CPU检测第6页

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、

·2025-07-07 15:43

llama-cpp-python使用教程

1.安装1.1基础安装（CPU版）pipinstallllama-cpp-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1.2启用GPU加速（CUDA）

try2find·2025-07-07 15:11

攻防对抗的工作原理和架构

**攻防对抗（CyberKillChainDefense）**是网络安全领域的动态博弈过程，攻击方通过**入侵链**突破防御，防御方则构建**纵深的检测响应体系**进行拦截反制。

hao_wujing·2025-07-07 14:04

Linux 启动过程流程图--ARM版

适用于系统开发与调试场景：ARMLinux启动全流程（含函数调用链）ARMLinux启动流程（函数级调用链）│├───**1.硬件上电与BootROM阶段**│││├───硬件复位与初始化││├───CPU

进击的程序汪·2025-07-07 13:34

CppCon 2015 学习:Beyond Sanitizers

Sanitizers，一类基于编译时插桩（instrumentation）的动态测试工具，用来检测程序运行时的各种错误。Sanitizers简介基于编译时插桩：编译器在编译代码时自动插入检测代码。

虾球xz·2025-07-07 13:56

内核必须懂(七): Linux四级页表(x64)

PTE获取内容最后前言Linux四级页表的作用主要就是地址映射,将逻辑地址映射到物理地址.很多时候,有些地方想不明白就可以查看实际物理地址进行分析.Intel四级页表其实很多设计的根源或者说原因都来自于CPU

weixin_34310127·2025-07-07 12:23

python profile_python程序之profile分析

2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的；解决方案使用profile分析分析cpu

·2025-07-07 11:47

未来数据库硬件-网络篇

内容中，一位大佬对（获过图灵奖的大佬）OLTP系统进行了一些基准测试，发现TCP-IP协议栈对于总体CPU使用率是占在47～68%。如果使用的网络带宽增加，这个开销还会提升

·2025-07-07 11:41

SOC的工作原理和架构

SOC（安全运营中心）是企业安全防御体系的**神经中枢**，通过整合技术、流程和人员，实现**7×24小时安全监控、威胁检测、事件响应及持续改进**。

hao_wujing·2025-07-07 11:14

Redis分片集群原理

让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程：单机Redis：最简单，但也最受限于服务器的物理资源（CPU、内存、网络带宽）。一旦宕机，服务完全中断。

·2025-07-07 10:36

ModusToolbox 实战入门 - PSOC C3 Smart IO 与 GPIO 应用篇

通过本次使用smartI/O外设的实作示例，您将学习如何将按钮输入引脚通过smartI/O连接至输出引脚，以驱动外部LED，在无需CPU参与的情况下完成初始化后自动运行，进一步体验PSOC™ControlC3

WPG大大通·2025-07-07 09:00

408考研逐题详解：2010年第18题——CPU寄存器

汇编语言程序员可见的是（）A.存储器地址寄存器(MAR)\qquadB.程序计数器(PC)\qquadC.存储器数据寄存器(MDR)\qquadD.指令寄存器(IR)解析本题考查的是计算机组成原理中关于CPU

·2025-07-07 09:57

Linux: perf: debug问题一例，cpu使用率上升大约2%；多线程如何细化cpu及perf数据分析

文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上，新功能上线之后，固定量的业务打起来，占用的CPU是42%。

mzhan017·2025-07-07 08:49

golang的协程实现-goroutine

我们从调度上声明线程与goroutine的区别cpu已经通过分配时间,自带调度器实现切换时间片帮我们解决了多程序(任务)执行问题,在此基础上推演出更小单位多线程:多线程的执行依赖os(操作系统)的调度分配

大口吃饭大口吐·2025-07-07 06:39

多系统兼容打印机万能驱动软件：Win/Mac/Linux自动检测 + 全品牌适配

今天就来给大家唠唠打印机万能驱动这个软件软件下载地址安装包打印机万能驱动，说白了就是给打印机用的通用驱动程序工具，靠内置的驱动库和自动检测技术，能适配好多不同品牌、不同型号的打印机。

·2025-07-07 05:07

支持向量机（SVM）在肝脏CT/MRI图像分类（肝癌检测）中的应用及实现

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,

猿享天开·2025-07-07 05:32

ESP32 ESP-IDF UART使用模式检测中断报告事件实现收发数据

初期看了一下官网的uart例程代码，官网推荐使用模式检测。自己也可

sudaroot·2025-07-07 04:26

YOLO学习笔记｜从YOLOv5到YOLOv11：技术演进与核心改进

从YOLOv5到YOLOv11：技术演进与核心改进深度解析一、YOLO系列发展概述YOLO（YouOnlyLookOnce）目标检测算法自2016年诞生以来，凭借其"单次检测"的独特理念和卓越的实时性能

北斗猿·2025-07-07 02:18

YOLOv11性能飞跃：深度融合iRMB注意力机制，实战教程助你突破检测极限！

文章目录1.介绍：揭秘iRMB——轻量化与高性能的完美融合1.1摘要：洞察iRMB的设计哲学与卓越表现1.2简单描述：深入剖析iRMB的构造与工作原理核心灵感：CNN与Transformer的珠联璧合iRMB的核心结构：短距离与长距离的协同设计理念：实用、统一、有效、高效1.3模块结构：iRMB的内部构造图（概念描述）2.代码解析：逐行揭秘iRMB的魔法2.1`LayerNorm2d`：为2D数据

博导ai君·2025-07-07 02:46

七、性能优化

目录1.如何检测Flutter应用的性能问题？2.什么是重绘边界（RepaintBoundary）？3.如何避免不必要的重建？4.`const`构造函数在优化中起什么作用？5.如何优化长列表的性能？

瓜子三百克·2025-07-07 01:40

mediapipe流水线分析三

目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点，

江太翁·2025-07-07 00:02

Node.js worker_threads：并发 vs 并行

其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行，同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。

红衣大叔·2025-07-06 23:56

网卡驱动及dpdk的使用

网卡网卡把光电信号转换成数字信号网络协议栈通常指tcp/ip各层网络协议，ARP、ICMP、IP、TCP/UDP、HTTP/SFTP等dpdk使用数据传输全过程：非dpdk模式下接收数据网卡接收到数据，产生中断通知cpu

·2025-07-06 21:12

栈的战争：函数调用背后，编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈解剖CPU、内存与安全交织的底层真相了解函数调用的暗流：从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速

作者：smallcodewhite更新：2025.6.4号下午6点13分小引子：在软件这行当里混久了，你会发现一个现象：很多人能用各种高级语言、框架写出复杂的业务，但一遇到诡异的崩溃、性能瓶颈，或者需要和底层硬件打交道时，就抓瞎了。究其原因，是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题，有兄弟说不够劲，没触及灵魂。说得好。今天，咱们就来干一件有挑战性的事：把C

small_wh1te_coder·2025-07-06 21:39

Python|Pyppeteer规避反自动化检测方法【最新方案】(33)

相信有些同学在使用Pyppeteer框架进行某个自动化操作的时候，会触发平台的检测机制，让目标平台识别出当前是机器人在操作，而非人为操作，导致让你的程序无法继续进行下一步。

写python的鑫哥·2025-07-06 21:38

rk3128 emmc显示剩余容量为0

机器emmc容量显示异常，显示剩余容量为0，这时候做了一个让系统不检测GPP分区部分的操作，此问题才得以解决，如下：system/vold/DirectVolume.cpp@@-33,6+33,8@@#

站在巨人肩膀上的码农·2025-07-06 21:06

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

便携式电缆接地环流记录仪：技术解析与应用价值

便携式电缆接地环流记录仪作为一种专业化检测设备，通过精准捕捉接地环流数据，为电缆线路状态评估提供可靠依据。本文将从技术原理、功能优势及行业应用角度，客观阐述该设备的核心价值。

WHFENGHE·2025-07-06 20:32

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3

Victor Zhong·2025-07-06 19:53

时间复杂度

一、算法的目的：解决一个问题，所需执行代码的效率时间评价法：有很大缺陷，由于硬件CPU结构不同导致时间绝对差异性太大（有可能CPU好一点运行速度块，但算法可能很烂）纯时间法不行，后来人们提出：二、数据增长性来评价耗时间增长性和耗空间增长性比如当我们数据增长十倍

高斯林.神犇·2025-07-06 19:52

008-HCIP-H12-821题库笔记（101-150）

要不断的通过轮询向网管查询，浪费CPU和网络资源(4)端口镜像：成本高，同时消耗设备的一个接口，对于无法镜像的端口无能为力(5)物理层复制：成本高，同时还需要购买专用的硬件设备基于IP报文计数：这种方法虽然

深度学习0407·2025-07-06 18:40

20、鸿蒙学习——OAID、AAID、ODID

开放匿名设备标识符（（OpenAnonymousDeviceIdentifier），是一种非永久性设备标识符，基于开放匿名设备标识符，可在保护用户个人数据隐私安全的前提下，向用户提供个性化广告，同时三方检测平台也可向广告主提供转化根因分析

青春路上的小蜜蜂·2025-07-06 18:36

React 极简响应式滑块验证组件实现，随机滑块位置

✨功能特性核心功能智能滑块拖拽–支持鼠标和触摸屏操作，响应灵敏随机目标位置–每次验证生成不同的目标位置，提高安全性实时位置验证–精确的位置检测，支持容错范围设置状态反馈–清晰的视觉反馈，包括成功、错误和待验证状态用户体验流畅动画

伍哥的传说·2025-07-06 17:33

SkinnedMeshRenderer相关知识

SkinnedMeshRenderer和MeshRendererunity中SkinnedMeshRenderer是CPU去更改顶点位置的。

微风拂晚霞·2025-07-06 17:29

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

CPU处理器包括：AP、BP、CP。其中BP****：基带处理器、AP：应用处理器、CP：****多媒

全栈_xap·2025-07-06 15:48

内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用

以下是对内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中应用的具体分析：一、应用背景工业视觉设备是智能制造的重要组成部分，它依赖于先进的图像处理和机器视觉技术，实现对生产线上产品质量的自动化检测和控制。

Jwest2021·2025-07-06 15:44

工控一体机具体有哪些作用？

以下是工控一体机的具体作用：一、数据采集与监控实时数据采集：工控一体机能够连接各种传感器和检测设备，实时采集生产现场的温度、压力、流量、速度等参数数据。

·2025-07-06 15:14

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化：统一日期、单位、文本格式（如大小写、去除空格）。去重：

晨曦543210·2025-07-06 15:44

目标检测：从基础原理到前沿技术全面解析

引言在计算机视觉领域，目标检测是一项核心且极具挑战性的任务，它不仅要识别图像中有什么物体，还要确定这些物体在图像中的具体位置。

随机森林404·2025-07-06 14:42

Linux之自旋锁

这时候你有两种选择：普通锁（互斥锁）的逻辑：放弃等待，先去购物，过一会儿再来看看（线程休眠，CPU切换到其他任务）。自旋锁的逻辑

·2025-07-06 14:42

水下目标检测：突破与创新

水下目标检测技术背景水下环境带来独特挑战：光线衰减导致对比度降低，散射引发图像模糊，色偏使颜色失真。动态水流造成目标形变，小目标（如10×10像素海胆）检测困难。

加油吧zkf·2025-07-06 13:31

策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击

策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击关键词：策略梯度、网络安全、AI防御、强化学习、网络攻击、入侵检测、自适应防御摘要：本文将探讨策略梯度这一强化学习算法在网络安全领域的创新应用。

AI智能探索者·2025-07-06 13:01

Mac 磁盘检测和监控工具 DriveDx

原文地址：DriveDx英文Mac磁盘检测和监控工具

jia123yoou·2025-07-06 13:27

金融安全生命线：用AWS EventBridge和CloudTrail构建主动式入侵检测系统

今天，我们来聊一个硬核又极具价值的话题：如何为身处安全风暴中心的金融系统，构建一道坚不可摧的主动式入侵检测防线。在金融领域，安全不是一个选项，而是生存的基石。任何微小的疏忽都可能导致灾难性的资产损失。

运维开发王义杰·2025-07-06 12:53

【第七节】ESP32-S3 霍尔传感器应用实战：磁场检测与蜂鸣器控制

ESP32-S3霍尔传感器应用实战：磁场检测与蜂鸣器控制本文介绍了如何基于ESP32-S3实现霍尔传感器的磁场检测，并在检测到磁场变化时控制蜂鸣器发声及GPIO信号输出控制的应用。

·2025-07-06 12:20

YOLOv11 改进策略 | GFPN：超越 BiFPN，跳层与跨尺度连接重塑特征金字塔

介绍颈部网络（Neck）在目标检测任务中扮演着至关重要的角色，它负责有效地融合来自骨干网络（Backbone）不同层级的特征图，为检测头部（Head）提供包含丰富语义和空间信息的多尺度特征。

·2025-07-06 11:41

Jvm进程检查

#步骤1:找高CPU线程的TIDtop-H-p#按P排序，记录高CPU线程的PID(十进制)#步骤2:十进制TID转十六进制printf"%x\n"12345#输出:3039→这是jstack中的nid

suijishengchengde·2025-07-06 11:08

网络基础知识点总结（三）

·2025-07-06 10:28

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