COCO数据集

DL4J中文文档/DataVec/读取器

读取器读取器从存储中的数据集迭代记录，并将数据加载到数据向量中。
hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。
早上真好·2024-02-12 21:40

[代码复现]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation

仅提供ABIDE数据集复现步骤，很简单。
夏莉莉iy·2024-02-12 21:02

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例，学习一下scanpy。参考：https://scanpy
BBio·2024-02-12 20:44

2021-10-10

CellRepMet|基因筛查的通用工具箱STAMPScreen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱：海量在线数据集、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序
图灵基因·2024-02-12 20:33

Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations

clipboard.png假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步：在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务为masked
ltochange·2024-02-12 20:03

ReactNative踩坑集成指南

ReactNative集成iOS文档1集成过程1.1搭建RN开发环境1.1.1使用Homebrew来安装Node和Watchman以及cocopods1.1.2创建package.json文件(用于安装
ThisisSparta·2024-02-12 18:49

使用PyOD进行异常值检测

PyOD是PythonOutlierDetection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。
deephub·2024-02-12 18:21

基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集

本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法，是根据用户对项目的某一种操作行为，为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户，这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户，然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目，最后将这些
linge511873822·2024-02-12 18:48

别让你所谓的上进，成为育儿路上的绊脚石

今天给CoCo洗好澡后她便从书架上拿了几本书到床上，催着让我读给她听。我看看时间已经九点多了，想着今天的日更还完全没有着落，计划要读的书也没有完成，变想着让她快点睡觉我好做我自己的事情。
大姐姐小妹妹·2024-02-12 17:56

基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集

目录大数据专业实习报告........................................................................................................11.项目概述..............................................................................
yushibing717·2024-02-12 17:44

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下：首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中
程序员老冉·2024-02-12 16:34

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架
快乐江湖·2024-02-12 15:18

统计学习方法（李航）--第二章 感知机（比较基础）

（二）学习策略1.数据集的线性可分性：若存在wx+b的超平面可以将数据集完全分割，则称为线性可分。2.学习策略（以
人間煙火Just·2024-02-12 15:14

GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的2020年世界覆盖物（10米）栅格。该数据
此星光明·2024-02-12 15:12

GEE数据集——美国地质调查局历史地形图(更新)

美国地质调查局历史地形图美国地质调查局地形图的历史可追溯到19世纪末，当时美国地质调查局开始着手绘制整个美国的详细地图。1:24,000比例尺，也称为7.5分钟四边形地图，成为最广泛使用的比例尺之一。每张地图覆盖7.5分经纬度的区域，从而详细呈现了约64平方英里（166平方公里）的面积。前言–人工智能教程其中的一个子集已被收录到约81,000+幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括
此星光明·2024-02-12 15:12

Google Earth Engine（GEE）——欧空局WorldCover 10 m分辨率土地利用/土地覆盖数据集 2020 V100

有2651个瓦片，关于访问这个数据集的更多信息可以在这里找到。目前的收集只集中在输入质量层，地图层在谷歌地球引擎中可作为一个图像集。DATA|WORLDCOVER输入质量层是一个
此星光明·2024-02-12 15:42

GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示（Mapbiomas 集成包）内含使用教程和下载链接

分辨率：30m，数据类型：多个栅格数据集和类型
此星光明·2024-02-12 15:41

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

巴西年度土地覆被和利用地图ç巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列。MapBiomas项目--是一项多机构倡议，旨在利用卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆被和利用地图。有关该项目的完整介绍，请点击此处。前言–人工智能教程其他地区，如泛亚马孙、
此星光明·2024-02-12 15:39

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。
山泼黛·2024-02-12 14:29

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

iOS开发项目导入已安装的CocoPods出现的错误解决

Ohno,anerroroccurred.SearchforexistingGitHubissuessimilartoyours:.........可能的问题及解决：1.xcode版本，与现在CocoaPods
大信·2024-02-12 13:19

大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践

大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集
North_D·2024-02-12 13:59

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估
啾啾二一·2024-02-12 13:50

【实证分析】地级市-资本存量测算结果数据集（含计算公式及原始数据）（ 2003-2021年）

该数据集利用了从城市统计年鉴和中国统计年鉴获取的固定资产投资数据及其增速，为了弥补2017年至2021年期间官方统计年鉴数据的缺失，采用了各省、各市年鉴和公报中的数据。
T0620514·2024-02-12 12:11

「精心整理」Ceph搭建硬件建议详解

Ceph是专为在商品硬件上运行而设计的，这使得构建和维护超大规模的数据集群在经济上是可行的。当规划出你的集群硬件时，你需要平衡一些考虑因素，包括故障域和潜在的性能问题。
Lin_b0c9·2024-02-12 12:41

使用PyOD进行异常值检测

PyOD是PythonOutlierDetection的缩写，可以简化多变量数据集中识别异常值的过程。
·2024-02-12 11:08

开源大数据集群部署（九）Ranger审计日志集成（solr）

作者：櫰木1、下载solr安装包并解压包tar-xzvfsolr-8.11.2.gzcdsolr-8.11.2执行安装脚本./bin/install_solr_service.sh/opt/solr-8.11.2.tgz安装后，会在/etc/default/下生成solr.in.sh文件。2、在rangeradmin下生成solr相关配置cd/opt/ranger-2.3.0-admin/cont
·2024-02-12 10:07

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。
suoge223·2024-02-12 09:54

direct access to Objective-C's isa is deprecated in favor of object_getClass()

BuildSetting中搜索Directusageof'isa'将YES改为NO本人是CocoaPods引入的JSONKit框架，处理方法如下将pods的targets设置为JSONKit,然后去BuildSetting
我一不小心就·2024-02-12 08:44

《利用Python进行数据分析》 14.2 MovieLens 1M数据集

第十四章数据分析示例注：本章示例数据集可在附带的GitHub仓库（http://github.com/wesm/pydata-book）中找到14.2MovieLens1M数据集GroupLens实验室
CCC考研·2024-02-12 08:46

m1芯片xcode15编译cocos2dx一些报错处理

报错1:Nomatchingfunctionforcallto‘iconv’Nomatchingfunctionforcallto‘iconv_close’解决：强转：iconv_close((iconv_t)_iconv);iconv((iconv_t)_iconv,(char**)&pin,&inLen,&pout,&outLen);报错2:Propertywith‘retain(orstro
Mhypnos·2024-02-12 07:43

Hadoop：认识MapReduce

MapReduce是一个用于处理大数据集的编程模型和算法框架。其优势在于能够处理大量的数据，通过并行化来加速计算过程。
爱写代码的July·2024-02-12 06:41

R语言管道操作及绘制数据集对比图和回归线的基础并简单建模

使用了R语言自带的数据框mtcars，里面包含了各品牌型号的车辆参数信息。可以使用head()函数先查看下数据框信息：>head(mtcars)mpgcyldisphpdratwtqsecvsamgearcarbMazdaRX421.061601103.902.62016.460144MazdaRX4Wag21.061601103.902.87517.020144Datsun71022.84108
环能jvav大师·2024-02-12 06:33

Vits2.3-Extra-v2:中文特化，如何训练及推理（新手教程）

Vits2.3-Extra-v2:中文特化修复版auto_DataLabeling干声10分钟左右.wav问题描述：Vits2.3-Extra-v2:中文特化，如何训练及推理（新手教程）解决方案：一、准备数据集切分音频本次音频数据自己录制干声
玩电脑的辣条哥·2024-02-12 06:42

CocoaPods使用

一、CocoaPods简介CocoaPods是专门为iOS工程提供第三方依赖库的管理工具，通过CocoaPods，我们可以更方便地管理每个第三方库的版本，而且不需要我们做太多的配置，就可以直观、集中和自动化地管理我们项目的第三方库
Silence_xl·2024-02-12 04:13

XGBoost算法

此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

ERROR: Could not build wheels for pycocotools which use PEP 517 and cannot be installed directly

报错：ERROR:CouldnotbuildwheelsforpycocotoolswhichusePEP517andcannotbeinstalleddirectly解决办法：pipinstallpycocotools-windows
魔法白糖·2024-02-12 03:22

DBLP数据集处理

0.前言最近写论文用到了比较出名的DBLP数据集，详细介绍见DBLP官网DBLP数据集下载地址DBLP是以XML的形式给出的，类似于SanjeevSaxenaParallelIntegerSortingandSimulationAmongstCRCWModels
新手村的0级玩家·2024-02-12 03:33

YOLOv5训练COCO2017数据集

训练COCO2017数据集namedescriptiondownloadurltrain2017.zip19G,118kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/
legendarylin·2024-02-12 03:17

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali！·2024-02-12 03:14

AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

文章目录前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传四、新建任务总结前言前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别，口罩识别，手写数字识别等实验，那么模型除了使用已经训练好的
疯狂飙车的蜗牛·2024-02-12 03:40

huggingface学习|用dreambooth和lora对stable diffusion模型进行微调

目录用dreambooth对stable-diffusion-v1-5模型进行微调（一）模型下载和环境配置（二）数据集准备（三）模型微调（四）运行微调后的模型用lora对stable-diffusion-v1
丁希希哇·2024-02-12 01:18

《深入浅出OCR》实战：基于PGNet的端到端识别

✨专栏介绍：经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。
GoAI·2024-02-11 23:35

利用知识图谱构建医疗问答

1、准备数据集数据集下载地址：https://github.com/wangle1218/QASystemOnMedicalKG/blob/master/data/medical.json2、导入相关包
Shy960418·2024-02-11 21:34

Xcode run custom shell script [CP] embed pods frameworks

之前项目依赖CocoaPods,又一次项目的传输过程经历了MacA客户端开发完工程压缩发给window同事MacB端解压打开运行中间过程中,不知道是哪里有做处理,然后运行项目报错,错误信息是:link.
空空小僧·2024-02-11 20:50

yolov8之训练、验证、预测、导出

pwd=1234提取码：1234一YoloV8数据集制作1.labelme的使用2.数据集转为yolo格式二使用yolov8进行训练、验证、预测、导出1.图像分类2.图像检测3.实例分割1.
Jumy_S·2024-02-11 20:59

YoloV8之labelme数据集转为yolo格式

YoloV8之数据集转为yolo格式1.分类数据集制作2.检测数据集制作3.分割数据集制作1.分类数据集制作1.1首先创建存放分类数据的文件夹-my_dataset1.2然后在其文件夹分别创建train
Jumy_S·2024-02-11 20:29

React Native开发iOS实战录

文章目录背景环境准备主要工具xcode安装安装CocoaPods基本步骤常见问题ruby3在macOS上编译失败importofmodule‘glog.glog.log_severity’appearswithinnamespace
北极象·2024-02-11 19:42

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）。
代码讲故事·2024-02-11 18:04
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