CPU耗用较高

python进程与线程_python进程和线程

python虽然是多线程，但是因为GIL,实际上是是单线程，由CPU轮询，假线程。
weixin_39543758·2025-03-14 16:21

从理论到实践：零拷贝技术的全面解读

在没有DMA技术前，I/O是这样工作的，如下图：用户发起read调用，CPU将对应的指令给磁盘控制器，然后返回；
超越不平凡·2025-03-14 16:49

Linux进程和计划管理命令

使用长格式显示进程信息-f：使用完整的格式显示进程信息示例：若想以用户为主的格式查看当前终端下的所有进程信息，可以使用命令psau，会看到类似如下的输出（部分示例数据）：plaintextUSERPID%CPU
IT 小旋风·2025-03-14 16:46

Python进程与线程：分布式进程

特别是，进程能够跨越多台机器进行分布，而线程则受限于同一台机器的多个CPU核心。
梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU
赔罪·2025-03-14 16:15

Android电量与流量优化

CPU处理：CPU执行计算任务时会消耗大量电量，尤其是高负载运算。网络通信：移动数据、Wi-Fi和蓝牙等网络通信会持续消耗电量。GPS定位：GPS定位是非常耗电的操作，尤其是高精度定位。
Ya-Jun·2025-03-14 12:47

Linux 线程

（cpu以ms级别的速度进程调度，切换进程和线程）；进程的上下文切换：上下文：运行一个程序所需要的所有资源。上下文切换：替换原有内容，是一个耗时的操作。
鹰击长空KO·2025-03-14 11:41

android 32位crc,android arm64硬件实现加速crc32算法

有三个方法:方法1，直接查看/proc/cpuinfo方法2，使用ELF辅助向量APIunsignedlonghwcap=getauxval(AT_HWCAP);if(hwcap&HWCAP_CRC32
Luo Patrick·2025-03-14 11:09

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置：NVIDIAGPU（显存≥8GB）+CUDA11.8（CPU
shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机

CC++为什么称为Native代码，为什么要快1.直接编译为机器码无需中间层：C/C++代码通过编译器（如GCC、Clang）直接编译为CPU可执行的机器码（二进制指令），运行时无需虚拟机（如JVM）或解释器
TO_ZRG·2025-03-14 09:24

【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1

一、长时间显示：Taskisqueued多半是因为模型确实在队列中排队的原因，要么是内存一直在被占用中，要么是CPU或GPU一直在被占用中，可以首先检查硬件利用率：如果是内存导致的队列缓慢，可以将.env
中杯可乐多加冰·2025-03-14 08:45

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

实验结果表明，该方法具有较高的识别准确率和较低的误报率，
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-14 07:14

在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以）步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置

没钱也要玩AI(自能简单运用，不能训练，微调等)这张卡只有6g远远不够ai使用所以我发现好像是能和cpu一起混用的。
Zalo2·2025-03-14 07:07

java阻塞线程中断_线程阻塞,线程中断,何时以及如何响应中断

线程中断,何时以及如何响应中断1.在线程阻塞时中断线程的4中状态:(1)新建(new):线程被创建时,它只会短暂的处于这种状态.此时线程已经分配了必须的系统资源,并执行了初始化.此刻线程已经有资格获取CPU
AI传送门·2025-03-14 06:33

计算机组成原理知识点精汇（一）计算机基础知识

二、机器字长CPU一次操作中能够处理的数据的位数
A.sir啊·2025-03-14 02:08

单片机的历史与发展

1976年，Intel发布MCS-48系列单片机，首次将8位CPU、RAM、ROM（1KB）、I/O接口集成于单芯片，标志着世
二年级程序员·2025-03-14 01:59

安装oVirt环境

1.oVirtEngine硬件要求资源最低推荐中央处理器双核x86_64CPU.一个四核x86_64CPU或多个双核x86_64CPU。
唯独不开心·2025-03-13 23:50

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“
@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Caddy 服务器

本次实验使用的是三丰云的免费服务器，配置为1核CPU、1G内存和5M带宽。这样的配置在本次实验中相对合适，整体体验尚可。在Ub
reddingtons·2025-03-13 20:00

seq2seq推理模块设计

/best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
何仙鸟·2025-03-13 18:40

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确
搬码驿站·2025-03-13 17:39

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

（线程本地内存和主内存类比CPU三级缓存和内存）4、JMM规定了Java源代码到CPU可执行指令转化要遵守的并发原则和规范（针对
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com
dept123·2025-03-13 16:30

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

•配置建议：◦测试用途：1核CPU/2GB内存/50GBSSD（最低配置，支持10人以内对话）。◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。
·2025-03-13 15:52

好用高质量的住宅IP代理具备哪些特征

特别是在使用住宅IP时，由于其具有较高的稳定性和匿名性。什么是住宅IP住宅IP是指由互联网服务提供商（ISP）分配给家庭宽带用户的IP地址。
·2025-03-13 15:52

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4
WHCIS·2025-03-13 12:02

设计模式之工厂模式

工厂模式其实在创建型模式中难度较高，整体的理解上需要一定时间进行消化，在一些Java常见框架中，这种模式也是频繁出现的设计，如果我们可以在自己的项目中灵活使用这个模式那将会让我们的代码更加灵活、耦合度会更低
周努力.·2025-03-13 12:31

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。
ftpeak·2025-03-13 12:29

进程管理：nice值

定义：nice值代表的是进程的谦让程度，数值越小，进程的谦让程度就越低，这样获得CPU时间的优先级越高（nice值不是绝对优先级，而是调度权重）范围：-20（最高优先级）——19（最低优先级）（普通进程默认的
千航@abc·2025-03-13 11:48

服务器搭建全流程

适合个人及中小型项目‌‌物理服务器‌：戴尔PowerEdge、惠普ProLiant等企业级设备，适合高并发或大存储需求‌‌个人电脑/NAS‌：通过内网穿透工具（如神卓互联）实现公网访问，适合测试或小型文件服务‌‌硬件配置建议‌‌CPU‌
yzx991013·2025-03-13 10:17

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。
jake2012·2025-03-13 09:07

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足
chaodaibing·2025-03-13 09:05

计算机体系概论2

CPU中存放指令地址的寄存器是程序计数器。5.ASCII码全称是美国国家标准信息交换码6.TW：等待
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口11

TI：段选择符中的D2位(TI)是描述符表选择字段，这个字段用来说明使用的是全局描述符表GDT，还是局部描述符表LDT3.Pentium微处理器执行完陷阱中断处理程序后，将执行断点处的程序4.8086CPU
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口14

辅助存储器包括软盘，硬盘，磁带，光盘，磁盘阵列等，外存要与CPU或者I/O设备进行数据传输，必须通过内存进行。而顺序存储器SAM属于计算机存储器。4.在页式虚拟存储系统中，虚地址分为两个字段：
落——枫·2025-03-13 07:47

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环
yyueshen·2025-03-13 05:33

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

过度使用特定词汇和短语：某些词汇和短语在AI生成的文本中出现频率较高，如“commendable”“meticulous”“
AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

单片机入门必备常识

其内部集成了中央处理器（CPU）、随机存
二年级程序员·2025-03-13 02:11

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。
codists·2025-03-13 01:34

K8S日常问题优化

优化方法：使用Prometheus+Grafana监控Pod的实际CPU/内存使用量。
沉默的八哥·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。
巷955·2025-03-12 21:38

ESP32下载时选错SPI Flash Size，导致一直重启

重启日志打印内容Rebooting…etsJun8201600:22:57rst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,
小蔡不做梦·2025-03-12 21:07

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。
IT 古月方源·2025-03-12 20:28

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。高性能多核设计：Intel的酷睿i9-13900K（24核32线程）、AMD的Ryzen97950X（16核32线程）均支持超线程技术。制程演进：从Intel14nm（Skylake）到Intel7（10nmEnhancedSup
大明者省·2025-03-12 18:18

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章 参考数据与主数据

第十章在CDGA分值占比不高，CDGP分值占比较高，主要考点包括：定义、目标、原则、参考数据及主数据管理好处、异同点、哪些属于主数据、活动、工具、度量指标等基本概念。
云 祁·2025-03-12 17:12
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