CPU（IRQ

计算机中能与CPU交换的,能直接与CPU交换信息的存储器是什么

能直接与CPU交换信息的存储器是：内存储器。
weixin_42668301·2025-06-27 04:31

Linux系统中查看CPU信息的方法有哪些

在Linux系统中，您可以使用多种方法来查看CPU信息。
yong9990·2025-06-27 04:23

一、linux 指令集（显示系统信息、关机操作）

显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo
tr990511·2025-06-27 03:21

全面审视与优化Linux系统能力：系统编程与调试调优

重点介绍针对CPU、内存和I/O性能瓶颈的分析方法与工具，并介绍内存泄漏检测、内存分配优化、锁延迟问题诊断及系统锁死（lockup）分析调试。此外，课程将深入解析perf、eBPF、火焰图
OpenFPGA·2025-06-27 03:17

银河麒麟高级服务器操作系统（全架构）OpenGauss 数据库部署手册

CPU功能调试最小1×8核，2.0GHz。性能测试和商业部署时，建议1×16核，2.0GHz。CPU超线程和非超线程两种模式都支持。说明：个人开发者最低配
努力的小T·2025-06-27 03:16

Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）

1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn
宇宙最强袋鼠·2025-06-26 22:16

华为仓颉鸿蒙HarmonyOS NEXT ArkTS应用使用仓颉混合开发实例

仓颉：处理CPU/GPU密集型任务（如实时渲染、复杂算法）。通信桥梁XC
暗雨，·2025-06-26 22:12

5招让Java服务‘不宕机’！监控与调优实战：从熔断到火焰图的魔法防御

“CPU飙升到100%像‘开挂’？”“用户投诉‘卡成PPT’却查不出原因？”——别慌！今天教你用Java监控与调优，让系统像“钢铁侠”一样坚如磐石，故障率暴跌90%，响应时间缩短50%！
墨瑾轩·2025-06-26 20:57

守护API可用性：全面对抗DDoS与CC洪水攻击策略

分布式拒绝服务（DDoS）和针对应用层的CC（ChallengeCollapsar）攻击，旨在耗尽服务器资源（带宽、连接数、CPU），使合法用户无法访问。
群联云防护小杜·2025-06-26 13:16

系统的性能优化

性能监控工具top/htop:实时查看cpu占用、MEM占用、LOADAVERAGE系统负载vmstat：r：等待CPU的进程数>CPU表示过载si/so：Swap交换频率，频繁交换说明内存不足iostat
王富贵QAQ·2025-06-26 11:04

大端小端：网络编程中的字节序奥秘

不同CPU架构采用不同字节序，可能影响数据传输和解析。网络字节序统一为大端，确保跨平台通信一致性。C/C++提供htonl、ntohl等函数进行主机与网络字节序转换，避免解析错误。
·2025-06-26 10:00

STM32[笔记]--2.初识单片机

单片机(Single-ChipMicrocomputer)单片机微型计算机（单片机不是一个CPU，而是一个微型计算机），是一种集成电路芯片，把具有数据处理的中央处理器CPU，随机存储器RAM，闪存flash
·2025-06-26 10:55

进程优先级、进程调度以及Linux2.6内核进程调度队列

CPU资源分配的先后顺序，就是指进程的优先权。优先权高的进程有优先执行的权力。配置优先权对多任务环境的Linux很
想学好C++的oMen·2025-06-26 09:51

深度解析：FreeRTOS在ESP32S3双核架构下的抢占式调度机制与性能优化策略

ESP32S3双核架构下的SMP调度实现了任务在两个CPU核心间的智能分配，通过负载均衡和核间同步机制最大化系统性能。
SlientICE·2025-06-26 01:56

驾驭亚洲高频交易枢纽：台湾证券交易所（TWSE）全生态接入系统技术白皮书

微秒级交易引擎与混合架构革新1.1逐笔交易系统核心性能撮合引擎：采用C++重构的X-streamINET系统，委托处理延迟压缩至3毫秒，峰值吞吐量达每秒3万笔，支持单日2亿笔委托处理硬件升级：2019年CPU
Ashlee_guweng22346·2025-06-25 21:52

CDH部署Hive详细指南

1.环境准备1.1系统要求1.1.1硬件要求服务器配置CPU：建议8核以上内存：建议32GB以上磁盘：建议使用企业级SAS或SSD网络：建议万兆网络集群规模小型集群：3-5节点中型集群：6-20节点大型集群
暴躁哥·2025-06-25 20:48

OJ搭建：Judge0服务器、DeepSeek服务接入简介

所以，很多年前就搞了一些尝试，包括：在机房搭建ubuntu服务器，找一个开源OJ安上，这过程中几经折腾，上梯的，别提多难受；然后想在云上搞一个，就可以随时访问了，由于学生少所以在阿里云上搞了仅2VCPU2G
清晨曦月·2025-06-25 18:30

线程池中的线程数量设置为多少比较合适？

影响因素影响线程数设定的因素，主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用，常见类型包括：科学计算：气象模拟、流体动力学模拟。
Mutig_s·2025-06-25 17:57

单片机裸机中的非阻塞延时：任务分离计数器法实战

一、阻塞延时与非阻塞延时的区别阻塞延时led_on();delay_ms(500);  // 阻塞CPU
代码与烙铁·2025-06-25 17:23

高效能服务器选择 关键因素

在选择高效能服务器时，需综合硬件性能、扩展能力、场景适配及成本效益四大维度，以下是关键因素分析：一、核心硬件性能指标‌处理器（CPU）‌架构与核心数‌：多核CPU（如AMDEPYC9004系列或IntelXeonPlatinum8480
·2025-06-25 15:40

Python多线程与多进程

文章目录1、PythonGIL（全局解释器锁）一、GIL导致伪并发的核心机制二、伪并发的表现与影响1.CPU密集型任务：多线程无效甚至负优化2.I/O密集型任务：多线程有效3.伪并发本质三、为什么需要GIL
·2025-06-25 15:37

Mojo安装

macOSVentura(12)orlaterPython3.9-3.11XcodeorXcodeCommandLineToolsHomebrewlinux系统:Ubuntu20.04/22.04LTSx86-64CPU
启航学途·2025-06-25 14:05

万字解析Java多线程创建——现代并发到基础原理

资源管理：无限制地创建线程会迅速耗尽系统内存和CPU资源，导致应用崩溃。管理复杂性：缺乏统一的管理、监控和流量控制机制，代码难以维护。因此，我们的学习路径将从解决这些问题
Chris.Yuan770·2025-06-25 14:04

问题排查之nginx请求日志

页面响应极其慢分析后端服务运行良好，cpu利用率和内存都很足够查看阿里云分析说明：带宽暂满后面发现一个接口频繁调用并且这个接口调用了大量线程（需优化）如何定位那个上传接口暂满了带宽（第一时间想到nginx
SteveCode.·2025-06-25 13:54

HarmonyOSNext性能调优圣典可视化分析+命令行实战避坑指南

一、可视化分析：DevEcoStudio实战教程快速定位CPU性能瓶颈！直接使用DevEcoStudio的Profiler工具：打开CPUInsight功能导入HiTraceMeter日志看这里！
·2025-06-25 12:49

鸿蒙操作系统运维实践指南

以下是一个简单的Python脚本示例，用于监控鸿蒙设备的CPU和内存使用情况：importsubpr
·2025-06-25 12:41

操作系统多级存储模型

操作系统通过缓存机制、虚拟内存、分页调度等策略，自动完成不同层级间的数据切换，下面是关键机制：1️⃣CPU缓存机制（由硬件主导）Cache命中（Hit）：CPU直接从Cache读；Cache不命中（Miss
Cxzzzzzzzzzz·2025-06-25 12:16

01-StarRocks安装部署FAQ

A:StarRocks的硬件配置要求如下：最低配置CPU:4核，支持AVX2指令集内存:8GB磁盘:100GB可用空间网络:千兆网络推荐配置CPU:8
oo寻梦in记·2025-06-25 10:32

AArch32､AArch64､i386､x86､amd64､x86_64､rv64i､powerpc､ppc64､ppc64le 区别

这些被称为CPU架构，下表总结了CPU架构术语字符串所代表的意义：CPU架构描述x86_64/x86/amd6464位AMD/英特尔CPU的别称i38632位AMD/英特尔CPUAArch64/arm64
斐夷所非·2025-06-25 08:22

华南x79主板u盘装系统教程_[Hackintosh] X79黑苹果

不废话了，上配置：此价格为2020中旬预期配置硬件价格双路x79主板500+E52696v2800+ECC内存32x2~500AMDRX580500+但这个配置发现cpu貌似资料太少,板子可能着的时候没考虑
毛心宇·2025-06-25 06:06

Python 3.8.5 新特性与优化全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.8.5版本作为Python语言的一个重要更新，引入了新的语法特性如walrusoperator:=，增强了标准库功能，例如通过os.cpu_count
轩辕姐姐·2025-06-25 04:52

MySQL性能测试模块

业务高峰期MySQL服务器CPU100%，却找不到瓶颈？新功能上线后，数据库性能不升反降？性能测试是提前发现这些问题的关键。
·2025-06-25 04:51

YOLO + OpenVINO 在英特尔平台部署实战：性能调优与跨架构加速全流程指南

YOLO+OpenVINO在英特尔平台部署实战：性能调优与跨架构加速全流程指南关键词：YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度
·2025-06-25 04:49

【驱动设计的硬件基础】PCI和PCI-E

这些看似普通的插糟，其实是计算机硬件沟通的"高速公路"，承载着CPU与外设之间的海量数据传输。
byte轻骑兵·2025-06-25 02:10

61-Oracle SQL Monitor-实操

一、SQLMonitor核心功能与价值实时性能监控动态捕获SQL执行细节，包括执行计划、等待事件、物理/逻辑读、CPU时间、I/O开销等。自动监控执行时间超过5秒、并
远方1609·2025-06-25 01:34

stm32引脚功能

引脚状态不能被CPU读取（读取IDR寄存器为0）。引脚电平由外部模拟信号直接决定。典型应用：连接模拟传感器（温度、光照、电压、电流等）到ADC进行采样。浮空输入模式功能：引脚作为纯数字输入。
desssq·2025-06-25 00:28

一文彻底搞懂CAS实现原理 & 深入到CPU指令

本文导读：前言如何保障线程安全CAS原理剖析CPU如何保证原子操作解密CAS底层指令小结朋友，文章优先发布在公众号上，如果你愿意，可以扫右侧二维码支持一下下~，谢谢！
顽石2019·2025-06-25 00:27

Python 异步编程高级：从异步 I/O 到协程的深度解析与实战

在传统同步编程中，一个耗时的I/O操作（如网络请求、文件读取）会阻塞整个线程，导致CPU空闲等待。
小张在编程·2025-06-24 22:38

【2024最新】Process Lasso使用与安装教学

它通过智能调节进程的CPU优先级和核心绑定，确保关键应用程序（如游戏）获得更多的处理资源。用户可以手动设置进程优先级，或者启用自动优化功能，让软件根据实时负载动态调整设置。
码码哈哈0.0·2025-06-24 21:31

0基础学习STM32Day1

(MCUSOC)--单片机：集成电路芯片微型计算机系统片上系统单片机（Single-ChipMicrocomputer）是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU
落下的小木头·2025-06-24 21:59

嵌入式学习 51单片机01

一、框架1、CPU（CentralProcessingUnit，中央处理单元）‌是计算机的核心部件，负责执行计算机指令和处理数据。
c6lala·2025-06-24 21:58

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(
半张紙·2025-06-24 17:26

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）

OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四、性能优化技巧五、常见问题解答1:输出形状不匹配2:推理速度不达标六、部署效果展示七、结语一、环境准备硬件要求Intel第6代以上CPU16GB
马里马里奥-·2025-06-24 15:13

【Kubernetes】Kubernetes 集群开启 Metrics-Server

Metrics-Server是Kubernetes集群中的一个核心组件，负责收集和聚合集群中节点和Pod的资源使用指标（如CPU和内存使用情况），这些指标对于集群自动扩缩容（如HPA）和集群监控至关重要
陈陈CHENCHEN·2025-06-24 15:43

[处理器芯片]-4 超标量CPU实现之分支预测

分支预测通过预测程序中分支指令（如条件跳转、循环、函数调用等）的执行路径，从而减少因分支指令带来的流水线停顿和性能下降，用于提高指令流水线的效率，是处理器非常关键的一项技术。1设计原理分支指令：分支指令决定了程序的执行路径，当执行条件满足时跳转到目标地址，否则继续顺序执行。常见的分支指令有条件跳转（如if-else语句）、循环（如for和while语句）以及函数调用和返回。流水线停顿：当处理器遇到
行置水穷处·2025-06-24 12:57

零基础开始的网工之路第二十一天------性能优化

目录一、性能优化概述二、性能监控工具1.基础工具2.高级工具三、子系统优化策略1.CPU优化2.内存优化3.磁盘I/O优化4.网络优化四、资源限制优化1.ulimit2.cgroups（控制组）五、安全与注意事项六
aigoushan·2025-06-24 11:17

高并发下分布式数据库性能下降的解决方法

可以通过以下方式分析系统瓶颈：监控数据库性能指标：使用监控工具（如Prometheus+Grafana）查看CPU、内存、磁盘I/O和
网硕互联的小客服·2025-06-24 11:14

MongoDb 有必要分库么

劣势‌：若物理资源（CPU、内存、磁盘I/O）有限，多个数据库可能分散缓
旷野说·2025-06-24 10:10

微算法科技（MLGO）引领量子计算革命：推出基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作量子算法技术

近日，微算法科技（NASDAQ:MLGO）宣布其成功开发了一项突破性的量子算法技术，具体为一种基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作。
MicroTech2025·2025-06-24 05:41

企业级多租户环境下的 cgroup 精细化调控实践：容器资源隔离与性能优化全流程解析

企业级多租户环境下的cgroup精细化调控实践：容器资源隔离与性能优化全流程解析关键词：多租户隔离、cgroupv2、容器资源限制、CPU/内存控制、容器调度、QoS策略、Linux内核调优、容器平台优化
观熵·2025-06-24 03:56
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