CMT跟踪算法

TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（一）

7893011TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生ZdenekKalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（longtermtracking）跟踪算法
gxiaob·2012-11-22 17:00

2011_08_19_Random Fern

 算法，其成果发表在CVPR2010 上，文章的名字叫做 P-NLearning:BootstrappingBinaryClassifiersbyStructuralConstraints，是关于一个跟踪算法的
gxiaob·2012-11-22 17:00

模糊镜面反射

   传统的光线跟踪算法中一般使用的是标准的向量反射公式来模拟规则镜面反射。
·2012-11-22 16:00

压缩跟踪Compressive Tracking源码理解

源码理解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       在前面一个介绍《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper的感知跟踪算法的博文中
zouxy09·2012-11-21 22:00

比微软kinect更强的视频跟踪算法--TLD跟踪算法介绍 .

/7647500 TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法
gxiaob·2012-11-21 15:00

再谈PN学习 .

尤其是在TLD跟踪算法中，PN学习又是一个很重要的模块。如果不能很好理解该部分，是很难完全掌握TL
gxiaob·2012-11-21 15:00

分享最近做运动目标跟踪的经历

   运动目标的分类（给团块标上ID）不仅仅只是考虑运动跟踪算法，同时它也涉及到新团块的分析、团块的交叉与重叠等问题，单纯的运动跟踪算法并不解决这些问题。    
VictoryKNight·2012-11-09 16:00

spring事务管理

全局事务管理一般通过EJB容器的CMT（容器管理事务），CMT是一种声明式的事务管理机制，但是需要依赖JTA和
elapse008·2012-11-05 20:00

学习Opencv-Camshift算法

简介CamShift算法，即"ContinuouslyApativeMean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。
hgfgood·2012-11-03 14:25

EJB transction, BMT, CMT,setRollbackOnly

So, you have two choices: BMT and CMT.
javavsnet·2012-11-02 15:00

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（四）――参考网址

Ejb事务：http://www.blogjava.net/dongwq/archive/2009/03/24/261646.html http://hi.baidu.com/szbus2000/blog/item/9ef6e597abe5847855fb968a.htmlSpring声明式事务与EJB事务比较http://hjw2java.iteye.com/blog/838308 spring
yunlielai·2012-10-27 22:19

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（三）――编程式事务管理

七、ejb编程式事务管理（bean管理事务）就是要程序员手动控制事务的开启、提交、回滚等操作。避免使用的方法在处于事务中时，不要调用java.sql.Connection或javax.jms.Session接口的commit()或rollback()。同样，不要调用EJBContext接口的getRollBackOnly()和setRollBackOnly()。容器将抛出一个异常，原因是：您可以通
yunlielai·2012-10-27 22:45

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（二）――声明式事务

六、ejb声明式事务管理（CMT，容器管理事务）ejb容器为其中的所有的ejb组件提供了一种默认的事务模式:Requires在该模式下面,组件中的方法如果在事务环境下被调用(即客户端调用了该组件的方法)
yunlielai·2012-10-27 22:59

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（一）――事务基本概念

一、数据库事务的ACID属性 原子性（atomic）（atomicity)事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。一致性（consistent）(consistency)事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致
yunlielai·2012-10-27 22:21

压缩跟踪Compressive Tracking

://blog.csdn.net/zouxy09        好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-TimeCompressiveTracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了
zouxy09·2012-10-27 13:00

Compressive Tracking——CT跟踪

这里是他的介绍：一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。
sangni007·2012-10-26 21:00

计算机视觉的专家和网站

在二维视频跟踪算法中，基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。
·2012-10-15 21:00

Kinect人脸跟踪算法

Afteralongjourney,myteamatMicrosoftshippedFaceTrackingSDKaspartofKinectForWindows1.5!Iworkedonthefacetrackingtechnology(startingfromthetimeswhenitwaspartofAvatarKinect)andsoI’dliketodescribeitscapabil
caiye917015406·2012-10-07 13:00

车辆跟踪方法

一.定位 没有做跟踪算法之前，感觉只要选择前景区域的任意一个区域就可以，总之只要定位在车辆上就可以，现在发现这种思路是不可以的。没有选择一个好的跟踪初始区域，不管
ME_SKY_2012·2012-09-21 19:00

动态控制header显示

varaddnumber =function(){  for(vari=0;i<cmt.getColumnCount();i++){             cmt.setColumnHeader
9月蝎·2012-09-10 22:47

PN学习（2）

尤其是在TLD跟踪算法中，PN学习又是一个很重要的模块
szv123_rier·2012-08-27 10:00

TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（一）

TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生ZdenekKalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（longtermtracking）跟踪算法
zouxy09·2012-08-21 20:00

比微软kinect更强的视频跟踪算法--TLD跟踪算法介绍

7647500#comments TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（longtermtracking）跟踪算法
caiye917015406·2012-08-18 21:00

目标跟踪运动跟踪视觉跟踪综述(转)

在二维视频跟踪算法中，基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条
aasys848082·2012-08-14 17:00

DirectX 11 SDK文档（一）

原文地址：http://blog.csdn.net/cmt100/article/details/6343274总结     这是一个初步的教程。
jiexuan357·2012-07-20 20:00

运动目标检测__光流法

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》：1950年Gibson首先提出了光流的概念，光流(opticalflow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。
fengbingchun·2012-07-06 11:00

运动目标检测__光流法

以下内容摘自一篇硕士论文《视频序列中运动目标检测与跟踪算法的研究》：1950年Gibson首先提出了光流的概念，光流(opticalflow)法是空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度。
iteye_13202·2012-07-06 11:00

特征检测和跟踪经典理论

这个paper中提出了一个特征提取方法，一个基于图像仿射变换模型(并论证了只需仿射变换中的translation分量而无需deformation分量)的跟踪算法和一个跟踪时进行特征监测（判断哪些是好feature
abcjennifer·2012-06-28 14:00

opencv学习笔记-入门（6）-camshift

CamShift算法简介CamShift算法，即"ContinuouslyApativeMean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。
wobuaishangdiao·2012-06-21 20:00

比微软kinect更强的视频跟踪算法--TLD跟踪算法介绍 .

details/7647500TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法
sangni007·2012-06-20 19:00

再谈PN学习

尤其是在TLD跟踪算法中，PN学习又是一个很重要的模块。如果不能很好理解该部分，是很难完全掌握TLD算法精髓的。
carson2005·2012-06-09 09:00

比微软kinect更强的视频跟踪算法--TLD跟踪算法介绍

   TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。
carson2005·2012-06-09 09:00

经典的视频目标跟踪技术理解（Mean Shift和Particle Filter）

最近，再次熟悉了一下MeanShift和ParticleFilter的两种跟踪算法，对它们的基本思想和原理又有了一定的理解，写在这里供大家分享一下，不足之处还请及时指出，谢谢！
chen825919148·2012-05-15 20:00

基于MeanShift的Camshift算法原理详解(整理)

CamShift算法，即”ContinuouslyApativeMean-Shift”算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。
seawaywjd·2012-05-10 11:00

EJB-CMT-Container-Managed Transactions官网原文

Container-ManagedTransactionsInanenterprisebeanwith container-managedtransactiondemarcation,theEJBcontainersetstheboundariesofthetransactions.Youcanusecontainer-managedtransactionswithanytypeofenterpr
sundenskyqq·2012-05-08 15:00

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（三）——编程式事务管理

七、ejb编程式事务管理（bean管理事务）就是要程序员手动控制事务的开启、提交、回滚等操作。避免使用的方法在处于事务中时，不要调用java.sql.Connection或javax.jms.Session接口的commit()或rollback()。同样，不要调用EJBContext接口的getRollBackOnly()和setRollBackOnly()。容器将抛出一个异常，原因是：您可以通
sundenskyqq·2012-05-06 08:00

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（四）——参考网址

Ejb事务：http://www.blogjava.net/dongwq/archive/2009/03/24/261646.html http://hi.baidu.com/szbus2000/blog/item/9ef6e597abe5847855fb968a.htmlSpring声明式事务与EJB事务比较http://hjw2java.iteye.com/blog/838308 spring
sundenskyqq·2012-05-06 08:00

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（二）——声明式事务

六、ejb声明式事务管理（CMT，容器管理事务）ejb容器为其中的所有的ejb组件提供了一种默认的事务模式:Requires在该模式下面,组件中的方法如果在事务环境下被调用(即客户端调用了该组件的方法)
sundenskyqq·2012-05-06 08:00

全面分析EJB编程式事务管理（bmt）和声明式事务管理（cmt）（一）——事务基本概念

一、数据库事务的ACID属性 原子性（atomic）（atomicity)事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。一致性（consistent）(consistency)事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致
sundenskyqq·2012-05-06 08:00

Mark&Sweep GC

标记清除算法又称为根跟踪算法roottracing.在JVM中，GCRoots
hlxinyan·2012-04-26 15:00

CamShift算法研究（基于opencv）

CamShift算法：   CamShift算法，即"ContinuouslyApativeMean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法。
abc470337944·2012-04-22 16:00

MT6573 充电

相关文件：mt6573_battery.cmt6573_fule_gauge.cmt6573_bat.ccust_battery.hcust_bat.h
manshq163com·2012-04-19 09:00

视觉跟踪综述

在二维视频跟踪算法中，基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。
·2012-04-18 16:00

camShift跟踪算法介绍

CamShift算法的全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT"，即：连续自适应的MeanShift算法。其基本思想是对视频序列的所有图像帧都作MeanShift运算，并将上一帧的结果（即搜索窗口的中心位置和窗口大小）作为下一帧MeanShift算法的搜索窗口的初始值，如此迭代下去。简单点说，meanShift是针对单张图片寻找最优迭代结果，而camShift则是针
carson2005·2012-04-08 23:00

Opencv学习笔记（九）光流法

7407604本文目录：一.基于特征点的目标跟踪的一般方法二.光流法三.opencv中的光流法函数四.用类封装基于光流法的目标跟踪方法五.完整代码六.参考文献一.基于特征点的目标跟踪的一般方法基于特征点的跟踪算法大致可以分为两个步骤
crzy_sparrow·2012-03-29 15:56

Zdenek Kalal的TLD Tracker（牛啊，学习！）

更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公
crzy_sparrow·2012-03-27 14:00

学习OpenCV——学习CamShift算法

http://blog.csdn.net/houdy/article/details/175739 CamShift算法，即"ContinuouslyApativeMean-Shift"算法，是一种运动跟踪算法
sangni007·2012-03-23 13:00

一个很好的视频跟踪算法-来自捷克博士论文

介绍见：http://news.csdn.net/a/20110415/295938.html###下载demo程序后的安装说明：TLD1.0demo(Windowsversion)=========================================================这个demo仅可用于研究和教育目的。如果你打算使用它，请引入下面代码。Thisdemoisavailab
xingtianxia710·2012-03-03 14:00

图像处理基本算法 链码 边界跟踪

链码在图像提取的后期即模式识别是一个很重要的特征，比如进行数字识别或者文字识别都会用到链码的特征，而链码的提取则可以借助于边界跟踪算法获取边界序列，注意是边界序列而不是边界，边界很容易获取，但是要想把边界的点按照一定的顺序输出则要费些功夫
renshengrumenglibing·2012-02-11 15:00

粒子滤波跟踪算法流程

最近项目上需要统计进入空间的目标数量及滞留时间，一个办法就是对在进入的目标进行跟踪，并对进入的目标进行跟踪计时。 开始试了一下opencv自带的camshift算法，发现camshift在背景较为复杂的时候，跟踪的效果比较差。 于是想通过预测跟踪的方式来做，经常用到的像是卡尔曼，粒子滤波。 现在正在试验粒子滤波，整理流程如下： /* * 使用粒子滤波对视频中的物体进行跟踪 *
haibuo1981·2012-02-10 14:00
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