CAFFE 第16页

【Deep Learning】Github上关注最多的53个深度学习项目

TopDeepLearningProjectsAlistofpopulargithubprojectsrelatedtodeeplearning(rankedbystars).LastUpdate:2016.08.09项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe

Mlib·2023-02-04 09:23

caffe2编译android库,使用CMake交叉编译Android环境的OpenCV

编译环境这一点十分重要，有时候如果环境不同，可能出现一些奇奇怪怪的错误，会浪费大量的时间去填坑。比如我用>AndroidNDKr18b版本编译，就报错：针对这个报错，我提了一个issues：https://github.com/opencv/opencv/issues/15521不知道以后会不会解决。解决了：如果使用>AndroidNDKr18b编译，需要添加下面的参数：-DBUILD_ZLIB=

命题LM·2023-02-04 07:55

anaconda2 + caffe +gpu centos7

1:anaconda包管理工具下载地址，找到想要下载的对应版本copy下载路径2.linux下下载安装，点击下一步下一步，会提示你是不是把路径放在环境变量里，回复yes放进去,回车wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.shbashAnaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh安装过程中会

蒜泥狠·2023-02-04 03:53

win10 下 caffe 算例测试

startcaffewithMNISTinwin10platformwin10caffepython27(Anaconda2)tutorial《深度学习轻松学》.冯超,参见无痛的机器学习getdatasetlinux

呆呆的张先生·2023-02-03 21:21

CAFFE安装(2):CUDA安装

首先安装一些依赖项$sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibgl1-mesa-devlibglu1-mesalibglu1-mesa-devlibxi-dev此处为离线安装，有两种选择：debian安装包；run安装方法Deb安装方法此处以14.04的cuda7.5为例，在此之前最好对cuda安装文件

weixin_34293902·2023-02-03 19:15

使用caffe ssd模型进行快速标注物体

行,图片格式指定在127行#encoding=utf8importosimportsysimportargparse,timeimportnumpyasnpimportcv2#Makesurethatcaffeisonthepythonpath

walkMAN_aholic·2023-02-03 17:45

图像算法工程师的一般要求

图像算法工程师的一般要求1、通用技能（1）至少精通一门语言，python/c/c++，良好的代码编写习惯；（2）熟悉opencv，matlab算法库；（3）熟悉深度学习框架，tensorflow，pytorch，caffe

全息数据·2023-02-03 10:03

OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化源码剖析

目录模型支持量化onnx原生模型：quantize_onnx_model输入输出执行流程ONNX格式解析后记模型支持openppl支持了三种模型：onnx、caffe、pytorch，其中pytorch

沉迷单车的追风少年·2023-02-03 07:36

对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

caffe编译时遇到问题：/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.2.0：对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用解决思路：1

挡不住三千问的BlueCat·2023-02-03 02:35

“undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0'” 问题解决方法

在安装Caffe的过程中可能会遇到如下问题：make[1]:***[examples/CMakeFiles/classification.dir/all]Error2/usr/lib/x86_64-linux-gnu

Chris_zhangrx·2023-02-03 02:32

TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架被存在安全漏洞

姓名：傅高鸣学号：16140288007转自：mp.weixin.qq.com/s/Mej61KRUswuzcTdtcoutwA【嵌牛导读】：TensorFlow、Caffe、Torch等深度学习框架大大提高了人工智能应用的开发效率

哈哈哈_bb1e·2023-02-02 23:23

Caffe2 Tutorials[0]（转）

Caffe2Tutorials[0]（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/dl/more/caffe2

weixin_30609287·2023-02-02 23:09

face alignment 5个关键点对齐

2.Loss函数使用absloss，如何添加caffeabsloss查看我的其他博文。

Nine-days·2023-02-02 22:01

Darknet和YOLO的区别和关系

可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。

是乔乔啊·2023-02-02 16:37

FPGA部署卷积神经网络之量化 Caffe restretto 量化工具解析

Cafferestretto动态量化主要记录下DYNAMIC_FIXED_POINT模式下对Lenet5的量化过程。

鹏宝阿加西·2023-02-02 13:27

"OverflowError: long int too large to convert to int " in Caffe Net_params

_layer_names,self.layers)iflen(lr.blobs)>0])OverflowError:longinttoolargetoconverttoint解决方案：修改了caffe的源码之后

倾情一剑·2023-02-02 12:28

飞桨万能转换小工具X2Paddle，教你玩转模型迁移

现在，有个好消息：无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。

kasdfu·2023-02-02 09:53

matlab 人脸对齐,MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记

首先还是象征性的贴张图，这是文章的Pipeline：环境搭建官方的代码是基于caffe搭建的，因此这个代码想跑起来基本上难点也就

ZUHXS·2023-02-02 07:49

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装，我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。

baobei0112·2023-02-01 17:35

常见的Java本地缓存技术（Guava Cache、Caffeine、Encache）

前言对一个java后台开发者而言，提到缓存，第一反应就是redis和memcache。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，并且java针对这两者也都有非常成熟的api可供使用。但是我们也要知道，这两种都属于remotecache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点

摩V羯座·2023-02-01 17:59

TensorFlow 中的 LRNOp

TensorFlow中的LRNOp与Caffe的差异：直接使用平方和而不是像论文中一样使用平方和的均值，因此算子的推荐参数有所不同；仅支持NHWC格式的输入；CPU后端除框架源码外还会调用MKL；GPU

图波列夫·2023-02-01 12:53

python 复现 Unet 论文中的 Weight Map

但是我翻遍github上的几个Unet经典实现（包括论文开源的caffe版本），都没有找到损失加权图的实现代码。我今天尝试着实现了一下，得到了与论文中几乎一致的结果，分享给大家。

c2a2o2·2023-02-01 11:53

Caffe2 Detectron安装错误记录

caffe2caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是condainstall。但是要求必须安装Anaconda。

AlanMa·2023-02-01 11:10

利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)

TensorRT具备的功能目前TensorRT的最新版本是5.0,TensorRT的发展其实已经有一段时间了,支持转化的模型也有caffe、tens

z649431508·2023-02-01 08:10

Caffe中训练日志的可视化

采用shell脚本进行caffe训练时，可以重映射输出训练过程到train.log文件，如$CAFFE_ROOT/build/tools/caffetrain--solver=solver.prototxt

zhenggeaza·2023-02-01 06:48

Contrastive Loss (对比损失)

在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。

LittleStudent12·2023-02-01 03:26

PyText 是一个基于 PyTorch 实现的 NLP 框架

它通过为模型组件提供简单和可扩展的接口和抽象，以及使用通过PyTorch优化的Caffe2执行引擎可以导出用于推断的模型的能力，来实现这一点。

磐创AI_聊天机器人·2023-01-31 22:05

机器学习技术栈

SVM/NN/Bayesian/PCA/LDA/CNN/RNN/LSTM/Word2Vex/HMM/Maxent/CRF）6.熟悉深度神经网络RBM/CNN/DBN/Sparsecoding/RNN7.对Caffe

王律·2023-01-31 15:54

2021-10-11Datawhale深入浅出PyTorch笔记：PyTorch简介与安装

PyTorch简介1.1.1PyTorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2

JeffDingAI·2023-01-31 11:07

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能

·2023-01-31 11:04

Caffe训练自己的数据集

标签（空格分隔）：caffeLinux深度学习之前，我们已经完成了faster-rcnn的训练和测试工作，得到了person所在的区域。

dacf13a4e779·2023-01-31 04:21

算法模型在移动端的部署

优点：部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用；使用服务器进行计算，性能强，能够处理比较大的模型缺点：必须使用网络，而且展示效果依赖网速，不适合实时性要求高的应用

青春须早为,岂能长少年·2023-01-30 23:27

\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its depende

笔者今日通过conda安装pytorch后，顺利安装但importtorch时发现如上报错多次删除环境重新安装都没有效果解决方案pipinstallintel-openmp参考

孟大师·2023-01-30 16:56

Error loading “caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.

Errorloading"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll"oroneofitsdependencies

AppleII·2023-01-30 16:49

Caffeine Cache 进程缓存之王

https://cloud.tencent.com/developer/article/1462616

governlee·2023-01-30 16:34

caffe c++API特征提取

作为caffe初学者，特征提取python官方给的教程比较好用；但是关于c++API的使用，找了一些资料，说的并不是特征完善；项目要求，得到ImageNet图像在CaffeNet网络结构中第fc7层的特征

不会享受孤单的衰老并不完美·2023-01-30 12:46

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10－Caffe框架搭建(无GPU)

前言：通常，深度学习框架Caffe的搭建都会用到GPU加速，下载NVIDIA推出的并行计算平台CUDA，而CUDA的运行需要NVIDIA显卡的支持，一般的AMD显卡都不支持，所以不支持CUDA加速的，就只能考虑单

夜中的风·2023-01-30 09:29

/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gn.so: undefined symbol: _ZN6caffe26detail3

用python调用c++库函数deform_conv_cuda.cpp时，我们在链接到.so动态库时一般输入‘importdeform_conv_cuda’，此时会发生这样的错误：ImportError:/home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefi

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装

目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考

like_study_cat·2023-01-29 17:21

Unsupported gpu architecture 'compute_11'解决方法

ubuntu16,TitanX显卡,编译caffe时，opencv-2.4.11，报错Unsupportedgpuarchitecture'compute_11'实际上TitanX对应的是compute

wuzuyu365·2023-01-29 11:29

ubutun18.4 深度学习环境的搭建

nvidia显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch+TensorBoardX+visiom+anconda2.1安装python的其他的包3.安装pycharm4.安装ftp为知笔记截图工具5.安装caffe

dadaHaHa1234·2023-01-29 09:36

TensorFlow学习(一)

相较于Caffe，TensorFlow上手较难，运行速度慢，且内存耗费高，但是TensorFlow使用了张量（tensor）运算的符

就是会把话说反·2023-01-29 06:27

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll“/cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.

报错：caffe2_detectron_ops_gpu.dll"/cudnn_cnn_infer64_8.dll"oroneofitsdependencies.报错：1.OSError:[WinError1455

MaliciousSoftware·2023-01-28 15:27

解决pytorch Error loading caffe2_detectron_ops_gpu.dll的错误

报错信息如下：C:\software\Anaconda3\envs\pytorch_190\python.exeC:/Users/stars_ocean/Desktop/PyTorch_test_folder/模型测试.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/stars_ocean/Desktop/PyTorch_test_folder/timm

星辰辰大海·2023-01-28 14:22

安装pytorch后导出报错 caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its dependencies

安装pytorch后导出报错caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies>>>importtorchTraceback(mostrecentcalllast

落花逐流水·2023-01-28 14:15

“D:\***\Python36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies

Errorloading“D:***\Python36\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll”oroneofitsdependencies

淘气菇凉·2023-01-28 14:44

pytorch 的 inplace 的问题

pytorch的inplace的问题背景：relu等激活函数的inplace：“+=”操作的默认inplace：报错形式最后说两句背景：最近将一个模型训练代码从caffe平台移植到pytorch平台过程中遇到了一个诡异的

dongyuqing1987·2023-01-28 10:41

macOS 的 Python 环境二三事

第一事，InstallCaffe若干月之前，打算装一下caffe，跑一下组里同学做的网页视频检测demo。

aaaron7·2023-01-28 05:14

mmdetection常用命令

（注意：文中--evalbbox适用于目标检测模型，其他模型--eval需要换参数）1.Testpythontools/test.pyconfigs/ballon/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly

zxrzhang·2023-01-27 15:28

Ubuntu16.04下使用CLion修改OpenPose官方DEMO并编译运行

前言：参加英特尔杯和大创需要对OpenPose的DEMO进行一些定制然后传入神经网络，昨天只是完成了开发环境的配置，因为头一次看到过OpenPose、Caffe这类这么大的项目，再加上对linux的不熟悉

兜售小学生·2023-01-27 09:37

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