CNN人脸检测第29页

Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类

目录前言1经验模态分解EMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-CNN的轴承故障诊断分类

建模先锋·2023-12-14 17:42

PyQt下使用OpenCV实现人脸检测与识别

背景：一数字图像处理与识别警务应用模型基于前期所学知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,从下列4个研究课题中选择2个进行实验实现：图像增强与复原、人脸检测与识别、虹膜内外圆检测与分割

zew1040994588·2023-12-14 16:46

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。传统的网络是利用线性网络对图像进行分类，然而图像信息是二维的，一般来说，图像像素点和

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练

建模先锋·2023-12-14 15:27

注意力机制和自注意力机制

大数据中对于重要的数据，我们要使用；对于不重要的数据，我们不太想使用，但是，对于一个模型而言（CNN、LSTM），很难决定什么重要，什么不重要。由此，注意力机制诞生了。注意力机制是一

可keke·2023-12-14 13:39

DCGAN生成网络模型

它结合了卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络的概念，旨在生成具有高质量的逼真图像。

普通研究者·2023-12-06 18:02

论文翻译：GRAPH ATTENTION NETWORKS

我们以这种方式处理西瓦拉问题：卷积神经网络(CNNs)已被成功应用于解决图像分类(Heetal.，

王壹浪·2023-12-06 18:20

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

demo仓库和视频演示找048期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果展示图如下：代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02CNN

gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Convo

gfsfsdfs·2023-12-06 17:27

042基于深度学习的手指静脉识别

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是

gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

044基于深度学习的鱼类检测

科普下卷积神经网络相关知识：CNN是卷积神经网络（Conv

gfsfsdfs·2023-12-06 17:26

论文笔记：Bilinear CNN在fine grained图片分类上的进展

1.BilinearCNNModelsforFine-grainedVisualRecognition论文链接：http://vis-www.cs.umass.edu/bcnn/docs/bcnn_iccv15

TerenceChen1210·2023-12-06 17:33

三 (3.2) Opencv效果实现 - 人脸检测与人脸识别

注意，人脸检测（Detection）和人脸识别（Recognition）不是同一个概念。所谓“检测”是将一张图片或视频的一帧里的人脸找出来，只是找出，并不需要知道他（她）是谁。

交大小丑·2023-12-06 14:45

基于Python的人脸识别系统深度学习毕业设计（附源码）

特别是卷积神经网络（CNN）的出现，使得人脸识别系统在准确性、鲁棒性和性能上都有了显著提升。总体来说，人脸识别系统在算法的准确性和鲁棒性方面取得了显著进展。然而，仍然存在着一些技术挑战和伦理问

源码之家·2023-12-06 12:21

图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析

【MobileNetv1】MobileNetv1是一种轻量级的卷积神经网络（CNN）架构，由Google团队在2017年提出。

Together_CZ·2023-12-06 11:22

024微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN小程序版

运行02CNN迁移学习训练模型.py会将txt文本中的图像数据读取进行模

hlalfsf·2023-12-06 11:23

一篇文章搞懂人脸识别的十个概念

人脸技术基本概念介绍人脸检测“人脸检测（FaceDetection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输

壹米玖坤·2023-12-06 11:40

分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-12-06 10:12

人脸识别代码

importcv2importdlib#加载人脸检测器detector=dlib.get_frontal_face_detector()#加载人脸特征提取器predictor=dlib.shape_predictor

小楼先森·2023-12-06 09:31

目标检测网络选择（Faster R-CNN，SSD，R-FC） Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors

Speed/accuracytrade-offsformodernconvolutionalobjectdetectors现代卷积目标检测器的速度/精度折衷主要内容：如何选择目标检测网络：FasterR-CNN

_szxy·2023-12-06 09:22

TensorFlow深度学习目标检测模型及源码架构解析

本文主要讲解基于深度学习的目标检测模型（FasterRCNN，Yolo和Yolo2，SSD）及TensorFlow目标检测源码架构。

chiluo1155·2023-12-06 09:19

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构

希斯奎·2023-12-06 09:00

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

就是想要看一看，在CNN网络中，那么多卷积，到底提取了哪些特征。这就涉及到了卷积特征的可视化技术。我们可以通过一定的方法，将神经网络每一层卷积的输出（也就是

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

掌握计算机视觉开发技能的 8 个步骤

在深入研究每个步骤之前，让我们看看计算机视觉技术最适合哪些情况：图像分割物体检测图像分类跟踪一段时间内移动的物体人脸检测与识别光学字符识别图像生成当今计算机视觉专家所需的基本技能：Python语法数学分析线性代数

wouderw·2023-12-06 05:37

机器学习中Fine-tuning应用实例

假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳

金木讲编程·2023-12-06 04:51

什么是美颜SDK？市面常用直播美颜SDK的技术比较

美颜SDK通常包括多个模块，如人脸检测、特征点标定、滤镜应用等。其中，人脸检测模块用于追踪和定位主播的面部，特征点标定

美狐美颜sdk·2023-12-06 04:01

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。

a谷雨c·2023-12-06 03:57

【读点论文】A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based Variants近年来这个方向的文献阅读记录

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariantsAbstract视觉Transformer作为卷积神经网络(cnn)的可能替代品

羞儿·2023-12-05 23:02

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据

胖哥真不错·2023-12-05 20:19

23、什么是卷积的 Feature Map?

FeatureMap,中文称为特征图，卷积的FeatureMap指的是在卷积神经网络（CNN）中，通过卷积这一操作从输入图像中提取的特征图。上一节用示意动图介绍了卷积算法是如何完成的。

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 17:37

目标检测——R-CNN系列检测算法总结

R-CNN系列算法详细解读文章：R-CNN算法解读SPPNet算法解读FastR-CNN算法解读FasterR-CNN算法解读MaskR-CNN算法解读目录1、概述1.1获取目标候选框1.2候选框提取特征

lishanlu136·2023-12-05 16:14

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记

这篇文章陆陆续续看了快两周,其中也遇到了自己很多的知识的漏洞,踩了很多坑,这里希望能够和大家说一说,也希望大家可以分享一下自己的看法.1:FCN基本思路自从CNN成功之后,很多人都在尝试使用CNN进行图像分割

云时之间·2023-12-05 15:28

成功解决Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object fil

成功解决Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.Error:libcuda.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory

旋转的油纸伞·2023-12-05 15:29

ViT

ViTAnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale目录abstractintroViT延申参考abstract之前或是直接CNN

Mr.Light·2023-12-05 15:26

Vision Transformer（VIT）原理总结

基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。

白三点·2023-12-05 15:26

VIT论文介绍

1.引言本文来讲解一篇论文VIT，这篇算是引起VIT跟CNNs之争的开端。

赵卓不凡·2023-12-05 15:25

AR技术详解

2.AR基础技术应用1.平面检测技术2.模型识别技术3.图片识别技术4.AR云（云锚点）技术5.人脸检测技术3.主要AR技术SDK1.苹果ARKit，谷歌ARCore。

YanisWu·2023-12-05 15:52

YOLOv8-Seg改进：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

本文改进：设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer

会AI的学姐·2023-12-05 12:28

YOLOv8优化策略：简单高效的模块-现代反向残差移动模块 (iRMB) | | ICCV2023 EMO

本文改进：设计了一种面向移动端应用的简单而高效的现代反向残差移动模块(InvertedResidualMobileBlock,iRMB)，它吸收了类似CNN的效率来模拟短距离依赖和类似Transformer

会AI的学姐·2023-12-05 12:27

YOLOv8优化策略：SENetV2，squeeze和excitation全面升级，效果优于SENet | 2023年11月最新成果

t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.SENetV2论文：https://arxiv.org/pdf/2311.10807v1.pdf摘要：卷积神经网络（CNNs

会AI的学姐·2023-12-05 12:55

语音识别从入门到精通——1-基本原理解释

语音识别流程1.2.1预处理1.2.2语音检测和断句1.2.3音频场景分析1.2.4识别引擎(**语音识别的模型**)1.传统语音识别模型2.端到端的语音识别模型基于Transformer的ASR模型基于CNN

小陈phd·2023-12-05 09:18

从零开始实现神经网络(二)_CNN卷积神经网络

参考文章:介绍卷积神经网络1介绍卷积神经网络2在过去的几年里，关于卷积神经网络（CNN）的讨论很多，特别是因为它们彻底改变了计算机视觉领域。

ourkix·2023-12-05 09:34

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM

机器学习之心·2023-12-05 06:29

CNN,DNN,RNN,GAN,RL+图像处理常规算法(未完待续)

神经网络模型：1.CNN（卷积神经网络）原理：CNN主要用于处理图像数据。它包含卷积层、池化层和全连接层。

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:08

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb