+cuda6.5配置说明——补充

老是听实验室大神们念叨caffe，刚好捡了个大便宜坐在有GPU的机器的位置，机器上系统前段时间上不了网（至今原因不明，确定该端口上网没有问题）被我重装了呵呵，新装的系统就

Young_int·2023-03-25 21:32

SpringBoot 下集成缓存工具类 CacheManager

目录一.自定义工具类定义二.SpringBoot集成开源缓存组件1.开源缓存组件2.缓存注解3.缓存测试（caffeine）1.Pom依赖2.Yml配置（指定缓存实现类型）3.项目启动类4.自定义缓存配置

·2023-03-25 01:38

0 Pytorch简介与安装

image.png2Pytorch发展2017年1月正式发布PyTorh2018年4月更新0.4.0版本，支持Windows系统，caffe

熊出没之熊二快跑·2023-03-24 22:59

主流深度学习框架及神经网络模型汇总

一、人工智能的研究领域和分支image二、主流深度学习框架1.png如果走学术路线，果断PyTorch，如果想走部署，TensorFLow+PaddlePaddle+Caffe。

Mr_Michael·2023-03-24 21:41

深度学习Caffe框架实战剖析教程-张勇-专题视频课程

深度学习Caffe框架实战剖析教程—141人已学习课程介绍本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例，从底层开始，由浅入深，先是概述Caffe框架，说明其和深度学习的关系，然后讲解并演示

sundaytian·2023-03-24 19:48

caffeine缓存核心原理介绍

1前言缓存可以说是高性能系统的奇兵，在很多系统中都能看到缓存的身影。当缓存资源紧张时，我们总是期望未来还会用到的缓存项（cacheentry）继续保留在缓存中，而淘汰掉未来不会再使用的缓存项。根据缓存的局部性原理，越是最近访问过的缓存项，未来更有可能再次被使用到；最近访问次数最多的缓存项，未来更有可能再次被使用到。也就是说，理想的缓存项目淘汰机制主要需要考虑两个约束：最近访问的时间和缓存项的访问频

生饼·2023-03-23 22:38

pytorch系列3：在预训练好的模型上进行微调

在训练网络时经常要进行微调，原来用caffe比较多，相对来说caffe的微调要简单，那么pytorch是怎么实现网络的微调呢，我的方法是：#导入原来的网络importmodules_original#导入新的网络

xddwz·2023-03-23 07:54

[Huberman Lab Podcast笔记-睡眠]

FactorsaffectingoursleepqualityAdenosineSleepinessisdrivenbyincreaseofadenosinethathappennaturally.Caffeineactsasaadenosineantagonistbyblockingitsreceptor.Ratherthandemonizecaffeine

greatfulltime·2023-03-23 07:52

Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档

logoOpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。

人工智能小技巧·2023-03-23 02:00

深度学习框架演进简史

第一代-要有光一言以蔽之，以Caffe为主要代表的第一代框架把神经网络建模asequenceoflayers。

MatrixOnEarth·2023-03-22 19:06

Caffe学习：build/tools/convert_imageset

caffe/build/tools/convert_imageset用于将image图片转化为lmdb（leveldb）格式编写命令，实现图片格式转化：#!

jiarenyf·2023-03-22 15:04

Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑

原创：微信公众号码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存

码农参上·2023-03-22 11:05

深度使用卷积--使用tensorflow实现卷积

但是现在其实很少会需要自己去实现卷积操作了，因为很多深度学习框架已经很好的封装了基础API甚至封装好了网络模型，比如tensorflow,pytorch,caffe等等。

languageL·2023-03-21 16:44

深度学习笔记——Solver超参数配置文件

Øcaffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。

三度就好·2023-03-21 07:06

Caffe 安装 Windows10+VS2015+cudn8.0+cnndu5.0

下载cudn8.0及cnndu5.0，对cudn进行安装，将cnndu对应的文件夹的东西放到cudn中下载安装vs2015下载安装cmake版本尽量高一些下载caffehttps://github.com

刘亭_6d15·2023-03-20 16:13

Android Span的使用

BackgroundColorSpan更改文本的背景颜色ClickableSpan可以点击的字段ForegroundColorSpan修改文字颜色MaskFilterSpan可以通过MaskFilter修改文字透明度、浮雕等MetricAffe

Gray_s·2023-03-19 23:43

Jetson Nano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装

JetsonNano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装安装caffe前需要做些准备工作，而且整个过程也比较久，中间有可能会出现各种问题，务必要仔细认真一步一步操作。

Damon0626·2023-03-19 12:19

[3] 服务器NCCL安装，Caffe源码编译测试

接着之前的安装cuda和cuDNN，继续安装NCCL，并编译Caffe源码首先，下载nccl-repo-ubuntu1404-2.2.13-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb，这个可以在官网下载因为下载的是本地的

金属勺子·2023-03-19 11:20

星城小记

其他城市很少见如此包容的caffee，二楼

关关哈哈哈·2023-03-17 12:03

faster rcnn文件夹说明

fasterrcnn根目录下1、caffe-fast-rcnn文件夹这是caffe框架目录2、data文件夹用来存放pretrained模型，比如imagenet上的，以及读取文件的cache缓存3、experiments

随波逐流的亚瑟王·2023-03-17 02:28

Caffe SSD Ubuntu16.04 训练自己的数据集

总的来说，Caffe是一个比较难上手的框架。这次尝试训练Caffe框架下SSD模型的训练是我第一次使用Caffe框架。下面就说一说我踩过的几个坑，希望能够帮助到大家。

catn1p·2023-03-16 15:01

Pytorch入门

构建神经网络41构建LeNet5示例4.2LeNet5图像分类器4.3导入、处理图像数据4.4自定义求导函数4.5动态图示例4.6.迁移学习4.7模型保存和加载4.8模型部署4.9模型导出为ONNX格式并在Caffe2

小琳猫·2023-03-16 07:59

Jetson TX2安装pytorch(jetpack4.2)

JETSONTX2V3.3-U16.04）密码：e9bhhttps://pan.baidu.com/s/1s7sjZGP7Md2YKpj9a5PRVw功能简述：Ubuntu16.04jetpack3.3SDK1.0.0caffe

祁晏晏·2023-03-15 23:14

Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

caffe下的实现：https://github.com/JunrQ/caffe-layer2.介绍论文中提出了Wingloss，用于人脸关键点检测。

Junr_0926·2023-03-15 07:28

Caffe学习之——caffe.cpp源码解析

本文主要解析caffe源码中/tools/caffe.cpp文件，此文件是caffe程序的入口main函数，包含了命令行参数代码实现，如tain,test，time等。

ciky奇·2023-03-14 22:26

Caffe 编译问题

1.出现需要C++11报错：c++0x_warning.h:31:2:error:#errorThisfilerequirescompilerandlibrarysupportfortheupcomingISOC++standard,C++0x.Thissupportiscurrentlyexperimental,andmustbeenabledwiththe-std=c++0xor-std=gn

爱吃土豆的土豆君·2023-03-14 05:12

TensorFlow深度学习(一) - 基于TensorFlow的神经网络基础

其它深度软件库对标产品PyTorch(Facebook)CaffeMXNetTF

ElliotG·2023-03-13 13:50

Ubuntu18.04安裝cuda8.0 cudnn5.1 opencv3.4.0 caffe(TextBoxes++))

首先，恭喜你入了caffe的坑。其次，给个建议，当你碰到各种莫名其妙的问题都是noanswer之后，建议重装系统。一、win10安裝Ubuntu18.04超详细！

JWDong2019·2023-03-13 06:45

Yolov8从pytorch到caffe (一) 环境搭建

Yolov8从pytorch到caffe（一）环境搭建1.创建虚拟环境2.安装pytorch与v8相关库3.测试安装是否成功4.测试推理图像在windows上配置YOLOv8的环境，训练自己的数据集并转换到

wangxiaobei2017·2023-03-11 07:46

使用我们的spring-cache 整合我们的Redis对我们的数据进行缓存

什么是spring-cache：SpringCache是Spring提供的一整套的缓存解决方案，它不是具体的缓存实现，它只提供一整套的接口和代码规范、配置、注解等，用于整合各种缓存方案，比如Redis、Caffeine

把星星枕在床边·2023-03-10 17:35

MacBook Pro安装Caffe过程记录(macOS Sierra 10.12.6)

1.在写安装过程之前要说明的是此篇文章的最终结果参照的是用Google搜索出来的()教程,在这之前图省事没去(也是觉得就百度搜索的结果应该Ok),结果百度出来的教程都没能在我的电脑中安装好Caffe(无

HUANYU.H.Y·2023-03-10 15:46

caffe学习(1):多平台下安装配置caffe

如何在centos7.3上安装caffe深度学习工具有好多朋友在安装caffe时遇到不少问题。(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成)今天测试并整理一下安装过程。

weixin_34238642·2023-03-10 11:06

Mnist 图片测试

1、目的在上述训练模型的基础上，测试自己手写的图片，完成手写图片的生成、图片转caffe输入格式文件生成以及模型测试。

菜囧爱学习·2023-03-10 05:08

深度学习与人脸识别系列（6）__人脸识别算法简要说明与总结

http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50854168代码下载地址:https://github.com/PatienceKai/VGG_Face_Caffe_Model

zchang81·2023-03-09 07:54

Caffe2问题总结（一）

1没有google模块【Problem】fromgoogle.protobuf.internalimportenum_type_wrapperModuleNotFoundError:Nomodulenamed'google'【Reason】缺少protobuf。【Solve】pipinstallprotobuf2调用lmdb文件失败【Problem】RuntimeError:[enforcefai

天然玩家·2023-03-08 21:10

本地缓存无冕之王Caffeine Cache

·2023-02-25 21:17

C++OpenCV实现YOLO算法对目标进行检测实战

OpenCVDNN模块支持常见深度学习框架如TensorFlowCaffe、Darknet等，对应的函数：readNetFromTensorflow、readNetFromCaffe.

AI炮灰·2023-02-25 07:58

fp32和int8模型的区别_从TensorRT看INT8量化原理

1LowPrecisionInference现有的深度学习框架比如：TensorFlow，pytorch，Caffe，MixNet等，在训练一个深度神经网络时，往往都会使用float32(FullPrecise

weixin_40003451·2023-02-23 16:36

网络程序设计

目录1：pullrequest情况1：使用caffe训练神经网络输入图片得到图片项目编号（接受合并）2：caffe的安装使用并运行一个demo（被拒绝）2：课程理论学习情况1：线性回归2：逻辑回归3：随机森林

lc123623·2023-02-23 13:28

Caffe Loss层 - HingelossLayer

HingelossLayer计算one-of-many分类任务的hingeloss.HingeLoss概念定义为：E(z)=max(0,1−z)E(z)=max(0,1−z)常用在SVM的最大化间隔分类中.对于期望输出t=+1,−1t=+1,−1和分类器分yy，预测值yy的hingeloss为：l(y)=max(0,1−t∗y)l(y)=max(0,1−t∗y)这里，yy应该是分类器决策函数的原是

AIHGF·2023-02-22 09:49

deepstream结合tensorrt推理过程，以及对tensorrt的理解，以及如何自己写一个类似基于deepstream的yolov5的so库的插件,nvdsinfer_custom_impl

deepstream结合tensorrt推理过程1,deepstream的推理支持caffe和uff模型支持的比较好，因为已经内置了模型生成的库，只需要给定网络caffemodel权重文件和uff-input-blob-name

鼾声鼾语·2023-02-22 07:44

最好用的caffe深度学习简单批处理数据集（windows+linux+Python）

简单的批处理方式，包含了windows系统下的bat文件，Linux系统下的sh文件以及最牛逼的Python脚本。在进行AI相关的研究时，不可避免的需要去进行处理数据集。有些数据集是现成的，有些数据集却是需要自己去定制的。以下是自己在学习的过程中总结出来的比较常见的几种方式去处理数据。因为做的是CV，所以设计的处理方式多是处理图片。一、windows下的bat1、统计每个文件夹的名称以及相应文件夹

光圈爱漫游·2023-02-18 21:39

Caffe2 [Brewing Models] 酿造模型

brew是Caffe2用于构建模型的新API。该功能过去由CNNModelHelper充当，但由于Caffe2功能已经扩展到不止CNN，有必要提供一个更加通用的ModelHelper对象。

你好阳光_03f5·2023-02-18 20:29

caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。

2young2simple·2023-02-18 15:05

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf代码链接：https://github.com/BVLC/caffe

volcano_Lin·2023-02-17 19:19

CANN-AICPU算子开发

在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层中的卷积算法，是一个算子；全连接层中的权值求和过程，是一个算子。

有多大的思想，才有多大的能量·2023-02-17 18:11

昇腾CANN算子开发揭秘

2、推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。3、网络调优时，发现某算子性能较低，影

昇腾CANN·2023-02-17 18:39

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能

·2023-02-17 18:38

onnx ，模型获取层名字，权重，输入输出,示例

例如卷积层如下：netron打开，上图onnx模型卷积层右边的显示，输入，x:input0,第二个是权重，也有id,权重参数解析如下代码来源于https://github.com/MTlab/onnx2caffedef_convert_conv

贝猫说python·2023-02-17 18:06

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