CPU卡门禁系统第5页

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-Qt5.12图形库配置说明（可选组件）

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P

szembed·2025-02-09 11:59

（盈鹏飞嵌入式SBC-T113全志T113-i主板）-配置Buildroot

SBC-T113产品特性：采用Allwinner公司Cortex-A7双核T113-i处理器，运行最高速度为1.2GHZ；内置64位玄铁C906RISC-VCPU和DSP，提供高效的计算能力；支持1080P

szembed·2025-02-09 11:58

华为交换机堆叠配置

一、CSS堆叠集群配置（框式交换机）1、通过集群卡连接方式组建集群[SwitchA]setcssmodecss-card\\配置集群卡连接方式[SwitchA]setcssid1\\配置成员交换机的集群

qq_ceiling·2025-02-09 11:56

rk3506 sd卡启动

1修改系统配置文件,打开ext4#SDMMCRK_ROOTFS_TYPE="ext4"RK_ROOTFS_INSTALL_MODULES=yRK_WIFIBT_CHIP="AIC8800"#RK_ROOTFS_LOG_GUARDIANisnotsetRK_UBOOT_CFG_FRAGMENTS="rk3506_tb"RK_UBOOT_SPL=yRK_KERNEL_CFG="rk3506_defco

紫枫洛天·2025-02-09 10:54

20个python经典最新热点面试题，以及对应的答案和超全超详细解析

对于CPU密集型任务，GIL的存在会限制多线程的并行性能，因为即使在多核处理器上，

计算机搬砖艺术家·2025-02-09 09:15

[linux thermal] cpufreq_power2state()函数学习

前言在thermal管理中，IPA策略将会为各个actors（cpubigcore、littlecore、GPU等）分配预算功率，以达到“控制温度的同时尽量保证性能”的目的。那么该功率是如何起作用的？

折木H.O.·2025-02-09 08:05

Linux系统面经

、pwd、cp、mv、rm文件内容查看和编辑命令：cat、tail、less、more、head、vi系统信息查看命令：ps、top、free、df、du用户和权限管理命令：chmod网络相关命令：tcpudmp

MySGDLife·2025-02-09 07:27

Centos/Debian 占用CPU100%挖矿病毒清理

Cetnos/Debian占用CPU100%挖矿病毒清理①top命令查看病毒进程，现在它一般由十位数随机字符串组成找到进程ID，例如7538，执行：systemctlstatus7538其一般会有一个守护进程

EruruI·2025-02-09 06:22

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【回溯】2023C-最长连续手牌【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述有这么一款单人卡牌游戏

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:09

为什么应用的cpu使用率很低，内存使用率就很高

CPU和内存的使用率之间并不总是直接相关，高CPU使用率并不一定会导致高内存使用率，反之亦然。

哎你看·2025-02-09 05:38

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

详解GPU、CPU差异

简介：CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。

玩转测试开发·2025-02-09 04:35

hyperf学习笔记

因此，相对于Cpu的计算操作要慢得多，往往是性能瓶颈之一。进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

Nathan__27·2025-02-09 03:54

C# 获取 linux 中进程的CPU、内存、网络读写、磁盘读写

C#获取linux中进程的CPU、内存、网络读写、磁盘读写获取进程CPU及内存使用情况//////获取进程CPU及内存使用情况//////进程名称privatevoidGetCPUandMemory(stringprocessType

荒烟蔓草·2025-02-09 02:48

Starrocks 对比 Clickhouse

向量化执行充分发挥了CPU的处理能力。全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据。StarRocks的数据存储、内存中数据的组织方式，以及SQL算子的计算方式，都是列式实现的。

漫步者TZ·2025-02-08 23:30

Linux iftop 命令使用详解

它是跟踪机器上的实时网络使用情况的一个很好的工具，类似于top对CPU使用情况的跟踪，但它特别关注网络流量。

·2025-02-08 22:05

View的渲染机制

答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

Dell 服务器 R740 RAID控制卡F2 设置界面下raid的配置

小周技术驿站·2025-02-08 20:36

企业级Kubernetes集群版离线在线部署

一、资源需求在开始部署Kubernetes集群之前，机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，Linux操作系统硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多需要访问公网，拉取镜像及安装包

飞天遁地猪·2025-02-08 20:35

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近日，关于小米搭建GPU万卡集群，大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注，这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。

·2025-02-08 19:32

回退 android studio emulator 的版本

首先是报错PANIC:Avd'sCPUArchitecture'arm64'isnotsupportedbytheQEMU2e

dilvx·2025-02-08 18:52

DeepSeek 本地部署教程

一、准备工作1.硬件要求CPU：为确保DeepSeek模型在运行时能够高效处理复杂计

kld230·2025-02-08 17:14

云电脑的配置，云电脑的配置参数有哪些？

云电脑的配置参数主要包括以下几个方面：1.CPU：中央处理器的型号和核心数，决定了云电脑的计算能力。例如，IntelCorei3

·2025-02-08 14:41

查看运行的程序是debug版本还是release版本

任务管理器->性能->资源监视器->CPU->进程列表中找到运行的程序,勾选->关联的模块,看依赖的dll是否带d,比如Qt5Core.dll还是Qt5Cored.dll.

CodingLife99·2025-02-08 13:19

JVM调优及举例

找出瓶颈：定位是内存不足、GC频繁还是CPU过高等问题。选择合适的GC算法根据应用场景选择适合的垃圾收集器：低延迟：适合实

夜深微雨醉初醒·2025-02-08 13:48

线程有几种状态，状态之间的流转是怎样的？

该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中并分配cpu使用权运行中(RUNN

IsToRestart·2025-02-08 11:07

lscpu命令详解

基础命令学习目录首页一、lscpu输出使用lscpu查看的结果如下图，这里会显示很多信息，如下：使用lscpu-p会详细的numa信息，如下：[root@localhost~]#lscpu-p#Thefollowingistheparsableformat

weixin_34248023·2025-02-08 11:05

Linux之lscpu命令

1、功能简介lscpu命令可以显示CPU的详细信息，例如：CPU的制造商、架构、CPU数量、型号、主频以及缓存等信息。

weixin_34259559·2025-02-08 11:34

JVM致命错误日志详解

文章目录文件描述文件位置文件头错误信息记录JVM运行信息崩溃原因错误信息线程描述线程信息信号信息计数器信息机器指令内存映射信息线程堆栈其他信息进程描述线程列表虚拟机状态互斥锁/管程堆概览卡表和本地代码缓存编译事件

「已注销」·2025-02-08 11:01

Chrome中的GPU加速合成

传统上，Web浏览器完全依靠CPU来呈现网页内容。如今，即使是最小的设备，功能强大的GPU也已成为不可或缺的一部分，人们的注意力已转移到寻找更有效地使用此基础硬件以实现更好的性能和节

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

QEMU虚拟机运行银河麒麟操作系统（ARM架构CPU）

1、下载并安装QEMU虚拟机软件https://qemu.weilnetz.de/w64/2020/2、准备好ARM操作系统.iso文件Kylin-4.0.2-desktop-sp4-20200530.J1-arm64.iso3、创建镜像文件在win7命令窗口中运行以下命令来创建镜像文件F:\QEMU\qemu-img.execreateD:\kylin\kylinDesktop.img80G4、

@珍惜一生@·2025-02-08 10:27

RDMA技术详解（一）：RDMA概述

DMA和RDMA概念1.1DMADMA(直接内存访问)是一种能力，允许在计算机主板上的设备直接把数据发送到内存中去，数据搬运不需要CPU的参与。

云越泽·2025-02-08 09:15

深入了解越权漏洞：概念、危害与防范

一、什么是越权漏洞想象一下，你进入一家高级酒店，拥有的房卡权限只能打开自己房间的门，可如果有人通过一些不正当手段，用房卡打开了其他客人的房间，甚至是酒店的重要管理区域，这就是典型的越权行为。

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-08 07:31

submodule切换分支_使用Git Submodule可能遇到的坑

例如我开发的猿题库客户端现在包括3门考试，客户端涉及的公共UI、公共底层逻辑、公共的第三方库、以及公共的答题卡扫描算法就被我分别抽取成了子项目。

weixin_39949413·2025-02-08 05:44

冯诺依曼计算机发展瓶颈,冯诺依曼瓶颈

冯诺依曼架构的明显特征是将CPU与存储器分开，计算单元是从内存中读取数据，然后再将结果存回到内存。

weixin_39747595·2025-02-08 05:14

芯片AON和NC

独立供电：通常，AON由一个独立的电源域供电，不受其他高功耗模块（如CPU、主存储器

小米人er·2025-02-08 05:44

小咖批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

b.硬件配置：cpu：i7-4790K内存：1

VX---danmo0278·2025-02-08 04:11

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55

敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

【vLLM 学习】使用 CPU 安装

·2025-02-07 22:51

Ubuntu18.04环境下I219-LM网卡不能识别问题解决

Ubuntu18.04环境下I219-LM网卡不能识别问题解决背景介绍硬件信息驱动信息解决过程解决方案注意事项背景介绍使用的某品牌的PC机，CPU型号为I5-1145G7（笔记本）或者I5-11500（

歪歪的酒壶·2025-02-07 22:02

linux发布常用指令

·2025-02-07 22:16

docker上安装的jenkins容器内访问不了外网

1.问题描述云容器中安装了jenkins,但是在页面上进入"ManagePlugins"的"update"选项卡最下面检查时,显示:Updateinformationobtained:N/Aago但是我实际上填写的

·2025-02-07 22:45

看门狗（WDOG）

正常情况下，程序会定时喂狗；若程序跑飞，则无法继续喂狗，导致超时并触发CPU复位，使程序重新启动。

阿飞在线学习·2025-02-07 20:23

flink on yarn模式下的，flink中的slot，taskmanage，parallelism，以及yarn中的container，vcore，memory它们之间的关系

但是它是可以根据你的配置文件可以调的，修改yarn-site.xml文件中的（这个是yarn默认的，就算不配置也是这样）yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores8yarn.nodemanager.resource.memory-mb8192

抛砖者·2025-02-07 18:40

Docker安装并部署Gitlab，同时解决Gitlab服务经常503/500的问题

Gitlabdockerpullgitlab/gitlab-cedockerrun-d-p11443:443-p11090:80-p11022:22\--namegitlab\--restartunless-stopped\--cpus

呆萌的代Ma·2025-02-07 14:45

生产环境超实用shell脚本一

服务器健康检查脚本功能:检查服务器的CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况，以及关键服务状态。应用场景:定期监控服务器健康状况，及时发现潜在问题。

·2025-02-07 13:57

最近看到太多 cursor 带来的焦虑，有些话想说

大家好，我卡颂。最近，有很多用cursor短时间开发应用的例子，其中不乏没有编程能力的非程序员。这就给程序员群体带来一种焦虑——我赖以谋生的技能会快速贬值么？

·2025-02-07 13:55

前端转销售是什么体验？

大家好，我卡颂。前几天，和一位从前端转到销售的朋友聊天，收获了很多有意思的信息。今天和大家聊聊这个话题，希望给当下有转型需要的朋友一些参考。

·2025-02-07 13:54

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